“媒體大腦”下媒體新聞生產智能化分析

文國友

摘? 要? “媒體大腦”集合了大數據與人工智能技術于一體，促使媒體行業正式翻開全新的發展篇章。然而，“媒體大腦”下的媒體新聞生產智能化的定位還不夠清晰，多數媒體機構及個人仍將其認定為一個未來發展概念，甚至對智能化發展的方向和內容產生一定爭議。為此，文章基于“媒體大腦”背景，針對媒體新聞生產智能化進行準確定位，并由此提出相應智能化路徑以供參考。

關鍵詞? “媒體大腦”;新聞生產;智能化;媒體融合

1? “媒體大腦”及其功能

2017年12月，新華社于中國新興媒體產業融合發展大會上發布“媒體大腦”，并在會上詳細說明“媒體大腦”主要基于大數據與人工智能技術而成，并且在媒體行業當中定義為新聞生產的基礎設施，其集大數據、人工智能、物聯網、云計算等多項前沿技術于一體，促使媒體新聞生產趨于智能化轉變。在大會上，新華社還演示了借助“媒體大腦”自動生成首條MGC（機器生產內容）新聞視頻，該視頻時長雖然只有2分多鐘，但卻預示著媒體行業當中人工智能技術的重大突破[1]。“媒體大腦”只是新聞媒體行業創新發展的第一步，其在實際應用及推廣中還需不斷深入探索。

“媒體大腦”在產品及功能上較為豐富：1）智能媒體生產平臺。可實時監測獲取最新新聞線索，實現多項新聞編輯工作于一體，并且該平臺還達成了智能、生產、審核、發稿等流程的自動化，促使媒體生產效率大幅度攀升[2]。2）“采蜜”應用功能。“媒體大腦”的采蜜功能可實現為記者編輯工作賦能的效果，在原理上主要融入了業內先進性語音識別技術，以此可將錄制內容實現文字轉換，并自動上傳，簡化了操作流程，提升了記者編輯工作效率。3）新聞分發。借助大數據技術能夠將新聞的定向內容精準推送至用戶，同時也促使內容生產者更加了解用戶。4）監測內容版權。通過“媒體大腦”原創內容能夠迅速實現版權登記，并且可在此基礎上實施全網版權監測，從而建立起有效的版權監控體系，有效遏制抄襲、洗稿的情況。5）人臉識別。人臉識別技術是“媒體大腦”當中的主要功能模塊，借助先進的人臉識別，能夠極大的提升了新聞線索的發現效率。6）智能會話功能。主要是“媒體大腦”通過新聞大數據的學習，可由此找出最新深度學習語義的理解技術，自動積累豐富的新聞知識圖譜，因此可實現對受眾的實施對話及互動。7）語音合成功能。借助自帶的語音合成系統，可直接將相應的文字實現音頻的轉換，以此促使文字新聞直達用戶，因此開拓了全新的新聞信息傳播路徑。

2? “媒體大腦”下媒體新聞生產智能化的準確定位

2.1? 數據與業務互為聯結

數據業務化轉變是人工智能發展的重要突破口，“媒體大腦”就是這一原理，還有一些相類似的人工智能轉化案例，如AlphaGo圍棋對弈、“城市大腦”攝像頭數據等。這些成功的案例都是將數據的使用與反饋達成一個閉環效果，因此在媒體新聞行業與人工智能的融合過程，也是數據業務化的必然體現。新聞本身是歷史的記錄，其沉淀下來便是數據，因此“媒體大腦”的工作主要在于搭建一個全球性質的新聞媒體庫，其中包含一系列媒介形式，相應主流媒體、自媒體及用戶內容等所有信息來源。而信息的搜集只是開端，如何實現信息標簽化、結構化才是數據業務化的成功。最后匯集了龐大數據的“媒體大腦”，其一方面反饋至各大媒體受益，另一方面則為人工智能的持續發展提供數據支撐，真正實現了媒體新聞生產智能化的價值。

2.2? 人工智能的完美賦能

眾所周知，“媒體大腦”是人工智能與新聞媒體的結合，從一系列發展至今的成功案例分析可知，人工智能本身并不是獨立的狀態，其通常都是依托于某項事務而成立。因為我們可以反向思考一下，人工智能也即是給各種事物賦能，使其具備感知世界的能力，進而成為人類能力的分支。緊隨人工智能的不斷發展，其賦能價值必將獲得不斷開發與利用，像“媒體大腦”也是受人工智能賦能的產物，新華社為此提出“MGC新聞”的概念，其感知設備可復制，所覆蓋的范圍不是人類所能比擬的，所收集的材料也更加的真實、全面，數據信息的整理更為結構化。往后人工智能的賦能范圍只會越來越廣泛，像如今可知的就處于不斷成熟的階段，如無人機、智能音箱、電視、行車記錄儀等。

2.3? 實現人機協同效果

目前針對人工智能發展及運用的主要爭議在于是否會被人工智能所取代，這種爭議隨著學者們的討論越來越深入，在此不做贅述。筆者認為，僅從“媒體大腦”的發展角度出發，如今人們對于新聞媒體的要求不斷攀升，針對新聞報道的評論也主要集中在“有溫度、有態度、有深度”三個層面。而這三個層面的體現，對于人工智能來說，是無論如何也不可能實現的，這不僅僅是人們對新聞媒體的要求，這更是新聞媒體體現“人”的重要特性。因此，人工智能與媒體新聞的結合，只是為當代媒體人開拓了一條全新的發展路徑，即是將繁雜、多余的事交給機器來做，實現媒體人生產力的解放，其只需緊密圍繞上述三個層面展開工作即可[3]。

3? “媒體大腦”下媒體新聞生產智能化路徑

3.1? 構建有效鏈接，注重用戶價值創造

“媒體大腦”下的智能化新聞生產，需從選定題目之初，就能夠實時發布最新的新聞動態，在整個采訪、編輯與用戶傳遞間的時差幾乎為零，整個新聞產品傳播的全程也即是新聞本身價值生產的過程。而用戶本身作為接受群體，其是媒體得以持續發展的重要基礎，因此要想實現媒體新聞生產的智能化轉變，就必須首先從用戶角度出發。比如社群就可以有效的聚合大量的用戶群體，此類用戶群體對某個主題或者是文化富有共同的興趣，在聚集起來后又隨之產生的多樣化現象及產品等，將吸引更多群體參與其中。與此同時，還需把握好用戶的重構法則，也即是用戶本身實現價值創造的行為，通過借力用戶來達成價值共創的目標。

3.2? 以價值共生理念展開實踐推廣

智能化技術的運用無法全面推廣，除了主流媒體之外，其他新聞媒體機構所具備的實力無法完成人工智能與新聞媒體的融合，更何況通過兩者融合推出新產品。這就需要從另一個角度來分析，如今媒體融合發展之路的探索，并不是一家或某家新聞媒體機構的重任，而是需要整個行業來通力合作完成。因此，研究提出智能化共享體系，像新華社就在研發媒體融合發展之路上，廣邀同行及其他非專業媒體入住內部智能化新聞生產系統當中，其將所擁有的資源與技術與同行間共享，并對其實踐操作進行指導，由此在媒體與媒體間、媒體與用戶間、媒體與第三方利益相關者間搭建了一條資源共享鏈，在這種共享共生理念下資源利用的價值將隨之不斷增加。

3.3? 質量保障多方聚合用戶價值

不管是新華社還是其他地方性媒體，其可持續發展的關鍵在于內容質量及自身專業素養，新華社在新聞媒體智能化領域的成功，必將倒逼其他新聞媒體機構工作人員的職業潛力，促使去不斷熟悉和掌握移動傳媒的能力，不斷提升媒體新聞傳播的質量，借此來獲取其心目中的職業榮譽與獲得感。而從用戶體驗的角度來分析，用戶在新聞媒體智能化當中，屬于一種橫向的社交關系鏈條，其在此關系鏈條中，用戶通過分享傳播的方式來獲取充分的體驗感，其越分享，則信用程度就越高，當分享的新聞信息內容具備一定價值時，則必將促使更多的用戶群體參與其中，由此促使該新聞媒體獲取長期的信用增值，甚至通過妥善的自我塑造，可在用戶心中樹立起良好的公信力。然后就可以將這份信任鏈關系，代入到新聞生產當中，通過多方聚合用戶來實現新聞媒體機構的增值。

4? 結語

綜上所述，“媒體大腦”的提出，開創了全新的媒體融合時代，但在持續的探索式發展當中，不可避免存在一定爭議，因此需要進行準確定位，并由此提出構建有效鏈接，注重用戶價值創造、以價值共生理念展開實踐推廣、質量保障多方聚合用戶價值等新聞生產智能化的路徑。希望在全新的新聞媒體智能化時代下，媒體機構能夠從廣告售賣邏輯中脫離而出，面向用戶價值展開信息數據的發掘與經營。

參考文獻

[1]張洪偉.智能化：傳統媒體轉型的一把鑰匙[J].中國傳媒科技，2019（5）：18-21.

[2]蔡筱牧.新華社媒體大腦：技術驅動新聞生產方式變革[J].傳媒，2018（20）：54-56.

[3]李怡然.人工智能時代新聞生產創新模式建構研究[D].廣州：暨南大學，2018.