淺析物聯網、大數據及云計算技術在油田生產中的應用

石國偉

[摘 要]近年來，隨著物聯網、大數據及云技術迅速崛起，社會生產發展迅速，促使社會產業不斷升級，而在這樣的背景下，油田生產開發也面臨著轉型的挑戰，同時也迎來了新的發展機會。因此，如何牢牢把握變革時機則是當前油田所面臨的問題。在油田中運用互聯網技術將能提高經濟效益，降低生產開發成本，創造更大效益。然而，由于油田是傳統行業，因此，想要完成產業升級，實現轉型，就必須與油田各個部門緊密配合、共同協作，加強相關措施制定，不斷完善油田生產機制，為更好推動油田升級轉型做好充分準備。本文重在探討物聯網、大數據及云計算技術在油田生產過程中的應用，結合油田生產情況進行分析，并就所存在的問題提出相關對策，為日后油田生產開發做好準備。

[關鍵詞]物聯網;大數據;云計算技術;油田

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.08.045

[中圖分類號]TE35;TN929.5[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2020）08-00-02

0? ? ?引 言

油田生產環境復雜，在特定區域內開展生產，受地理環境影響較大，而外在因素依然會制約油田正常生產開發，例如：氣候、降雨、風力等。想要在油田實施科技戰略，就必須加快推進科技建設，各個部門齊心協力進行合作，以科技帶動生產，以技術提升產量，進一步完善制度改革。只有不斷完善科技建設，才能促進油田生產變革，提高經濟效益與產能，創造更大價值。盡管目前我國關于物聯網、大數據及云計算技術尚處于起步階段，但還是取得了一定的成就，對社會生產發展產生了深刻影響。因此，油田必須加快科技引進步伐，大力倡導技術革新，解決企業轉型過程中出現的各種問題，例如：工作思維等。轉變思路、生產模式，改善生產環境，降低生產開發成本及各項生產成本，跟上時代發展節奏，努力適應外部環境變化，提高企業核心競爭力。

1? ? ?計算機技術概述

1.1? ?物聯網技術

物聯網技術是社會生產發展到一定階段后的網絡技術，該技術是一種全新技術，擁有全新概念。所指的是運用科技信息技術（傳感設備），按照相關的網絡協議與約定，將所有生活、工作設備，相互連接在一體所形成的網絡，實現設備間的信息交換、交流，最終實現人機數據信息共享，而在交換信息的過程中以信息傳播、通信作為媒介，更好地對設備進行監管、控制，對人進行定義、跟蹤。物聯網技術依托各種傳感器進行信息交換，實現人機信息共享，在應用過程中能加快信息交流，完成一系列操作，例如：掃碼、數據定位、數據交換等，而在完成數據信息交換后，這部分信息將會被作為歷史數據信息保存起來，以方便人們下一次使用。

1.2? ?云計算技術

云計算技術的發展，是在互聯網高速發展的基礎上，帶動發展的一種新技術，云技術最大特點就是能在網絡上高效傳輸，高效管理成百上千臺電腦，而這在以往則是根本不可能實現的。云技術可以模擬人的需要，可以通過智能設備、通過網絡來獲取相應的網絡服務。當然，所謂的“云”并不是真實存在的角色，而是一個虛擬的角色，當企業需要用到云技術時，可以通過網絡服務來獲得想要的數據文件，可以通過云技術進行運算、工作，提高工作效率。云技術可靠程度高，因該技術采用了副本容錯、計算節點方式進行工作，由此大大提高了審計技術的可靠性，而又因為該技術運用了通用型技術，使該技術可以在不同的智能設備上使用，例如：手機、平板電腦、電腦、操作系統來使用。從上可知，云技術是一種先進、高效、兼容性較強的技術。

1.3? ?大數據技術

大數據技術最大的特點就是“泛”，這是因為大數據涉及內容十分廣泛。由于大數據目的不明確，沒有邊界，至今人們對大數據技術都尚未界定。只知道該技術影響面廣，涉及領域眾多，幾乎無所不包。近年來，隨著研究人員、專家不斷研究后認為，大數據技術就是一種信息高效傳輸技術，能為人、企業、政府提供高效的傳輸技術，實現數據共享。大數據不是個體，能通過技術貫穿社會、國家以及世界。因此，大數據技術是十分龐大的、海量的、復雜的，大數據工作方式主要包括：數據采集、分析、處理、存儲以及數據庫建立、人機交互學習等。大數據的出現改變了數據難以被共享的桎梏，將一個又一個數據通過互聯網技術連接起來，形成了一個整體。

2? ? ?物聯網技術在油田生產中的應用

油田生產作業復雜，對技術依賴程度高，因此，油田在運作過程中都是按照相關技術標準、作業流程進行工作，結合實際生產需要來設計工作周期。由于技術欠缺，目前我國廣大油田都基本上依靠人力進行運作，從中不難看出油田運作方式工作強度較大，所需投入成本比較高，在過程中也會存在一定的風險因素。另外，傳統生產方式由于工作效率慢，產能不理想，而導致油田為此投入巨大資金來維持運作。因此，油田工人在生產過程中如果不按照相關標準工作，就會導致工作效率慢，還會影響油田生產效益，對油田生產會帶來巨大影響，這也是為什么油田在開展生產過程中，千方百計抓工作紀律、做思想工作。在傳統油田生產領域中，大力引進網絡技術幫助油田管理生產，能夠提高油田生產效益，幫助油田提高產能，例如：當引入物聯網技術之后便能提高油田生產效率，提高生產工藝，幫助油田更好地生產。

油田在開展生產的過程中，需要遵守生產標準，在滿足一定的條件下開展生產工作。就當前我國油田生產形式來說，雖然目前已經建立起了一部分生產管理系統與數據交換系統，然而，卻并沒有將這些技術引入油田實際生產過程中，因此，所獲得的生產效益并不為人們所滿意，例如：僅在油田生產過程中引入監控技術，而并沒有將網絡技術貫穿于整個生產流程中。又因為沒有結合油田生產領域地理、環境特點進行設計，因此所獲得的生產與作用不甚理想，達不到預期效果，值得一提的是，物聯網技術也會因為技術標準不同而有不同差別，因此，很難規范、統一進行，所以，應用起來效果不能令人滿意。在油田中采用物聯網技術后，能夠對整個生產流程有一個全面了解，例如：在鉆井器中加入傳感器，當鉆井器進入油井工作時便能實時監控工作情況，對發回來的數據及信息可做高效管理，分析生產情況，為日后制定更好生產決策提供更多幫助，收集更多的生產數據。此外，采用了物聯網技術之后，還能指導技術工作，約束工作人行為，例如：技術運用等方面。

3? ? ?云計算技術在油田生產過程中的作用

3.1? ?云計算技術在油田生產中的應用方法

在油田中采用云計算技術，能幫助油田內部實現數據共享，幫助油田儲存生產數據，為日后更好地制定生產決策提供依據。目前，云計算已經在傳統油田生產領域取得了成功，已經幫助很多油田進行了生產，創造了較大的經濟效益。在油田中采用云計算技術，能對整個油田生產過程進行實時追蹤，分析生產需要，有助于加快數據成果共享，能為油田內不同部門提供更多數據，有助于提高油田設施利用率，減少不必要的成本支出，為油田正常生產提供更多的保障，有助于幫助油田控制、削減成本，提高油田生產效益，獲得更大的利潤。

3.2? ?在油田中運行云桌面的前景

在建設過程中，企業采用云桌面應用能更智慧地管理生產數據，在工作過程中優化工作計劃，結合油田特殊的地理、氣候環境制訂生產計劃，加快采油企業數據共享，幫助不同生產部門進行生產，降低生產支出。當然，如果在油田中推廣云桌面，必須投入一定的開發資金，也必須做好系統設施建設。如果想要做好云系統桌面建設，就必須做好資金、思想準備，有耐心，一步一個腳印地做系統建設工作。采用云桌面來管理辦公，能提高油田生產數據、信息，增強企業對油田控制能力。

4? ? ?大數據技術在油田生產中的應用

4.1? ?幫助油田解決生產異常問題

異常井對油田正常生產帶來很多影響，由此，油田為了提高產量，會通過多種技術來解決異常井，以提高油田生產量。而想要解決異常井這個問題，就必須通過多種技術來解決，結合油田特殊地理環境、氣候特點進行“搶救”。以往，油田在解決異常井的生產問題都是依靠個人經驗判斷的，但是由于個人直觀與實際生產情況存在差異，因此，通過個人直觀判斷很難真正解決異常井生產問題，也會帶來很大約束。而在異常井采用大數據技術，能大大提高異常井診斷能力，分析異常“癥結”所在，例如：利用大數據自動識別技術，能深入異常井中進行檢測，以此提高診斷效率，找出異常原因，然后根據具體原因制訂具體的技術解決方案。

4.2? ?提供更多的解決方案

在油田生產開發過程中，油田企業會制訂各種不同的生產計劃，但是，由于油田生產會遇上各種生產難題，影響與打亂油田正常生產，給油田造成巨大經濟損失。而在油田中運用大數據技術之后，便能夠通過運用大數據技術來解決生產難題，根據數據判斷設備使用情況、保養情況，例如：對抽井開關時間做分析，了解具體的影響因素。然后對數據模型進行探測，以處理模式曲線方式進行分析，降低成本投入。此外，還可以利用大數據技術，收集油井清蠟情況，然后制訂詳細的清蠟方案，避免過早或者太遲清蠟。

5? ? ?結 語

在油田中廣泛采用大數據、物聯網以及云計算技術開展生產，可以更好地幫助油田診斷生產過程中所遇到的問題，有助于幫助油田提高經濟效益，提高工作效率，促進油田可持續發展。但是，由于這些技術在應用過程中可能還存在不成熟的地方，因此，還需要油田組織技術專家做好深入分析，完善信息技術應用，實現油田更好更快發展。

主要參考文獻

[1]王銳，汪艷.大數據及云計算技術在物聯網中的應用[J].好家長，2017（51）：69.

[2]楊晶潔.物聯網和大數據及云計算技術在煤礦安全生產中的應用研究[J].科技資訊，2017（9）：28.

[3]蔡琳.從人工智能的角度淺析基于云計算的電子信息技術在大數據處理與分析中的應用[J].電腦迷，2018（12）：145.