中國人口結構變動對社會保險支出影響研究

周依群

一、問題提出

隨著改革開放的持續推進，中國社會保險制度體系不斷完善，覆蓋范圍迅速擴大，保障水平逐步提高，社保基金規模不斷擴大。雖然養老保險基金和醫療保險基金的投資和管理水平、保險保障水平、統籌層次及覆蓋范圍等諸多因素都對社會保險的可持續性有著較大的影響，但對社會保險系統影響最根本的因素仍然是人口結構。

中華人民共和國成立以來，我國人口自然增長率有過幾次大的起伏。隨著社會經濟的發展和人口政策的變化，人口再生產類型經歷了由中華人民共和國成立前的高-高-低增長型轉變為高-低-高增長型的第一次重大轉變，以及由高-低-高增長型轉變為低-低-低增長型的第二次重大轉變。人民生活水平的提高和醫療衛生條件的改善是第一次重大轉變的根本原因，生育政策的不斷調整是第二次重大轉變的根本原因。我國的人口自然結構、人口社會結構以及人口地域結構都發生了很大變化。人口結構變化對社會保險體系的收入和支出都有很大的影響。因此，有必要對人口結構變動所帶來的社會保險的變化進行評價，探討人口結構變化對社會保險支出的影響機理，并通過預測未來人口結構，對未來社會保險支出進行預測，進而發現社會保險支出隨人口因素變化的規律，促進人口和社會保險體系的良性發展。

二、文獻綜述

目前，國內外有很多學者對社會保險進行了研究，但從人口結構角度進行研究的學者較少。Fuente運用西班牙的數據設計了一個簡單的模型，分析了人口和經濟變量對養老金支出水平的影響，認為政策制定者應該根據不同的經濟和人口情況對養老金政策進行改革①Angel De la Fuente, "A Simple Model of Aggregate Pension Expenditure," Hacienda Pública Espa?ola, 2015, 212.。Lee和Miller認為每個受益人增加健康支出和人口老齡化以及未來死亡率的不確定性對醫療支出影響較小②Ronald Lee, Timoth Miller, "An Approach to Forecasting Health Expenditures, with Application to the US Medicare System," Health Services Research, 2002, 37(5).，而Meijer等則認為在社會因素中的老齡化最有可能通過年齡或死亡率間接影響衛生支出的增長③Claudine de Meijer, et al., "The Effect of Population Aging on Health Expenditure Growth: A Critical Review," European Journal of Ageing, 2013, 10(4).。Galasso等認為老齡化會増加養老保險的收支壓力，隨著老齡化程度的加深，領取養老金的人數增加，人均養老金水平降低與養老保險繳費壓力的矛盾將會凸顯，退休年齡的延長會降低養老保險的支出壓力，家庭規模的擴大以及牢固的家庭關系會緩解老齡化帶來的養老金支出風險④Vincenzo Galasso, Paola Profeta, "Lessons for an Ageing Society: The Political Sustainability of Social Security Systems," Economic Policy, 2004, 19(38).。Yang和Zhou對中國勞動力的流動性與基本養老保險支出水平之間的關系進行了研究，發現流動性勞動人口比例的增加對基本養老保險支出水平產生的影響是負向的⑤Yifan Yang, Weimin Zhou, "Regional Disparities in China's Basic Pension Insurance and Labor Migration," The Chinese Economy, 2017, 50(5).。Bohn發現人口老齡化可能會帶來儲蓄率的增加、工資的提高和利率的降低，但由于道德風險問題，醫療保險支出可能會過度增長⑥Henning Bohn, "Will Social Security and Medicare Remain Viable as the US Population is Aging?" Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy, 1999, 50(1).。薛新東研究發現老年撫養比、城市化水平、城鎮單位職工平均勞動報酬、工傷保險參保率對養老保險支出有顯著的正向影響⑦薛新東：《我國養老保險支出水平的影響因素研究——基于2005—2009年省級面板數據的實證分析》，《財政研究》2012年第6期。。賈洪波和趙德慧認為持續的人口老齡化對城鎮職工基本醫療保險基金收支平衡有顯著影響⑧賈洪波、趙德慧：《人口老齡化對城鎮職工醫保基金收支平衡的影響——基于2004—2015年省際面板數據的證據》，《上海經濟研究》2017年第10期。。

從以上的文獻回顧中可以發現關于人口結構對社會保險支出影響的研究還處于一個較為初級的階段。很多文獻把人口結構等同于人口的年齡結構，忽略了人口結構中其它因素如家庭、婚姻等的影響。在探討人口結構對所要研究的經濟變量的影響時，只是研究人口結構單一方面的影響，而在研究社會保險可持續性時對人口結構變化的重視遠遠不夠。

三、人口結構對社會保險支出的影響分析

（一）人口自然結構對社會保險支出的影響分析

人口的年齡和性別結構都會對養老保險產生影響。從人口的年齡結構看，15—60歲的勞動力人口比例降低導致當前繳納的養老金數額不能夠滿足養老金的發放，我國的養老金制度在很多地區都是“空賬”運行，同時60歲以上老年人口占比的不斷攀升對我國的整個養老保險支出產生了巨大的挑戰。現行的家庭養老方式已經不再適應于60歲以上老年人口不斷增多的狀況，實施30多年的計劃生育政策所產生的“421”家庭模式和老齡化程度的不斷加深使得現行的養老金支付能力面臨挑戰。

從人口的性別結構來看，根據生理學和心理學的研究，相比于男性而言，女性更加有風險規避的傾向，對于風險規避者來說通常情況下會通過購買保險來減少遭遇風險的損失。從這個意義上，女性對保險的需求強于男性。在當前及未來不同的工作崗位上，女性勞動者數量將會逐年增加，占據比例不斷提高，而且女性勞動者的平均壽命和預期壽命都高于男性勞動者，女性勞動者工作年數少于男性勞動者并且退休時間比男性勞動者早，男女退休年齡相差5年，這樣國家在養老金的支付上有很大負擔，導致養老保險的保障金缺口會進一步增大。

醫療支出方面，老年人身體狀況通常情況下比較差，隨著老年人平均期望壽命的延長，享受醫保的時間相應延長。一般情況下，退休人員的平均醫療費用通常比在職職工的平均醫療費用高，高齡老年人口的平均醫療費用要高于低齡老年人口的平均醫療費用。老年人口占比的增加，勞動力人口占比的減少會使得基金征繳的來源減少，老年人不需要繼續繳納醫療保險的政策會增加代際供款的壓力。這都對我國整個醫療保險費用的承受能力產生了巨大的挑戰。

從人口性別結構的角度來看，由于女性相比于男性來說是趨于風險規避型的，因此女性在同一年齡段面臨死亡的概率小于男性，女性患有疾病的概率也小于男性，在同一年齡階段女性的健康程度所面臨的風險低于男性。但是相對于男性來說，女性去醫院的次數明顯比男性多，因而會增加醫療保險費用的支出。

（二）人口社會結構對社會保險支出的影響分析

從家庭結構來看，我國城市家庭的狀況和數量對風險的承受能力將會產生一定的影響。家庭的類型不同對風險的承受力也是不一樣的，家庭規模的大小可能與承受風險能力的大小呈正相關關系。目前來看，我國家庭規模都有小型化的趨勢，規模越小的家庭對于風險的抵抗力可能就越差，那么家庭中保險需求相比以往情況就會有所擴大，因此對養老保險的需求程度隨之升高。然而家戶規模的擴大也可能導致家庭戶中老年人口占比的增加，老年人口比重的增多會帶來社會養老保險和醫療保險支出的增多。家戶規模對社會保險產生的影響則是這兩項的相互作用。從婚姻狀況來看，有配偶家庭的養老和醫療照顧主要在配偶之間進行，參加養老保險和醫療保險的意愿也就比較強，對養老保險金以及醫療保險支出的需求比較大。

從人口教育結構來看，人們對自身養老、醫療保險需求以及對養老、醫療保險各種政策的認識會受到文化教育水平高低的影響，受教育水平越高，人們對于養老保險和醫療保險需求的分析會更加理性。在經濟狀況方面，隨著經濟的發展帶動人們生活水平的不斷提高，人們對于更高層次生活水平的需求會更多，收入水平的提高對人們參加養老保險和醫療的需求起到一定的促進作用，更多其他方面的保障使得教育水平較高的人身體更加健康，去醫院次數更少，在一定程度上可能會減少社會醫療保險的支出水平。

從人口職業和產業結構來看，不同職業和行業的養老保險和醫療保險的水平具有一定的差異性。比如，在改革之前，我國機關事業單位和城鎮職工養老保險實行的雙軌制，雖然在2015年實現了機關事業單位和城鎮職工養老保險的并軌，但是由于職業年金的強制性，機關事業單位的養老金實際待遇下降并不是很大，在養老保險支出和待遇上的差距問題在短時間內仍然存在。同時，相對于私營企業和農林牧副漁等第一產業來說，機關事業單位、第二、三產業單位和國有企業的福利待遇比較好，而且相比較而言，國有企業退休職工有較高的退休金。因此，社會養老保險和醫療保險的支出可能會受到不同職業和產業類型就業情況的影響。

（三）人口地域結構對社會保險支出的影響分析

一直以來我國農業人口在總人口中占據著很大的比重，城鎮人口數量、人口流動的速度以及就業的靈活性隨著新型城鎮化推進而出現大規模上升的態勢。隨著城鎮化水平的提高，養老渠道多元化，部分人可能通過商業保險等其他保險來滿足養老需求，參加社會養老保險意愿降低；同時城鎮居民從事職業日趨多元化，部分城鎮居民采取個體戶的經營模式，自己積累養老金，可能減少城鎮職工基本養老保險的支出。城市化進程的加快可以提高居民對于醫療保險的認識，更加注重自身的身體健康，可能會更加頻繁地進行檢查治療，帶來醫療保險支出的增加。此外，我國養老保險以及醫療保險的統籌層次偏低，流動人口的頻繁流動，會讓社會養老保險和醫療保險費征繳的難度進一步加大。同樣也會帶來養老保險、醫療保險關系在不同地區的轉移接續，養老金在不同地區領取，醫療保險在不同地區就醫等問題。特別是社會養老金異地轉移面臨的困難較大，使在外打工的農民工在年老的時候難以領取養老金。

從以上分析來看，老年人口占比的增加會帶來社會保險支出的增加，人口性別比的增加會帶來社會保險支出的增加，家庭規模對社會保險支出的影響并不明確，城鎮化水平對養老保險支出的影響可能為負，對醫療保險支出的影響為正，流動人口比例的增加可能會帶來社會保險支出的減少。以下將進行實證檢驗。

四、人口結構變動對社會保險支出影響的實證研究

（一）變量選取

1. 被解釋變量

被解釋變量為城鎮職工基本養老保險支出占地區生產總值的百分比，城鎮職工基本醫療保險占地區生產總值的百分比和城鎮居民基本醫療保險占地區生產總值的百分比。

2. 解釋變量

解釋變量將人口結構分為人口自然結構、人口社會結構和人口地域結構。在人口自然結構中，本文選取少兒撫養比（不同省份0—14歲少兒人口數與15—64歲勞動人口數之比）、老年撫養比（65歲以上老年人口數與15—64歲勞動人口數之比）和性別比（男性人口數與女性人口數之比）進行衡量。討論城鎮職工基本養老保險和城鎮職工基本醫療保險時選取城鎮的少兒撫養比、城鎮老年撫養比和性別比進行衡量。

在人口社會結構中，本文選取家庭結構、教育水平、婚姻狀況、職業行業狀況進行衡量。人口的家庭結構用各省的平均家庭規模進行衡量，計算方法是：平均家庭戶規模=家庭戶人口數/家庭戶。教育水平用各省6歲以上的人口平均受教育水平來衡量（文盲為0年，小學文化水平為6年，初中文化水平為9年，高中文化水平為12年，大專及以上文化水平為16年），計算公式為人口平均受教育水平（edu）=（小學教育的人數×6+初中教育的人數×9+高中教育人數×12+大專及以上教育人數×16）/6歲以上的人口數。婚姻狀況用各省市15歲以上人口有配偶的比重來衡量。職業行業狀況用第二、三產業的從業人數占就業人數比重的ln值來衡量。討論城鎮職工基本養老保險和城鎮職工基本醫療保險時選取城鎮的平均家戶規模、平均受教育水平、婚姻狀況進行衡量。

人口地域結構用各省市城鎮化水平來衡量，即城鎮人口比重占總人口的比重來表征。流動人口比例即流動人口占總人口的比重，計算公式為：流動人口比例=流動人口數/抽樣的總人口數。對于流動人口計算，不同的文獻有不同的算法，并且對于流動人口的定義尚不明確。本文對于流動人口數的計算采用如下公式：流動人口=住本鄉、鎮、街道半年以上，戶口在外鄉、鎮、街道人口+住本鄉、鎮、街道不滿半年，戶口在外鄉、鎮、街道，離開戶口登記地半年以上人口。討論城鎮職工基本養老保險和城鎮職工基本醫療保險時選取城鎮的流動人口比例進行衡量。

3. 控制變量

除了人口因素外，經濟因素也對社會保險支出有重要影響。某一地區社會保險的支出與當地的經濟發展密切相關，所以反映當地經濟發展實力的人均GDP必然會影響社會保險支出。不同地區的財政能力對養老保險和醫療保險支出也有很大的影響，本文的地方財政能力用地方財政收入與GDP之比來表示。同時，相對于私營企業，國有企業的福利政策相對比較完善，國有企業退休職工的退休金較高、醫療保障程度高，因此國有企業就業人數對城鎮職工基本養老保險和城鎮職工基本醫療保險支出也有一定的影響。人均門診醫藥費和人均住院費對于城鎮職工基本醫療保險和城鎮居民基本醫療保險支出有著一定的影響。因此，本文選取人均GDP的對數值、國有企業職工人數對數值、地方政府預算收入占地區生產總值的比重作為城鎮職工基本養老保險支出水平的控制變量。選取人均GDP的對數值、國有企業職工人數對數值、地方政府預算收入占地區生產總值的比重、人均門診醫藥費和人均住院費作為城鎮職工基本醫療保險支出水平的控制變量。選取人均GDP的對數值、地方政府預算收入占地區生產總值的比重、人均門診醫藥費和人均住院費作為城鎮居民基本醫療保險支出水平的控制變量。

（二）數據來源

城鎮職工基本養老保險所采用的數據是2006—2016年除港澳臺之外的31個省市的省際面板數據，樣本的觀測值為341個。城鎮職工基本醫療保險所采用的數據是2007—2016年的31個省市的省際面板數據，樣本的觀測值為310個。城鎮居民基本醫療保險所采用的數據是2009—2016年除港澳臺之外的31個省市的省際面板數據，樣本的觀測值為248個。城鎮職工基本養老保險支出、城鎮職工基本醫療保險支出、城鎮居民基本醫療保險支出、城鎮老年撫養比、城鎮少兒撫養比、城鎮性別比、城鎮化率、城鎮流動人口比例、人均GDP、國有企業職工人數、地方政府的財政能力的數據皆根據歷年《中國統計年鑒》和歷年各省市統計年鑒計算得到，城鎮平均家戶規模、第二、三產業的就業人數、城鎮平均受教育年限、城鎮有配偶人口比重根據歷年《中國人口和就業統計年鑒》計算得到，人均門診醫藥費和人均住院費來自于《中國衛生和計劃生育統計年鑒》。

（三）計量模型

考慮到養老保險和醫療保險支出在時間上的延續會使得被解釋變量滯后項對本期產生影響，在動態模型估計中，由于加入被解釋變量的滯后項，不可避免地會出現自相關和內生性問題。同時解釋變量中的人口結構變量與被解釋變量可能存在聯立性問題。為了處理變量之間的內生性問題，本文采用系統GMM方法，同時利用水平變化量和差分變化量，提高估計效率。模型的具體設定如公式所示：

其中，yi,t表示i省份t時期的養老、醫療保險的支出水平，具體分為城鎮職工基本養老保險、城鎮職工基本醫療保險、城鎮居民基本醫療保險。demographic為人口結構，包括人口的年齡結構、社會結構和地域結構，xi,t為其他影響因素，ηi為省份固定效應，μt為年份固定效應。

為了考察人口結構因素對不同經濟發展水平地區的影響是否存在差異，本文引用人口結構變量與經濟發展水平的交叉項進行分析，并對模型進行了拓展，如公式（2）—（11）。

在式（2）—（11）中，根據經濟發展水平的地區差異將所研究的31個省份分為東、中、西3個區，考慮到多重共線性問題，設置虛擬變量mid、west來表征，若該城市位于中部，則mid賦值為1，若該城市位于西部，則west賦值為1。

本研究依次加入人口自然結構中的城鎮老年撫養比ordc、城鎮少兒撫養比crdc、城鎮性別比sexc，人口社會結構中的城鎮平均家庭規模afcsc、城鎮受教育水平educ、行業結構pti、psi，以及人口地域結構中的城市化率ur、城鎮人口流動率mpc，與東、中、西部地區進行交互。

（四）實證結果分析

研究結果顯示，對城鎮職工基本養老保險來說，人口自然結構中的城鎮少兒撫養比、城鎮老年撫養比對城鎮職工基本養老保險的支出產生正向影響。城鎮人口老年撫養比、城鎮人口少兒撫養比、城鎮人口性別比對東中西部城鎮職工基本養老保險的支出產生了一定的正向影響。城鎮人口老年撫養比和城鎮人口性別比對中西部地區產生的正向影響比東部地區要小，對中部地區產生的正向影響要比西部地區大。城鎮人口少兒撫養比對中西部地區產生的正向影響比東部地區要小，對中部地區產生的正向影響要比西部地區小。人口社會結構中的城鎮平均家戶規模和城鎮居民婚姻狀況對城鎮職工基本養老保險支出水平的影響為正，城鎮居民平均受教育水平對城鎮職工基本養老保險支出的影響為負。受教育水平對東部地區的城鎮職工基本養老保險支出產生了負向影響，且對中部地區的城鎮職工基本養老保險支出造成的負向影響更大。人口地域結構中的城鎮化水平和城鎮居民的流動水平對城鎮職工基本養老保險支出的影響為負。城鎮化率、城鎮流動人口率對東部呈負向影響，對于中部負向影響更大一些。

對城鎮職工基本醫療保險來說，人口自然結構中的城鎮老年撫養比對城鎮職工基本醫療保險的支出產生正向影響，城鎮少兒撫養比對城鎮職工基本醫療保險的支出產生負向影響。城鎮人口老年撫養比對東部和西部城鎮職工基本醫療保險的支出產生了一定的正向影響，且對西部產生的影響比東部大，城鎮人口性別比對中部城鎮職工基本醫療保險的支出產生的影響為負。人口社會結構中的城鎮居民平均受教育水平對城鎮職工基本醫療保險支出的影響為負，第三產業從業人口占比對城鎮職工基本醫療保險支出的影響為正。城鎮人口平均受教育水平、第二產業就業人數對于東部地區城鎮職工醫療保險支出產生了顯著的負向影響。婚姻狀況即有配偶人數占比對西部地區的城鎮職工醫療保險支出產生了顯著的正向影響。第三產業就業人數對東部和西部地區的城鎮職工基本醫療保險支出產生正向影響。人口地域結構中的城鎮化水平對城鎮職工基本醫療保險支出的影響為正，城鎮居民的流動水平對城鎮職工基本醫療保險支出的影響為負。城鎮化率對東、西部呈顯著正向影響。流動人口率對于東部和西部地區的城鎮職工基本醫療保險的支出產生顯著的負向影響。

對城鎮居民基本醫療保險來說，人口自然結構中的城鎮老年撫養比、城鎮少兒撫養比和城鎮人口性別比對城鎮居民基本醫療保險的支出產生正向影響。人口老年撫養比對東部和中部城鎮居民基本醫療保險的支出產生了顯著的影響，且對東部地區的影響比中部地區大。城鎮家庭平均人口數對東和中部的城鎮居民基本醫療保險支出產生顯著的影響，對中部的影響沒有東部大。城鎮人口平均受教育水平對于東部地區城鎮居民基本醫療保險支出產生了顯著的負向影響，婚姻狀況對中部地區的城鎮居民基本醫療保險支出產生了顯著的負向影響，第三產業就業人數占比和第二產業就業人數占比對東部和中部地區的城鎮居民基本醫療保險支出產生負向影響，對中部地區的負向影響更大一些。人口社會結構中的城鎮平均家戶規模和第二產業從業人口占比對城鎮居民基本醫療保險支出的影響為正，城鎮居民平均受教育水平和第三產業從業人口占比對城鎮居民基本醫療保險支出的影響為負。人口地域結構中的城鎮化水平對城鎮居民基本醫療保險支出的影響為正。城鎮化率對東、中部產生一定的影響。流動人口率對于西部地區的城鎮居民基本醫療保險的支出產生顯著的正向影響。

五、基于人口結構變化的社會保險支出水平預測

基于前文的實證分析，可以發現人口結構變化對社會保險支出有重要影響。根據面板數據估計得到的各地區社會保險支出與人口結構各個組成部分變量間的線性方程，可以對2020—2030年我國社會保險支出水平的走勢進行預測。由于不同經濟發展地區的特殊性和復雜性，本文只對城鎮職工基本養老保險、城鎮職工基本醫療保險、城鎮居民基本醫療保險支出水平的總體進行預測。在對各類社會保險支出進行預測之前，首先對人口結構中對社會保險支出影響顯著的變量的變動趨勢進行預測，包括城鎮老年撫養比、城鎮少兒撫養比、城鎮人口性別比、城鎮平均家戶規模、城鎮平均受教育水平、第三產業占比、第二產業占比、城鎮人口婚姻狀況、城鎮化水平、城鎮流動人口。由于預測中存在一些不可估計的因素，本文對婚姻狀況和性別比狀況不進行估計。

第一，關于人口年齡結構，參照第六次人口普查的數據，借助CPPS軟件對參數進行設置，對城鎮少兒撫養比、城鎮老年撫養比進行預測。由表1可知，少兒撫養比從2020年的18.69%上升至2030年的18.78%；老年撫養比從2020年的15.61%上升至2030年的24.94%。由此可見，城鎮的少兒人口撫養比和城鎮老年撫養比整體上呈現波動式上升的趨勢。

第二，關于家庭戶規模，本文考慮到中國歷年的平均家庭戶規模變動趨勢，假設中國平均家庭戶規模變化呈現指數趨勢，設定2016—2030年之間平均家戶規模的方程為：

t表示預測的年份，數據從1—14，即當預測2017年時，t=1，當預測2018年時，t=2，當預測2030年時，t=14。從而得到2020—2030年的平均家戶規模的預測結果，如表1所示，可以看出城鎮平均家戶規模也有了一定程度的提高。

第三，關于教育水平，從2020—2030年預計我國人口平均受教育年限呈現上升的態勢，大約年均提升0.114年，到2030年我國人口平均受教育年限預測值大約在11.93年。

第四，關于就業情況，通過灰色GM（1,1）模型對第二、三產業人口占比進行預測，由表1可知，第二產業人口占比由2020年的29.69%波動式下降為2030年的28.73%，第三產業人口占比由2020年49.69%上升為70.47%。

表1 2020—2030年的城鎮人口年齡結構、家戶規模、受教育年限、就業情況預測

年份人口年齡結構城鎮平均家戶規模（人）城鎮平均受教育年限（年）就業情況城鎮少兒撫養比預測值城鎮老年撫養比預測值第二產業從業人口占比（%）第三產業從業人口占比（%）2022 0.189278 0.172822 3.148257 11.01 29.71 53.29 2023 0.189461 0.18226 3.154679 11.12 29.69 55.18 2024 0.189089 0.188381 3.161114 11.23 29.64 57.15 2025 0.188351 0.193429 3.167562 11.35 29.56 59.18 2026 0.188425 0.197027 3.174023 11.46 29.46 61.28 2027 0.187922 0.201571 3.180498 11.58 29.32 63.46 2028 0.188645 0.218452 3.186985 11.69 29.16 65.71 2029 0.188692 0.23578 3.193486 11.81 28.96 68.05 2030 0.187801 0.249392 3.2 11.93 28.73 70.47

第五，關于城市化水平，本文參考Karmeshu①Karmeshu, "Mathematical-modeling of Innovation Diffusion and Technological-change-foreword," Journal of Scientific & Industrial Research, 1992, 51(3).關于城市化水平的研究，利用Karmeshu模型進行城市化的預測，從圖1的預測結果可以看出，從2020—2030年，我國的城鎮化水平呈現上升的態勢，大約年均增長1%，到2030年我國城鎮化率的預測值大約為72.38%。

第六，通過等維遞補灰色預測法對城鎮流動人口占比進行預測，從圖1可以看出，整體來看，2020—2030年我國城鎮流動人口占比呈現下降的態勢，其中2021—2022年我國城鎮流動人口占比較之前有所上升，其他年份都保持下降的趨勢。

基于對人口結構的預測，對2020—2030年的城鎮職工基本養老保險、城鎮職工基本醫療保險、城鎮居民基本醫療保險支出水平的總體情況進行進一步預測。

圖1 2020—2030年我國城鎮化水平和流動人口比例預測趨勢圖

第一，關于城鎮職工基本養老保險支出水平，不同人口結構變量影響方向不同。如表2所示，在僅考慮城鎮少兒撫養比變化的情況下，城鎮職工基本養老保險支出水平到2030年增加至2.92%，城鎮職工基本養老保險支出水平的年均增長率為0.05%（方案一）。在僅考慮城鎮老年撫養比變化的情況下，城鎮職工基本養老保險支出水平從2020年的2.218%上升為2030年的2.22%（方案二）。城鎮老年人口撫養比例增多對我國城鎮職工基本養老保險支出水平的提升有一定的作用，在面臨人口老齡化不斷加深的情況下，城鎮老年人的養老需求會進一步上升。在僅考慮城鎮平均家庭戶規模變化的情況下，城鎮職工基本養老保險的支出水平到2030年增加為2.331%（方案三）。可見，未來家庭的小型化對城鎮職工基本養老保險支出水平具有一定的影響，這可能是由于家庭規模的下降導致依靠家庭養老程度降低造成的。在僅考慮城鎮人口平均受教育年限變化的情況下，城鎮職工基本養老保險支出水平降低為2.158%（方案四）。在僅考慮城鎮化水平的情況下，城鎮職工基本養老保險支出水平降低為2.347%（方案五）。在只考慮城鎮流動人口水平的情況下，城鎮職工基本養老保險的支出水平降低為1.617%（方案六）。未來城鎮流動人口比例的增多會使得城鎮職工基本養老保險的支出水平下降。

表2 2020—2030年城鎮職工基本養老保險支出水平預測

第二，關于城鎮職工基本醫療保險支出水平，如表3所示，在只考慮城鎮老年撫養比系數變化，城鎮職工基本醫療保險支出水平到2030年增加為1.1796%（方案一）。城鎮老年人口撫養比的提高對我國城鎮職工基本醫療保險支出水平的提升有一定的作用，在面臨人口老齡化不斷加深的情況下，城鎮老年人對城鎮醫療保險的需求會進一步上升。在只考慮城鎮少兒撫養比變化的情況下，城鎮職工基本醫療保險支出水平從2020年的1.0445%下降為2030年1.0441%（方案二）。在只考慮城鎮人口平均受教育年限變化的情況下，城鎮職工基本醫療保險的支出水平到2030年降低為0.686%（方案三）。在只考慮第三產業從業人口占比的變化，城鎮職工基本醫療保險水平提高為0.877%（方案四）。在只考慮城鎮化水平的情況下，城鎮職工基本醫療保險的支出水平增加為0.9744%（方案五）。這可能是由于我國城鎮化水平之前發展速度過快，許多城市已經達到飽和程度，未來城鎮化速度會減緩，由城鎮化帶來的各種社會保險服務水平提高的速度也會相應減緩。在只考慮城鎮流動人口比例變化的情況下，城鎮職工基本醫療保險的支出水平降低為0.8209%（方案六）。城鎮流動人口未來比例的增多會使得城鎮職工基本醫療保險的支出水平下降。可能是因為流動人口參加城鎮職工基本醫療保險的比重本來就比較少。

表3 2020—2030年城鎮職工基本醫療保險支出水平預測

第三，關于城鎮居民醫療保險支出水平，如表4所示，在只考慮城鎮老年撫養比變化，城鎮居民基本醫療保險支出水平到2030年增加為2.338%（方案一）。在面臨人口老齡化不斷加深的情況下，城鎮老年人對于城鎮居民醫療保險的需求會進一步上升。在只考慮城鎮少兒撫養比變化的情況下，城鎮居民基本醫療保險支出水平上升為2030年的2.266%（方案二）。在只考慮城鎮平均家戶規模變化的情況下，城鎮居民基本醫療保險的支出水平到2030年增加為0.804%（方案三）。在只考慮城鎮人口受教育水平的變化，城鎮居民基本醫療保險支出水平變降低為0.7672%（方案四）。受教育水平的提高會使得城鎮居民基本醫療保險支出水平降低。這可能是由于教育水平高的人更加注重平時身體的保養，生病機率較小。在只考慮第三產業人口占比變化的情況下，城鎮居民基本醫療保險的支出水平降低為0.6635%（方案五）。在只考慮第二產業人口占比變化的情況下，城鎮居民基本醫療保險的支出水平降低為0.7733%（方案六）。在只考慮城鎮化率變化的情況下，城鎮居民基本醫療保險的支出水平增加為0.3326%（方案七）。

表4 2020—2030年城鎮居民基本醫療保險支出水平預測

六、結論和政策建議

本文得出的主要研究結論包括：第一，人口自然結構中的城鎮少兒撫養比、城鎮老年撫養比，人口社會結構中的城鎮平均家戶規模和城鎮居民的婚姻狀況對城鎮職工基本養老保險的支出產生正向影響；人口社會結構中的城鎮居民平均受教育水平，人口地域結構中的城鎮化水平和城鎮流動人口水平對城鎮職工基本養老保險的支出產生負向影響。

第二，人口自然結構中的城鎮老年撫養比、人口社會結構中的第三產業從業人口占比、人口地域結構中的城鎮化水平對城鎮職工基本醫療保險的支出產生正向影響；人口自然結構中的城鎮少兒撫養比、人口社會結構中的城鎮居民平均受教育水平、人口地域結構中的城鎮流動人口水平對城鎮職工基本醫療保險的支出產生負向影響。

第三，人口自然結構中的城鎮老年撫養比、城鎮少兒撫養比和城鎮人口性別比，人口社會結構中的城鎮平均家戶規模和第二產業從業人口占比，人口地域結構中的城鎮化水平對城鎮居民基本醫療保險的支出產生正向影響；人口社會結構中城鎮居民平均受教育水平和第三產業從業人口占比對城鎮居民基本醫療保險的支出產生負向影響。

第四，通過預測分析我們可以發現：城鎮職工基本養老保險的支出水平有所提高，但增長速度并不是很快。城鎮老年撫養比、第三產業人口占比、城鎮化水平的提高會導致我國城鎮職工基本醫療保險的支出水平有所提高。城鎮少兒撫養比、城鎮人口平均受教育水平和城鎮流動人口比例水平的提高會帶來我國城鎮職工基本醫療保險支出水平的降低。城鎮老年撫養比和城鎮少兒撫養比會帶來城鎮居民基本醫療保險支出水平的較大幅度變化。

基于以上結論，本文提出以下政策建議：第一，生育政策順勢而變與堅持推行延遲退休政策相結合，降低老年人口占比，提高少兒人口占比，從本質上優化我國的人口年齡結構。

第二，注重強化家庭責任和家庭的保障功能。家庭規模小型化增加了養老和醫療社會保險的支出壓力，應重視發揮家庭保障功能。建議加強頂層設計，推出家庭養老、醫療服務的支持性政策；可考慮設立家庭養老和醫療的補貼機制，補充家庭醫養資源、發展家庭養老文化，對積極履行家庭養老和醫療義務的家庭給予一定的獎勵；在老年人口戶籍隨子女遷移方面制定一系列便利的政策，積極鼓勵青壯年將老年父母接到其定居城市進行照料。

第三，實現社會保險的區域統籌，提高社會保險基金的使用效率。實證研究發現，在經濟發展不同程度的地區，人口自然結構、社會結構和地域結構帶來的影響存在著一定的差異。鑒于各地區人口結構的狀況與影響不同，應該提高養老保險和醫療保險的統籌層次，平衡各地區的社會保險水平，促進各地區均衡發展。

第四，加強流動人口社會保險的管理，建立統一、多層次的社會保險制度，合理統籌社會保險基金。應該盡早采取措施，降低養老保險和醫療保險制度碎片化和分散化的程度，實現養老保險和醫療保險基金在不同地區的統籌。完善流動人口辦理養老保險和醫療保險的轉移接續制度，降低不同類型養老保險和醫療保險制度之間的轉換壁壘，增加養老保險和醫療保險的便攜性，簡化醫療保險異地報銷手續。增加流動人口異地參保的可能性，增強流動人口社會保險服務的均等化程度。

第五，提高養老保險和醫療保險基金的投資收益水平。要拓寬養老保險和醫療保險基金的投資渠道，實現投資策略的多元化；培養專業養老保險和醫療保險基金的投資人才，提高其基金投資的專業化水平；適時調整社會保險基金的投資戰略和投資理念，樹立“主動主義”的社會保險基金投資戰略和“長期主義”的投資理念，實現社保理事會由“代理-受托”向“委托-代理”轉變并且將社會保險基金轉化為長期財富資本；建立健全醫療保險和養老保險的投資運營情況的報告機制和信息披露制度，建立信息公開平臺、營造公開透明的投資環境。

第六，重視社會保險分配中的性別差異問題。性別結構對社會保險支出具有顯著影響。女性相比于男性來說勞動參與率較低、工資收入水平也比較低，對于健康的重視程度更高。如果不將性別因素考慮進養老保險和醫療保險的政策規定，就可能在養老金分配上以及醫療保險基金的支出上產生一些不公平的現象。今后社會保險政策制定應注重性別的差異性。

第七，大力發展教育，提高人口素質，進一步降低社會保險支出的壓力。從實證結果可以看出城鎮居民平均受教育水平對城鎮基本養老保險和醫療保險支出的影響為負。在保證當前教育水平的基礎之上進一步提升全民的受教育水平，擴大教育投資特別是加大對養老保險和醫療保險支出水平可持續性較差地區教育資源的投入。

第八，完善財政支持制度，適度提高財政支出中社會保險支出所占比重。我國財政支出投入到社會保險領域的數量較低，而且在社會保險領域中中央與地方的財權與事權不平衡。為了避免造成中央和地方過度的財政負擔，需要通過精算測算出合適的財政投入額度，根據不同省份的實際情況因地制宜地、有步驟、分批次地增加財政投入力度。完善中央和地方財政職責分工，充分考慮養老保險和醫療保險不同項目的需求以及不同級別的政府財政承受能力，確立合理財政分擔機制，降低地方財務危機的發生機率。建立養老保險和醫療保險財政預算管理體制，提高預算水平和精準度。完善養老保險和醫療保險財政轉移支付機制，實現養老保險和醫療保險財政轉移支付的法制化、規范化和公式化，明確養老保險和醫療保險財政轉移支付機制中的目標，實現“縱向型”和“橫向型”轉移支付相結合的模式，即由中央向地方進行養老保險和醫療保險財政轉移支付和地方之間進行養老保險和醫療保險財政轉移支付、財力充分的地區對財力不足的地區進行適當轉移，充分發揮中央和地方財政支持的優勢。同時，中央財政在進行養老保險和醫療保險基金補貼時應該在原有補貼系數中加入人口結構變化的因素，充分考慮人口結構變化對養老保險和醫療保險支出帶來的影響。