人臉識別支付系統分析

摘要：人臉識別支付是一種新的支付手段，在各個交易領域都有著很大的應用前景。它與傳統的支付方式（現金、刷銀行卡等）相比具有高效性和安全性等優勢。因為人臉識別支付跳過了用戶手動操控手機，用戶只需掃描人臉，輸入指紋或支付密碼，即使離開手機用戶照樣能夠付款。人臉識別支付較使用手機APP支付花費的時間會更短，平均不到1秒就可以完成支付。該支付系統大致的流程是用戶注冊——用戶使用——完成交易。

關鍵詞：人臉識別;指紋識別;安全;支付系統;高效

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）08-0211-02

隨著互聯網的發展，越來越多與此相關的行業也在不斷興起。互聯網對人們的影響也越來越大。比如在支付領域，人們由以前的現金支付到的刷卡，再到現在的手機app支付，在移動手機支付方面做得最好的是微信和支付寶兩家支付平臺。但最為一種最新的支付方式——人臉識別支付，還不是很普遍。它與傳統的支付方式和手機app支付相比，有著很大的優勢。它有什么樣的優勢？以及這種支付方式的可行性怎么樣？本文將對這兩方面著重分析。

1 人體特征識別技術

1.1 人臉識別技術

人臉具有唯一性，因此人臉可以作為我們的一個獨有人體特征，可以用它來確定我們唯一的身份。

人臉識別技術就是基于人的面部特征，將輸進的圖像信息或者視頻流，判斷其是否存在人臉圖像，如果存在，則進一步地比對位置、大小等詳細信息[1]。并根據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊含的身份信息，并開始與后臺已經存在信息進行詳細的比對，從而識別每個人臉的詳細身份。而現在的人臉識別所花費的時間僅僅200毫米，以后可能會比這個數值更低[2]。

該技術在本系統中的作用是用來查詢用戶是否存在。

1.2 指紋識別技術

很久以前人們就發現每個人的指紋之間存在這一定的差異，近幾年隨著科技的進步人們對指紋的研究更加深入。研究人員發現每個人的指紋之間差異還是挺大的，就算是同一個人不同手指之間差異也是存在的，因此可以作為鑒別身份的一種方法，我們熟知就是刑事偵破中的指紋比對。

指紋識別技術是目前最為成熟且最高效的生物特征識別技術。現在指紋識別的技術應用最為廣泛，我們不僅在一些門禁、考勤系統中可以看到指紋識別技術的應用，現在的市場上也已將指紋識別大規模的應用：如手機上的指紋鎖、是些防盜門的指紋鎖等[3]。

2 人臉識別支付系統分析

2.1 用戶類分析

作為支付系統中的一部分，用戶需要使用app或客戶端注冊信息，綁定銀行卡，錄入人臉信息，指紋信息或支付密碼。人臉信息將作為身份的識別，指紋或支付密碼作為身份確認確認，這樣做的目的是確認本人在進行付款操作，從而提高賬戶的安全性。

用戶類的主要包含的操作有用戶注冊、錄入個人信息（人臉信息、指紋信息或支付密碼、身份信息、聯系方式）、綁定銀行賬戶。具體用例圖如圖l所示。

2.2 刷臉支付設備分析

支付設備在整個支付系統中起到橋梁作用。主要功能是從用戶賬戶中扣除產生的費用，并將該費用轉入收款方。

具體實現：首先需要將收款設備與收款者賬戶綁定，然后用戶才可付款。付款步驟：驗證用戶輸入的人臉信息，判斷用戶是否存在，若存在則輸入指紋或支付密碼完成支付。交易完成后將交易信息發送給用戶和收款者以便及時了解資金動向。具體用例圖如2所示：

2.3 收款方分析

作為收款方，收款者需要將自己的賬戶與收款設備綁定。綁定后收款人便可以收到其他用戶的付款，并可以收到相應的付款信息。作為收款人同時具有退款權限。

具體操作包括：退款、查看賬單。具體用例圖如3所示：

2.4 人臉識別系統總體分析

首先用戶需要先在手機上注冊，然后才可以使用。支付設備不僅要驗證用戶信息，還需要判斷用戶的賬戶余額，如果信息驗證正確，但是賬戶余額小于應付金額，則提示該用戶余額不足。正常情況下系統事件跟蹤圖如4所示：

圖4只分析了正常情況下的操作流程。但是實際操作就需要考慮到其他因素，任何一個步驟出現錯誤都要及時地將錯誤信息反饋給用戶并提示用戶如何操作。

如果掃描人臉后，發現該用戶不存在，則提示用戶不存在。

如果輸入的指紋或支付密碼不正確則提示指紋不正確或密碼錯誤。

如果賬戶余額不足則提示用戶余額不足。

因此整個系統的數據流圖如5所示：

3 應用市場及優勢分析

3.1 市場需求分析

作為一個支付系統就要有它的應用市場。例如在一些大中型商場里面，商場可以將人臉識別系統與該商場里面的商品信息相關聯，顧客可以白助付款，這樣可以有效地避免高峰期。

第二個應用就是無人售貨方面。就是在售貨機上點擊所需要的商品，然后刷臉付款，簡單又省時。該機制已經有所實踐，例如現在一些地鐵站的自動售賣機上便可以使用刷臉付款。在2017年9月1日亮相的新概念餐廳KPRO推出了“刷臉支付”白助點餐機。

3.2 人臉識別支付與手機支付相比的優勢

人臉識別支付作為新興的支付手段，與手機支付相比它具有穩定、快捷、安全、方便等優勢，這也會使人臉識別支付與手機支付相比更加吸引用戶使用。

作為刷臉支付以及需要輸入指紋，該系統就要有學習功能，在用戶每一次輸入人臉信息時后臺信息都要及時更新，這樣就可以避免時間久了人的臉部特征發生變化。指紋識別如果不正確，可以要求用戶輸入支付密碼。這樣可以保證的確是用戶本人在進行付款消費。而整個支付過程所花的時間平均不到1秒。

同時他在支付的時候完全可以離開手機，只要我們在手機上把我們的信息正確的錄入，確保賬戶內有足夠的余額。即使出門不帶手機我們照樣可以消費。從而實現人們的消費方式從現金到刷卡再到手機最后什么都不用攜帶，僅僅刷臉就可以完成支付。

作為一個支付性軟件，它的安全性也是人們關注的地方。而人臉識別支付系統采用人臉識別，指紋識別兩種技術，它的安全性應該是比較高的了。以現在的技術手段幾乎不可能完成盜竊。因此人們可以放心大膽地使用該系統進行支付。

參考文獻：

[1]袁正海.人臉識別系統及關鍵技術研究[D].南京：南京郵電大學，2013.

[2]劉根深.全球Top5的人臉識別技術[N].科技金融時報，2018-04-04：1-2.

[3]華仔，指紋識別技術原理及發展[Z].華強電子網，2017-5-24： 1-2.

【通聯編輯：唐一東】

作者簡介：趙天祥（1997-），男，河南鄭州人，鄭州航空工業管理學院在校學生，主要研究方向為計算機技術。