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電子商務發展影響食用菌流通效率的實證分析*

2020-03-24 12:55:26譚寒冰
中國食用菌 2020年2期
關鍵詞:效率消費者

譚寒冰

(石家莊職業技術學院,河北 石家莊 050081)

食用菌作為消費者日常生活中的農產品,其年產量和銷售額在我國農副產品中所占的比例逐漸提高[1]。食用菌流通作為連接生產商和消費者的關鍵環節,在電子商務不斷發展的背景下,食用菌流通過程不再出現中間商等環節,實現了生產商與消費者的直接溝通[2]。影響食用菌流通效率的因素較多,包括市場環境、國家政策和消費者意愿等。對電子商務發展水平對食用菌流通效率的影響進行分析,為食用菌流通效率的提升提供政策建議。

1 電子商務發展影響食用菌流通效率的機制分析

1.1 電子商務的成本節約效應

電子商務平臺為食用菌企業和顧客間創造了良好的溝通渠道,并在渠道的各節點建立了完善的信息傳達系統,使食用菌的倉儲和運輸變得更有條理[3]。該信息溝通渠道能夠讓顧客充分了解食用菌的產品信息,掌握食用菌的物流情況。整條溝通渠道讓消費者的購買過程變得更加透明,簡化了食用菌在運輸過程中的流程,提高食用菌企業的運營效率。

1.2 電子商務的渠道整合效應

電子商務的渠道整合主要是針對資源、物流的整合,通過推動渠道朝著多元化發展來拓寬食用菌市場,吸引更多的外來資源,進而實現降低渠道成本。電子商務的渠道整合能夠讓食用菌企業的資源配置效率提高,增加食用菌企業的信息獲取量。

1.3 電子商務創新效應

1.3.1 商業模式創新

電子商務商業模式的創新能夠顯著提高食用菌企業的市場競爭力,實現企業經營效率的提高。在無電子商務平臺的背景下,食用菌的流通需要經過企業、中間商等多個環節,這使得食用菌在市場中的流通時間延長,新鮮度下降,流通成本投入增加,最終造成食用菌的銷售價格提高。通過電子商務平臺,消費者可以直接和商家溝通,直接了解到食用菌的相關信息,且食用菌的流通環節大幅度減少,食用菌從生產到消費者手中的時間縮短,這顯著提高了消費者的購買積極性[4]。

1.3.2 支付方式創新

支付作為消費者與商家達成交易的重要環節,其直接涉及到消費者的財產隱私。安全的支付系統需要有第三方交易系統進行支撐。現階段,消費者主要使用的第三方支付平臺包括微信、支付寶等。這些第三方支付平臺支持多種付款方式,消費者在余額不足時可以向第三方平臺借款,這極大的提高了消費者的購物效率[5]。同時,購物記錄和消費明細也會及時呈現給消費者,方便消費者對資金進行管理,這些支付方式的創新比傳統的現金交易更加方便、安全,顯著的提高了食用菌的流通效率。

2 電子商務發展影響食用菌流通效率的實證分析

2.1 實證模型構建

將電子商務發展水平設定為解釋變量,將食用菌的流通效率作為被解釋變量,并通過DEA方法對我國食用菌的流通效率值進行計算。由于食用菌的流通效率受到政策、市場競爭力和行業發展趨勢等多方面因素的影響,所以構建時間序列計量模型為:

式中:t表示年份;CIRt表示食用菌的流通效率;γ1為電子商務發展水平;γ1表示可能對食用菌流通消費產生影響的潛在變量;Xt為控制變量;βt為個體固定效應;λt為模型的隨機擾動項。

2.2 控制變量選取

2.2.1 政府對交通基礎設施的支出(TRA)

政府在交通運輸方面的財政投入直接影響到食用菌的流通。政府對交通基礎設施建設力度的增加,使得食用菌的運輸速度加快,減少食用菌在運輸過程中出現變質的概率。因此,選取政府對交通基礎設施的支出作為控制變量。

2.2.2 食用菌流通業資金支出(CAP)

企業對食用菌流通業的資本投入能夠顯著提高食用菌的流通效率。食用菌流通業的發展水平可以直接體現出食用菌的流通效率。因此,文章選擇食用菌企業在交通基礎設施方面的固定投入作為控制變量。

2.2.3 產業結構狀況(INDS)

產業結構關系到食用菌企業發展速度和市場競爭力,也對食用菌的流通效率具有顯著影響。當產業結構不斷趨于完善時,食用菌在流通過程中的各個環節之間的溝通效率會逐漸提高,這對食用菌的流通效率具有直接影響。因此,選擇第三產業生產總值占國民生產總值的比重作為控制變量。結合以上所選取的指標變量,文章最終構建的實證模型為:

式中:ELCt表示電子商務發展水平;γ2表示電子商務發展水平的影響因子;TRAt表示政府對交通基礎設施的支出;CAPt表示食用菌流通業資金支出;INDSt表示產業結構狀況。

2.3 單位根檢驗和協整檢驗

2.3.1 ADF檢驗

由于各變量均為時間序列變量,可能會出現數據不平穩,進而造成偽回歸現象的出現。為了避免此類問題,首先對各個時間序列變量進行ADF平穩性檢驗,檢驗結果如表1所示。

表1 ADF檢驗結果Tab.1 The results of ADF test

由表1可知,各個變量均拒絕了時間序列的單位根檢驗,數據二階單整變量,因此可以進一步進行協整分析。

2.3.2 協整分析

通過E-G兩步法對各指標變量進行協整分析,以明確各變量之間的協整關系,檢驗結果如表2所示:結果表明其通過了檢驗,如表2所示。

表2 協整關系檢驗Tab.2 Cointegration test

由表2可知,各變量均通過了顯著性檢驗,結論平穩,可以進行實證分析。

2.4 實證分析

對全國樣本進行回歸分析,進而驗證電子商務發展對食用菌流通效率的影響,實證結果如表3所示。

表3 全國樣本實證分析結果Tab.3 Empirical analysis results of national samples

由表3可知,Prob=0.004 1,R2=0.094 5。在5%顯著水平下,CIR和ELC變量系數均為正,電子商務發展水平每增加1%,食用菌流通消費隨著增加0.314%,說明電子商務的發展對食用菌流通效率具有正面影響。

在5%顯著水平下,變量lnTRA的系數為0.095,即lnTRA每提高1%,食用菌流通效率便提高0.095%,說明政府交通運輸財政投入對食用菌流通效率具有正面影響。然而,lnTRA變量的系數較小,說明政府對交通運輸的投資對食用菌流通消費的促進效果較弱,原因是政府雖然增加了對交通運輸設施的財政投入,但食用菌企業對交通設施的利用率不高,導致食用菌流通效率提高緩慢。

lnCAP的系數為-0.237,說明食用菌流通業資金支出對食用菌的流通效率具有負面影響,即lnCAP每提高1%,食用菌流通效率便隨之降低0.237%。

產業結構變量系數為-5.827,說明產業結構對食用菌流通效率具有負面影響,即INDS每提高1%,食用菌流通效率便降低5.827%。近些年,雖然我國第三產業生產總值在國民生產總值中的占比逐漸提高,但產業分布雜亂,產業結構不合理,這反而制約了食用菌流通業的發展,最終對食用菌流通效率造成負面影響。

3 建議

擴大互聯網覆蓋范圍,提高食用菌企業電子商務平臺利用率。互聯網能夠對信息進行快速傳遞,為消費者和商家提供了高效率的溝通平臺。必須增加互聯網覆蓋范圍,擴大食用菌的營銷范圍,并通過電子商務平臺將食用菌企業的信息和物流信息及時呈現給消費者,以提高消費者的購買欲望。

增加交通基礎設施建設,提高基礎設施利用效率。食用菌作為特殊的食品,當長時間處于運輸環境時,極容易出現變質,進而影響食用菌企業經營績效。因此,我國應該進一步加強交通基礎設施建設,提高食用菌的運輸效率,優化運輸路線,簡化運輸流程,保證食用菌在最短的時間內送到消費者手中。同時,食用菌企業應該提高交通基礎設施利用率,依靠良好的運輸設施來提高食用菌流通效率。

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