宋月 馮海林


摘? 要:條件概率是概率論的一個重要概念,理解它對掌握全概率公式、貝葉斯公式、以及后繼課程的學習起到很重要的作用。但從多年的概率論與數理統計教學中發現,學生對條件概率的理解還不夠全面、深入。本文從多個角度認識理解條件概率以及與條件概率有關的問題,有助于學生掌握基本概念,進一步激發學生的思考興趣。
引言
復旦大學李賢平編寫的《概率論基礎》通過引例引入條件概率:考慮有兩個孩子的家庭,假定男女出生率一樣,則兩個孩子依大小排列的性別為:(男,男),(男,女),(女,男),(女,女)的可能性相同。如果以 表示事件:隨機選取的兩個孩子的家庭中剛好有一個男孩和一個女孩,顯然 ,如果增加信息,或者附加條件,即預先知道這個家庭中至少有一個女孩(用 表示該事件),那么上述事件的概率便應該是 。導致兩種情況概率不同的原因是容易理解的,因為第二種情況,我們多了一個條件,是計算了在已知事件 發生的條件下,事件 發生的概率,這個概率就是條件概率,記為 。
4. 條件概率的深化
既然在相互聯系的隨機世界中,條件概率是唯一的一個度量事件之間相互聯系的,相互作用大小的尺子,那么自然可以通過它來計算某個事件發生的概率了。譬如說現在要計算事件 發生的概率,自然考慮的是,和 相互聯系的因素有哪些,把它們一個個找出來,它們各自發生的可能性多大,它對 的影響的有多大,它們的綜合作用必然導致 的發生,基于這種思想,通過簡單的數學推導就可以獲得相應的 的計算公式,這不是就概率論中重要的全概率公式的思想么。在進一步由 尋找導致 發生的原因,就是貝葉斯公式的思想基礎。大多數同學對全概率公式和貝葉斯公式掌握得還是比較好的,這里就不再舉例了。全概率公式和貝葉斯公式是粒子濾波、機器學習等的基礎。
本文設法從條件概率的概念出發,理清楚條件概率中幾個容易混淆的問題,從而能幫助學生更好的掌握條件概率及其求法,為后繼課程的學習打好基礎。
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