量化無線網絡，提升用戶體驗

李鍇淞

[摘? ? 要] 東北財經大學校園網建設較早，校園無線網建設始于2012年，經過近七年的建設和優化，目前已經實現全校無線校園網覆蓋。但同時無線網絡體驗問題突出，無法保障廣大師生的上網體驗，無線校園網運維是目前亟待解決的問題。文章利用無線大數據平臺，從多個維度對無線網絡進行綜合評價，為優化網絡提升用戶體驗提供數據支撐。

[關鍵詞] 高校;校園網;運維;無線;優化

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 03. 063

[中圖分類號] TP393? ? [文獻標識碼]? A? ? ? [文章編號]? 1673 - 0194（2020）03- 0154- 03

0? ? ? 引? ? 言

東北財經大學校園網作為信息化校園的基礎服務設施，在2015年主要完成了校內部分區域（主要是學生宿舍區）的無線校園網三期覆蓋，在2017年完成校內剩余樓宇及部分室外區域的無線校園網四期覆蓋。目前校內共計部署無線AP信息點1 900多個，覆蓋樓宇40余座，覆蓋房間數量10 000多個，涉及教工約2 000人，涉及學生約20 000人。無線校園網使用人數峰值突破9 000人，峰值下行流量超過3 Gbps。當無線網迅猛發展的同時，網管員面臨的是巨大的運維壓力。無線運維不同于傳統網絡運維，尤其是學校自建無線網，在人員保障、技術實力等方面均存在一定程度的缺陷。

1? ? ? 無線校園網運維的主要問題

目前無線校園網的主要運維問題包括：①網絡故障難以重現。很多時候師生反映無線網問題，需要至現場反復確認。很多問題由于無法重現當時情景，導致無法及時得到處理，從而影響用戶體驗和服務效率;②難搞的網優參數。無線網的優化相對來說復雜，涉及許多層面的知識，同時諸如功率、信道規劃，效果驗證難度大。其他優化參數更是專業而復雜，對于一般高校網管員來說上手比較因難;③難寫的報告。每到年底最頭疼的一件事就是年終的網絡簡報，之所以頭疼其實還是網絡體驗數據的難以收集和展現。因為很多時候，單憑文字描述已經很難達到預期效果。如何量化網絡服務水平，將在未來直接制約高校網絡信息部門的工作成果評價。

網絡優化是一切運維的基礎，一般講優化分為：網絡規劃優化、網絡優化及均衡。之所以網絡優化難以取得預想的效果，最根本的原因就是無線網缺乏量化的數據評價，也就是說一切的優化操作應該基于廣泛全面的數據支撐，而不是憑感覺、憑經驗。這才是一直以來無線網用戶體驗難有提升空間的原因。

2? ? ? 量化無線網絡指標

以東北財經大學為例，為了解決目前無線網運維的難題，東北財經大學引入無線智能運維管理系統，筆者更愿意稱其為無線網絡質量評價系統。依靠系統形成無線校園網質量評價體系，即通過建立一套完整的由各類指標組成的數據、圖標等組合來對無線校園網的整體運行狀況進行評價。

評價：基于無線校園網質量評價體系廣泛收集無線數據，依托于數據產生評價指標;

優化：基于評價指標，有針對性地對無線校園網進行優化調整，增強用戶體驗。

打造無線運維體系，從用戶終端、節點設備的24小時網絡體驗數據跟蹤、評估區域體驗、用戶體驗、問題不用重現都能診斷分析問題，這在以前的運維過程中是無法想象的;之后通過機器學習算法，感知各項指標的變化，為用戶提供更加聰明的網絡服務;通過數據收集、自分析，對各項指標進行綜合比較， 列出網絡風險、實現智能網優、優化效果自檢等工作，將網管員從無線運維的困境中解脫出來。

3? ? ? 系統設計思路

如圖1所示，根據學校自身情況，規劃設計區域，從覆蓋效果上進行識別，同時針對特定時段特定設備上的各項性能指標進行全程追蹤，從而發現覆蓋效果不佳等問題?；谟脩羯暇€速度、接入穩定性、正常下線率、上線成功率、漫游成功率五個重要參數，精準評估用戶上網體驗，量化用戶接入效果。

如圖2根據用戶吞吐、信號強度、接入速率等諸多因素，精準評估網內用戶體驗，以圖中7月5日數據為例，全網用戶體驗指標平均高于80分。如圖3為STA終端體驗水平。如圖4同時基于體驗量化數據形成網絡體驗變差原因分布圖，以7月5日全網數據為例，根據各項指標的分布構成以及相互的關聯關系，可以直觀地發現造成網內用戶體驗差的主要原因：時延大、丟包率較高，之后沿著主要原因向下探索發現該類故障出現的具體區域及具體原因，從而針對性地解決無線體驗問題。

4? ? ? 優化實例

以我校主辦公樓的實際數據為例，圖5可直觀看到全天用戶上網數量，上下行流量情況等數據?？煽吹皆诰€最高終端數量超過300，最大下行流量超過20Mbps，最大上行流量不足5Mbps。

主要參考文獻

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