大數據、云計算背景下財務共享服務中心應用研究

王純杰

[摘? ? 要] 大數據、云計算等技術的出現，為財務共享服務中心的發展增添了新的活力，通過云計算可以實現硬件、軟件、人員等資源的共享使用，中小企業財務共享服務中心的應用也成為可能。通過大數據技術的運用，財務共享服務中心能夠對海量數據進行處理，進行實時收集、整理、分析、報送，滿足企業對財務分析預測、績效分析與戰略決策的需求，財務共享服務中心已成為支持企業管理決策的服務中心。文章闡述了云計算及大數據在財務共享中的運用，并指出了在應用中應注意的問題和解決措施，以便更好服務企業管理。

[關鍵詞] 大數據;云計算;財務共享服務中心

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 03. 035

[中圖分類號] F234? ? [文獻標識碼]? A? ? ? [文章編號]? 1673 - 0194（2020）03- 0080- 03

1? ? ? 引? ? 言

在經濟全球化的大背景下，企業規模不斷壯大，大型集團甚至跨國企業不斷涌現，作為企業經營核心和命脈的財務管理必需轉型，一方面要加強對各分子公司管控，另外一方面，為了通過業務流程的標準化、規范化來降低成本等，財務共享服務中心這種管理模式應運而生。信息技術的發展和變革，使得財務共享服務中心得到了更廣泛的應用。2013年12月6日，財政部印發了財會〔2013〕20號文《企業會計信息化工作規范》，規范中第三十四條規定：“分公司、子公司數量多、分布廣的大型企業、企業集團應當探索利用信息技術促進會計工作的集中，逐步建立財務共享服務中心。”可見國家對企業建立財務共享中心的鼓勵和支持。相關政策也為我國企業集團運用新技術建立和實施財務共享服務中心提供了重要依據。由此可見，利用云計算、大數據等先進技術，建立完善企業財務共享服務中心，進行財務轉型已是大勢所趨。

2? ? ? 大數據與云計算的概念及特點

數據是加工成信息的“原料”，而大數據的產生和發展，改變了傳統數據處理方式，豐富了信息的內涵。通過對大數據的分析運用，可以獲得巨大價值的信息“產品”。一般來說，大數據具有以下幾個特征：①海量化，指收集及處理的數據量大，已經超過傳統數據庫、數據分析工具能夠存儲、處理和分析的級別。②多樣化，指數據類型多種多樣，非結構化數據所占比重越來越大，不同領域的數據相互關聯，使得數據處理和分析的難度以不斷增大，而大數據處理的重點及難點正在于挖掘這些海量數據間的關聯。③增速快，隨著互聯網、物聯網的蓬勃發展和社交媒體的興起，人類活動中產生的數據量正以前所未有的速度增長，特別是非結構化數據，也正因如此，大數據價值密度非常低。當然大數據不僅只是數量級別上的變革，更代表著數據形態、數據處理和分析方式上的變革，企業的商業模式、商業決策也會發生顛覆性變化。企業不僅可以依靠大數據分析做出企業發展的關鍵性決策，也可以通過與外部組織間數據交互共享，提升數據的價值，形成新的數據服務。

“云”是對互聯網的比喻，云計算就是基于互聯網和虛擬技術，將虛擬化資源及數據提供給用戶，根據云端提供的資源不同可以分為IaaS（基礎設施即服務）、SaaS（軟件即服務）、PaaS（平臺即服務）及IIaaS（知識與智能分析即服務）。用戶通過互聯網可以訪問并使用“云”端的資源，而不需要去了解云內部具體的部署和結構，也不需要建設和維護這些資源，只需要按期支付一定的使用費。對于企業而言，通過云計算，可以使用大量分布式計算取代本地計算機或遠程服務器以獲取所需要的存儲能力及計算能力。通過云計算方式，可以使企業集團以低成本、高效率、高靈活性、高集中性使用云端資源，云計算也逐漸成為企業信息化管理的發展方向，基于云計算平臺的財務管理模式也為成企業集團實踐和發展的方向。同時云計算也推進了“全球共享服務中心（GBS）”的產生和發展。

另外，大數據與云計算之間關系密切，只有依靠云計算的分布式數據庫、分布式處理、云存儲和虛擬技術，大數據才可以運用分布式計算架構挖掘海量數據。大數據包括了大量非結構化數據，收集這些數據成本較高，因為實時的大型數據集分析需要多臺電腦聯合工作，依靠寬帶、物聯網的云計算提供了解決辦法，具有無數分散決策中心的云計算大系統能夠產生接近整體最優效應，無數分別運行的決策分中心通過互聯網與物聯網形成決策總中心。云計算是一種以互聯網方式來提供服務的計算模式，而大數據是基于多源異構、跨域關聯的海量數據分析所產生的決策流程、商業模式、科學范式、生活方式和關聯形態上的顛覆性變化的總和。大數據處理會利用到云計算領域的很多技術，但大數據并非完全依賴于云計算;反過來，云計算之上也并非只有大數據這一種應用。

3? ? ? 云計算對財務共享服務中心的影響

3.1? ?財務共享服務中心建設的虛擬化

由于云計算技術的運用，財務共享服務中心的辦公模式將逐漸轉向虛擬化，共享中心的職員可以在不同物理地點辦公，甚至在飛機、火車等交通工具上都使用移動設備進行移動辦公，財務共享服務中心崗位將轉向虛擬化和碎片化。中心的選址也不再限于某一個具體的地點，甚至可以分布于全球的任何角落，中心的人員可以來自全球，可以突破語言障礙，中心也更容易招募到優秀人才，降低中心成本。不同國家、地域、性別、年齡的人員都成為財務共享服務中心虛擬員工，都可以從共享中心的派工池中獲取工作任務，并在規定的時間內按標準完成。崗位的虛擬化和碎片化不僅節約了成本，而且能突破地域的限制選拔優秀的人才，提升共享服務中心的整體人員素質。另外由于云計算技術的發展，可將企業共享服務中心市場化，向外部出售服務、轉讓或外包共享中心的業務，因此也使得中小型企業財務共享服務中心的應用成為可能，共享中心的部分工作可以外包給其他組織或個人，或采用眾包方式，將共享中心的任務外包給大眾網絡成員完成。

3.2? ?財務共享服務中心的一體化

借助于云平臺，財務共享服務中心可以自由交換各業務、財務信息，包括企業內外部信息。隨著共享服務中心發展的深入，財務共享中心的服務內容正由傳統的交易性工作，延伸到更多高價值流程的工作，如稅收籌劃、風險管理等，而這些高價值流程工作需要更多與管理會計和業務的融合。業務與財務的融合也是財務共享服務中心達到集團管控目的的重要手段，無論是會計核算的集中還是資金結算的集中，都迫切需要企業的業務流程、業務系統實現集中化管理，當然也會帶來企業業務流程的變革。可以說云計算技術促進了企業業財進一步融合，它是企業財務和業務之間的橋梁。

3.3? ?財務共享服務中心的全球化

出于企業的發展戰略，以及跨國的發展，企業需要建立更大范圍的共享服務中心即全球共享服務中心，以解決其全球的會計業務。當前大多數公司建立的仍然是區域型財務共享中心，但是隨著數字經濟時代的到來，云計算的普及，越來越多的全球化企業出現，為了滿足核算和管理的要求，更多全球化的共享服務中心將會涌現。為了能更好地實現規模化經濟效應，隨著國內財務共享服務中心管理經驗的積累，系統、流程的規范和改進，業務容量的增加，會有更多的集團總部計劃將所有子公司或合資公司全部納入財務共享中心的業務范圍，共享全面的財務服務，實現真正意義上的全球共享中心。

4? ? ? 大數據對財務共享服務中心的影響

4.1? ?財務共享服務中心通過大數據挖掘增值價值

財務共享服務中心可以為大數據分析提供數據來源，同時也可以利用這些數據挖掘增值價值，一方面可以通過大數據分析來提升企業自身的運營管理，通過數據分析及時發現管理中的不足;另一方面財務共享服務中心可以利用大數據挖掘業務部門管理信息，對于和財務共享服務作業密切相關的管理信息的挖掘，能夠幫助業務部門更好地進行自身的業務管控。而且大型的財務共享服務中心在運行中得到的各行業、各類型業務的數據，通過大數據處理技術，對這些數據進行分析挖掘，可以得到各種具備商業價值的結論或規律，實現數據的價值。

4.2? ?財務共享服務中心的部分職能轉向數據中心

財務共享服務中心在大數據的背景下，其職能會逐漸分化出一部分為數據中心，數據中心的職責在于數據的加工和簡單的數據分析，可為其他部門提供進一步數據處理服務。財務共享服務中心的職能在于數據和前期處理，在大數據的應用中主要任務是數據支持、配合自身運營、幫助業務提出和財務作業流程密切相關的管理建議。

5? ? ? 推進大數據與云計算在財務共享服務中應用的策略

5.1? ?強化人員管理

財務共享中心的應用對企業來說是一場重大性變革，雖然財務共享服務中心的智能化水平越來越高，但人仍起著關鍵的作用，共享中心人員的知識學歷、工作態度以及數據處理分析能力都影響著財務共享服務中心的正常運行和處理效率。共享中心既需要從事基礎核算擅長簡單重復性勞動的人員，也需要能具備財務共享服務中心的財務增值服務職能的全方位人才。

首先，要強化人員培訓管理。財務共享服務中心需要財務人員熟悉標準化的業務流程、運用信息系統與遠程客戶溝通和服務，所以對財務共享服務中心人員的專業技能及綜合技能進行培訓是項基礎性、持續性的工作。在構建一套完備的培訓體系基礎上，通過培訓提升員工的價值觀、專業技能、管理能力及綜合能力。培訓內容既包括標準化業務流程培訓、新組織文化的傳導，同時應該與財務共享服務中心的發展戰略一致。另外，還要結合員工個性、提升員工在溝通、協調、組織策劃各方面綜合素質，給員工提供更為廣闊的發展臺平和空間。最后，在大數據及云計算的背景下，財務共享中心對數據分析技術的要求較高，需要每天接收集整理大量的業務數據，并利用大數據工具對數據進行分析處理等，要將結構化數據，包括非結構化的數據轉化為決策有用的信息。因此，共享中心需要重視員工的數據挖掘、數據分析能力的培養。直接招聘數據分析師是最直接的途徑，但會增加成本。企業可以加強員工大數據及云計算方面的培訓，培養實用人才才是長久之計。

5.2? ?優化業務流程

大數據、云計算的背景下，財務共享服務也步入云端，中興、長虹都已建立了“財務云”。財務共享服務的核心是流程的共享，企業的業務流程、組織結構、戰略規劃都會隨著財務共享服務中心的運用發生巨大變化，科學、標準的流程直接決定著財務共享服務中心運行的效率和質量。借助于云平臺的財務共享中心，可以將處于不同地理位置的各總公司和分公司之間，隨時進行數據的處理和交換，通過云平臺資源共享的范圍進一步擴大，如何在降低成本、提高效率的前提下運用新技術進一步優化流程，是首要要解決的問題。業務流程要能覆蓋集團的所有業務，業務流程不是一層不變的，對現有流程實施不間斷的動態優化與再造，強化動態跟蹤和立體監控企業人員的動態，流程中的關鍵環節要完整記錄管控和保存備查，減少主觀因素而導致的工作失誤帶來的負面影響。

5.3? ?注重數據安全

科學技術是一柄“雙刃劍”，大數據、云計算技術在財務共享服務中心中的應用提升了系統功能和運行效率，但是對安全性提出了更高的要求。海量的數據保存在云端，數據輸入、存儲及輸出的安全性存在很大的威脅。

首先，應運用混合云增強數據的安全性。云可以分為公用云、私有云和混合云，公有云雖擴展性好、成本低，但在數據安全和資源控制上缺乏保障，而將公有云和私有云結合的混合云可以有效發揮兩種模式的優點，企業可以將非核心數據放在公有云，而涉及企業機密的數據放在私有云，這樣即降低了成本也增強了業務的擴展性，也保障了數據安全。再則可以運用數據加密技術、數字簽名等各種先進的安全技術降低數據安全風險。財務共享服務中心針對不同數據選擇不同加密方式和產品，并設置加密數據的訪問權限與用戶訪問權限，可以有效對加密數據進行管理。使用數字簽名能確定信息是由正確的發送方簽發的，同時數字簽名能保證信息的完整性，避免被他人篡改，另外數字簽名還可以保證信息來源的準確性和完整性。為避免人為或自然災害造成的數據損失，最大程度降低損失，系統還應具備容災備份和數據快速恢復的功能。云計算技術的運用很大程度上推動了共享服務外包業務的快速發展，企業應將自用的和租用的數據隔離，將企業自身數據和外部云服務數據存儲在不同的網絡區域，確保數據進行有規則的管理。

5.4? ?完善法律法規

大數據、云計算是近幾年新興的領域，我國發展要晚一些，雖然國內一些大型企業在開發建設財務云，但仍然處于初級階段。我國相關的網絡安全法律法規還不完善，一些潛在的安全問題無法通過法律來預防，帶來較大的安全風險。所以站在宏觀角度，國家應當制定完整的法律法規，通過法律手段來規范云計算的市場，從而確保云環境下數據的安全。另外一個角度，云計算導致了財務共享服務中心外包業務的發展，從而需要完善相應法律法規，嚴格審批云服務供應商的資格，使其具有良好的信用和嚴格的業務技術，保證數據的安全，讓外包企業可以放心使用。另外，國家為推動大數據、云計算環境下安全應建立統一的監管體系，通過建立自上而下的統一監管機構，加強行業監管，約束不法行為，保障網絡信息安全。

6? ? ?結? ? 語

財務共享服務的發展是持續優化的過程。未來的發展將會是智能化、一體化和全球化，在這些新形勢下，對財務人才的知識和能力要求也發生了變化，需要建設財務共享課程體系，培養新型會計人才。

主要參考文獻

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