鹿毅
【摘? 要】統計信息是國家進行科學決策、管理現代化的基礎性工作,是國家對經濟社會發展進行監測和調控的有效工具。公司統計資料是社會經濟管理的第一手資料,其真實性和可靠性是首要要求。企業統計如何才能客觀地反映國家經濟發展水平,值得我們思考。
【關鍵詞】統計數據;質量管理;研究
引言
在互聯網不斷發展的今天,統計管理也必須跟隨時代的發展,利用互聯網網絡進行數據管理模式的創新,提高數據管理水平更加科學制度化,不斷推進統計數據質量控制工作的開展,完善統計數據的企事業單位的服務功能,“互聯網+”時代下更具顯著性的統計數據質量控制機制,為創建高質量的網絡時代統計數據做出了積極貢獻。本文就“互聯網+”時代統計數據質量控制問題進行了研究,在提高統計工作管理水平,推動統計工作不斷發展進步。
1.統計數據質量問題成因分析
(1)企業缺乏專職專業統計人員。統計是典型的工具性專業,因此一般小公司或分公司,專門配備統計人才的較少。配備統計專兼職,專業人員均為大型企業或公司總部。就施工企業而言,一般的統計臺賬管理都是由承包單位的合同部門或承包人員進行兼職。在基層企業中開展統計工作首先要有專職的專業統計人員,要求統計人員敬畏數據,依法據實統計。統計員不但要統計一堆數據,還要具備數據分析、判斷、預測的能力,還要有通過縱橫對比檢查疏漏糾錯的能力。
(2)統計制度指標不完善。在政府部門的要求下,專業報表時間過于緊湊,無法與企業財務核算時間銜接,只能對統計數據進行預測和估算,造成統計與會計數據不統一。
(3)統計方法和手段不足。ERP信息系統是近幾年被許多企業廣泛應用的一種信息匯總的有力工具,它貫穿于項目的立項、簽訂、結算、支付到驗收等各個環節,不僅方便了數據的查詢,而且可以為管理者提供決策參考。該制度的不足之處在于,如果能夠在實施過程中進行量價對比,將工程結算表與工程招標過程中的工程量清單對標管理,這樣將使實施合同的過程、變更項目一目了然。
2.“互聯網+”時代對統計數據質量控制的新要求
(1)互聯網+時代的特征?!盎ヂ摼W+”時代優點是信息傳播速度快,為企業事業單位的發展提供了龐大的數據庫資源,有利于數據資料的檢索和使用,民眾可以隨時查詢自己想要了解的數據資料。
網絡時代要求統計數據更加真實、準確,從而為企事業單位的發展提供有效的數據支撐。在信息發達的網絡時代,如何合理有效地對統計數據進行質量控制,成為企事業單位亟待解決的現實問題。高質量的統計數據準確、真實、及時,能為企業、事業單位的功能規劃和經營發展提供重要的數據支持。
(2)基層統計不適應“互聯網”時代發展的要求。盡管互聯網的不斷發展,促進了統計方法和工具的改進,有助于控制統計數據的質量,但基層統計人員利用信息技術的較少,由于地域和資金的限制,使他們無法有效地掌握“互聯網“+時代的各種信息技術,造成統計數據滯后、不真實,影響了統計工作的質量。
3.加強統計數據質量控制可行性分析
(1)統計準確度。準確的統計數據是保證數據質量的前提,精確的統計能為企業、事業單位工作提供有效地控制數據。在“互聯網+”的時代背景下,可以利用計算機技術設計出統計數據質量評價信息系統,加強對統計數據的質量控制,促進統計數據準確性的提高。
(2)統計資料的真實性。然而,也有一些問題,如不完全統計制度、統計方法不合理、不完全統計法律使統計數據不正確的?!盎ヂ摼W+”可以促進信息數據的有效共享,有助于消除和減少生產經營、貿易等活動中的虛假信息,有助于提高統計數據的完整性,統計與計算機技術的不斷發展,也為有效數據提供了具有科學分析水平的真實統計工具,實現了快速有效的數據收集與統計,確保了真實數據。
(3)提高人員素質。基本統計工作是整個統計工作的基礎,有必要建立健全原始記錄、統計報表、統計書籍和其他系統,確保收集到的原始數據的真實性和準確性。企業管理者應重視統計工作和創造一個良好的工作環境。通過定期的培訓和考核,不斷提高基層統計人員的專業素質,使統計人員能夠熟練掌握新的知識和方法,提高統計工作水平。在“創建學習型企業”的東風下,企業統計人員努力學習統計學、經濟學、法學、計算機等方面的知識,不斷拓展自己的視野,不斷提高業務水平。
(4)科學統計分析方法的使用??梢杂贸闃诱{查的方法推斷總量指標的準確性,這是一種科學的方法,可以對全面報表、普查、重點調查的基層統計數據或綜合統計數據進行可靠性檢驗和誤差判斷。然后利用回歸分析對統計數據的可信度進行檢驗;如在綜合評價中,可采用回歸分析,找出矛盾,提高數據的可信度,并用計算機建立模型,對各種數據進行縱橫比較,確定其質量。在信息化快速發展的今天,隨著大數據的應用,傳統的抽樣調查、重點調查統計數據都能借助于大數據進行過濾獲得,從而得到更加真實、客觀的結果。
近幾年來,在線直報對統計工作模式產生了重大影響,充分利用縱向橫向對比關系,設定單元格數據的范圍,減少誤報的可能性。既提高了統計數據的準確性,又提高了工作效率,便于指數檢索計算。但也存在著一些影響數據質量的問題,如網上直報的可操作性、企業缺乏修改主動權、審核關系表過于簡單、網絡安全等。希望有關管理部門能不斷改進。
(5)確保數據真實可靠。①要加強統計基層法律意識,用統計法規范基層統計行為,牢固樹立統計法觀念,不斷提高全社會統計法制意識,營造良好的統計執法氛圍,防止數字腐敗。要做到“不唯富,不唯真”,敢于抵制和大膽揭露統計造假。
②加強誠信統計的概念,削弱統計的觀點,樹立科學發展觀,并確保統計數據的客觀性和真理;建立一個以市場為導向的懲戒機制,完善相關的法律制度。信用違約責任是信用體系建設的重要組成部分。如果不及時嚴懲不誠實的行為,不誠實的現象將會更加嚴重。在某種程度上,無效或沒有懲罰可以說是鼓勵不誠實,所以統計數據的質量必然是一個問題。
(6)加強數據源控制,發展非正式統計。通過建立中介機構、實施統計代理服務、合理設置指標體系、方便企業填寫、加強統計人員專業素質、提高統計人員素質等措施加強對數據源的控制。同時,調查方法的改革也是一種選擇。傳統的調查方法是由統計員坐在辦公室里收集調查對象的報告,由專業調查組逐步進行調查和調查。一些統計指標,可以反映電子信息,如價格變化、生活方式的消費,消費者團體等。
當前,政府機關對統計信息具有壟斷性,其所服務的對象主要是政府機關,而忽視了企業、居民等對經濟統計信息的需求。“政府為主,社會為輔“的原則在實踐中以此為準則,主要考慮政府的需要,很少考慮企業和公眾的需求。因此,建立了過于廣泛和嚴格的保密制度,造成了統計數據的大量失真。提高統計數據質量,改變政府部門壟斷統計數據的局面,發展非官方統計數據,以適應我國市場經濟發展的需要,具有重要意義。
4.結語
針對目前統計數據質量管理的現狀,以數據統計為重點研究點,在事業單位探索“互聯網+”時代調整和統計面臨的問題,分析統計數據在質量管理中的可行性,以期“互聯網+”統計數據質量管理發揮作用,促進統計工作的進一步開展。
參考文獻
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