共享經濟時代智慧物流產業發展研究

韋映梅

（中原工學院經濟管理學院，系統與工業工程技術研究中心，河南 鄭州450007）

一、引言

近年來，隨著互聯網技術的發展與普及，大數據、物聯網、自動化設備等先進科技已經逐漸應用到物流產業當中，以“互聯網+傳統物流產業”為核心的智慧物流發展模式正在形成。智慧物流相對于傳統物流產業而言，具有多元驅動、智慧感知交互、高度集成等特征。其中，多元驅動指智慧物流可以實現企業成本降低、客戶服務質量提升；智慧感知交互指智慧物流通過大數據、云計算等技術自動深度關聯物流企業與客戶，以非人工工作的方式，自動尋找二者需求平衡點，以此實現物流最優配送；高度集成指物流企業業務不再孤立存在，從業務獲取、裝卸、運輸等一系列活動，全部都有自動化裝備實現，顯著提升物流配送運輸效率，節約客戶時間，提升物流服務質量。另外，“互聯網+”時代的到來給社會帶來了共享經濟，而共享經濟憑借其資源的高效配置以及低廉的成本優勢，在短時間內高速發展，成為我國新的經濟發展模式。共享經濟的盛行與高速發展不僅改變人們日常生活，也改變了傳統產業模式，對經濟發展與產業發展進行了顛覆性的改革。隨著經濟的高速發展，各產業對物流產業的需求和依賴性越來越強，社會對于加快物流產業創新改革的呼聲也越來越高。在此背景下，以共享經濟理念為改革核心的智慧物流模式應運而生。智慧物流是一種依據互聯網技術的開放型配送商業模式，其技術核心是利用大數據、云計算、物聯網及移動互聯網等新興互聯網技術，將傳統物流配送環節以自愿及有償的形式外包給非特定的人群。該類人群屬于服務型人群，在特定的網絡平臺中可以隨時開展搶單、取貨、配送等服務，由此實現共享經濟理論內涵與目標，將社會閑散資源最大化利用并創造更多價值。嚴格意義上來說，智慧物流屬于同城物流模式，但是在互聯網技術的協助下智慧物流具有更加明顯的優勢，包括成本低廉及高效速度快。成本低廉體現在智慧物流的服務人員都是自愿兼職服務者且均為社會閑散的人力資本，因此相比于傳統物流企業具有更低廉的人力成本，高效速度體現在互聯網技術的運用方面，將高效組織與分配物流資源，為智慧物流服務人員提供最便捷與經濟的配送路線。

近年來，全球經濟一體化發展趨勢日趨明顯，不同國家之間的貿易交流不斷增多，各國對物流服務的需求不斷增加，物流產業得到全新發展。雖然我國物流產業發展起步較晚，但是在政府的政策支持下，我國電子商務產業不斷壯大，物流產業一直保持較高的增長態勢，物流體系不斷完善，物流行業運轉逐漸成熟。根據國家發改委、國家統計局、中國物流與采購聯合共同制定的《全國物流運行情況通報》（2006-2016）統計數據顯示，截止到2016年底，我國物流產業營業總額為229.7萬億元，較去年增速提高0.3%。統計數據同樣顯示2016年我國物流成本費用繼續增長，達到11.1萬億元，同比增長2.9%，且物流成本費用已經占據我國GDP 總量的14.9%。尤其是在2015 年9月國務院下發《關于加快構建大眾創業萬眾創新支撐平臺的指導意見》以后，我國陸續產生了幾個規模較大的智慧物流服務企業，進一步加速我國智慧物流模式的發展。但是由于智慧物流商業模式的約束，導致智慧物流與物流企業之間存在隔閡，無法充分利用物流企業的資源優勢，導致智慧物流的服務質量及盈利能力有所欠缺。因此，需要對智慧物流的商業模式進行改進與升級，以進一步提升智慧物流的市場競爭力。

二、智慧物流模式發展現狀

當前，隨著我國“互聯網+”發展戰略的不斷深入實施，借助互聯網產業發展政策和技術發展的東風，我國智慧物流企業發展迅速。

1.合理高效配置資源，有效解決物流業務量激增難題

我國物流產業是伴隨著互聯網電子商務的發展而逐步發展起來的，尤其是諸如淘寶、京東、蘇寧等一批具有市場競爭力，與人們日常生活息息相關的電商平臺企業的崛起，更進一步帶動了我國物流產業的發展與市場需求量，使得物流產業不斷融入到人們日常生活中，甚至成為不可缺少的必需品。而在“雙十一”、“618”等電商活動中，更是吸引了大量互聯網消費者，使電商平臺成交額不斷增長。例如在2009 年淘寶“雙十一”開始年，淘寶交易額度為5200 萬元，而到了2018 年淘寶“雙十一”交易額達到2135億元，在不到十年的時間里，交易額激增11605倍，隨之物流訂單也超過了10億單。物流訂單的增長使市場對物流服務的需求量急劇增長，但是傳統物流企業難以應對市場的物流服務需求量，導致各物流企業的爆倉問題頻發。智慧物流的出現則有效解決了物流企業爆倉問題和物流資源不足難題，使物流企業在短時間內可以通過較低的成本雇傭到大量“最后一公里”物流人力資源，合理高效地使用社會中閑散的資源，有效保證物流配送的時效性，全面地體現共享經濟中的資源共享和高效利用理念。

2.配送服務領域寬廣，滿足不同類型客戶物流服務需求

雖然傳統物流產業對于產品的配送具有一套嚴格的流程，可保證物流服務質量。但是其缺點在于服務范圍有限，對于某些較近的配送地點或者同城配送業務，如果還遵循傳統物流企業的規章流程，勢必將導致物流配送效率降低，配送時間延長。而配送環節的時效性又與配送產品的類型相聯系。例如，某些生鮮食品、鮮花蛋糕、瓜果蔬菜等產品的配送如果耗費時間長，勢必影響其產品質量。而智慧物流的實際發展效果也表明其服務對象和服務領域是傳統物流企業所無法覆蓋到的區域，二者之間在物流服務上存在相互補充關系，智慧物流的發展可以完善物流服務體系。根據京東物流所發布的數據顯示，當前京東智慧物流全年可提供500萬單配送服務，配送服務包括生鮮、外賣、百貨、鮮花等，可以基本滿足人們日常生活需求。同時，隨著智慧物流在服務領域的進一步細分，例如代跑腿、代排隊、代掛號等服務的出現，更是極大地滿足了消費者的各種需求。智慧物流的定制化物流服務特征逐漸顯現。

3.智慧物流企業技術不斷提升，大幅降低物流成本

智慧物流企業的背后大多具有互聯網技術背景，例如人人快遞是由四川創物科技有限公司在2013 年推出的智慧物流企業。因此，對于智慧物流企業而言，互聯網技術能力和水平有所保障，有關互聯網技術的應用在物流產業中也同樣具有明顯優勢。同時，隨著互聯網電子商務產業發展，越來越多的電商平臺選擇與智慧物流企業開展合作，通過整合產業鏈的形式，在不斷鞏固自身技術優勢的同時，繼續挖掘數據信息，實現智慧物流產業的扁平化運營，數據信息利用率更高，成本也更加低廉。例如，達達眾包物流在上線不久后就與O2O平臺開展戰略合作，對接平臺系統數據，可直接獲取訂單信息，在數據信息獲取和分析方面可節約大量成本。隨后，達達智慧物流又與京東合作，接入京東自營物流系統，協助京東O2O 平臺配送，二者的合作不僅為達達眾包物流提升了10%的業務量，同時也將平均配送成本由每單的15元降低到3元，不僅為客戶提供了價格更低廉的服務，也拓展了企業自身的盈利空間，真正實現雙贏。

三、智慧物流商業模式及發展障礙

1.智慧物流商業模式

智慧物流商業模式的產生與我國物流產業高速發展及物流配送資源匱乏等原因聯系緊密。一方面，物流產業的高速發展為新的物流模式創新提供了必要前提與基礎；另一方面，傳統物流產業以人力為主的配送模式弊端和缺陷隨著人力資源成本的提升而不斷顯現。因此，智慧物流模式的內涵實質就是解決當前物流產業勞動力資源不足及勞動力成本不斷上升而產生的新物流商業模式，通過互聯網渠道將原本由物流企業專業配送員所需要做的工作，以有償和自愿的形式分配給其他社會人力資源。因此，最初的物流商業模式是一個包含物流平臺、物流承運人、物流發起人，以最終客戶等眾多主體，通過信息流、物流與資金流的流動所共同組成的一個完整運作流程。物流的運作流程是由物流發起人開始，首先向物流平臺發送服務需求信息，隨后物流平臺將配送服務散播在平臺尋找配送人員，待物流配送人員接單后，最后向客戶配送產品。在資金交付方面，當最終客戶收到產品時，會通知物流發起人，再向平臺和配送人員支付資金。與此同時，在完成配送服務后，配送人員也會通知平臺，進而完成一個完整的物流運作流程。

物流商業模式是物流模式產生初期的主要運營模式，該種模式適用于小型及非重要性產品的配送業務。隨著物流的不斷發展，越來越多的商家及互聯網電商平臺加入或者參與到物流產業，物流模式所經營的范圍也越來越廣，所配送的產品和服務也越來越多，通過“互聯網+”發展戰略的不斷深入與發展，倒逼傳統企業轉型升級，進而形成了當前我國智慧物流發展體系，具體組成示意圖如圖1所示。

2.我國智慧物流模式發展障礙

圖1 我國智慧物流發展體系

（1）“最后一公里”配送環節人員素質層次不齊，客戶服務體驗無法保障。物流產業作為典型的第三產業，服務質量是決定其市場競爭力及企業未來發展好壞的關鍵。對于物流模式發展而言，“最后一公里”的配送環節服務將是決定物流模式長遠發展的關鍵因素。雖然，物流模式的優勢是將社會閑散資源集中并加以利用，以最小的成本提供物流服務，最大程度地壓縮物流企業運營成本。但是，社會閑散的勞動力資源卻無法保證物流配送服務的優劣以及配送效率的高低。具體表現為：第一，在培訓方面，傳統物流模式下的物流配送人員均需要經過專業的培訓和考試，基本的業務能力有所保障。而物流模式下的物流配送人員僅通過線上培訓，如微信、電話等方式即可上崗。在培訓時間方面，傳統物流模式下的物流配送人員普遍需要經過一個禮拜的培訓，并且還有業務考核等任務，對配送人員的要求較高。而物流模式下的物流配送人員最長培訓時間為“閃送”平臺的三天，而諸如京東等物流服務平臺甚至存在注冊人信息未審核完情況下便可接單配送的現象；第二，在配送職業態度方面，物流模式下的物流配送人員只是關注眼下或者短期利益，從業的不穩定性容易忽視服務質量；第三，物流模式下的物流配送人員具有選擇性配送趨勢，由于配送工具的不統一及落后，致使配送人員喜好配送那些小件、輕盈的產品，而不愿意配送大型產品貨物。

（2）智慧物流安全性有待提升，信息安全及產品安全都存在隱患。對于物流配送環節而言，其關鍵點就是使運出產品安全到達客戶手中。但是對于智慧物流模式而言，由于缺乏專業性技能及相應的配送配套設施，致使配送人員在配送過程中因失誤所造成的產品損壞問題時有發生。根據蜂鳥配送的統計數據顯示，智慧物流模式的投訴率高達60%，其中因貨物運輸毀壞的投訴比例高達18%。另一方面，在智慧物流模式下，客戶信息泄露風險加大，存在較大安全隱患。當前，物流企業對客戶隱私保護措施普遍采用“隱私面單”，但是該種方法在智慧物流模式下的普及率不足20%。據統計，當傳統物流企業在經過“雙十一”、“618”等大型互聯網電商活動節日過后，由于訂單量的暴增，許多物流企業將放棄“隱私面單”，采用普通面單模式。而智慧物流模式是因為傳統物流無法負擔配送任務的情況下而產生的，因此智慧物流在接受其他互聯網平臺訂單時，將存在嚴重的信息泄露風險，對客戶造成不必要的損失，包括資金流失、詐騙、垃圾短信等。

（3）智慧物流模式存在法律監管漏洞，分散性配送不利于統一監管。

智慧物流模式是隨著互聯網技術的發展與普及而產生的新興產業，因此國家尚未有針對該類物流模式的監管法律法規，其合法性及糾紛解決方面存在問題。例如，早在2014 年人人快遞就因其不具有配送資質以及配送員沒有上崗資格證被責令整改。在稅收方面，也沒有針對智慧物流這種零散式的征稅政策，而納稅制度的不完善將影響行業競爭，對物流產業發展具有干擾性。在配送方面，由于配送人員和智慧物流平臺之間沒有勞動合同契約，因此一旦發生糾紛將難以解決。在監管方面，首先存在技術問題。例如，一個配送人員可以跨平臺接單開展配送業務，配送人員的平臺轉換幾乎不存在壁壘，極不利于平臺對配送人員的統一管理。同時，智慧物流平臺之間彼此信息孤立，沒有一個統一的行業標準。即使某個配送員在某個平臺的服務評分較低，他也可以隨時轉到其他平臺繼續開展配送服務，而不會影響其接單任務，同樣體現了智慧物流模式難以監管和管理的問題。

四、物流配送優化理論及模型模擬結果

1.物流配送優化理論與模型建立

物流配送指物流企業使用交通工具將產品運送到顧客手中的過程。城市物流配送一般屬于小批量、短距離、高頻率的運輸方式。隨著我國電子商務的普及與發展，消費者對城市物流的需求越來越多，對物流配送的時效性要求也越來越高，需要對物流配送進行優化以提升物流配送效率。而對于物流企業而言，物流運輸配送的目的則是降低運輸成本，具體到實際做法為合理調度運輸車輛，精準設計運輸路線等。當前，優化物流配送車輛路徑（VRP）的主要方法與思路是由Danting 與Ramser在1959 年共同提出。最初的VRP 模型假設一個物流運輸過程中存在多個運輸點或者客戶，物流企業了解每個客戶的準確位置與實際物流需求量。同時每輛配送車輛只可以進行一次配送服務，且每輛運輸車輛的運貨量不可以超過自身載貨量。而具體的優化方式則可以從運輸距離、運輸費用、運輸工具使用量及運輸時間等方面開展。

模型建立首先做基本假設：在一個物流企業中，企業需要面向多個客戶并為其服務。物流企業的任務是委派運輸車輛對客戶開展配送服務，并返回到物流倉庫。其中，對于客戶而言，每個客戶都需要在一個時間窗口內獲得服務，并且只能有一輛運輸車輛為其服務，且客戶對物流服務的需求滿足三角模糊數，即客戶的物流服務需求di=(d1，d2，d3)，其中d1表示客戶的最低服務需求量，d3表示客戶的最高服務需求量，而d2表示客戶最大可能的服務需求量。

符號表示：物流企業對客戶的物流服務需求量預測，即客戶的最大可能物流需求服務量為；在所有需要服務的客戶數量n中，物流企業可能造成服務失敗，無法服務的客戶數量為ni，且ni＜n；物流企業無法完成服務的概率為π；對于物流企業而言，其路徑服務計劃為s=(s1，…sp…sn)，運載能力為DS。因此，服務過p 個客戶之后，剩余運載能力為符號di表示每個客戶的物流服務需求量。根據三角模糊數可知，由于客戶的需求量是模糊的，因此運載能力也是模糊的，且由此可知，在運送服務過p 個客戶之后，下一個客戶的最大可能物流服務需求量可表示為：

當下一個客戶的物流服務需求量越少時，物流企業越能完成業務，物流企業所預測的客戶最大可能物流服務需求量的可靠性越強。即。而未知變量可以看成物流企業的風險偏好，即如果物流企業是風險偏好者，那么可以設置為較小數值。而如果物流企業是風險規避者，那么則可以設置為較大數值。

2.仿真模擬及結果分析

在一個完整的物流運輸過程中，由于物流企業的偏好不同，將產生不同的結果。因此，物流企業對客戶需求的預測偏好將影響整個模擬結果。為了更全面地探究物流優化路徑，本文將定義為［0，1］區間的概率，越接近0 表示物流企業越是風險規避者，越接近1表示物流企業越是風險偏好者。在的定義域內平均取值，在約束條件下，可得出在不違反客戶時間需求的情況下，物流企業對運輸車輛的最短路徑結果，如表2所示。由表2可知，當取值大于0.5時，整個模型具有一個唯一的解，此時的解為最優解。而當小于等于0.5時，整個模型存在多個帕累托最優解。因此，要保證物流企業決策彈性，需要將的取值控制在0.5以內，以保證物流企業可以根據實際不同狀況，隨時改變運輸路徑，以保證物流企業無論遇到什么實際狀況，都可以調整路徑或者策略，達到物流配送的優化目的。

五、推動我國智慧物流發展的策略選擇

當前，智慧物流在我國發展迅猛，其商業模式基本形成，通過線上與線下相融合的方式，極大地提升了降低物流成本并延伸了物流產業邊界，有效地實現社會資源整合功能。但智慧物流模式作為一種新興業態，其產業發展秩序仍然混亂，需要相關監管部門加強風險監管與業務合規性監管，通過供應鏈整合與信息共享方式，助推智慧物流的健康有序發展。

1.盡快出臺針對智慧物流模式的法律法規，完善相應監管機制

新興事物的發展離不開法律政策為其保駕護航，因此需加快出臺針對智慧物流模式的法律法規，使智慧物流模式有法可依，有法必依。建議相關立法部門及行政法規制定部門在現有的物流產業法律法規基礎之上，根據正在發展的智慧物流模式所存在的問題對其進行針對性修改，以適應新興業態模式發展需求。通過制定法律法規，達到保護智慧物流企業、維護承運人利益、保障消費者權益以及減少民事糾紛的目的。如明確智慧物流模式準入門檻，對于想要從事智慧物流服務的人員來說，需要實名制認證并采取登記備案制度，以便可以隨時查詢服務者的基本信息。在機制建設方面，首先建立黑名單制度，對于違規的平臺和個人，采取相應的懲罰措施。根據違規狀況，可處以警告、整改、罰款、產業退出等形式對其懲罰；第二，建立保證金制度，充分保障消費者利益。保證金制度具體做法可參考金融產業，根據運送產品的費用按照比例存入第三方企業賬戶。一旦出現消費者利益受損情況，要及時對其賠償；第三，加強行業自律，建立行業標準。建議物流產業協會出臺政策引導各智慧物流企業根據自身經營狀況建立符合規定的業務運營準則，尤其是在信息安全、產品配送方面需要有詳細的流程，以保障物流服務質量。

2.注重產業人才培養，增強服務人員的業務能力

當前，智慧物流產業人才素質參差不齊的問題日益嚴重，物流服務質量日益下降。再加上智慧物流的服務人員大多來自社會兼職，其自身業務能力不足，應對緊急事件經驗不足。因此，需要從以下幾個方面開始著手，第一，建立具有專業性的培養機制與流程，根據智慧物流業務特征制定針對性的培養計劃，培養方式選擇線上與線下同時進行。對于某些技能需要線下當面傳授，而考試和考核則選擇線上模式；第二，建立優秀人才培養庫。依靠大數據、云計算等現代互聯網技術整合資源，將長時間從事相關業務的服務人員統一集中，開展定期專業培訓，培養出一批具有職業素養的智慧物流配送人才；第三，建立合理的獎懲制度。眾籌物流企業需要合理的激勵措施以保證服務人員的服務熱情與態度，因此需要建立和設置針對性的獎懲機制。如對于表現優秀的配送人員，可以賦予其優先搶單權或者在一定時間內，在其總服務金額中以一定的金額作為獎勵，以激發配送人員的業務熱情。此外，還需建立企業內部黑名單制度，對于有重大違規、欺詐等行為的人員堅決進行懲罰，特別嚴重者將禁止從事相關行業。

3.充分發揮智慧物流企業的技術優勢，探尋新的盈利模式

技術作為經濟發展的重要驅動力，同樣也是智慧物流企業發展的發動機，充分利用大數據、云計算、物聯網及人工智能等技術將有利于提升智慧物流產業的服務質量和效率。建議智慧物流企業建立產業信息庫，重點利用在產業數據搜集與分析方面的技術，為業務運作提供最優處理方案。如在配送方面，利用大數據和云計算技術合理安排配送路徑，包括最少的車輛以及最少的行駛里程等目標。在訂單分派方面，根據產品配送路徑契合度，科學地將訂單合并，集中分配給最少數量的配送員，以達到資源最優配置。在盈利模式方面，除了傳統的廣告、業務等盈利方式以外，還可以依靠資源互補、協同發展原則，積極與其他供貨平臺、互聯網技術企業、物流運輸企業等主體開展戰略合作，發揮各主體優勢，進一步降低物流成本，提高智慧物流企業收益率，充分發揮共享經濟理念，以更大范圍的跨產業形式實現資源共享與協同運作，以保證智慧物流模式長久發展、高效發展。