基于江西煙草商業企業大數據應用現狀的思考

摘要：隨著信息技術的不斷發展，海量數據成為最具價值的財富，大數據技術對傳統行業的影響力日益凸顯。煙草行業作為傳統行業之一，如何順應時代潮流，充分挖掘和運用大數據，成為了不可逾越的課題之一。江西煙草唯有提前在大數據領域謀篇布局，未雨綢繆，才能在市場改革的浪潮中構筑新的競爭優勢，早日實現高質量發展。本文將從江西煙草商業企業入手，分析大數據應用現狀，指出存在的不足，并結合行業內大數據技術應用先進經驗，以大數據的采集、存儲、分析、應用為主線，探討如何進一步深化大數據的挖掘與應用。

關鍵詞：煙草商業企業;大數據;信息采集

中圖分類號：F275 ?文獻識別碼：A ?文章編號：2096-3157（2020）07-0003-02

一、江西煙草商業企業大數據應用現狀

煙草商業系統是個龐大的生態圈，供應鏈上游涉及18個卷煙工業企業、76個品牌、1000多個規格（參照國家局內網品牌中心公布的數據），供應鏈中游涉及國家局、省局、市局、縣局等各層級單位及其員工，供應鏈下游涉及3億多卷煙消費者、500多萬零售客戶，數據豐富，隱藏著極大的商業價值。目前大多商業企業停留在以電子政務、電子商務、管理決策三大應用體系為支撐的結構化數據采集和運用階段。江西煙草商業企業也不例外，目前對結構化數據按照企業業務模塊進行了分類梳理和匯總，并建成了各類分析應用系統，但仍不能完全適應行業市場化改革發展的需要，具體表現在以下幾個方面：

1.數據來源有限，消費者數據匱乏

煙草商業系統涉及主體多，信息紛繁復雜，根據對象的不同可以劃分為產品信息、零售戶信息、消費者信息、公司內部信息等。目前，江西煙草對產品信息、零售戶信息、內部信息等維度的數據已經做了信息化處理，取得了明顯成效，各級公司可以通過“煙草行業卷煙生產經營決策系統”、V6系統（省級卷煙營銷平臺）及其他業務系統可以迅速查詢到上述信息。但此類信息多為業務支撐系統運行數據和日常信息處理數據，前者由實際的業務運轉產生，后者為企業人員處理日常工作所產生的各種形式的信息，通過其他主體及方式輸入的信息極少，換言之，信息采集的廣度不夠、企業外部數據來源有限，對零售戶銷售信息、消費者信息更是缺乏行之有效的采集方式，消費者數據幾乎呈空白狀態。

2.業務系統相互獨立，信息不暢通

目前，各業務領域的信息系統已基本建設完成，專賣、營銷、物流、辦公、財務、企業管理等業務信息系統趨于完善，但相對獨立，相互之間在功能上不關聯互通、信息之間相互脫節、數據不共享。不僅如此，同一業務領域下的各子系統之間也存在類似問題，比如營銷業務模塊下的訂單采集系統及信息采集系統，兩者相互分離，沒有相關的數據接口。這就容易造成數據孤立、數據價值浪費現象，此類弊端在營銷和專賣領域表現較為明顯，營銷和專賣業務緊密關聯，但兩大業務系統相互獨立，數據不能很好的整合，難以實現智能化關聯分析。

3.數據管理較為粗放，運用率不高

目前，在數據管理方面尚未形成系統的可操作的管理制度，缺乏規范性文件指導，尚未構建大數據管理標準化體系;盡管各業務系統都存在一定的歷史數據積累，但大多為結構化數據，半結構化和非結構化數據的采集和存儲幾乎為零;已建業務系統大多一成不變，沒有根據業務發展需要進行及時更新，數據管理方式未能與時俱進。同時，在數據使用方面，大部分業務系統嵌入了若干子模塊，但部分模塊數據無人問津的現象時有發生，使用頻率較高的模塊也僅限于數據查詢及簡單的分析，缺乏深層次的數據挖掘。

4.數據分析能力不強，缺乏專業人才

“大數據”技術的應用意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些內涵豐富的數據進行專業化處理，實現數據增值，這就需要借助許多新技術、新方法。而目前江西煙草商業企業在用的數據分析方法是依靠工作人員的專業知識和經驗，基于傳統統計思維對數據進行分析，從而做出相應的判斷，容易導致判斷結果的模糊性和主觀性，同時面對海量的數據，人力有限，容易忽視隱藏的信息，無法全面挖掘數據的關聯性。從數據采集、數據導入和預處理、統計分析到數據挖掘，每一個步驟都需要對應的專業人才，目前尚未建立相應的人才儲備庫。

二、行業大數據技術應用經驗

總體而言，煙草商業企業對大數據技術的運用尚處起步階段，但也不乏敢于嘗試的創新者。

以浙江煙草商業企業為例，其早在2012年已經開始了對信息化系統建設的探索，出臺了《浙江煙草專賣商業系統“十二五”信息化規劃》，確定了“大集中”和“一體化”信息化建設工作思路。按照“數入一庫、數出一門”的總體目標，構建全省數據統一抽取、匯總、加工、存儲和利用的技術體系，圍繞專賣、營銷、物流、綜合決策、對標等主題全面加強數據的分析應用，搭建應用集成平臺。運用大數據思維，構建一體化數據分析平臺，把“互聯網+”特別是大數據方法引入到企業管理，實現管理和業務的全景展示、全面監測、指標預警和分析調控，從而建立大數據驅動的經營及管理模式。

以湖南煙草商業系統為例，其在大數據處理架構方面做了較為深入的嘗試。湖南省煙草公司以基礎資源層、數據管理層、分析支撐層、應用服務層四個層面為整體框架，通過云平臺實現計算資源的全面虛擬化、采用Sybase IQ技術建立企業數據倉庫、運用Cognos實現商業智能、基于Vmware View建立桌面虛擬化平臺，構建了有別于傳統數據庫、符合大數據4V特征的智能運維系統，為行業建立適應云計算、大數據信息化平臺提供了設想，為行業信息化投資提供了可靠的決策參考。

三、關于江西煙草商業企業大數據應用的幾點思考

基于對大數據技術的學習和探討，針對江西煙草商業企業現狀，筆者建議可從以下幾方面入手，實現新的突破。

1.完善頂層設計，構建大數據管理標準化體系

目前，江西煙草商業企業在大數據應用方面存在很多不足之處，涉及方方面面的原因，要想走出荊棘叢生、困難重重的局面，當務之急要從全局角度出發完善頂層設計，構建大數據管理標準化體系。

構建大數據管理標準化體系，要從范圍、組織、流程和技術保障等各方面入手，制定規范性指引。首先要明確大數據管理范圍，根據業務領域、數據類型、重要性和影響程度對數據進行分類，對不同類型的數據實施不同的管理策略。其次明確組織架構，加強大數據統一管理，細化相關單位、部門數據管理職責。制定大數據管理標準化流程，明確從數據采集、存儲、分析、應用各環節責任人及操作規程。同時構建大數據統一管理平臺，以現有業務系統為基礎，通過整合、改造建立相互關聯的信息化管理集成系統。在此基礎上，應出臺配套的管理規定，形成多方位、全覆蓋的大數據管理制度體系，例如通過制定大數據管理獎懲辦法，發揮考核激勵約束作用，充分調動各單位、部門積極性，加快大數據技術應用和推廣步伐。

2.橫向拓展數據來源，加強消費者信息采集

當今，卷煙市場形勢不斷變化、發展形勢日益嚴峻，能否充分運用卷煙市場信息，直接關系到煙草商業企業卷煙市場控制力及市場形勢適應能力。面對銷量增長空間受限、卷煙消費逼入轉折點的困局，只有樹立以消費者為核心的營銷理念，才能在銷售上實現突破，而這一切都基于消費者數據庫的建立，只有掌握了消費者的消費動態，才能有針對性的開展營銷活動。

近年來，江西煙草在消費者信息采集方面做了探索，力求通過現代零售終端客戶采集消費者基礎信息和實時購買記錄，但效果不甚理想，現代終端客戶被動輸入少許消費者基礎信息后，未開展后續信息更新和維護，消費者信息采集工作停滯不前，可供查詢的消費者數據報表有限。究其原因為現代終端客戶配合程度低，但最根本的問題在于沒有激發消費者參與熱情。因此，促進消費者積極主動參與信息采集工作是破解信息采集難題的有效方式之一。對此，建議實行卷煙消費者積分管理制度。

卷煙消費群體在一定時間段內是相對穩定的，卷煙消費行為具有持續性特點，這為開展卷煙消費者積分活動創造了有利的先決條件。通過一定的獎勵方式鼓勵和引導卷煙消費者參與到信息采集工作中來，一方面可以弱化零售客戶對信息采集工作的影響，另一方面可以讓數據來源主體從被動接受數據采集轉化為主動提供相關信息，提高信息采集的及時性和真實性。具體到每個主體來說，煙草公司結合其他應用軟件開發消費者積分管理平臺，通過平臺可實現消費者基礎信息、消費信息查詢;零售客戶為消費者辦理積分卡，為卷煙消費者積分，根據積分卡辦理數量獲得營銷政策鼓勵;卷煙消費者提供基礎信息，進行刷卡消費，根據消費積分數量獲得消費獎勵。除此之外，將消費者論壇、意見領袖、問卷調查等活動與消費者積分相掛鉤，提高消費者積極性，以實現對消費者的全面了解。

3.縱向深度挖掘數據，提高數據利用率

數據挖掘的目的在于應用，因此明確數據應用場景是數據挖掘的首要步驟，基于行業特點的大數據應用場景主要分為以下幾類：專賣領域，大數據技術可在破獲互聯網涉案卷煙、跨地區網絡案、真煙非法流通等方面發揮優勢;營銷領域，大數據能在運行調控、品牌培育、客戶服務等方面發揮作用;在物流領域，利用大數據可實現智能化倉儲、跨區域配送、優化運力資源;在信息化方面，大數據可促進IT運維自動化，提升信息安全保障能力;在綜合管理方面，大數據能促進流程優化，提升精益管理水平。不同的應用場景需要不同緯度的數據支撐，不同緯度的數據所運用的數據挖掘方法也不盡相同，例如客戶數據挖掘可綜合應用聚類分析、統計心理學方法，產品分析以描述式數據挖掘、預警分析等手段為主流。

數據挖掘是一項系統工程，專業性強、工作量大，很難一蹴而就，我們應根據近期亟待解決的問題，結合企業發展定位，確定大數據挖掘方向，重點突破，分步實施，以點帶面，促進大數據技術在江西煙草全面開花。筆者認為，在煙草行業市場化取向改革的浪潮下，營銷業務數據密集型特點及原始數據積累優勢，啟發我們可以先從營銷方面入手，開展大數據挖掘試點工作。營銷業務數據庫的數據經采集、提取、轉換、加載等步驟，形成多維數據庫，在此基礎上，通過運用合適的數據挖掘方法，實現對數據的挖掘。以產品分析為例，通過關聯分析方法，可根據歷史數據發現銷售量下降與梅雨時間段相關聯的規則，確定季節因素對銷量的影響幅度和時長，從而改進該時段的卷煙營銷策略。

4.多角度整合技術力量，快速適應發展需要

大數據技術具有較強的專業性，推動大數據技術在江西煙草發展和運用，人才是關鍵，當務之急要加強人才培養。不論是信息的采集，還是數據的分析利用，都需要依靠技術人才，而目前江西煙草商業系統的人員素質并不完全適應大數據時代發展的需要。因此建議從全系統可持續發展的角度出發，快速建立和完善大數據人才培養機制，建立從省到市、縣、網格站的人才庫，對相關數據采集人員及分析人員進行全方位培訓，提升其整體素質和業務水平，促進崗位業務與大數據技術的深度融合，確保大數據運用工作穩步推進。

同時，積極主動尋求外部合作。一是與相關商業機構或者技術部門聯合成立研究小組，開展課題攻關，實現技術突破。二是與行業內其他單位共同開展專題研究，共同開展試點工作，建立共性模型，為行業大數據技術推廣奠定基礎。

參考文獻：

[1]李益文.湖南煙草商業系統基于大數據在云計算平臺運維中應用的思考與設計[J].經營管理者，2016，（33）.

[2]鄒暾，侯杰華.煙草商業系統大數據處理架構的設計與實現[J].計算機技術與自動化，2014，（4）.

[3]周亮.“大數據”技術在浙江煙草新時期的應用[J].技術應用，2013，（19）.

[4]虞文進.數據挖掘技術在煙草企業中的應用[J].計算機工程，2002，（4）.

作者簡介：

方文娟，供職于鷹潭市煙草專賣局。