張嘉雯
摘 要:在科學技術推動下,人類已經進入大數據時代。大數據時代人們的生產、生活方式發生了重要變化,企業迎來新的發展機遇,也對企業財務管理提出了嚴峻的挑戰,如何適應大數據時代的發展需求,更好提升財務管理水平成為企業實現自我可持續發展過程中探究的重要內容。本文以大數據背景下企業財務管理為主題,在簡要分析大數據涵義的基礎上,重點論述大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰,并根據挑戰制定了應對措施。
關鍵詞:大數據? 保險公司? 財務管理? 挑戰? 措施
企業財務管理從本質來講是對企業經營數據的有效分析,通過數據分析來提高企業管理效率,實現企業的可持續發展。企業所處環境不同,對應的財務管理方式是會發生變革的,在網絡信息化時代,大數據、云計算已經成為新的數據處理工具,在處理企業財務數據,挖掘數據價值方面發揮著重要作用,所以,想要分析財務管理面臨的挑戰,就需要對大數據進行充分了解。
一、大數據的涵義
(一)含義
大數據建立在互聯網技術之上,是在互聯網技術的推動下所產生的,主要是指在特定范圍內、時間內難以通過常規軟件進行管理、搜集、處理的數據集合,必須要借助新模式才能夠實現數據的海量、高效、多元化處理的信息資產。大數據主要體現的是人與網絡信息之間的一種關聯性,通過云計算等方式實現對數據信息的快速處理,更好滿足人類在信息資源方面的需求。對于企業而言,同樣可以利用大數據來進行財務管理,借助大數據提高財務管理的效率,為企業經營決策提供數據支撐。
(二)特點
大數據特點主要包括高速性、大量性、真實性、多樣性、低價值性五個層面,對于企業財務管理而言,其數據信息也具備這樣的特點,所以,能夠將大數據有效運用到企業財務管理當中。高速性,主要是指在云計算等工具輔助下,能夠實現數據信息的快速搜集、高效處理,這是傳統財務管理所難以實現的,必須借助網絡信息技術;大量性,主要是指大數據時代對應的數據信息非常龐大,各種各樣的信息類型相對較多,需要對海量信息進行處理;真實性,主要是指數據信息并非憑空產生的,全部來自真實生活、工作當中,數據來源可以追溯,具有真實性特點;多樣性,主要是指數據類型多種多樣,相對復雜,在處理過程中較為困難,需要借助計算機工具來對多元化的數據信息進行歸類、匯總、分析;低價值性,主要是指,由于數據信息的海量性,有價值的信息難以被有效挖掘出來,尤其是伴隨著數據的大量增加,價值性信息在數據當中的比例相對較少。
二、大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰
(一)財務管理方式滯后,難以適應大數據發展需求
在大數據時代,數據信息具有海量性、低價值性等特點,這就使得企業每天面對的財務數據信息大幅增加,原有財務管理方式已經無法滿足企業對財務數據的處理,尤其是部分企業在財務管理工作中,依然沿用傳統管理模式,以人工數據處理為主,不僅造成數據難以及時有效處理,也造成數據處理過程中存在諸多失誤,不利于企業財務數據價值的發揮,制約了企業財務管理獲得的順利實施。當然,一些企業雖然緊跟時代步伐,積極推進企業信息化建設,但是,缺乏高效的財務管理體系,信息化財務人員匱乏,難以滿足大數據時代下財務管理的需求。
(二)風險管理滯后,無法滿足風險預測要求
在大數據背景下,企業財務管理水平大幅提升,企業利用大數據分析能夠對企業財務狀況進行全面分析,并掌握企業的發展狀況。尤其是在財務數據的支撐下,企業可以了解到自身所處的經營環境及可能面臨的風險因素。大數據能夠對各種潛在風險進行評估,并將數據推送給管理者,管理者只要根據數據制定優化策略即可,但是,在現實當中,由于大數據的精確性,無論大風險,還是小風險,都可以有效預測出來,這就要求企業在風險管理方面提高水平,能夠及時有效的處理各種風險,同時對風險的危害性作出評估,而現實情況是企業風險管理難以滿足風險預測要求,很多風險明知存在卻無力解決。
(三)財務人員不足,缺乏復合型財務管理人才
在大數據背景下,企業財務管理面臨著新的挑戰,其中人才挑戰是企業所有問題中最為迫切的,畢竟人才是企業發展的根本,決定企業的長遠發展。大數據時代,對復合型人才有著較高的要求,不僅要求人才具備基本的會計素養,要求財務人員掌握一定財務管理知識,甚至還要求財務人員掌握必要的計算機知識。但是從目前來講,企業財務人員還無法適應大數據時代的要求,多數企業財務人員都是由傳統財務人員轉變而來的,雖然具備一定的財務知識,但是信息技術相對滯后,管理型財務人員更是匱乏。此外,企業并不注重復合型財務管理人才的培養,這就導致企業財務隊伍整體素質相對較差,而且復合型財務人員較為匱乏,缺乏動力,創新能力不足,難以實現企業財務資源的充分利用,使得企業財務管理工作無法適應企業發展需求。
三、大數據背景下企業財務管理的優化措施
(一)創新管理模式,深化財務管理系統
企業要轉變傳統管理模式,樹立信息化管理理念,通過創新管理模式,深化財務管理系統來實現企業財務管理水平的有效提升。首先,企業要對財務管理體制進行優化,充分利用技術手段來挖掘數據信息的價值性,尤其是要借助信息技術編制財務預算模型,提高財務預算的科學性、合理性,確保財務資源的優化配置。其次,要做好財務風險的管控建設,建立完善的預防體系,將事后處理轉變為事前預防,構建信息數據反饋體系,通過財務數據的反饋,及時把握企業財務利用情況,一旦發現問題,及時進行調整。最后,引進新的財務管理系統,比如,通過ERP管理系統來提高企業財務數據的搜集、處理能力。
(二)轉變風險管理理念,深化財務管理職能
在大數據背景下,企業必須要轉變風險管理理念,深化財務管理職能,只有如此才能順應大數據風險預防的要求,提升企業財務風險管理水平。首先,由于財務管理理論沒有與大數據思維相匹配,由此導致企業風險管理水平相對較低,所以,必須要對現有財務管理理念進行創新,在以往管理當中,主要是通過風險的認知來實現風險管理,而大數據背景下,則要求數據監測提前對風險進行防范,并根據可能存在的風險制定優化方案,以此實現風險規避。所以,要樹立預防為主,防治結合的財務風險管理理念。其次,企業財務管理水平必須要跟上大數據時代的發展需求,這樣才能實現對數據信息的充分利用,最大限度的挖掘數據的價值性,提高數據利用率。對于企業而言,必須要提升財務管理部門的整體水平,實現企業預算、管理、內控的統一規范性。同時,要對財務管理職能進行優化,實現其升級改造,要將財務管理逐漸轉變為管理會計,實現財務管理水平的全面提升。
(三)注重財務隊伍建設,培養高素質管理人才
在企業管理活動中,財務管理位于核心地位,決定著企業的日常經營和發展,更是企業實現可持續發展的重要構成因素。而在財務管理中,人才是關鍵,只有具備高素質的財務管理人才,才能提升企業財務管理水平,優化財務資源配置,實現企業的長遠發展。因此,構建高素質的財務管理團隊至關重要。
首先,企業要堅持以人為本的發展理念,重視人才,尤其是要加強管理高層對人才的重視性,要為人才提供良好的發展空間;其次,注重高素質財務管理人才的引進。在大數據時代,數據能夠產生價值,只要掌握足夠的數據信息,就能夠在激烈的市場競爭中占據優勢,而數據的挖掘離不開高素質的財務人員。對此,企業建立長效人才招聘機制,通過高福利待遇以及良好的晉升機制來吸引高素質財務人員參與到企業財務管理當中,為企業財務管理制定科學合理的發展機制,實現企業財務管理能力的全面提升;再次,健全完善培訓機制。在企業發展當中,必須要健全完善自我培訓機制,只有這樣才能為提供源源不斷的人才保障,尤其在大數據時代,企業更要注重財務人員的培養,構建一支高素質的財務管理團隊。具體可以從這方面著手:其一,完善培訓制度,根據財務人員狀況以及大數據背景下財務發展需求制定對應的培訓方案,確保每次培訓能夠達到預期效果;其二,重視培訓總結工作,培訓工作要有目的性、規劃性、針對性,在培訓結束后,對培訓結果進行評估,對于培訓當中存在的不足及缺陷進行彌補,以為下次培訓提供參考依據,實現培訓效率的全面提升;其三,建立培訓激勵機制,培訓激勵機制能夠激發員工培訓的積極性,并且確保培訓目的的達成,可以將培訓與員工薪資待遇以及晉升進行關聯,對于表現較好的員工給予獎勵,這樣可以激發員工的自覺能動性。
四、結束語
大數據為企業發展提供了新的機遇,讓企業能夠通過數據信息主動掌握自己的命運,當然,在科技變革下,企業財務管理面臨著諸多挑戰,對于企業而言,在應對挑戰時,必須要從自身著手,通過人才隊伍建設、管理機制優化、管理理念創新等方式實現自身的可持續發展。
參考文獻:
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