□陳靈昕
國務院分別于2014年和2016年印發了關于長江經濟帶發展的指導意見和規劃綱要,將長江經濟帶的發展提升到國家戰略高度上來,這標志著長江經濟帶已成為我國戰略支撐作用最大、綜合實力最強的區域之一。商貿流通產業①商貿流通產業是指在第三產業中專門從事商品采購、分銷活動的服務機構所組成的社會企業體系,本文商貿流通業包括批發零售業和住宿餐飲業兩部分。在國民經濟中具備基礎性、先導性和戰略性地位,是生產和消費的連接橋梁,是刺激消費需求的重要支撐。因此,研究長江經濟帶商貿流通業發展,對促進消費潛力釋放、縮小流通業區域間差距、逐步形成以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局具有重要意義。
2015-2019年間長江經濟商貿流通業規模不斷增長,發展趨勢良好。2019年,長江經濟帶社會消費品零售總額達175753億元,2015-2019年均增速8.8%。近六年來,江蘇省和浙江省總量始終位于前列,分別于2013年、2016年總額超20000億元,其次是湖北省、四川省、湖南省、安徽省和上海市,西部地區的重慶市、云南省、貴州省和處于中部地區的江西省總量排名靠后。從速度上看,總體上穩中趨緩,2018年貴州省、重慶市社會消費品零售額增速由增轉降,受此影響,2018年長江經濟帶社零增速較2017年回落6.6個百分點(圖1)。
主營業務利潤率是指企業一定時期主營業務利潤同主營業務收入凈額的比率。它反映了企業主營業務的獲利能力,是評價企業經營效益的主要指標。2014-2018②因部分數據暫未公布,故只計算到2018年。年11個?。ㄊ校┥藤Q流通企業主營業務利潤率總體保持平穩,上海市商貿流通企業效益五年來不斷提高,重慶市則呈現下降趨勢,貴州省商貿流通企業效益在長江經濟帶中始終保持最高,2018年主營業務利潤率達18.3%,高于效益最低的浙江省12.8個百分點。
商業增加值用來反映長江經濟帶商貿流通產業所創造的服務和商品的最終價值,是一個地區商貿流通產業發展水平的體現。2015-2017③因國民經濟核算相關數據暫未公布,故只計算到2017年。年長江經濟帶11個?。ㄊ校┥藤Q流通業增加值不斷擴大,但占第三產業比重總體上呈下降趨勢。浙江省、云南省商貿流通業增加值占比位居前列,四川省占比最低。與此同時,地區間商業增加值差距較大,2017年商業增加值最大的江蘇省達9477億元,是增加值最小的貴州省7.64倍。
根據商貿流通業競爭力的特征和指標數據可獲得性,選取10個指標來衡量長江經濟帶商貿流通業競爭力的指標體系(表1)。
其中,城鎮居民人均可支配收入、公路里程數、快遞業務收入、商業等財政支出、網上零售額可以由中國統計年鑒及各省年鑒直接取得,其他指標可以通過公式得到,如:
主營業務利潤率(%)=(主營業務收入-主營業務成本-主營業務稅金及附加)/主營業務收入×100%;
連鎖化率(%)=批零連鎖企業銷售額/社會消費品零售總額×100%;
因子分析模型是主成分分析模型的推廣,利用降維思想,由原始數據變量相關矩陣內部的依賴關系出發,把一些具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數幾個綜合因子的一種多變量統計分析方法。因子分析法對提取得到的公共因子及總體進行權重加和計算得分并排名,可顯示分析對象的優劣勢。
運用spss軟件對長江經濟帶11?。ㄊ校┰紨祿M行標準化處理(消除量綱差異與數據級影響),并通過KMO值和Bartlett的球形度檢驗分析變量之間的相關性(表2)。

表1 長江經濟帶商貿流通業競爭力評價指標體系

表2 KMO和Bartlett的檢驗
根據表2的檢驗結果,KMO值為0.679,大于0.6,Bartlett球形度檢驗的原假設為相關系數矩陣為單位矩陣,sig值為0.000小于顯著水平0.05,故拒絕原假設,表明變量指標之間存在較強線性關系,適合進行因子分析(表3)。
遵循特征根大于1的原則提取公共因素,從表3可看出,提取的公共因子的累積方差貢獻率達到82.113%,說明原有變量的信息丟失比較少,因子分析結果比較理想,可以刻畫出長江經濟帶商貿流通業競爭力所具有的信息。
由表3可知各公共因子在原始變量上的載荷值不太好解釋,對初始因子進行旋轉,獲得一組新的因子,在旋轉后的新坐標系中,因子載荷達到重新分配,使得因子載荷系數向更大或更小方向變化,選用方差極大正交旋轉,保證旋轉后各因子仍然正交,因子的相對載荷平方的方差之和達到最大,并且保證原始因子的正交性和共性方差總和不變經3次旋轉,得到旋轉后的因子載荷矩陣表4。
利用旋轉后的因子載荷矩陣,考核各主因子的經濟含義及其與內部主要指標之間的數量關系。主因子F1在萬人商貿企業數、網上零售額、城鎮化率上的載荷值達0.861、0.828、0.808。主因子F2在連鎖化率、城鎮居民人均可支配收入、快遞業務收入上的載荷值達到0.888、0.817、0.756。提取的兩個主成分是可以基本反映全部指標的信息,所以決定用兩個新變量來代替原來的十個變量(表5)。

表3 解釋的總方差

表4 成分矩陣a
以每個主成分所對應的特征值占所提取主成分總的特征值之和的比例作為權重計算主成分綜合模型,得到綜合模型如下:

表5 旋轉成分矩陣a

類似地,可以計算出2015-2017年的長江經濟帶商貿流通產業競爭力的得分及排名(表6)。
綜合來看,近四年來,長江經濟帶11?。ㄊ校┡琶兓淮?,如東部沿海發達地區的上海省、浙江市和江蘇省始終排名前三,重慶市緊隨其后,保持第四位,前四位的上海市、浙江省、江蘇省、重慶市商貿流通業綜合競爭力得分近兩年始終保持正值,綜合實力較強,其他省份難以超越。從各省看,上海市在因子F2上得分遙遙領先,主要由于上海市連鎖化率遠高于其他城市,2018年連鎖化率達33%,分別高于江蘇省、浙江省、貴州省19.1、23.7、31.1個百分點。浙江省在因子F1上得分保持領先,主要因為網上零售額指標,2018年浙江省網上零售額達14385億元,是11省(市)均值的3.5倍,其電子商務在我國發展最早、規模最大。重慶市一直穩居第四,得益于其在因子F1、F2上得分都排名靠前,尤其是萬人商貿企業數指標,2015-2017年穩居第四,2018年超越上海市擠進前三,2018年全市每萬人擁有商貿法人數65.3個,僅低于江蘇省、浙江省。
中部省份安徽省綜合競爭力于2017年超越湖北省后一直位居中部第一,這得益于在因子F2上得分較高,主要由于2017年安徽省連鎖化率位次有較大進步,從2016年的第四一舉超越江西省、江蘇省成為第二,僅低于上海市。中部省份江西省綜合競爭力自2015年以來位次持續下降,先后被四川省、湖南省趕超,主要由于在因子F1得分上江西省處于長江經濟帶11?。ㄊ校┑箶档诙?,僅高于貴州省,具體指標看,江西省萬人擁有商貿企業數較低,2018年江西省商貿法人數12.6萬,每萬人企業數為27.2個,不足浙江省1/3,在11?。ㄊ校┲信琶箶档谌?,這在一定程度上抑制消費潛力釋放;與此同時,網上零售規模較小,2015年來始終排名靠后,2018年江西省網上零售額1233.3億元,不足浙江1/10。四川省2016年之前商貿流通業綜合得分較低,排名靠后,但2017年超越江西省位居中游,比2016年前進兩位,2017年、2018年在主因子F1得分較高,主要是網上零售額指標影響,2018年四川省網上零售額達2671.7億元,在長江經濟帶中排名第四,僅低于江蘇省。

表6 2015-2018年的長江經濟帶商貿流通產業競爭力的得分及排名
西部地區的云南省和貴州省則一直處于末尾,在因子F1、F2排名均靠后,如2015-2018年貴州省網上零售額、連鎖化率、城鎮化率等指標始終排名倒數第一,2018年網上零售額453.4億元,僅為浙江省的3%;全省連鎖化率不到2%,低于上海市31個百分點。2015-2018年云南省網上零售額、連鎖化率等指標始終排名靠后,2018年網上零售額632.3億元,僅略高于貴州省;全省連鎖化率6.9%,僅高于貴州省、四川省。
商貿流通業作為連接生產、流通、消費各環節的關鍵產業,要想提高競爭力,需牽住發展的“牛鼻子”。通過本文分析,萬人商貿企業數、連鎖化率、網上零售額這三個指標是促進流通業發展的增長點,只有抓住這三點,才能為長江經濟帶商貿流通業競爭力提升、推動國內大循環提供持續發展動力。
根據人口密度合理布局商業中心,在城市商業規劃上,建議借鑒蘇州工業園“鄰里中心”(最早源自新加坡)的規劃設計理念,結合本省實際,規劃建設集商業、餐飲、教育、娛樂、醫療等為一體的商業綜合體,便于居民就近消費的同時滿足其多樣化、個性化消費需求。企業應加強市場調研分析,根據企業自身發展實力,合理布局商業網點、調整商品銷售結構。
一方面,積極培育龍頭企業,鼓勵省內大型商貿流通企業以參股、控股、承包、兼并、收購、特許經營等方式,快速實現規模擴張,培育一批擁有自主品牌和知識產權,主業突出、核心競爭能力強的商貿流通企業。另一方面,以連鎖經營為主要載體,加快零售業的改造提升。鼓勵發展特許加盟和自由連鎖,積極扶持中小企業,進一步提高中小商貿流通企業組織化程度。
網上零售是現代流通業的發展趨勢,它具有無時空限制、便捷、互動等優勢,有利于降低交易成本,提高交易效率。網上零售快速發展離不開高效物流體系。一方面,加快推動農村物流網點建設,進一步整合物流資源,打破不同快遞各自派送的模式,推動快遞下沉農村市場。另一方面,注重運用抖音、快手等新興網絡短視頻、視頻直播手段開展網上銷售。針對銷售已達一定規模的單位,注重運用微信公眾號、小程序等網絡接口開展促銷活動,爭取網絡客戶流量。