大數據時代電力企業財務管理問題及對策探析

黎萌

摘 要：隨著信息科技的飛速發展，大數據應用已成為推動企業管理變革的重要因素。目前電力行業大數據逐步深入發電、輸電、配電、用電、調度等各個環節，財務管理亟待匹配行業進步需求，本文將梳理發電企業在大數據背景下財務管理面臨的主要問題，并提出解決對策，以期充分發揮財務管理在企業經營中的作用，為企業的經營決策提供科學可信的依據，提升企業的盈利能力和競爭力。

關鍵詞：大數據 ?電力企業 ?財務管理 ?問題 ?對策

大數據是對海量數據進行處理和分析的一種新型技術。隨著信息技術的發展，互聯網科技的更新迭代，大數據逐漸被應用到醫療、金融、能源等各個領域，企業通過搜集整合數據，挖掘有價值的信息，為戰略制定、經營決策、日常管理提供依據。

企業財務部門有積累各類數據的優勢，如何在新環境下釋放大數據的價值實現防范風險、節約成本、提高效率、科學決策的管理目標，對企業財務管理（包括會計核算、管理會計）提出了挑戰。在中國已有百余年歷史的電力行業，屬于資金技術密集型壟斷性行業，受信息技術革命沖擊較小，財務管理理念相對保守，新環境下自我革新迫在眉睫。

一、發電企業大數據特征及對財務管理的影響

發電企業位于電力行業的前端，其數據信息包括上游能源燃料，設備檢修數據、電力調度數據、存貨物資、固定資產等信息。其特點一是數據量大，數據獲取準確及時，電力產出即時上網輸出，相當于生產與銷售端無縫連接，扣除廠用電及線損后的上網電量直接反映企業生產銷售結果，為財務管理提供的數據具有很強的時效性。二是發電企業數據具有較高的社會價值：熱力發電企業采購數據能反應能源供應周期;清潔能源發電企業數據能反應自然環境變化與電力產出即自然與經濟社會的關系。財務管理團隊若立足于企業并敢于打破企業與企業集團的邊界挖掘行業大數據與經濟周期之間的規律性，有助于企業順勢而為迎合自然的、社會的規律制定財務戰略規劃，預算方案及控制風險。

二、發電企業當前財務管理存在的問題

（一）資產利用效率較低

電力行業屬于重資產行業，發電設備設計年限平均三十年以上，從項目伊始融資壓力和財務成本居高不下，隨生產經營、科學技術進步逐漸積累的冗余資產，低效或無效的資源增多，降低企業的資產經營效率。2018年規模以上電力企業資產負債率達60.2%，五大發電集團更高于平均水平，財務費用成為發電企業沉重的負擔。發電企業資金占用和利息負擔的事實情況必然加大存貨跌價和固定資產減值風險。

（二）業財融合度較低

業財融合一直是財務管理發展的方向，隨著電力改革的逐步深入，大用戶直供電、競價上網等政策逐步壓縮企業利潤，發電企業業務環節、生產部門、職能部門間構建的價值鏈亟待精細化管理，以適應動態的市場競爭環境。目前財務管理部門獲取市場信息相對滯后，業務數據與財務數據各自成信息孤島，財務管理中的稅務管理，融資管理與基礎的財務會計信息未打通，業財稅融的大融合亦為空談。

（三）財務管理共享程度低

電力企業財務部門有專業的財務核算系統，具有較高的獨立性，但與其他模塊信息系統如MIS系統等未建立高效聯系，財務會計只限于定期對歷史結果進行整理描述，信息系統之間相對孤立;即使使用了ERP系統的企業，由于ERP是從物料需求計劃出發擴展到供應鏈管理的企業資源管理集成系統，無法滿足財務信息系統及時提取結構化數據，為業務分析決策服務的需求。

三、電力企業財務管理大數據應用措施

（一）建立企業大數據架構及有效的財務分析模型

以人工智能、大數據、云計算、區塊鏈為代表的新技術，帶動傳統行業的變革，能解決發電企業財務管理目前存在的重大問題，適應大數據時代的管理需要：首先發電企業要構建數字化的管理環境，為管理會計報告提供數據基礎。利用信息技術工具對采購、檢修、運行、輸電、財務、稅務等數據進行采集、轉換、存儲和分析，形成完整的信息數據池，使信息系統和信息平臺有數據支撐。

前端數據庫建立后，建立信息、財務、業務人員組成的研究團隊，根據發電企業價值鏈上各個業務節點，各層管理者的信息需求，提取業務、生產、財務、稅務和融資等結構化、半結構化數據的共性因子進行回歸分析，建立模型使財務管理報告有針對性、實用性，解決企業經營中出現的新問題新需求。

發電企業建立大數據構架的財務管理模式，需要打通原有各自為政的信息系統，做到數據共享。若不能滿足實際需求，企業有必要重建基于產業鏈并融合各職能管理大數據的采集、分析、處理一體化系統，以期提高企業管理和財務管理的效率。

（二）建立財務智能平臺，提高數據處理效率

會計作為一種商業語言，豐富的財務信息具有統一化、標準化的特質。財務專業人員可以通過RPA（RoboticProcessAutomation機器人流程自動化軟件）等技術應用于發電企業的財務智能終端，在會計核算、成本管理、稅務管理等領域引入財務機器人，使財務人員從低附加值的重復勞動中解放出來，提高效率促進轉型。

對于集團化的發電企業，各個發電單位業務邏輯相同，應建立智慧化的財務共享中心：首先把整個集團的財務數據作為一個數據庫，以“建立大數據構架與財務分析模型”的思路構建集團化企業數據平臺使財務管理標準化、規范化;在此基礎上建立智能化財務共享中心（AI-F-SSC），利用“云大物云智”技術通過生物識別、智能語音、OCR、智能大數據行為分析、電子合同、區塊鏈電子發票等技術優化各子公司的財務資源配置，具有同質性的財務業務如發電企業材料采購、檢修費用、會計報銷等由共享中心智能化機器人統一完成;集團內各發電企業沒有顯著標識，半結構化或非結構化的財務數據由共享中心財務人員通過經驗判斷統一處理。集團內企業的會計核算業務、基本稅務處理在財務共享中心完成，作為獨立法人的成員所需各類財務管理數據在集團財務信息平臺獲取供決策使用，這將極大節約財務人員人力成本，提高集團整體財務管理效率。

（三）組建業財融合、智財融合的高素質財務管理隊伍

在構建企業大數據平臺，財務管理智能化的構想和實踐中，電力行業財務管理與信息技術結合度越來越高。電力行業傳統的財務管理思維和會計核算要求都會被時代拋下，改革中人才是最重要的因素，電力企業應著力于培養和引進復合型的財務管理人才，一方面通曉業財稅融，一方面諳熟信息科技知識。基礎的財務工作由財務機器人、智能運算及少量人工操作完成。企業對財務人員的選、育、培、留成為企業人才戰略重要的組成部分。

四、結束語

在信息技術高度發達的今天，電力行業作為國民經濟發展的重要部門，發電企業的經營管理、財務管理應該卸下傳統的包袱，與時俱進，積極變革，享受科技時代的紅利。利用新興的生產工具，培育利用高素質復合型財務人才、信息技術人才建立適合行業的大數據平臺和財務決策模型，企業集團則通過建立財務共享中心等方式智能化處理財務數據，釋放企業資產效率、提升企業價值。

參考文獻：

[1]江秀臣，盛戈皞.電力設備狀態大數據分析的研究和應用[J].高電壓技術，201844（4）：1041-1050.