大數據背景下醫學本科生創新思維能力培養淺析

曹玉涵

基金項目：

本文由國家自然科學基金青年基金資助（基于尿液exosome circRNAs檢測分析的新型腎臟纖維化生物標志物研究，81702092）。

摘 要

隨著我國國際地位的不斷提高和綜合國力的不斷發展，社會對于創新創業型人才的需求量不斷增加。在大數據時代背景下，高校迫切需要培養一支高素質的醫學創新型人才隊伍是提升我國醫學創新能力的關鍵。本文擬從當前醫學生創新能力現狀，醫學高校授課模式，營造創新型校園氛圍，和高校師資隊伍培養等幾方面，初步探討提升醫學高校本科生創新能力的措施。

關鍵詞

大數據;創新思維;授課模式;創新型校園氛圍;科研實踐;師資隊伍

中圖分類號： G642;R-4 文獻標識碼： A

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2020.03.083

21世紀以來，中國的經濟保持高速發展，綜合國力不斷上升，現已超越日本，成為全球第二大經濟體。隨著社會的不斷進步和人民生活水平的不斷提高，各行業對于人才的需求與日俱增，尤其是對創新創業型人才的需求量不斷增加。然而，目前我國的人才培養模型及人才供求形勢仍不容樂觀。高等教育是人才培養的重要手段。但是傳統的教育模式已經無法適應時代的潮流，尤其在醫學人才培養方面，我國與發達國家相比存在較大差距，這導致我國的醫學創新能力與世界先進水平相比仍有較大的差距，與中國的綜合國力極不相稱。在黨和政府的高度重視下，近年來高等院校逐漸加強了對大學生創新能力的培養。隨著計算機、互聯網、通信技術的快速發展，大數據時代已然到來。在大數據時代背景下，高校必須緊跟時代步伐，結合大數據時代的特點，不斷進行創新和探索，因地制宜，因材施教，探索出行之有效的大學生創新能力的教育模式，通過有效的能力提升策略更好地提高醫學生創新思維能力[1]。本文試從以下幾個方面論述大數據背景下提升醫學本科生創新思維能力的可能方法和模式。

1 什么是大數據

大數據的概念誕生于西方，最早由全球知名咨詢公司麥肯錫提出。國際數據公司（IDC）給大數據定義了4V特征。4個V分別代表Volume，即海量的數據集合;Velocity，即超高速的數據處理;Variety（數據種類的多樣化）以及Value（數據的巨大價值）[2]。近年來世界各國均開始重視大數據的發展及可能帶來的社會劇變，2013年美國奧巴馬政府宣布將大數據戰略上升為國家戰略。我國同樣重視大數據戰略，比如2015年習近平總書記在十八屆五中全會及G20講話中明確提出要實施大數據戰略。大數據具有數據信息量大，變化速度快，數據呈現的形式多種多樣等特點。這些特點決定了在互聯網時代，能否高效的利用大數據已經成為企業競爭的核心部分。在教育行業中，大數據同樣煥發出勃勃生機，越來越受到教育工作者的關注，并由此衍生出教育大數據的概念[3]，即與教育相關的所有數據集合，屬于大數據的一個子集。利用教育大數據可以推動教育信息化、精確化、個性化，對大數據的正確應用將會引導高校制定未來發展藍圖，指導高校就教育中面臨的挑戰準確做出決策，并且能夠通過大數據集合分析評價教師的專業能力。此外，大數據的大戰能夠使高校教育網絡化，不同高校間能夠分享教育資源，讓學生在學習中直接獲益，為因材施教提供指導。

2 當前高等院校醫學生創新能力培養現狀和存在的突出問題

什么是創新思維？通俗地來說，創新思維是指以新穎獨創的方法解決問題的思維過程，并且通過這種思維過程能突破平常思維定式的界限，不局限于傳統的方法論，而是以超常規甚至反常規的方法、視角去思考問題，提出獨特的解決方案，從而產生新穎的、原創的、有社會意義和現實意義的思維成果。在當前階段的醫學高等教育發展之中，我國許多學校仍偏重于安排理論性較強的傳統課程，注重醫學生基礎知識理論的培養，而學生的創新能力和實踐技能方面的培養較為欠缺。與綜合類高等院校和職業技術類院校相比，醫學高等院校創新教育剛剛起步，底子薄弱，發展速度較為緩慢，至今并沒有形成比較成熟的、全社會廣泛認可的，可復制推廣的創新創業能力培養模式，究其原因主要有以下幾點。第一點，醫學生沒有接受過相關的訓練，所以在創新和臨床實踐兩方面往往動力不夠，無的放矢，缺乏積極性和主動性，在創新及實踐方面缺乏積極性和主動性。第二點，學校缺乏創新型教師和完善的培養制度。第三點，醫學高等院校校園缺乏良好的創新科研氛圍，從而導致醫學生在日常學習和工作中缺乏必要的支持和幫助，缺少主觀能動性。

3 大數據時代提升醫學生創新創業能力的對策

3.1 改變現有的教學模式，注重激發學生的學習興趣

現有的醫學本科教學以教授教科書為主，對于醫學發展的前沿問題少有涉及。“滿堂灌”的教學模式難以激發學生的學習興趣。醫學知識往往枯燥乏味，教師在教學過程中很難營造輕松愉快的學習氛圍。大數據的網絡資源搜索模式可以為教學提供豐富的資源，教師可以借助大數據模式全方位搜集便于教學的圖片、視頻、講座、操作示范等影音資料。情感傾向對學生思辨能力的培養有至關重要的作用，如果學生對教學內容沒有興趣，很難投入學習。教師可以通過大數據分析學生學習的興趣點、乏味點、難點、易錯點等，針對存在的問題，改善教學方法，比如教學中結合網絡上當下時事新聞、熱點話題、故事等激發學生學習興趣，鼓勵學生用辯證、批判、理性的思維和態度對待學習。教師需要適時改變原有的教學方式，不斷拓寬學生的眼界和視野，讓學生接觸到更新、更前沿的成果，同時啟發學生獨立思考，提高學生的學習興趣，是激發學生創新思維的基礎和前提。

3.2 營造創新型校園的良好氛圍，積極引導學生進行創新實踐

互聯網大數據背景下，“數字校園”的觀念越來越受到教育者的重視。目前，國內一些高校分別開始嘗試建設“數字校園”。所謂“數字校園”，即利用大數據計算，互聯網，人工智能，機器深度學習，虛擬現實等信息技術，通過建設可共享的數據庫系統，全面提高數據的挖掘和分析能力，并有效的用之于實踐，實時監測教師的教學情況和學生的學習情況，通過分析不同學生的學習特征，制定出因人而異的個體化教學手段。同時利用網絡空間的計算技巧實時掌握校園的運行規律并及時反饋并控制，網絡技術的支持，實現學校各項業務的有效運行[4]。教師可以通過對大數據的分析，對學生學習行為、學習愛好等非結構化數據進行分析及挖掘，做出預測并及時做出決策調整。大學生通過借助大數據，更好地了解、總結自己的學習狀況，并不斷調整學習策略。高校校園良好的文化氛圍是培養大學生創新能力的土壤，數字化校園的建設使每個學生發掘最適合自己的學習方式成為可能，比如學校通過新媒體、自媒體等工具開展講座，論壇，遠程教學等科研教學活動，本科生科研訓練計劃（SRTP）等，讓更多的本科生參與到科研創新活動中[5]。同時，設立嚴格的監督體制和項目結題評價機制，嚴把項目質量，對于科研創新能力優異，成果突出的學生，應當予以獎勵，并推薦參加國內外學術會議，交流科研成果。要讓本科生意識到創新能力是未來進一步提升自身素質的基礎。只有提高學生參與科研創新活動的積極性，才能讓更多的學生參與進來，全面提升醫學本科生的創新能力。

3.3 努力提高教師隊伍的綜合素質

在大數據時代，教師應當努力適應潮流，不斷學習，通過學習前沿的信息學相關知識，形成大數據思維，并掌握一定的大數據綜合分析技術，以互聯網為依托，改變傳統的教學理念和教學模式。通過大數據技術分析幫助教師總結學生知識盲區及相關重難點。改變過去的“填鴨式灌輸法”，多用啟發式、案例法等教學模式，重難點課程采取目前國際普遍采用的PBL，TBL，Mini—CEX等新型的教學模式，引導學生獨立思考，發揮創造性思維。在課程中引入微課、云課堂、慕課等教學形式，給學生更多的自主學習空間和課堂討論時間，發揮學生的主體性，增強教學趣味性[6]。俗話說“打鐵還需自身硬。”高校應當提高對教師的科研創新能力要求，鼓勵教師積極申請科研項目。高校教師應當重視科研，積極申請科研項目，為指導學生進行科研創新活動提供指導與支持。高職院校在著力培養大學生創新能力的同時。也要重點關注師資隊伍創新能力的提升，避免過去“一本書教一生”的現象再次出現。學校要鼓勵教師不斷學習，提升自身的知識儲備，努力跟上時代前進的步伐。通過國際國內的學術交流了解本專業領域的研究動向，通過自身在本學科領域內的突破.進而影響和帶動學生的創新能力。

我國醫學整體水平的提高離不開一支高水平的醫學人才隊伍，而醫學高校的本科生培養又是建立人才隊伍的基礎。大數據時代背景下，同過網絡，大數據資源探索不同的方法策略，從各個方面提高醫學高校的教學水平，提升高校本科生的創新能力，才能更好地促進中國醫學科研能力的進一步發展。醫學高等院校作為培養高素質人才的重要場所.培養目標不僅僅是普通的臨床醫生.而是具有創新思維和創新能力綜合型醫學人才。

參考文獻

[1]陳建交，楊鈺婷，趙杰，李韶.知難行易：以科研訓練培養醫學本科生的創新思維[J].教育教學論壇，2018（12）.

[2]羅清紅.數據、大數據與教育大數據[J].教育科學論壇，2016（5）：7-13.

[3]羅亞瑋，陳方，任學軍，等.大數據時代高等醫學教育的啟示[J].中國教育信息化，2015（15）：33-35

[4]蔣東興，付小龍.高校智慧校園技術參考模型設計[J].中國電化教育，2016（9）：108-114

[5]張建楠，張紅.醫學專業本科生科研能力訓練的實踐與探索[J].繼續醫學教育，2018，32（12）：75-77.

[6]袁靜，肖松舒，蔣小艷等.基于大數據技術的卓越醫師培養計劃模式及意義[J].醫學教育研究與實踐，2019（27）.