高等教育回報率分布特征實證分析

常成

[提要] 本文使用2002年、2007年、2008年、2013年中國居民收入調查數據庫（CHIPs），利用無條件分位數回歸方法，探討我國高等教育回報率在不同收入人群中的分布特征。研究發現：隨著收入條件分布各分位點的升高，女性的高等教育回報率呈現出先上升后下降的趨勢，而男性的高等教育回報率呈平緩的上升趨勢。在中等收入分位點處，女性的高等教育回報率達到峰值。目前，我國大部分居民都是處在中等收入水平，故本文證實女性接受高等教育的必要性與重要性。對于男性而言，越高收入的男性其高等教育回報率則越高，故本文亦證實高等教育學歷對追求高收入男性的重要性與必要性。

關鍵詞：高等教育回報率;無條件分位數回歸;收入分布

中圖分類號：G64 文獻標識碼：A

收錄日期：2019年11月29日

一、引言

教育回報率指的是受教育年限每增加1年而導致工資收入增加的百分比，反映了教育對工資收入影響的微觀機制。教育回報率的探究對我國經濟的順利轉軌具有重要和特殊的意義。既有的很多研究估計中國的教育回報率時都是從平均數意義的角度去展開，忽略了不同特質人群的特征，這將導致嚴重的估計偏誤。近年來，越來越多的學者開始使用分位數回歸以探討不同收入階層的高等教育回報率。目前，我國有關不同收入階層的高等教育回報率的研究，主要是采用條件分位數回歸進行估算分析，并各有側重點。劉生龍通過分位數回歸發現教育與經驗對收入具有正面的促進作用，并且教育的回報率隨著收入的上升而下降。張濤通過對CHNS2006年的數據進行分位數回歸發現教育回報率在收入分布上的變化趨勢是不定的，并且發現大專學歷在收入分布的兩端具有較高的教育回報率。張弛等通過對31個省的調查數據進行分位數回歸，發現不同收入水平下的高等教育回報率差異顯著，高收入階層的教育回報率更高。劉晗對CGSS的2013年數據進行分位數回歸，結果顯示初等、中等教育回報率隨著收入的增加而遞減，而高等教育回報率隨著收入的增加而增加。

以上大多數研究都是采用條件分位數回歸作為研究方法，且較少文章考慮了不同收入分位點下的高等教育回報率的性別差異。為此，本文采用了近期提出的非條件分位數回歸方法，細致考察了高等教育回報率在各個收入分位點的分布特征與性別差異。本文的研究意義是，通過研究各收入分位點下的高等教育回報率，讓人們更具體的了解高等教育學歷怎樣影響著人們的工資待遇，何種收入水平下高等教育回報率較大，男女之間又存在著怎樣的高等教育回報率的差異。

二、數據說明

本文所采用數據是北京師范大學中國收入分配研究院提供的2002年、2007年、2008年、2013年的CHIPs數據。只保留了學歷為初中及初中以上的樣本，四個年份的樣本量分別為9630、6838、9324;由于在農村就業的受過高等教育的人較少，所以本文只選用了CHIPs城鎮住戶的調查數據;只保留了在2002年、2007年、2008年和2013年底處于就業狀態的人，沒有包括在校學生、退休、失業等狀態的人;將大專、本科、研究生定義為高等教育;所用工資數據是月工資的對數;定義工作經驗為在該類部門從事工作的年數。

三、模型設定與估計方法

（一）明瑟工資方程及其調整。明瑟收入方程將工資收入表示為受教育年限和工作經驗的函數，其具體形式如下：

Ln（Wage）=？茁0+？茁1Exp+？茁2Exp2+？茁3Sch+？滋 （1）

其中，ln（wage）表示工資收入的自然對數，sch代表受教育年限，exp與exp2分別代表工作經驗以及工作經驗的平方項;模型（1）的sch包括了所有的教育階段，不能對不同教育階段的教育回報率予以區分，更無法反映出高等教育的回報率，不充分的先驗約束可能會帶來嚴重的估計偏差。為此，本文為探討高等教育回報率，對明瑟方程進行了適當調整，去掉了受教育年限sch，加入是否受到高等教育edu，周工作小時hour單位所有制ownership作為解釋變量，其中是否受到高等教育edu為虛擬變量（edu=0表示未受到高等教育，edu=1表示受到過高等教育）。需要指出的是，在明瑟方程中，對于工作經驗的測算，國際上通用的做法是“年齡-受教育年數-6”但由于個體完成教育后不一定立即就業，故該算法不夠精確。而本文中，直接定義工作經驗為在當前部門的工作年數，更能準確地反映工作經驗對工資的影響程度。故本文采用調整后的明瑟方程，如下：

Ln（Wage）=？茁0+？茁1Exp+？茁2Exp2+？茁3hour+？茁4ownership+？茁5edu （2）

其中，hour為周工作小時數，ownership表示所有制形式，edu表示是否具有高等教育學歷，故？茁5可視為高等教育回報率。（表1）

（二）高等教育回報率分位數回歸結果。表2中，括號外為男性高等教育回報率，括號內為女性高等教育回報率。由表2可知，在各個分位點上，女性的高等教育回報率普遍高于男性，這與彭競所得出的結論一致，即女性的高等教育回報率普遍高于男性。特別是在中等收入分位點與中高等收入分位點處，女性的高等教育回報率明顯高于男性。不過在高收入分位點處，即90th分位點處，男性的高等教育回報率在這幾年來，普遍高于女性，這說明了高等教育學歷對于高收入的男性來說，有著非常重要的作用。近年來，大多數研究表明，在中國的勞動力市場上，存在著明顯的女性勞動力歧視，但同本文一樣，許多文章亦發現女性的高等教育回報率普遍高于男性。黃志嶺對此矛盾現象曾作出解釋，文章發現，女性受教育程度的提高，能夠降低婦女在勞動力市場中受到的歧視程度，并且，在工資方程中考慮教育對婦女這一作用時，性別間的教育回報率差異完全消失，故其文章得出結論，教育程度的提高對女性來講，除了與男性一樣具有直接增加生產力提高工資的作用外，還可以通過降低女性在勞動力市場中受到的歧視程度，間接增加工資。筆者認為，這是對本文發現的女性高等教育回報率普遍高于男性的一種合理解釋。（表2）

四、結論及建議

通過對2002年、2007年、2008年、2013年的CHIPs數據進行無條件分位數回歸發現：在2002年男性的高等教育回報率大致呈現出兩次先減后增的走勢，而女性的高等教育回報率大概呈現出一個倒“U”型，處于中等收入的女性的高等教育回報率最高;綜合男女考慮，女性的高等教育回報率在中等收入分位點處明顯高于男性，而對于高收入人群，男性的高等教育回報率呈現出一個遞增的趨勢，而且普遍高于男性。這表明了，高等教育學歷對于中等收入的女性較為重要，而對于男性而言，越高收入的男性其高等學歷的重要程度則越大。

2007年與2008年由于時間相近，故其回歸結果大致相同。對于男性而言，其高等教育回報率呈現出先遞增后趨于平穩的趨勢，而對于女性來說，其高等教育回報率呈現出一個明顯的倒“U”型，表明高等教育學歷在中等收入的女性中較為重要，而女性在收入分布的兩端，其高等教育回報率一般，僅為30%左右。綜合男女考慮，同2002年結果相似，在2007年與2008年樣本回歸結果中，在中等收入人群，女性的高等教育回報率要明顯高于男性，而對于高收入人群來說，男性的高等教育回報率要高于女性。我國大部分都是處在中等收入水平，而高等教育學歷對處在中等收入水平的女性的回報率尤為高，故本文證實了女性接受高等教育的必要性與重要性。而對于男性而言，越高收入的男性其高等教育回報率則越高，從而本文證實了高等教育學歷對追求高收入男性的重要性與必要性。

主要參考文獻：

[1]龍翠紅.中國的教育回報率是如何分布的[J].經濟經緯，2017.4.

[2]劉生龍.教育和經驗對中國居民收入的影響[J].數量經濟技術經濟研究，2008.4.

[3]張濤.工資收入差異的解釋：基于分位數回歸的經驗研究[J].統計與信息論壇，2011.11.

[4]張弛，葉光.中國教育回報率的分布特征與收入差距[J].經濟經緯，2016.1.

[5]劉晗.中國教育回報率的分布特征及地區差異[J].重慶科技學院學報，2017.8.

[6]彭競.高等教育回報率與工資的性別差異[J].人口與經濟，2011.4.