人民幣匯率變化對就業影響的簡單實證分析

2020-05-18 02:39:38馮維存

商情 2020年18期

【摘要】本文基于國家統計局公布的我國就業情況相關數據和人民幣匯率數據，運用簡單回歸方法研究了人民幣匯率變化與我國就業之間的關系，結果表明人民幣匯率（年均值）與就業人口與勞動力人口之比呈反向關系，即人民幣匯率升值不利于就業情況的改善;而城鎮失業率與人民幣匯率（年均值）并沒有表現出線性關系，人民幣匯率的貶值，并不能說明城鎮失業率下降的原因。

【關鍵詞】人民幣匯率就業人口/勞動力人口城鎮失業率線性回歸

2005年我國實行人民幣匯率改革以來，人民幣匯率的變化對國家宏觀經濟的影響就成為經濟學領域的研究熱點之一。研究表明：國家宏觀經濟政策、經濟增長速度、國際收支、通貨膨脹、利率水平等諸多經濟變量與人民幣匯率變化之間存在深入廣泛的聯系。充分就業是國家宏觀經濟政策的目標之一，就業的增長帶動經濟總量的增長，在開放經濟背景下，通過各種經濟政策，提高就業率，降低失業率，必須考慮匯率變化帶來的影響。大量研究表明：人民幣匯率的變化對我國就業水平、就業結構、就業報酬等產生重要而深遠的影響，人民幣匯率貶值有利于改善我國的整體就業水平。本文通過研究國家統計局公布的人民幣匯率和就業方面的部分數據，采用簡單回歸方法，檢驗了匯率變化與就業情況之間的關系，以期為進一步研究提供參考。

一、1985年以來人民幣匯率（年均值）變化

改革開放以來，以匯率數值的波動為標志，我國的匯率改革大致經歷了三個階段。第一階段，1993年以前，在實施匯率體制改革的同時，匯率水平不斷貶值，從1978年的美元兌人民幣的1：1.5貶至1994年的l：8.7，在貶值的同時也放松了外匯管制，恢復和擴大外匯留成制度，實施外匯額度交易;第二階段，1994年至2005年，我國開始實行人民幣并軌，實行單一匯率，人民幣對美元的匯率定為1美元兌換8.70元人民幣，同時取消外匯收支的指令性計劃，改革匯率形成機制;第三階段，從2005年至今，中國人民銀行以市場供求為基礎，參考一攬子貨幣進行調節，實行有管理的浮動匯率制度，人民幣不再釘住單一美元，而形成富有彈性的匯率機制。

本文分析了國家統計局公布的1985以來人民幣對美元匯率年均值變化，如圖1所示：以100美元兌換多少人民幣計算，橫軸代表年份，縱軸為當年100美元兌換人民幣數值的年均價。從中可以清晰看出匯率變化的三個階段的特征，1985年開始至1993年間，人民幣對美元一路貶值，1994年至2005年，人民幣兌換美元基本維持在100美元兌人民幣827-835之間。而自從2005年開始，人民幣呈現出雙向波動的規律，尤其是2010年至2015年間，人民幣兌美元略有升值。圖1的數據完整展現和驗證了我國匯率改革的三個階段特征。

二、1998年以來我國就業基本數據分析

我國作為勞動力人口大國，需要就業的人口基數龐大，具有勞動能力的人口、參與經濟活動的人口、以及實際能夠就業的人口之間存在明顯差異。如何反應我國的真實就業率、失業率，數據統計本身就是值得研究的課題。本文依據國家統計局公布的1998年以來的就業數據，采用就業人員與勞動力人口之間的比值作為本文研究的主要對象，選取城鎮失業率作為輔助研究對象。圖2和圖3分別展示了1998年以來，就業人口與勞動力人口比率以及城鎮失業率年度變化情況。

圖2數據表明我國1998年以來，就業人口占勞動力總人口的比率一直維持在96%至98%之間，2012年之前該比率變化波動相較2012年以后較為平緩。2012年以后，該比值下降幅度較大，說明2012年以后的整體經濟的就業形勢開始變得相對嚴峻，這也反應了我國經濟進入新常態后就業變化的趨勢。

圖3數據展示了我國1998年以來城鎮失業率的變化。根據統計局官方定義，城鎮失業率是指：城鎮登記失業人員與城鎮單位就業人員（扣除使用的農村勞動力、聘用的離退休人員、港澳臺及外方人員）、城鎮單位中的不在崗職工、城鎮私營業主、個體戶主、城鎮私營企業和個體就業人員、城鎮登記失業人員之和的比。圖3的趨勢表明我國的城鎮失業率1998年以來維持在3%至4.3%之間，并且2005年之前，城鎮失業率上升趨勢較為明顯，而2005年之后，城鎮失業率基本維持緩慢下降趨勢，表明適合城鎮就業的整體經濟環境在逐步改善。這與圖2所揭示的規律和趨勢略微存在差異。尤其是2010年之后，就業人口與勞動力人口比率、城鎮失業率兩者變化趨勢規律的一致降低，其實傳遞出兩種不同的經濟現象，即在就業趨勢惡化的同時，城鎮失業率反而得到改善，本文初步分析認為，這與兩者之間的數據統計方式有關系，從城鎮失業率的統計方式來看，城鎮失業率或許反應了我國的就業結構的有關信息，就業人口與勞動力人口比率不包含就業結構的信息，可能更能反應我國的基本就業情況，更深入的結論有待進一步的分析研究。

三、匯率變化影響就業簡單實證分析

隨著經濟開放程度的不斷加大，匯率受到國際環境的影響越來越大，一國就業的變化也將越來越體現匯率因素。一般而言，匯率變動通過影響企業的崗位配置而影響就業水平。對于企業而言，貨幣貶值可以使得外國貨幣兌換更多本幣，從而使得國外購買更多國內商品，從而促進生產和就業，反之，貨幣升值將降低就業。從整個行業來看，人民幣貶值將有助于勞動密集型行業就業增加，升值則有利于技術和資本密集型行業就業。產業層面上講，我國制造業基本上屬于勞動密集型，人民幣匯率升值，將使得我國制造業就業率下降。另外尚有研究者發現，人民幣匯率與就業關系與消費的跨期替代彈性有關，只有滿足跨期替代彈性較小，人民幣貶值才能促進就業。區域產業就業樣本研究也表明，人民幣匯率升值在總體降低就業水平的情況下，會提升第一產業的就業，而降低第二、三產業的就業。本文結合第一、二部分數據，采用簡單回歸方式就匯率變化與就業人口與勞動力人口之比的關系，匯率變化與城鎮失業率之間的關系進行了研究分析。

（一）人民幣匯率與就業人口與勞動力人口之比之間的關系

構建一元線性回歸模型，Y表示因變量，代表就業總人口與勞動力總人口之比。X為自變量，代表人民幣匯率（一百美元兌人民幣年均值），X、Y觀測取值為本文第一、二部分數據。

式中，β0、β1為模型參數，ε為隨機變量，模型誤差項。表1為IBM Spass modeler 18.0軟件呈現的結果。從中可以看出，模型擬合優度R數值為0.708.可決系數R2為0.501，預估的標準誤差為0.004517，表明自變量（人民幣匯率年均值）對因變量（就業總人口與勞動力總人口之比）具有一定的解釋能力，模型擬合整體情況尚可，但仍有進一步改進的空間。從方差分析情況來看，模型F檢驗統計量為19.05，顯著性數值p值接近為0，經查詢F統計表，本模型F值遠大于0.05顯著性水平下的F值，說明自變量與因變量之間存在顯著關系。同樣t檢驗也表現了一致的結果。由此，可以得到回歸方程為：

式中β1取值為正的（5.049E-05），表明，隨著一百美元兌換人民幣數值X越多，即人民幣對美元貶值，就業總人口與勞動力總人口之比Y就增加，即人民幣貶值有利于就業的改善。

（二）人民幣匯率（年均值）與城鎮失業率之間的關系

采用3.1節同樣的處理方式，得到人民幣匯率與城鎮失業率之間的簡單線性回歸結論，如表2.所示。表2并未展示出類似于3.1節的預期結果，從可決系數R2、F檢驗、t檢驗、標準誤差的數值結果來看，人民幣匯率年均值變化與城鎮失業率之間并未呈現出顯著性線性相關關系，該模型中人民幣匯率年均值變化并不能說明城鎮失業率的變化情況。這能夠呼應圖2和圖3所展示的就業人口與勞動力人口之比與城鎮失業率隨年份變化不一致的現象。引起這種差異的原因，結合文獻[7，9]d 研究結果，我們初步分析認為：人民幣匯率的變化對整體就業的影響與人民幣匯率的變化對城鎮失業率的影響存在不同，受就業結構的影響，城鎮失業率更能反映我國部分人群的就業情況，或者說城鎮失業率包含就業結構的相關信息，而不是就業基本情況的全部。更深入的結論需要進一步的研究和分析。

四、主要結論

依據國家統計局公布的1998年以來的勞動力人口總數、就業人口總數、城鎮失業率、以及人民幣匯率的年均值，采用簡單線性回歸分析發現：

（1）人民幣兌美元匯率年均值與就業人口與勞動力人口比值之間存在顯著的簡單線性關系。隨著人民幣匯率的升值，我國的就業基本情況會變得惡化，而人民幣匯率貶值有利于就業情況的整體改善，本文的實證分析支持相關研究的結論。

（2）城鎮失業率隨著經濟整體環境的變化，與就業人口與勞動力人口之比隨著經濟整體環境的變化表現出不完全一致規律趨勢;城鎮失業率大小與人民幣匯率年均值的變化不存在簡單線性關系。人民幣匯率的貶值，并不能說明城鎮失業率下降的原因，更深入的結論有待進一步的研究和分析。

參考資料：

[1]呂京國.人民幣匯率變動對中國經濟增長影響研究[J].商場現代化，2018，（21）：100-101.

[2]李美玲.人民幣匯率變動對我國經濟發展的影響分析[J].環渤海經濟瞭望，2018，（03）：34-35.

[3]張佳慧.人民幣匯率變動對我國進出口貿易的影響[J].時代金融，2018，（26）：14-14.

[4]李文.人民幣匯率變動對我國經濟增長的影響[J].全國通經濟，2019，（29）：148-149.

[5]張素.人民幣匯率制度選擇與展望[J].中國商論，2019，（24）.

[6]徐偉呈，范愛軍.人民幣匯率對中美制造業就業和工資影響的比較研究——來自細分行業的經驗數據[J].世界經濟研究，2017（6）：77：90.

[7]范言慧，宋旺.實際匯率對就業的影響：對中國制造業總體的經驗分析[J].世界經濟，2005（4）：3-12.