新經濟環境下陜西省新產業發展評價

袁文宜

(西安財經大學 陜西 西安 710100)

一、引言

陜西省在經濟總量上雖然不是很大，但其擁有悠久的歷史和深厚的文化底蘊，要在經濟上追趕超越就要在這互聯網快速發展和新一代信息技術革命的大背景發展新產業，這對于陜西省的新產業發展不僅是挑戰更是機遇，跟隨大趨勢把握機會這對于陜西省提升產業結構化和經濟轉型升級具有重要作用。新產業是隨著新的科研成果和新興技術的發明、應用而出現的新的部門和行業。新興產業的出現,對人才的需求提出了相應的要求，陜西省作為高校多，培養了技術人才，為新產業發展打下了科技基礎?？萍紕撔聦τ谛庐a業的發展至關重要，將新技術運用到傳統產業中，或是在新技術的基礎上開發出新的領域形成新的從未出現過的產業鏈。

二、新產業與傳統產業的區別

傳統產業主要指勞動力密集型的、以制造加工為主的產業，他的增長主要靠投資和出口拉動，不可否認其對經濟規模的貢獻，但是長此以往必定帶來資源配置效率的低下，還有高污染，比如在冬天西安的霧霾已經屢見不鮮，深度的工業化已經嚴重的污染了環境，雖然陜西省的輕工業比如紡織業發展良好，但是仍不足以支撐陜西的經濟發展規模。新產業主要表現為集約型的經濟發展形式，正好解決了此類問題，其發展不再是靠供給，而是主要依靠消費來拉動。

三、陜西省新產業發展現狀

伴隨著新中國前進的腳步，陜西戰略性新興產業規模不斷擴大，效益不斷提升，引領帶動作用凸顯，已成為陜西實現經濟高質量發展的新動能和生力軍。戰略性新興產業對經濟社會發展具有重大引領帶動作用，是科研能力好、資源配置效率高、效益好的產業，下面對陜西省新產業的發展現狀做一下簡單的介紹。

圖1 2010-2018年陜西省戰略性新興產業

2010-2018年陜西省戰略性新興產業整體呈穩步上升趨勢，2018年完成增加值2649.9億元，占地區生產總值的10.8%，與上年持平，但是每年的比重都有所上升，2015年到2016年的增速最快，發展勢頭良好，但近年增速漸緩，但這并不是發展規模變小，而是隨著地區生產總值大幅度增加，其產業增加值也隨步增加，保持一致發展的趨勢，與政府要求穩中求進的經濟發展模式相得益彰。

圖2 2018年技術相關服務業增速

從上圖可以看到，兩者的增速基本上是處于相同的水平，但是商洛市的科學研究和技術服務業的增速在2018年跳動的幅度遠遠超過了其他地區。

2018年陜西省高新技術企業有3138家，較上年多了930家，增長了42.06%，全省的66.54%高新技術企業分布在高新技術開發區，2018年高新技術企業營業收入7188.28億元，增長26.98%。陜西省電子信息類企業數量最多，占比為40.58%；先進制造與自動化類企業、高技術服務業企業、新材料企業，分別占全省總量的16.96%、11.63%、11.41%。

圖3 陜西省各個地區第三產業占比

第三產業增加值占 GDP 的比重可直接體現陜西省經濟總體發展的水平和質量，經濟轉型升級對于新產業的發展具重要的作用，從上圖可見基本上每個地區的三產占比都是逐年上升的，西安市的三產占比一直遙遙領先于其他地區，特別是銅川市這幾年變化最為明顯，2018年其三產占比僅次于西安市。安康和商洛市的三產占比基本上沒有變化。

四、陜西省新產業發展水平評價

本文各項指標的數據主要來自《陜西統計局》、陜西省人民政府以及各網站，以陜西省為研究對象選取了2012年到2018年的數據，用來分析陜西省新產業的發展水平。其中由于部分數據存在一定的缺失，采用平均值、插補法、直線插值法對缺失值進行處理。程中能夠更科學化、準確化的進行測度，符合文章的研究目的。

熵權法是一種可用于多個研究對象、多指標的綜合評價方法，其研究結果主要依賴于客觀資料，幾乎不受主觀因素的影響，可以很大避免人為因素的干擾，其主要思想是根據各指標變異性的大小，利用信息熵來確定相關指標的熵權，再通過熵權法對各指標權重進行修正，最終得到一個較為客觀權重，并進一步計算綜合指數的評價方法。

本文需要評價的對象具有個評價指標,主要是新產業每年的變化發展狀況,則按照其自身發展特點結合實際構建評價指標體系，以下是原始數據矩陣R

首先對原始數據進行歸一化處理，以消除不同量綱帶來的影響

分別計算在第i項指標下，第j個測度對象的標準化數據在n個測度對象的標準化數據總和中的比重：

計算第j項指標的熵值：

計算第j項指標的差異程度

fj=1-ej

計算該指標的權重：

新產業發展指數的測算為了解陜西省新產業發展的水平，構建新產業發展指標體系對陜西省2012-2018年的數據利用熵值法計算指標權重，得到的熵值和權重的結果如表1所示。

根據熵值法的基本原理，指標數值波動幅度越大，說明這個指標反映的信息量也就越多，則計算出來的熵值就越小，權重越大。2012-2018年陜西省新產業發展水平的綜合評價指標體系中，在16個體指標中，熵權大于0.7的有3個，發表科技論文數，信息傳輸、軟件和信息技術服務業投資總額、互聯網寬帶接入端口數量的權重最大，客觀地從數據本身出發，表明科技論文對陜西省新產業發展水平影響最大可見其對新產業發展的重要性。規上新產品銷售收入的權重為0.05155，權重最低，其對于新產業發展貢獻較小。單位生產總值能耗絕對值已經經過逆化處理，故其指標為正向。也可能是所選指標太過于狹窄，也在一定程度上說明陜西省的產業升級和經濟轉型存在一定的不足。

表1 陜西省新產業發展指數各指標的熵值和權重

本節從時間序列角度出發觀察陜西省新產業發展綜合指數以及3個子指數的變化情況，分析陜西省新產業發展的水平變化，旨在發現陜西省新產業高質量發展進程中存在的短板。

表2 科技創新各指標評價值

科技是第一生產力，科技論文對于科技研發具有重要意義，且其在這幾年發展上有很大的突破，從2012年的0.09上升到2018年的0.18，是所有評價指標里上升最多的，此外陜西省的新技術公司數量快速增加，專利申請雖一直在上升，但是在17年卻下降了，保護知識產權對于新技術的發展具有重要作用，規上R&D人員全時當量發展勢頭處于較為平穩的階段，但應加大投入，對科技創新將會產生重要作用?？梢娖浒l展趨勢并不是穩步的逐年上升，也存在波動的情況。

表3 2012-2018年產業升級發展綜合評價值

從上表可以看到最后一項指標的發展最好，對于信息技術行業發展有很大的支撐作用，這幾年電子商務快速發展，陜西省的電子商務也在一定程度上受到全國范圍內的影響，發展勢頭越來越好。規上新產品銷售收入一直成波動發展，在2018年降到最低，未來需加大發展。新產業的發展離不開互聯網普及程度，從上表可見，其發展對比于其他指標發展趨勢較好，陜西省是農業大省，農業對經濟增長的貢獻度不可忽視，但是隨著互聯網和信息技術的快速發展，相關農產品可和互聯網相互融合，創造出新的農產品產銷模式，促進新產業的發展，楊凌建立了農業高新技術區示范園，在很大程度上不僅提高了農戶的收入，而且促進了經濟的增長，為更多消費者提供了個性化需求，極大的節約了時間和空間成本。

表4 2012-2018年經濟轉型下各指標評價值

從上表可見，陜西省2016年戰略性新興產業占GDP比重的綜合評價值為0.14最大，規模一直穩步上升，沒有出現下降的趨勢，說明其發展規模較大，發展前景好，其作為新產業的主要發展方向，對陜西省新產業的發展具有重要的引領作用。雖然早就有軟件業務但是現在的軟件業務和傳統的軟件業務有著本質的區別。城鎮居民的消費水平逐年上升，表明由需求拉動經濟增長已經慢慢的成為現實。

表5 2012-2018年陜西省新產業各分項指標綜合評價值

圖4 陜西省新產業發展總指數和分項指數指數

由陜西省新產業發展指數表中可以看到，2012-2018 年陜西省新產業發展綜合指數在總體上呈上升的趨勢。2012年-2015年發展較為緩慢，特別是自2016陜西省新產業年之后，陜西省新產業發展指數呈現大幅度上升，這說明調整產業結構和促進產業轉型政策取得了顯著成效，實體經濟運行穩中向好，發展質量得到了不斷地提升。在2012-2018 年這十年間，2016 年是個轉折點，2016年快遞業快速發展，全省限額以上的企業網上的零售額增長63.3%，保持了高速增長。

在新產業中，戰略性新興產業發展最好，陜西省經濟經歷多年持續高速增長以后，經濟面臨著較大的下行的壓力，傳統增長動力已經不能再支撐起經濟的持續增長，戰略性新興產業開始登上歷史舞臺，正在成為新的經濟增長動力，成為穩增長的重要支撐之一。近年來，陜西省政府在新興產業扶持方面比較重視，中央財政積極加大資金投入力度支持戰略性新興產業發展，產業投資基金也得到了政府的大力支持，為戰略性新興產業的發展提供資金保障。

五、結論

近年來，通過以上對陜西省新產業發展情況的評價，發現，新產業的發展離不開互聯網的支持以及科學技術的創新，陜西省在深度推進深化供給側結構性改革時要注重其自身優勢，找出其劣勢。新產業發展最好毫無疑問是西安市，渭南和寶雞發展的也很好，所以關中不管從新產業發展實力還是科研創新能力都遠遠領先于陜南和陜北，但是發展要講究區域間的協調發展，故這三大區域要根據自身優勢，立足資源稟賦，采取適合本區域的新產業發展模式，取其長處?；ヂ摼W已經成為培育壯大新產業的關鍵載體，互聯網本身就具有深度融合的特點，通過互聯網可以把多個產業串聯起來共同發展，形成產業鏈，通過創新產業組織模式、另一方面，互聯網還激發了新興市場，現在的線上線下新零售產業發展勢頭強勁，在極大程度上拓寬了消費空間，在擴大內需的大背景下，提供了更優質的產品、更便利的服務、更豐富的業態，引領需求側升級。

對陜西省新產業進行評價過程中，由于難以收集到相關地級市的評價指標體系的數據，所以只進行了橫向上的分析，并未對比各個地級市之間的區別發展。新產業的統計工作和數據公開操作任重而道遠。