劉晨宇,田愛民,孫 菲,袁 鵬
(1.山東科技大學化學與環(huán)境工程學院,山東青島 266590;2.中國環(huán)境科學研究院,北京 100012)
生態(tài)環(huán)境安全是國家安全的重要組成部分,是經(jīng)濟社會持續(xù)健康發(fā)展的重要保障。隨著對可持續(xù)發(fā)展、生態(tài)文明等發(fā)展理念理解的不斷深入,生態(tài)環(huán)境風險問題日益得到重視。生態(tài)環(huán)境風險評價作為定量表征環(huán)境所承受風險大小的方法,能夠有效評估生態(tài)系統(tǒng)承擔的風險,或使發(fā)生的風險性降到最低[1-2],對于環(huán)境管理決策和區(qū)域生態(tài)環(huán)境保護具有重要意義,因此逐漸成為生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的熱點和趨勢。
20世紀八九十年代,美國橡樹嶺國家實驗室(ORNL)經(jīng)過深入研究,明確了化學毒物進入環(huán)境后引起生態(tài)影響的機理,為生態(tài)風險評價奠定了基礎(chǔ)。美國早期的生態(tài)風險評價基于紅皮書——《風險評價在聯(lián)邦政府:管理過程》中的四步法為主要依據(jù),即:危害鑒別、劑量-效應(yīng)關(guān)系評價、暴露評價和風險表征[3]。隨后,美國環(huán)境保護署(USEPA)[4]提出了基于人類健康風險評估指南的生態(tài)風險評估框架,并解釋了生態(tài)風險的概念:所謂生態(tài)風險,是指事件或災(zāi)害可能對生態(tài)系統(tǒng)及其組分部分產(chǎn)生不確定性的影響,特指對非人類的生物體、種群和生態(tài)系統(tǒng)造成的風險;生態(tài)風險評價,即是在生態(tài)系統(tǒng)受一個或多個脅迫因素影響后,對不利生態(tài)后果出現(xiàn)的可能性給予評估。此后,USEPA[5]于1998年通過一系列專題和案例研究,正式頒布了《生態(tài)風險評價指南》,將生態(tài)風險評估過程分為3個階段:問題形成、分析、風險表征(見圖1),在整個評價流程中,不僅考慮風險評估員和管理者的意見,還會與利益相關(guān)方進行交流。
21世紀初,生態(tài)風險評價進入了更加復(fù)雜的區(qū)域生態(tài)風險評價階段,是對多風險源、多風險受體的綜合生態(tài)風險評價,評價工作更多從生態(tài)系統(tǒng)角度出發(fā),采用定性與定量評價相結(jié)合,更加側(cè)重選取定量模型進行評價。其實早在1993年,Hunsaker[6]就提到了區(qū)域性生態(tài)風險評價,討論了指標框架,并指出區(qū)域尺度的生態(tài)風險評價是未來發(fā)展的方向。Landis等[7]和 Wiegers等[8]具體解釋了區(qū)域尺度生態(tài)風險評價的關(guān)鍵因素,提出了區(qū)域相對風險評價模型,結(jié)合當時的空間統(tǒng)計方法以及確定性分析方法,為由于評價區(qū)域擴大而導致風險源復(fù)雜化的綜合評價提出了解決途徑[9]。Barnthouse等[10]對生態(tài)風險評價領(lǐng)域關(guān)于數(shù)學模型的作用和發(fā)展做了較為詳細的綜述,同時從區(qū)域和個體兩種研究尺度提出并建立了適用于生態(tài)風險管理的評價模型。

圖1 美國生態(tài)風險評價框架
隨著生態(tài)風險評價尺度擴大,風險源復(fù)雜化,風險受體層次擴展,評價工作更多需要面對的是復(fù)合類風險源。目前,生態(tài)風險評價從風險源角度可分為兩大類:一類主要以重金屬、有機物等污染物中的一種或多種為風險源,基于污染物對生物體產(chǎn)生的毒性效應(yīng)和生態(tài)風險進行評價;而另一類則是宏觀尺度的風險源,主要評價旱澇、泥石流等自然災(zāi)害以及土地利用、資源過度開發(fā)等帶來的生態(tài)風險。同時,現(xiàn)階段的評價工作已不單純依靠生態(tài)毒理學實驗,而是將實驗與模型模擬兩者結(jié)合,針對評價生態(tài)系統(tǒng)中若干個組分的風險,采用更加全面和綜合的方法進行分析。
重金屬指比重大于5 g/cm3的金屬元素。隨著工業(yè)生產(chǎn)活動加劇,大量重金屬污染物進入水體、土壤、大氣環(huán)境,這些元素具有潛在毒性,難于分解,進入環(huán)境后長期存在,且其可以進入食物網(wǎng),通過食物鏈進行生物累積和生物放大,并可能最終進入人體,在某些器官內(nèi)累積造成慢性中毒,因此,重金屬生態(tài)風險評價引起了國內(nèi)外學者的普遍關(guān)注[11-12]。重金屬生態(tài)環(huán)境風險評價,通常基于研究區(qū)域的重金屬實際監(jiān)測值與背景值對比,選取超出背景值的重金屬元素作為研究對象。目前,重金屬生態(tài)風險評價主要集中在 Cr、Cu、Zn、Pb、Ni、As、Hg等重金屬元素上,也有學者對Fe、Sb、Tl、Bi等重金屬開展過評價[13]。
潛在生態(tài)風險指數(shù)法、地累積指數(shù)法、內(nèi)梅羅指數(shù)法是重金屬生態(tài)風險評價應(yīng)用較多的方法。潛在生態(tài)風險指數(shù)法是利用沉積學原理評價重金屬污染狀況及對生物的影響[14-15],同時將重金屬毒性及其在沉積物中遷移轉(zhuǎn)化,以及生態(tài)系統(tǒng)對重金屬污染的敏感性都量化并校正,得到所需的計算參數(shù),綜合考慮了多種元素毒性的加和作用,消除了區(qū)域差異影響,適合對大區(qū)域范圍內(nèi)不同來源沉積物之間進行評價比較,可以相對全面地評價重金屬污染情況;但是此方法中所需的毒性系數(shù)只考慮到常見的重金屬,一些特定重金屬元素無法納入其中。地累積指數(shù),又稱Mull指數(shù),被廣泛應(yīng)用于對沉積物或土壤重金屬污染的評價,在評價過程中考慮了巖石差異、成巖作用引起的重金屬背景值波動造成的影響[16]。內(nèi)梅羅指數(shù)法是一種基于單因子指數(shù)法的綜合指數(shù)評價方法,反映了各污染物對土壤的作用,同時突出了高濃度污染物對土壤環(huán)境質(zhì)量的影響,避免高濃度的重金屬元素由于平均作用而減弱其對環(huán)境質(zhì)量的影響[17];但是此方法未考慮不同重金屬的毒性,并且重金屬含量濃度過高或過低、異常值對最后的結(jié)果影響較大。
也有學者對潛在生態(tài)危害指數(shù)法進行了完善,如Wang等人[18]深入研究了Hakanson原理,計算得到Sb的毒性系數(shù),擴展了潛在生態(tài)危害指數(shù)法的應(yīng)用范圍;Zhuang等[19]在南四湖生態(tài)風險評價中完善了Be、Sb、Tl的毒性系數(shù)。還有部分學者構(gòu)建了新的方法體系,如Shi等[20]采用概率風險方法,通過比較暴露的頻率分布與相應(yīng)物種敏感性分布得出所需毒性閾值,評估了環(huán)渤海北部地區(qū)不同組成成分(如土壤、河水和沉積物、沿海水和沉積物等)中,Cd造成的生態(tài)風險;Li等[21]基于潛在生態(tài)風險指數(shù)、簡單生物有效度提取試驗和三角模糊數(shù),構(gòu)建了概率綜合生態(tài)風險評估指數(shù)。
排序與指數(shù)分級是一種對定量評價直觀有效的風險表征方法,各級別風險的閾值可以參考經(jīng)典方法中的數(shù)值,也可使用政策法規(guī)中的標準值。例如潛在生態(tài)風險指數(shù)法中,單項污染物的生態(tài)風險指數(shù)()可分為5級:<40,低;40≤<80,中;80≤<160,較重;160≤<320,重;≥320,嚴重。綜合潛在生態(tài)風險指數(shù)(RI)可分為 4個層次:RI<135,低;135≤RI<265,中等;265≤RI<525,重;RI≥525,嚴重。
重金屬生態(tài)風險評價在國內(nèi)外流域均有應(yīng)用,如多哈扎爾河、海河、遼河等。Yarahmadi等[22]采用潛在生態(tài)風險指數(shù)法對多哈扎爾河展開研究,該河流域重金屬元素生態(tài)風險順序為As>Pb>Zn>Cr>Cu,As為主要污染物;且根據(jù)潛在風險指數(shù)分級標準,大部分地區(qū)重金屬綜合指數(shù)都屬于低等級范圍。Ke等[23]結(jié)合潛在生態(tài)風險指數(shù)法和地累積指數(shù)法兩種方法,評價了遼河保護區(qū)的7種重金屬潛在風險,得到其造成風險的順序為:Cd>As>Cu> Ni> Pb> Cr> Zn,同時推測 Cd 和 Zn 主要來自農(nóng)業(yè)源,而Cu、Cr和Ni為天然來源。呂書叢等[24]對海河流域10個入海河口展開研究,發(fā)現(xiàn)Pb、Cu、Zn、Cd、Cr 、Ni 等6種重金屬都超過背景值,有明顯累積現(xiàn)象,且不同重金屬的風險峰值分布并不相同,揭示了重金屬污染的空間異質(zhì)性。周棉[25]結(jié)合單項污染指數(shù)法和潛在生態(tài)風險評價法對水庫底泥中的9種重金屬進行風險評價,發(fā)現(xiàn)Cd、Mn的風險最大,且河流入庫口是污染最重的區(qū)域。李發(fā)文等[26]則結(jié)合地質(zhì)累積指數(shù)法與潛在生態(tài)危害指數(shù)法進行研究,結(jié)果表明Cd、Cu、Pb、Zn、Cr、Mn、As和Hg 等8種重金屬在漓江市區(qū)段飲用水源地沉積物中,Hg存在的風險最大。
對有機污染物的生態(tài)風險評價主要集中于有機農(nóng)藥、多環(huán)芳烴以及抗生素類藥品等。自滴滴涕被禁止以來,有機農(nóng)藥就被列入環(huán)境黑名單中,而持久性有機污染物因自身毒性、不易分解、生物累積性及其對環(huán)境和人體產(chǎn)生的一系列損害而備受關(guān)注,其中尤以多環(huán)芳烴(PAHs)為甚;同時,一些有機污染物具有三致或內(nèi)分泌干擾作用,極大地危害著人類健康和水生生物[27]。
目前有機污染物生態(tài)風險評價應(yīng)用最多的是商值法,其適用于單一化合物的毒性效應(yīng)評估。商值法是將實際監(jiān)測或由模型估算出的環(huán)境暴露濃度(EEC或PEC)與該物質(zhì)的預(yù)測無效應(yīng)濃度(PNEC)或毒性數(shù)據(jù)(如半數(shù)致死濃度LC50、半數(shù)效應(yīng)濃度EC50等)相比,計算得到風險商值(RQ)的方法[28]。在 EEC或 PEC 確定上,Pereira等[29]基于稻田水的實驗室毒性測試和單個物種毒性數(shù)據(jù),通過RICEWQ模型得到吡蟲啉PEC;Lyndall等[30]對明尼蘇達州湖泊和河流中三氯生(C12H7Cl3O2)的研究中,采用平衡標準模型和食物網(wǎng)生物累積模型結(jié)合,預(yù)測了三氯生環(huán)境暴露濃度。確定污染物的PNEC也是評價關(guān)鍵,在確定PNEC研究上,物種敏感度分布法是一種高可信度的外推方法[31]。當可獲得的毒性數(shù)據(jù)較多時,通過對毒性數(shù)據(jù)分析,使其與分布曲線擬合,構(gòu)建橫軸為毒性濃度、縱軸為累積概率的物種敏感度分布曲線,進而確定PNEC,以保護生態(tài)系統(tǒng)大多數(shù)物種。韓文輝等[32]從USEPA毒性數(shù)據(jù)庫收集污染物對藻、溞、魚的急性毒性數(shù)據(jù)(LC50、EC50)和大于7天的慢性毒性數(shù)據(jù)(NOEC),選取合適的評價因子推算水體中污染物的PNEC。
也有學者采用指標體系法進行有機物生態(tài)風險評價,如Li等[33]研究了發(fā)色溶解有機物(CDOM)引發(fā)的生態(tài)脆弱性,參照自然災(zāi)害風險形成理論構(gòu)建了評估指標體系,從生態(tài)敏感性、生態(tài)壓力和自我恢復(fù)能力3個方面對CDOM的生態(tài)風險進行了評價。
在風險商值法評估結(jié)果的表征中,通常風險商數(shù)值大于1表示存在風險,且比值越大風險越大;比值小于 1 則安全。Kalf等[34]針對PAHs提出了改進的風險商值法生態(tài)風險等級劃分標準,分別計算低風險商值與高風險商值,當?shù)惋L險商值小于1時,表明研究區(qū)污染輕微,可以忽略;當?shù)惋L險商值大于1且高風險商值小于1時,表示研究區(qū)處于中度污染水平;若低風險商值和高風險商值兩者都大于1,則表示研究區(qū)污染嚴重,必須采取相關(guān)措施。Hernando等[35]提出風險商值小于0.1為最低風險,介于0.1~1之間為中等風險,大于1則為高風險。王成龍等[36]開展了長江流域水體中的PAHs生態(tài)風險評價,按照Kalf等[34]的方法對風險商值的分級進行表征,發(fā)現(xiàn)長江流域的PAHs具有相對較高的生態(tài)風險,生態(tài)風險商值的最高值出現(xiàn)在烏江站,長江流域下游的生態(tài)風險相對較高;但是總體來說,整個長江流域的生態(tài)風險處于較低水平。秦延文等[37]研究了大遼河水體抗生素類污染物生態(tài)風險,按照Hernando等[35]提出的風險商值的分級進行表征,發(fā)現(xiàn)大部分抗生素在大遼河水體環(huán)境中構(gòu)成的生態(tài)風險處于較高水平,抗生素在大遼河水體環(huán)境中的污染不容忽視。
生態(tài)風險評價的尺度逐步擴大,除了有明確一種或多種有毒有害物質(zhì)帶來的生態(tài)風險,評價工作更多需要面對復(fù)合風險源評價整個研究區(qū)域是否存在風險,而目前這種風險來源主要有過度的社會開發(fā)活動以及洪澇、泥石流等自然災(zāi)害。
根據(jù)生態(tài)風險對象和目標,選擇不同的指標構(gòu)建一個完整的指標體系,是目前使用較多的評價方法。李博等[38]通過構(gòu)建綜合災(zāi)害指數(shù),研究了石羊河流域旱災(zāi)、水災(zāi)以及水土流失對植被生態(tài)系統(tǒng)造成的風險。汪疆瑋等[39]以干旱和洪澇為風險源,采用相對風險模型,從風險源、脆弱度和抗風險能力3個角度研究了漓江流域生態(tài)風險。鞏杰等[40]選取景觀破碎度、景觀分離度和景觀優(yōu)勢度作為衡量不同土地利用類型對人類活動的響應(yīng)程度指標,構(gòu)建了流域生態(tài)風險綜合指數(shù)來評價人類活動給白龍江流域帶來的生態(tài)風險。許妍等[41]從風險源、生境、風險受體三方面的相互作用,基于流域生態(tài)風險發(fā)生機理及概念模型構(gòu)建了危險度-脆弱度-損失度評價模型。沈新平等[42]通過“壓力-響應(yīng)”模式量化城市化、生活和氣候變化等外界壓力源與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的關(guān)系,建立了基于生態(tài)系統(tǒng)水平的生態(tài)風險評價方法,評價了洞庭湖的生態(tài)風險。王若凡等[43]根據(jù)生態(tài)風險定義的概念模型,將生態(tài)風險從風險發(fā)生概率以及可能造成的損失兩方面進行具體化,建立了黑河流域生態(tài)風險評價模型。
宏觀尺度生態(tài)風險評價表征也多采用指數(shù)分級法,一般結(jié)合ArcGIS等空間分析。鞏杰等[40]通過空間采樣和地統(tǒng)計空間插值對所構(gòu)建指數(shù)分級,得到了白龍江流域生態(tài)風險的空間分布規(guī)律:白龍江流域北部和東部生態(tài)風險較高,而流域西部和南部山區(qū)則屬于較低風險區(qū)和低風險區(qū);同時將生態(tài)風險細化到縣區(qū)行政區(qū)域,研究表明武都區(qū)人類活動集中,城市化程度相對較高,人類活動干擾較嚴重,存在較高生態(tài)風險。許妍等[41]采用自然斷點法將太湖流域生態(tài)風險程度劃分為5級,結(jié)合生態(tài)風險空間分布研究顯示太湖流域空間差異顯著,具有空間集聚特征,主要可分為三大區(qū)域:高生態(tài)風險區(qū)不僅經(jīng)濟發(fā)達、人口密集,且是飲用水水源保護區(qū),屬于高危險度-高脆弱度-高損失度區(qū)域;中等生態(tài)風險區(qū)域主要為農(nóng)業(yè)灌溉區(qū),是屬于中危險度-高脆弱度-中損失度區(qū)域;苕溪流域為低和較低生態(tài)風險區(qū),屬于太湖流域上游區(qū),人口較為稀疏,景觀完整度高且經(jīng)濟較為落后,是低危險度-低脆弱度-低損失度區(qū)域。
生態(tài)風險評價工作在我國起步較晚,雖然經(jīng)過幾十年的發(fā)展,評價方法與評價程序逐漸成熟完善,但仍存在一些問題有待解決或改進。
(1)生態(tài)環(huán)境風險逐漸納入常態(tài)化管理范疇,但生態(tài)環(huán)境風險相關(guān)理論、評價技術(shù)方法規(guī)范、管理政策等還非常缺乏,難以在宏觀層面指導、規(guī)范生態(tài)環(huán)境風險評價與管理。結(jié)合流域、區(qū)域生態(tài)環(huán)境風險評價探索,應(yīng)盡快研究出臺相關(guān)技術(shù)方法與規(guī)范,構(gòu)建動態(tài)生態(tài)環(huán)境風險管理數(shù)據(jù)庫與長效管理機制,研究建立全過程、多層級生態(tài)環(huán)境風險防范體系。
(2)重金屬生態(tài)風險評價主要集中在Cr、Cu、Zn、Pb、Ni、As、Hg等污染物,對其他重金屬的生態(tài)風險評價比較少;污染物毒性數(shù)據(jù)及模型參數(shù)多引用國外成果,如USEPA的生態(tài)毒性數(shù)據(jù)庫ECOTOX、荷蘭的e-tox Base、Elsevier公司的ECOTOX-CD等。由于風險受體與暴露水平的差異,直接參考國外毒性數(shù)據(jù)可能導致評價結(jié)果偏差,因此,應(yīng)結(jié)合我國實際情況加強本土生態(tài)毒性數(shù)據(jù)的積累和數(shù)據(jù)庫建設(shè),尤其是多種風險源共同作用、相互影響時的毒性評估;此外,污染物的毒性并不僅決定于其在水體、沉積物或者某種介質(zhì)中的濃度,更在于其作用于生物體的濃度,因此生物利用度是決定金屬毒性的重要因素,需要更多實踐方法的支持。
(3)在已有的區(qū)域生態(tài)風險評價研究中,區(qū)域之間的生態(tài)風險等級不具有可比性,只能進行區(qū)域內(nèi)部相對風險等級的評定,還未建立起一致的、通用的評價指標,且大多采用綜合指數(shù)來衡量。深入開展對生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能的最基本構(gòu)成元素的探討,將有助于區(qū)域生態(tài)風險評價結(jié)果可比性的提高。
(4)生態(tài)風險評價中各階段的不確定分析和研究亟待加強。生態(tài)風險評價因子選擇、統(tǒng)計方法或統(tǒng)計模型的選擇、生態(tài)系統(tǒng)模擬中各要素的設(shè)置以及生態(tài)風險模型的構(gòu)建和參數(shù)確定等都存在隨機性和主觀選擇,會給評價結(jié)果帶來很大的不確定性。因此,建立有效的不確定分析方法來降低風險評價中的不確定性,是生態(tài)風險評價的一個重要研究內(nèi)容。