內臟脂肪指數對女性抑郁共病代謝綜合征的評估作用

劉穎，姜偉時，廖嘉雯，李心桐，苑杰,2★

(1.華北理工大學，河北 唐山；3.華北理工大學精神衛生研究所，河北 唐山)

0 引言

近年來隨著代謝綜合征發病率的升高，其并發抑郁癥的人數也相應增加，已經嚴重威脅我國居民的身心健康[1]。代謝綜合征(metabolic syndrome, MS) 也稱X 綜合征或胰島素抵抗代謝綜合征，是集肥胖、糖代謝異常、血脂紊亂和高血壓等多種代謝危險因子于一身的癥候群[2]。近年來有研究表明，抑郁癥是心血管疾病發生的危險因素，且MS 也與心血管疾病有密不可分的關系，兩種疾病的發生具有一定的相關性[3-4]。亦有研究發現MS 患者中抑郁癥患病率是正常人的1.42 倍，而抑郁癥患者患MS 的風險是非抑郁癥患者1.52 倍[5]，女性抑郁癥患者中MS 發病率亦高于正常人[6]。尋找一個簡單、經濟、快速地篩選出抑郁癥共病MS 的指標非常必要。Amato 等[7]研究團隊介紹了一種結合WC、BMI、TG和HDL-c 得出的指標內臟脂肪指數(Visceral Adiposity Index，VAI)，同時認為VAI 可用于評估內臟脂肪功能紊亂和心血管風險因素。隨后有研究證實VAI 在老年人群中與MS 有很好的相關性和潛在的評估作用[8]，但其在抑郁癥共病MS 的相關性和評估價值，目前尚罕見報道。本研究旨在探討VAI 在抑郁癥患者中評估MS 的能力，以便臨床工作中可以早期快速地篩查出MS，進行早期干預。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

選取2018 年12 月至2019 年8 月在開灤精神衛生中心收治的符合ICD-10 抑郁癥診斷標準的120 名女性抑郁癥患者為研究對象，抑郁癥共病代謝綜合征的患者31 例，未共病MS 的患者89例。本研究經過醫院倫理委員會批準，所有入組病人均知情同意，并簽署知情同意書。

1.2 納入標準及排除標準

1.2.1 女性抑郁癥患者

入組標準：(1) 抑郁癥診斷標準：滿足《國際疾病分類第十版(ICD-10)》抑郁癥診斷標準[9]；(2) 年齡大于18 歲女性；(3) 取得病人及家屬同意。排除標準：(1)因其他情況導致血糖、血脂和血壓升高者；(2)伴有其它診斷如精神分裂征、強迫征、物質濫用及有嚴重自殺傾向者等；(3)沒有民事行為能力者；(4)拒絕參加研究者；(5)所有其他因素導致中途退出或不能完成調查者。

1.2.2 抑郁癥共病代謝綜合征患者

入組標準：(1) 抑郁癥診斷標準：滿足《國際疾病分類第十版(ICD-10)》抑郁征診斷標準；(2) 代謝綜合征患者入組標準：滿足《20016 年中國成人血脂異常防治指南》[2]基于我國人群的研究證據所制定的MS 診斷標準具備以下3 項或更多的：①中心型肥胖和( 或) 腹型肥胖：WC 女性≥85cm；②高血糖：空腹血糖受損(IFG)(FPG ≥6.10mmol/L) 或糖耐量減低(IGT)( 糖負荷后2h血糖≥7.80mmol/L) 及( 或) 已確診為糖尿病并治療者；③高血壓前期及高血壓：血壓≥130/85mmHg( 正常高值- 高血壓前期)及(或)已確診為高血壓并治療者；④空腹TG ≥1.7mmol/L；⑤空腹HDL-c＜1.0mmol/L；(3) 年齡大于18 歲女性。排除標準：(1) 因其他情況導致血糖、血脂和血壓升高者；(2)伴有其它診斷如精神分裂征、強迫征、物質濫用及有嚴重自殺傾向者等；(3)沒有民事行為能力者；(4)拒絕參加研究者；(5)所有其他因素導致中途退出或不能完成調查者。

表1 女性抑郁癥共病MS 組與未共病MS 組患者一般資料比較

1.3 研究方法

1.3.1 體格檢查

在指定房間，受試者脫鞋穿輕薄衣物，去除其他物品，脫去鞋襪測量身高、體重、WC、HC、血壓[收縮壓(SBP)、舒張壓(DBP)]等。以上檢查均由專人使用同一測量工具進行測量并記錄。

1.3.2 實驗室檢查

于清晨空腹狀態(禁食12h，禁水8h) 抽取受試者靜脈血送檢，空腹血糖（FPG）采用葡萄糖氧化酶法測定，血脂(包括TC、TG、LDL-c、HDL-c)采用酶學法測定。

1.3.3 指標計算

BMI=體重（kg）/身高（m）2；腰臀比(WHR)=WC/HC；VAI 分性別計算，其中女性：VAI=[WC/39.58+(1.89×BMI)×(TG/0.81)×(1.52/HDL-c)][7]。

1.4 統計學方法

采用SPSS 22.0 統計軟件進行統計學分析，符合正態分布的計量資料以（±s）表示，兩組間比較采用t 檢驗；相關性分析采用Spearman 相關分析；繪制受試者工作特征（ROC）曲線，計算ROC曲線下面積（AUC）。以P＜0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 女性抑郁癥共病MS 組與未共病MS 組患者一般資料比較

收集女性抑郁癥患共120 例，年齡18～78 歲，平均年齡48.60±14.90 歲，女性抑郁共病MS 組31 例（25.83%），未共病MS 組89 例（71.17%）。兩組受試者年齡、身高、SBP、FPG、TC間差異無統計學意義(P＞0.05), 而體重、DBP、BMI、WC、HC、WHR、TG、LDL-C、HDL-C 間差異有統計學意義(P＜0.05)，見表1。

2.2 女性抑郁癥共病MS 組與未共病MS 組間VAI 水平比較

女性抑郁癥共病MS 組的VAI 水平顯著高于未共病MS組（5.19±1.41、2.46±1.93），差異有統計學意義（P＜0.05）。見圖1。

圖1 女性抑郁癥共病MS 組與未共病MS 組VAI 水平比較

2.3 VAI 與MS 各組分的相關性分析

VAI 與WC、DBP、SBP、TG 及FPG 均呈正相關(P＜0.01)，與HDL-c 呈負相關(P＜0.01)，見表2。

表2 VAI 與MS 各組分的相關性分析

2.4 WC、BMI、TG、WHR、VAI 評估女性抑郁癥患者共病MS 的 ROC 曲線分析

WC、BMI、TG、WHR、VAI 評估女性抑郁癥患者 MS 的 ROC 曲線見圖1。其中VAI 評估女性抑郁癥患者共病MS 的 AUC 為0.883〔95% CI (0.823，0.942)，P＜0.001〕。進一步計算出 VAI 評估女性抑郁癥患者共病MS 的最佳臨界值為3.578，此時靈敏度為0.968，特異度為0.798。見表3，見圖2。

表3 WC、BMI、TG、VAI 評估女性抑郁癥患者共病MS 的AUC 及95% CI

圖2 WC、BMI、TG、WHR、VAI 對女性抑郁癥共病MS 的患者評估 ROC 曲線分析

3 討論

抑郁癥是一種慢性反復發作以情緒低落，興趣缺乏，樂趣喪失為核心癥狀的疾病[10]。世界衛生組織（WHO）預計到2020 年，抑郁癥有可能成為僅次于冠心病的世界第二大疾病[11]。隨著我國人民生活水平提高及飲食習慣的變化，MS 在人群中的患病率逐年增長，越來越受到臨床關注。近年來抑郁癥與MS 的關系受到更多人的關注，有學者[12]對1294 名抑郁癥患者進行7 年的隨訪后，發現女性抑郁癥患者患代謝綜合征的危險性更高，抑郁癥可能是代謝綜合征重要的易感因子。有多項研究表明抑郁癥和MS 間共病，可能由多種不同的機制介導，如下丘腦-垂體-腎上腺皮質功能紊亂[13]、胰島素抵抗[14]、炎癥反應[15]、氧化應激[16]、自主神經失調[17]等。

臨床上用于評估MS 的體脂指標較多，目前常用的指標包括WC、HC、WHR、BMI 等。以上指標中BMI 主要反映人體超重程度，不能反映個體脂肪分布程度，WC 可反映腹部脂肪的堆積情況，但受身高因素的影響較大，在區分腹部皮下脂肪和內臟脂肪方面存在缺陷[18]。有研究指出身體脂肪的分布比例和內臟脂肪的蓄積情況在代謝性疾病的進程中起決定性的作用[19]。VAI 評估內臟脂肪結果與檢測內臟脂肪的金標準計算機X 線成像結果相關性較好[20]。本研究結果顯示，女性抑郁癥共病MS 組體重、BMI、WC、HC、WHR、TG、LDL-c、HDL-c、VAI 明顯高于對照組，說明與未共病MS 的患者比，該患者出現肥胖和內臟肥胖的風險增加。

既往研究中VAI 被證實在許多疾病中具有評估和預測作用[21-22]。根據MS 的定義，MS 的診斷組成為：血壓、TG、FPG 和WC 增加，HDL-c 降低[23]。本研究相關分析結果顯示，VAI 與WC、DBP、SBP、FPG 及TG 均呈正相關，與HDL-c 呈負相關與李慶等[24]研究結論相似，可能與VAI 的計算公式有關。為進一步研究VAI 在女性抑郁癥患者共病MS 的評估作用，對WC、BMI、TG、WHR、VAI 進行ROC 曲線分析，與WC、BMI、TG、WHR 相比，VAI 的AUC 最大為0.883〔95% CI(0.823，0.942)〕，說明與其他指標相比VAI 對女性抑郁癥患者共病MS 有更好的評估作用，進一步計算出VAI 評估女性抑郁癥患者共病MS 的最佳臨界值為3.578，此時靈敏度為0.968，特異度為0.798。VAI 測量方法簡單、方便，比較適合于大規模篩查。在臨床工作中，可以把VAI 作為篩查女性抑郁癥患者共病MS 的簡單有效指標，早發現、早診斷、早治療，提高患者的生命質量。

針對女性抑郁癥患者共病MS 的研究未進行隨訪，本研究只可以說明VAI 與MS 的發生存在相關性，可針對女性抑郁癥共病MS 進行評估和篩查，但不可作為預后的判斷。在未來的研究過程中可擴大樣本量及進行隨訪，進一步深入研究。