AI時代的職業迭代與應對

童文娟

（華東政法大學 經濟法學院，上海200063）

一、問題的提出

工業4.0是屬于科技的新紀元，AI技術的推廣加速智能化替代勞動力進程，引發相關行業領域的就業危機及勞動市場供需失衡等社會問題。經濟、政治、人文、科技等要素交織相錯，勞動市場作為“社會生態”系統中的分子群在內外聯動中緊隨時代腳步厘革進階，從而觸發市場震蕩中的職業迭代。

依托于互聯網、大數據、云計算等高新技術手段，AI復興并以更雄厚的實力歸來，進駐各行業領域：智慧金融、智慧醫療不斷升級，普惠民生；工業機器人的應用使部分勞動群體從高風險、臟亂差的工作環境中解脫；智能語音識別同步轉換文字系統促成審判智能化的重要突破，AI破案的問世提升網絡犯罪的偵破效率；智能客服、無人駕駛、無人超市等嘗試漸進深入……人工智能，無處不在。在便利生活的同時，其高效、精準優勢卻使勞動者的職場地位岌岌可危，逐漸陷入再就業難、失業的窘境。新型勞動關系趨于多元化令勞動爭議的處理日益復雜，傳統勞動法與社會保障體系因兼容性不足，在規制范圍、功能調適等方面凸顯局限性，因此結合新生事物的特征表現，突破傳統價值理念的限制，創新理論的發展并進行制度的重構是必要的。

本文將從矛盾沖突的緣起出發，通過職業迭代的內因溯源及外化表現，梳理AI與職業迭代間的關聯；再以AI與人力的比較，洞察AI技術對職業迭代的影響方式和輻射范圍，從而明晰勞動者未來的從業方向和職業價值取向；聚焦AI主導下的職業迭代趨勢，方能就其衍生的失業、就業困境及時回應，處理好機器換人引發的新型勞動爭議，提升職工職業能力，健全勞動者權益的保護機制。

二、AI時代視閾下的職業迭代

（一）職業迭代的內因與外化

職業迭代，首先意指職業構成上的變化，即職業類型的更替、不同行業就業比例的消長、產業間的人員流動等；其次表現為人力資源的優化配置：科技解放生產力、提高勞動效率，“機器換人”成為大勢所趨，故低技能、機械化、規范性人力崗位消失殆盡，技術載體的制造、操縱、修護另創新職。整體職業結構趨向于高精尖發展，職業技能需求漸高，隨之見長的是創收和職業的自主度、勞動價值的滿足，及職業活動帶來的愉悅感。此外，迭代還意味著往復，在社會的波浪式前進中部分行業的衰退不代表人力就此絕跡，以傳統工藝為代表的手工業因非遺的保護和個性化消費需求而復興。AI帶來的的創造性破壞恰如一個不斷拓寬發展、兼容并蓄的圓，將過去、現在、未來不同的社會形態串聯，部分職業于更迭中以更豐厚的時代內涵重回就業選擇列項中。概而述之，職業迭代既非簡易的更替也非純粹的循環，不同工種間的人員流動間接反饋勞動市場的內生需求，差異性職業特征與生產背景和社會環境磨合后，在市場資源的調配及篩選中促成產業及整體職業結構的轉型。

職業的動態迭代亦是社會變革的縮影，故而AI與職業迭代的關聯反映了科技與生產、生活的密切聯系。由史實可以一瞰新技術、新產業下的勞動市場波動：蒸汽時代機器替代手工勞動，工廠成為生產的最主要組織形式，以農民為主導的職業結構轉向以低技能生產工人為主導的社會職業結構；電氣時代流水線生產對技術工人的需求提升使大量低端勞動者失業，管理類職業隨著企業組織的復雜化應運而生，電報、電話等通訊工具的發明誕生了電報打字員、接線員等新生職業；至信息革命和AI主導的時代，科技化生產和知識型經濟的發展更青睞于創新人才，低技能或以體力勞動為主的職位急劇減少，新增大量研發設計、營銷管理等為主的高技能、創造性就業崗位。隨著人力金字塔中的技術要素不斷注入，高新科技對職業迭代的影響逐步深化，尤其是AI這類據環境感知自主快速反應的智能主體，增強了人力勞動的可替代性。

勞動市場在交易主體行為、社會分工、產業結構調整、國家宏觀調控等諸多因素的引流下掀起改革層浪，企業用工訴求在經濟利益驅動下同步轉變。2015年“中國制造 2025”計劃出臺，2017年機器人制造首次作為獨立行業被列入 《國民經濟行業分類（GB/T4754-2017）》文件，實現由制造大國向制造強國邁進的核心就是要搶占新一輪國際制造業的競爭制高點。自此，AI先行成為國家科技戰略的核心方向，“機器換人”的浪潮滾滾而來。在科技與政策環境的孕育下，“AI+”不斷開拓應用場景，改造傳統商業模式與業務流程。規范化重復性、簡單體力型人力崗位被淘汰，轉而由人工智能替代。同時，網絡與信息引發的商業革命使勞動者身份呈現多元化，并衍生大量的靈活就業形態，如網絡平臺共享勞動、遠程勞動、委托勞動等。傳統的從屬性勞動逐步消減，職業結構趨向創新型、個性化，勞動正實現著更高層面的精神自由[1]。新業態引發勞動形態的演變和就業結構深層次的變革，這便是AI時代職業迭代的溯源起始。

職業迭代也是勞動力供需演變過程中雙向選擇的結果。從下表產業就業人員統計數據可見近年來勞動力在產業間的流動趨勢：第一產業、第二產業就業人員逐年遞減，第三產業就業率穩步增長。就業遷移恰如候鳥南飛，深刻反映社會環境的局勢變化，技術進步和創新格局驅動職業結構的嬗變。勞動者需要依托持續的人力資本積累與升級，掌握與時代發展相匹配的主導型人力資本[2]，生存環境的變化迫使其在成本收益的衡量中做出最符合自身利益的判斷和選擇。

2015—2018年產業就業人數統計

（二）AI與人力的較量

目前弱人工智能專精于特定領域問題的解決，在功能上存有局限性，但可以預見，未來強人工智能階段溝通交流、推理決策等意識能力的拓展將實現綜合功能的應用。機器與人進化速度上的不對等性也誘發“AI威脅論”的隱憂，機器借助知識資源和數據庫可以無止境不間斷地學習，不知疲倦、心無旁騖，在學習和執行效率上是人力望塵莫及的，但AI的興盛和落地不代表其可以勝任一切人類勞動。

從學習模式來看，人工智能高度依賴數字資源，通過調整參數完成深度學習模型，做不到“知其然，知其所以然”[3]（p134），其行為模式及處事準則由程序事先設定，難以在理論或實踐的創新上大顯身手，僅能作為輔助工具。人類則是通過對世界的感性認知與思考全方位提升自身綜合處理能力和決策水平，并以AI難以復刻的抽象能力歸納總結，甚至舉一反三研習出深層次的科學原理。而且，在特定的創作設計及人際交往等領域，AI終究難以超越人類。不同于是非曲直，文藝創作與個人知識修養、成長經歷、價值觀認識等密不可分，因多樣而多彩，因思想意識的獨立而可貴，需要跨領域的綜合知識儲備及充分的思想表達，甚至能通過技術語言無法詮釋的精神力量引發信息接收者的情感共鳴，這些是AI無法企及之處。

（三）職業迭代中的取舍

通過AI與人的能力差異比較，可進而明晰其可取代的工種類型。機器人的構造優勢在于能夠克服人的生理局限性，不受傷痛、倦怠的困擾。以工業清洗行業為例，臟亂差的環境、高空作業、接觸毒性溶劑等對人工操作者的生命健康構成顯而易見的威脅，工序耗時長亦增加勞動強度和清潔成本；而機器人則以節能降耗、保障安全穩產、提高清洗效率、延長設備使用壽命、降低環境污染等諸多優勢，帶來巨大的經濟效益和社會效益。故可推理論證：AI首先淘汰的是高危標準化、重復機械化的低技能人力崗。這對用工市場的波動影響是極大的。紀錄片 《美國工廠》預測，至2030年自動化會導致全球高達3.75億人需要尋找全新種類的工作。

此外，服務行業同樣遭遇“寒冬”。2014年《洛杉磯時報》網站于事發三分鐘內發布的一則精準的地震災情報道，令人嘆服其反應迅速，而該文作者便是計算機程序。諸如此類的應用仍在普及中，尤其在金融領域等數字密集型行業，機器人能從大數據中靈敏地捕捉到震蕩趨勢并給予詳實報道。不僅是新聞通訊界，“電子取證”軟件的發明使AI獨立完成部分律師工作成為可能，縮減時間及人力成本的同時還提高了精確度，零散信息的集中處理使連鎖信息和關系網以可視化形式呈現[4]（p253-p255）。這些變化使勞動者喜憂參半，從繁復枯燥的工作枷鎖中掙脫固然獲得了自由，但滿足勞動市場對創造力和高技能的需求將是更艱巨的挑戰。

AI與人力各擅勝場，盡管危機潛伏，但部分勞動領域中人力依舊無可替代。以新聞撰稿為例，AI在事實組合和既定格式文本寫作上能以客觀準確的記錄完成高度理性的呈現，但在深度評述性文章上難以與專業媒體人相媲美。人工智能最大的理性優勢也是其劣勢所在，情感的缺失使信息的輸出與接收無法產生相通的精神共鳴。如專題類報道，不僅包括特色鮮明的主題設計，還蘊含外采紀實中注入的人文寓意，直擊人心的新聞魅力是智能程序匱乏的力量。此外，人工智能尚未達到成熟的通用技術功能，其專用特征將其束縛在特定的工作領域，為復合型人才騰出了充足的發展空間。

從利弊兩面分析AI主導的職業迭代，的確AI加速了勞動力供給側結構性改革瓶頸期的到來，但技術的每一次革新都會帶來職業迭代。智能革命如同一場核聚變，社會矛盾中的沖擊元素在高壓下互相聚合作用，此消彼長中重構社會新態并釋放蘊含的巨大能量，新產能將帶動人力優勢的發揮，進一步解放生產力。

三、更迭中衍生的勞動困境

革新蘊含著對舊制的突破，新的現象激化替代沖突，新一輪職業迭代衍生的勞動問題日益凸顯。依據矛盾顯現時間順序，困局總體分布在失業、就業兩階段，傳統勞動法制體系在適用過程中屢現摩擦，映射就業難與勞動保護的不足。

（一）智能取代人力引發新型勞動爭議

AI取締人力，若無法就調崗、離崗等事宜協商一致，則面臨勞動合同的解除糾紛。以上海首例智能取代人工的勞動爭議為典型案例，智能系統導致的人力崗撤銷能否適用情勢變更原則成為新型勞動爭議的裁判難點。

依據《勞動合同法》第四十條第三款規定所述，勞動合同訂立時所依據的客觀情況發生重大變化致使勞動合同無法履行，經協商未能就變更勞動合同內容達成協議的，屬于無過失性辭退的構成要件之一。對“客觀情況發生重大變化”的界定沒有明文規定，但據原勞動部《關于〈勞動法〉若干條文的說明》中的表述，排除經濟裁員所列的客觀情況，其具體適用于不可抗力、企業遷移、兼并、資產轉移等情形。隨著科技的日新月異，人工智能介入職場，上述范圍顯然已不足以囊括現實情勢之變更。以前文所述案情為例，首先人力的工作效率較之智能數據分析系統相形見絀，其次勞動成本落差是經濟效益考量中的重要因素，最終公司以智能系統已取代職工基本工作內容且更符合生產經營趨勢為由，取消原有人力崗位，解除勞動合同。的確高新技術的應用不可預見，但“致使勞動合同無法履行”的結果認定究竟是雇主主觀判斷還是行業趨勢實況仍有待商榷。此外，在勞資地位不平等現實下，實質協商能否有效實現也令人存疑。人工智能的復雜性增加了勞動合同解除的合法性判定難度，也隱露現行立法在執行性上的滯后。

（二）職業技能供需失衡阻礙再就業

在勞動市場的跌宕起伏變換中，短期的就業陣痛在所難免，但從人類社會發展史的整體格局來看，職業迭代引發的失業潮是社會結構、經濟秩序重整的必經之路，而重新定位社會角色、調整就業崗位，是與時代同行的歷練。盡管勞動力需求迫切，但適崗者仍十分緊缺，職業技能的供需失衡使勞動的輸出難以實現充沛價值。由于人力職業技能的提升無法與職業迭代的進化歷程協同一致，新職業創設的就業契機一時也無法填補人力斷層的缺口。失業困境呈現出 “總量性+結構性 +社會性+技能技術性”特征[5]，社會人力資源的失調造成再就業的窘迫。

一方面，職業迭代中新的職業類型從業門檻高，如人工智能系統操作員、運維員、工程技術人員等對專業的理論知識和實操經驗都有一定要求，自動化的廣泛應用和靈敏使工作失誤帶來的損害更甚，因此就業機會主要面向精尖技術人員。另一方面，新職業技能的養成需要大量時間和資金的投入，失業群體自身難有足夠的經濟實力和學習積極性去接受再教育或再培訓，這對社會保障和失業救濟體系的健全等提出了更高的要求。職業教育的可持續很難靠商業驅動實現，社會福利層面的保障至關重要。

（三）多元勞動形態中的勞動保護缺陷

多元勞動形態下資源靈活調度，用工形式不斷創新，多重勞動日漸常態化。固然勞動的自主性顯著提高，但傳統法制體系在調整新型勞動關系時的兼容性不足，使勞動者權益的保護缺陷也隨之顯現。

從屬性是勞動者性質的判斷基準，也是勞動關系認定的重要依據，“人的從屬性”與“經濟的從屬性”深刻揭露雇主與勞動者之間的支配關系、經濟社會地位及契約內容的被決定性。故從屬性的具體化和體系化對確認勞動法適用主體、給予其有別于民事關系的法律保護意義重大[1]。但隨著人工智能技術的滲透、互聯網平臺的搭建，勞動關系的從屬性特征逐漸弱化，突破了工作地點、時間等的束縛，工作的發布形式和內容均有實質性改變，傳統商業模式下的勞動基準與新情況不相適應而顯局限。工作記錄及勞動合同的缺失亦使勞動爭議處理中勞動關系的界定模糊，維權舉證艱難。與勞動關系高度關聯的社會保障體系聯動反應，制度壁壘深化勞動保護不足問題。由于靈活就業人員自主參繳社保中個人承擔的繳費比例較高，且工作的調度變換不僅使社保轉移接續困難，還難以滿足基本繳費年限或工作時限等要求，故而其整體參保意愿不強，致使保障水平過低。靈活就業者的社會保障缺口，歸根結底源于體制的僵化和勞動法律規范對新型勞動關系的認定、適用主體的周延性上存有漏洞。

四、迭代中的優化與應對

經濟發展進入新常態，供給側結構性改革不斷深化，勞動力紅利在消減中亟待優化配置，結構性、技術性失業困境愈發凸顯，需要社會各方主體合力創設良性循環機制。如果被AI取締的失業者持續淪陷于勞動困境中，購買力的下降將引發經濟增長勢頭停滯，工人的流離失所會使貧富差距擴大。面對現實拋來的問題，須提早做出預判并及時反應，從而降低勞動者的生存風險。透視前述亂象，應對勞動市場新形態衍生的一系列問題，依據不同社會主體角色，可從三個層面作出調整。

（一）轉變勞動理念，提升綜合勞動素質

隨著社會勞動生產率的提高，AI的出現給予從業者從簡單、瑣碎勞動中脫離的契機，創新成為勞動的核心競爭力。勞動理念應時而變，從基礎的滿足生存需求進階到精神力量的滋養、汲取，勞動不再單純是謀生手段，更是社會價值和自我價值的凝結，滿足對自由、尊嚴等的精神需求。這樣的價值觀轉變需要從立法精神、政策引導、教育改革中逐步推進，才能打破傳統理念的思維窠臼，適應社會發展新業態。競業的主流趨勢會使從業者在客觀自我評估基礎上理性擇業，將時間和精力投入到感興趣的優勢領域，將獨創性和專業性融合鍛造出不可替代性，真正獲得全面自由的發展。勞動價值觀的升華一定程度上可以激發勞動者的學習潛能，適應人機協作大環境。“機器排擠工人”的論斷映射現實，AI的破壞性替代致使職業結構出現斷層和錯位，但新的介質卻在迭代中融生。“AI+”模式擴充了智能研發、機器制造、維護保養、融資租賃等行業的發展空間，釋放就業活力。此外，由于流水線生產的商品趨于同一化，個性化消費需求增長、私人訂制興起，為人力資源優化配置中短板領域的空窗危機另辟蹊徑。

勞動者提升自身素質，是實現再就業最直接有效的路徑選擇，也是人生存本能的體現。無業可從的情境會讓從業者產生應激反應，或進行知識充電學習新技能，或自發創造新的工作類型，本文認為這也是非典型勞動迸發的因素之一。產業間的深度融合、跨界經營使復合型人才脫穎而出，對跨專業技能的培養值得重視。綜合勞動素質的培育不僅在于新職業技能的掌握，還在于前瞻性思維的養成，單以熱門度、高收益為擇業方向，人力積蓄至過飽和后仍將繞回就業難問題。智能時代人機共存，盡管第三產業AI應用服務場景越來越多，但人與人溝通中的情感交流、志同道合的協作、交際網的締結……這些裨益是智能無法給予的，因此人力價值永遠不會被時代湮沒。

簡言之，解決危機必須發揮勞動者自身主觀能動性，通過對職業迭代的理性認識和判斷，自我提升以滿足勞動市場技能需求，才能將人力的創造性優勢效益最大化。

（二）以職業培訓方式開發勞動者職業能力

從業者與企業作為勞動市場的供需雙方，其紐帶的聯結不僅在于一紙勞動合同，還隱含在“心理契約”中，即企業和職工間相互契合的依存關系。當勞動輸出符合組織期許，勞動者同樣能收獲組織給予的經濟和能力提升上的支持。成長需求的動態變化無以載明，但企業與員工卻能找到各自的決策“焦點”，在相互選擇后協同發展[6]。企業的競爭最終是人才、技術的較量，因此開展適應崗位需求的技能培訓也是企業內在的重要效益投資。

在實施手段上，以日本為鑒，其職業教育的特征是以企業為培訓責任主體，以 “社會人”與“企業人”的統合為目標，提供職業能力培養信息，給予帶薪教育培訓休假和長期教育休假，確保一定的教育培訓時間，讓職工在實際工作中學習和傳承技術[7]。再由我國企業的精神內核可看出，在企業社會的理念導向下，市場化改革未能完全將企業社會機能剝離，勞動者職業能力的開發能夠實現經濟與社會效益的兼得，因此企業積極主導職業培訓責無旁貸。具體可從如下方面落實：其一，將職業培訓結業表現納入長效考核機制，并與績效收入掛鉤，激勵職工樹立“學習工作化、工作學習化”的理念，做到知行合一；其二，全面推行現代新型學徒制，鼓勵校企交流合作、建立教學工廠，通過實訓教學推進產教融合，實現學校培養與用人單位的有效銜接；其三，依據業務內容，廣泛組織職前培訓、在崗培訓、脫產培訓，關鍵是要保障職工參訓期間應有的工資福利待遇和休息休假權利，施以外部激勵，調動勞動者開發職業能力的積極性。

（三）健全以勞動者保護為核心的法制及公共服務體系

市場經濟的深化和科技的高效逐步推動勞動關系轉型，靈活就業成為AI時代的重要就業形式。非典型勞動者的涌現，歸根結底源于社會變革和科技發展對傳統勞動力市場的沖擊，也是AI創新熱潮襲來的附帶效應。

倘若現有的制度體系對于新生現象未能包容接納，無法給予非典型勞動者應有的地位認定和社會保障，反而會導致勞動爭議高發和復雜化。因此從法律制度層面加強對靈活就業人員的勞動保護刻不容緩：宏觀層次，靈活用工在工時、工資、休息休假等方面與傳統從屬勞動的特征大相徑庭，勞動基準法在適用對象上周延性不足，應當順勢調整勞動基準規則和標準，擴充適用外延，并結合新的工作模式健全勞動衛生安全、職業健康等制度；中觀層次，身兼數職的勞動者游走在多個勞動關系中，難以通過工會行使集體協商權，創新工會組建條件和運行規則，推動工會的行業化、社會化改革，可以使勞工話語權和交涉能力在集體勞動法律的實施中強化；微觀層次，勞動合同法應當結合勞動爭議新特點調整保護范圍、內容及責任對象，平衡強制性規范和自治性規范的配置，并在具體執行上對情勢變更等保護原則的適用予以明細化。依據AI發展趨勢背景及勞動市場實際需求重新詮釋法治精神、完善法制體系，才能更好地發揮共享經濟的優勢。

智能替代人力、勞動市場“兩極分化”使勞動者面臨的風險和不確定性增加。在就業援助層面，需要公共服務體系在轉型期發揮職能，構建可持續的社會保障體系：擴充失業保險適用對象，加強對企業的參保監督，協力破除就業障礙，提高就業效率；繼續完善醫療補助、貧困救助等措施，落實職業培訓補貼政策。同時借助互聯網、大數據暢通信息渠道，搭建公共服務平臺，及時發布勞動力供求信息，通過精準數據分析提供有規劃的就業指導服務，利用科技手段反哺失業者，使勞動力供需有效匹配。此外，政府還需加強引導激勵，通過就業政策的輿論影響力打破傳統就業觀和就業模式對個人職業選擇的束縛，鼓勵創新創業新風尚，在政策、法律、財稅、融資等方面扶持對失業群體有效接納的企業。由于過渡期失業基數大，還可適量創設公益工作崗位，給予社會補貼，緩解社會壓力。

五、結語

AI的應用帶來一波科技、經濟、文化、社會共融相通的大發展海潮，潮汐之間孕育的能量勢不可擋，若得以在良法善治下合理利用便是民生福祉，反之則可能使破壞性后果被無限放大。人機協作成為勞動領域的主流趨勢，但人工智能與人力勞動的差異性注定雙方各有擅場，理性看待AI時代的職業迭代及衍生的勞動問題，才能有的放矢采取應對機制防控失業危機。

勞動市場與職業結構轉型期挑戰與風險并存，在統籌治理中形成良性循環聯動機制，以勞動者權益保護為法律制度及社會保障的精神內核要素，落實到公共服務措施中，方能逐步跨越勞動力供給側結構性改革瓶頸期中的壁壘。科技改變勞動形式，就業者亦須在時代發展中深化對勞動價值和本質的認識，樹立格局觀，提高綜合職業素質以適應市場需求。

改革永遠在路上，AI時代給予人類生活以無限可能性。人類勞動在創新驅動下解放天性，多元勞動形態使人對自由的追求和創造性勞動相融合，精神的深度契合與人性化將在勞動產品中充分展現，多層次多側面的勞動保護體系亦將協同趨于完善，這樣的勞動社會值得憧憬。