電網企業大數據財務經營管理研究

周駿

摘 要：當前，大數據已經滲透到每一個行業和業務領域，電網企業推進數字化轉型勢在必行，財務經營領域開展大數據財務經營管理是必然趨勢。本文在闡述大數據概念內涵的基礎上，分析了大數據在財務經營領域的應用案例，結合現狀對電網企業大數據財務經營管理方向提出規劃建議。

關鍵詞：電網企業 ?大數據 ?財務經營

電網企業是電網建設和經營的大型集團企業，下屬成員單位多、用戶多、供應商多，資產量、資金量、信息量大。隨著企業內外部管理要求的提升，必須加快研究與推進大數據財務經營管理，充分挖掘數據價值，發揮財務經營職能，為企業實現戰略目標提供強有力的財務支持。

一、開展大數據財務經營管理背景

隨著新一代信息技術的快速發展，大數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，數據資源逐步成為企業有價值的重要資產。各行業數據資源的應用水平不斷深化，驅動生產方式和管理模式變革，推動著企業向網絡化、數字化和智能化方向發展。

當前，各行業、各業務領域均在積極探索大數據分析技術的應用與落地實踐。在財務領域，主要通過云計算和大數據，連接企業內部信息系統，實現數據共享，解決“信息孤島”問題，實現財務分析實時化、分析結果可視化，解決財務數據分析滯后的問題，及時獲取相關信息并采取業務改進措施。

對于電網企業而言，智能電網的建設將推動電網企業加快數字化轉型，財務經營管理作為電網企業的重要業務領域，開展大數據研究與管理是必然趨勢。首先，財務是企業經營數據歸集和成果實現的環節，是企業天然的數據倉庫，推進大數據財務經營管理具有天然的優勢。其次，電網企業財務經營管理既要滿足內部精益管理要求，又要實現對外部價格、稅務等監管部門的快速反應，各類數據應用分析要求不斷提高，迫切需要提升數據質量和分析處理能力。

二、大數據的內涵

百度百科對大數據（big data）的定義是“無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化和信息資產”。要真正理解大數據，還要知道定義背后大數據的內涵。

第一，大數據之所以稱之為大數據，首先是因為“更大”。一是產生的數據量更大，隨著互聯網、物聯網等技術的發展，每時每刻都會產生大量的數據信息;二是分析加工的數據量更大，在大數據時代，數據處理能力大幅提升，樣本量不再是抽樣，而是對全體數據進行深度分析。

第二，大數據意味著數據“更多”。一是形式更多，大數據時代，只有5%的數據是結構化的，而照片、視頻、定位、瀏覽點擊率等非結構化數據占了95%之多;二是內容更多，不僅是企業內部的數據，還包括外部的相關數據，不僅是本業務領域的數據，還有其他相關業務領域的數據;三是“雜質”更多，大數據表現出的更多是混雜性，而不是精確性。

第三，大數據要求數據收集與處理“更快”。海量的數據通過互聯網迅速被集中起來，數據的時效性要求運用云計算行新技術更快速地分析處理這些數據。

第四，大數據技術將給我們帶來“更好”的效果。大數據發揮價值的核心在于預測，分析大數據之間的相關關系預測未來的趨勢，從而支持決策。

三、大數據在財務經營領域的應用案例

華為公司認為數據質量即內控，重視數據快速收集與準確錄入，明確要求每個環節、每個崗位都要高質量的信息錄入。華為公司強調數據是公司的核心資產，要像經營資本一樣來“經營”數據，充分利用數據資源，驅動業務持續有效增長。在資金規劃領域，基于“經營性現金流預測”和“分幣種現金流預測”大數據模式，現金流已實現12個月定長的滾動預測，且偏差極小。海外業務也實現了數字化管理，七大運營中心以最快的速度支撐一線及時獲取經營數據。

針對制造業企業的難題，寶鋼集團構建了新時代具有寶鋼特色的“智慧財務”管理模式，以財務與前端業務深度融合為基礎、以業財數據貫通互聯為保障，將管理會計專業能力和“互聯網+大數據”結合，快速適應環境變化及組織變革，實現財務精準實時管控、智能決策分析、高效基礎服務，為銷售定價決策、產線優化安排、資金融通利用提供模塊化在線支撐。

蒙牛集團運用資金共享中心大量實時的數據匯總，開展大數據應用和分析。實時大量的資金數據使得集團打造數據預測模型和下一步實時精細化的資金管理成為可能，有大數據的支持，為做出未來12個月的現金流滾動預測做了準備，讓集團對資金的管理能力更主動、更高效、更安全。此外，集團和銀行在數據渠道上的打通，使蒙牛集團的供應鏈融資有了更高效的基礎。

四、電網企業財務經營管理現狀

筆者所在的電網企業財務經營領域近年來發生了顯著變化，財務人員業財現融合意識更強，財務分析日益全面、深入，財務數字化轉型被提上議事日程，人工智能技術逐步得到應用。但是，傳統財務管理思維仍然根深蒂固，大數據技術的應用范圍小，電網公司財務經營模式與大數據時代的要求還有較大差距。

一是沒有樹立大數據思維。我們財務人員常常誤認為財務數據就是大數據、財務分析就是大數據分析，決策支持時也很少運用大數據進行預測分析。另外，我們還不太重視數據的積累與采集，各種數據沒有被快速、真實地歸集起來。

二是沒有有效挖掘利用擁有的數據資源。財務人員還未能有效利用這些數據資源，沒有把財務數據、經營成果與業務數據、外部數據關聯起來，尋找數據之間的相關性，沒有基于數據分析開展預測。

三是業財數據沒有完全貫通。當財務數據與業務數據脫節，我們就無法溯源，數據的價值就大打折扣了。我們的信息系統部分業財數據還無法集成，一些行業、用戶數據等外部信息也難以及時獲取。

四是沒有充分利用大數據技術。大數據需要新的處理模式，傳統的信息系統已經無法滿足大數據處理的需要。我們財務人員做經營分析時還經常需要分子公司手工填報，這種傳統的工作方式無法適應大數據分析的要求。

五是缺乏大數據人才。大數據的應用，除了技術基礎，最關鍵的還要有人才。我們需要更多的大數據技術專家、高端大數據分析師、建模專家等，但我們大量的基層財務人員大部分時間用于處理事后核算等工作，技術力量不足。

由此可見，電網企業財務經營領域亟需推進數字化轉型，充分運用新時代信息技術，培養新型財務人才，形成大數據思維，充分發揮數據資源價值，提升財務經營管理能力。

五、電網企業大數據財務經營管理思考

（一）優化管理模式，構建財務經營數據中心

任何歷史時期，我們都需要與當時社會、經濟及技術發展相匹配的財務組織和管理模式。當前，有些公司在財務體系中分化出數據管理部或數據中心，部分企業財務共享服務中心開始向深度服務，如提供數據支持服務等方面轉型。電網企業也需要優化自身財務經營管理模式，迎接大數據時代的到來。

1、以共享為平臺，打造財務經營數據中心

財務共享中心是記錄、核算經營成果的主體，企業財務經營相關的業務、財務、經營數據在財務共享中心匯聚。大數據時代的財務共享中心，不僅僅是集中處理財務業務、節約運營成本、加強財務管控，更重要的是作為企業的財務經營數據中心，形成財務經營分析決策所需的大數據基礎。

筆者所在的電網企業在成立財務共享服務中心時，就將“經營數據集中平臺”作為財務共享服務中心的定位之一，這與大數據時代的發展要求相契合。以財務共享服務中心為平臺，打造企業財務經營數據中心，為財務經營管理采集高質量的數據，提升數據的“準確性、真實性、即時性、完整性、相關性”。

2、以創新為基調，組建財務經營大數據團隊

現階段，財務組織的發展已進入了與大數據時代環境相適應的時期，財務經營大數據團隊應運而生。財務經營大數據團隊可以是一個柔性的組織，由具有創新思維、熟悉財務和業務管理及信息系統、同時又具備大數據技術背景的專家組成，是專注于為企業財務經營管理采集高質量的數據，建設、維護運營企業財務經營大數據平臺，充分挖掘企業數據資產，促進數據為企業財務經營分析決策發揮價值的組織。電網企業亟需組建財務經營大數據團隊，在財務經營領域推進數字化轉型中發揮作用。

3、以轉型為抓手，促進財務經營隊伍思維提升

財務經營隊伍是否樹立大數據思維是需要考慮的重要因素。電網企業可以利用財務經營轉型、建設省級財務共享中心為契機，通過大數據團隊組建、大數據平臺建設以及市場化交易預測、經營測算、工程全過程財務管控等一系列戰略財務、業務財務專項工作中鍛煉隊伍，促進財務經營人才逐步形成大數據思維，將數據作為企業的重要資源看待，重視數據高質量地采集，并能依據大數據開展分析、預測和決策支持，打造一支適應新時代發展的人才隊伍。

（二）推進數字化轉型，實現財務經營五大職能

大數據如何影響財務經營管理，財務經營人員如何利用大數據發揮自身價值，是我們需要思考和研究的關鍵問題。電網企業財務經營五大職能是價值引領、績效規劃、資本管理、決策支持和反映監督，經研究，大數據在這五個方面都能發揮積極作用，促進企業價值提升。

1、實施大數據資源配置，提升價值引領能力

大數據可以助力電網企業資源配置。一是為資源配置提供可靠的數據基礎。我們可以根據歷史數據進行大數據分析，測算各領域所需資源。例如，傳統模式預算編制與審核依據科學性不足，而大數據模式下，由系統自動根據資產情況，如資產種類、成新率、歷史維修記錄、同類資產維修記錄等數據，依據大數據模型自動預測資產維修預算，資源配置更加科學。二是資源調整更加快速精準。大數據模式下，內外部環境變化導致的數據變動被快速收集并運用到預算滾動調整中成為可能，預算彈性增強，資源調整將更為快速精準。三是成本控制更加合理，例如采購業務中的大數據分析可以告訴我們每種物資的采購頻次、價格趨勢和異常情況，根據這些數據分析，可以深層次挖掘采購異常的業務動因。四是資源投入評價更為真實有效。資源投入后是否真正解決了問題將用數據“說話”，材料修理費的投入有沒有改善重過載的問題，電壓合格率等關聯指標有沒有提升等，都可以依據大數據分析找到答案。

2、開展大數據經營預測，提升績效規劃能力

“建立在相關關系分析法基礎上的預測是大數據的核心。”電網企業開展大數據經營預測，將預測建立在大數據分析的基礎上，減少預測與實際的偏差。例如，從用戶樣本數據轉向全數據模式，快速洞察市場變化、獲取關鍵相關因素的變動趨勢并以此建模以做好市場交易、市場電價等預測，依據大數據開展成本費用的測算與滾動調整等。同時我們可以實施大數據經營監測，實時發現異常并快速定位問題原因，及時反饋并糾編，確保經營績效的實現。

3、依據大數據投資決策，提升資本管理能力

依據大數據形成投資決策，電網企業將從過去的粗放型投資轉向精確型投資，投資效率和投資效益將大大提高。一是大數據使我們對市場的預測更加科學，對投資項目現金流的估算更加準確，投資決策效率更高。二是運用大數據分析，可以對資本結構、融資模式、資本回報，甚至是商業模式建模開展定量分析，測算結果更加精準。三是大數據分析，可以加強相關關系分析，捕捉新的市場機會，促進電網企業轉型。四是對投資過程進行數據監控，有效評價投資效果，控制投資風險。

4、實現分析大數據化，提升決策支持能力

形成大數據的思維和習慣，財務經營分析所依據的數據資源從以內部資源為主轉向內外部資源廣泛收集和挖掘，從以財務數據為主轉向深入業務數據找根因，從單一分析為主轉向多維度分析，從事前決策分析轉全過程閉環管理。例如，在成本決策中，我們不僅要說清各項成本需要多少財務資源，還要能說清對應業務計劃，需要實施多少業務活動，解決哪些問題或達到什么效果等。

5、推進大數據財務內控，提升反映監督能力

大數據融入財務內控管理，可以增強內控管理的前瞻性和洞察力，將事后管控轉向事前、事中管控預警。電網企業推進大數據財務內控，一是通過數據質量落實財務內控要求，業務部門負責經濟業務的真實性、合法性和完整性。二是利用大數據技術衡量內控的有效性，例如員工的情緒、行為等。三是開展大數據分析預警，對更多潛在風險事項進行比對分析，對異常情況進行實時預警監控。

（三）擁抱新技術，建設財務經營大數據平臺

1、運用新平臺，加強業財數據融合

大數據不僅是財務數據，還應獲取相關的業務數據。向業務前端延伸獲取業務數據也不僅僅是通過財務系統與業務系統的集成獲取關聯數據，更重要的是再造財務流程，將財務經營嵌入到企業相關業務流程中，將財務和業務有機融合起來。例如，通過商旅、采購等電商化平臺實現供應商、客戶之間的無縫連接，日常辦公、差旅等服務以及物資采購在線下單、企業統一對賬結算，實現與業務相關的信息自動采集、共享，確保業務交易流程自動化、數據真實可控。

2、運用新技術，建立財務經營數據倉庫

電網企業需要充分運用大數據技術，構建業財數據高度融合的財務經營數據倉庫。隨著業財融合更加緊密，財務信息系統能夠收集到更加真實完整的業務處理交易信息，形成更大規模的數據倉庫。除財務信息系統數據，財務經營數據倉庫還應覆蓋營銷、資產、工程、物資、合同、人資等系統數據、以及同行業和外部經濟、稅務、利率、匯率等相關數據，并建立數據之間的關聯關系，實現跨系統信息共享，提升業財數據掌控和挖掘能力。

3、運用新工具，建設財務經營大數據平臺

在財務經營數據倉庫基礎上，電網企業需要建設財務經營大數據應用平臺，結合工作場景，實現財務經營數據獲取、財務經營成果展示、財務經營過程管控、財務經營大數據預測等功能，促進財務經營五大職能的提升，充分發揮財務經營價值。電網公司建設財務經營大數據應用平臺過程中，可充分運用可視化圖形界面等新工具，實現大數據分析、管控、預測的可視化。

六、結束語

企業管理以經營管理為中心，經營管理以財務管理為中心。在電網企業數字化轉型中，財務經營領域需要率先開展大數據財務經營管理研究和財務經營大數據應用平臺建設，實現財務職能從核算型向業務型、價值型轉型，提升財務經營管理五大能力，為提升電網企業價值、推動電網企業戰略目標的實現提供支撐。

參考文獻

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[4]百度百科.