基于人車比例的出租車?yán)鏇Q策模型

隆豪?董少帥?李家毅

摘 要：由于機場常遠離市區(qū)，當(dāng)機場出租車司機在面對擁堵的蓄車池時，常需要根據(jù)經(jīng)驗做出是否直接返回市區(qū)的“艱難”決策。這一經(jīng)驗決策往往導(dǎo)致出租車司機會付出空載費用和損失潛在的載客收益。為輔助出租車司機作出經(jīng)濟決策，本文在充分考慮乘客數(shù)、人車比例、出租車單位時間收益等參數(shù)后，特提出基于人車比例的出租車?yán)鏇Q策模型。

關(guān)鍵詞：機場;出租車;利益決策;人車比例;機會成本

1 模型構(gòu)想

通過對某市機場工作日與節(jié)假日的航班數(shù)據(jù)進行整理，初步確立各個時間段抵達機場的航班數(shù)，并分別按一定比例區(qū)分節(jié)假日與工作日平均每航班乘客數(shù)，從而得到各時段欲乘出租車乘客數(shù)。通過收集分時段出租車在市區(qū)的收益從而確立出租車司機在機場等候的時間成本。本文結(jié)合機會成本、是否為工作日、分時段乘客數(shù)等參數(shù)從而建立基于人車比例的出租車?yán)鏇Q策模型。

為簡化計算，特作出以下假設(shè)：

1）機場管理員“分批定量”放行出租車

2）出租車勻速行駛

3）不妨設(shè)白天（8：00-18：00）與晚上（18：00-次日8：00）乘坐出租車的乘客比例分別為15%及45%

4）排隊車輛數(shù)已知

2 模型建立與求解

2.1 確立出租車乘客數(shù)

現(xiàn)給出時間段劃分原則：機場管理員于每小時的第15分鐘和第45分鐘放行出租車，并記為時刻序數(shù)i，如8：15記為1時刻。

在工作日情況下，假設(shè)司機在i時刻去排隊，若前方候車人數(shù)大于排隊車數(shù)，可用公式（5）計算等待時間;若前方候車人數(shù)小于排隊車數(shù)，可用公式（6）計算等待時間。由于各種情況下最大排隊車輛數(shù)對于司機來說是已知條件，所以司機可以通過比較Ti與35的大小來決策是否空載返回市區(qū)。

3 模型運用

本文通過對某市區(qū)出租車、機場等相關(guān)信息進行調(diào)查，運用此模型。運用結(jié)果如下：

當(dāng)司機于工作日14：15到達該機場，結(jié)合候車人數(shù)、排隊車輛數(shù)可以得到以下方案。運用公式（2）得到αi=41，此時當(dāng)候車人數(shù)大于排隊車輛時，若此時ci<35，模型建議等待載客收益更可觀;若ci=35，返程繼續(xù)等待載客均可;若3546，建議空載返程。

當(dāng)司機于節(jié)假日14：15到達該機場，運用公式（2）得到αi=57，此時當(dāng)候車人數(shù)大于排隊車輛時，若此時ci<35，模型建議等待載客收益更可觀;若ci=35，返程繼續(xù)等待載客均可;若3562，建議空載返程。

4 結(jié)束語

本文通過對機場航班表的分析整理預(yù)測了候車人數(shù)、結(jié)合真實排隊候車人數(shù)、機會成本的相關(guān)參數(shù)，驗證并運用此模型。研究中為便于分析，特做出相關(guān)合理假設(shè)。研究發(fā)現(xiàn)基于人車比例的出租車?yán)鏇Q策模型在解決出租車司機利益決策問題具有直觀性、有效性、科學(xué)性等特點。不僅對于出租車司機來說是福音，此模型也有助于機場疏散客流，使得機場資源合理、高效利用。

參考文獻

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