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人工智能在計算機網絡技術中的應用

2020-05-21 05:54:57宋銘利
電腦知識與技術 2020年9期
關鍵詞:網絡技術計算機人工智能

摘要:隨著經濟的不斷發展,計算機技術和科學技術也有了飛躍性的發展。當前時代背景下,人工智能的開發取得了很好的結果。人工智能在計算機網絡技術中的應用,大大促進了計算機技術中智能信息技術的開發與發展。因此,在這篇文章中,我們將詳細分析人工智能在計算機網絡技術中的應用。

關鍵詞:人工智能;計算機;網絡技術;應用

中圖分類號:TP3 文獻標識碼:A

文章編號:1009-3044(2020)09-0196-02

人工智能是集成計算機、網絡和通信技術的新技術,是社會進步的重要標志。人工智能具有強大的數據處理功能、高效的計算功能、超強的學習模仿能力,將人工智能應用于計算機網絡技術,可以加強計算機系統的自我改進,在整體上提高處理數據及信息的效率,從而使計算機能夠幫助人們更加高效率地工作。

1 人工智能的相關概述

1.1 人工智能的內涵

人工智能是一種智能技術,主要是能夠模仿人類的行為且能夠在某些方面比人類做得更好。人工智能技術涵蓋了語言學、心理學等多門學科知識,且能運用各學科的技術使機器能夠模擬人的思維及行為,使得機器具備人的思維邏輯能力及行為能力。人們使用智能化的機器能夠更好地解決工作生活中遇到的問題,一方面能夠讓工作效率變得更高效,另一方面有助于保障從事高危作業人員的人身安全,因此,人工智能有廣泛的開發前景。在人工智能的開發過程中,與計算機網絡技術密切相關,計算機網絡技術可能會對人工智能的開發產生一定程度的影響,同時,在人工智能的幫助下,計算機技術處理模式由以前的處理數字轉變為處理知識。

1.2 人工智能的發展現狀

人工智能技術的發展對計算機網絡技術處理數據的真實性與可靠性產生了重要的影響。人工智能具有的獨特性優勢,能夠高效地處理數據的后期編輯、處理以及管理。人工智能技術的研發是我國計算機與科學技術領域的重大突破,在計算機網絡技術的發展中,人工智能在很大程度上起到了推動作用。人工智能技術不但極大促進了文字、圖片和視頻的處理技術的提高,且使計算機網絡具備了擬人的思維模式,極大地解放了勞動力。另外,人工智能所具備的高效的處理能力,高效地提高了人們在運用計算機處理相關工作的效率,在整體上促進了原有計劃高效率地實施。因此,因此,人工智能在促進整體計算機網絡技術的開發過程中起著重要的作用。

1.3人工智能的特點

在以前,計算機技術處理信息的能力還不是很高超,無法處理那些不確定的、模糊的信息。而人工智能能夠模擬人的邏輯思維模式,就能夠有效處理某些不確定或者模糊的信息,且能夠獲取更加有效的數據信息,實施有針對性地處理,之后將處理結果反饋給用戶。應用人工智能技術能夠更深入地篩選、處理有效信息,具備追蹤動態變化信息的功能,反饋給用戶更全面更精準的信息。大數據時代背景下,信息的種類和數量都有很大程度上的變化,而各領域中數據信息的價值和意義是有差異的,因此,對挖掘和整合數據信息的相關工作提出了更高的要求。人工智能技術由于具備很強的學習能力,更高的辨別和分析綜合數據信息的能力,以及推理匯總數據信息的能力,這些能力對各領域的發展起到重要的推動作用。人工智能技術的應用,使得信息處理的速度在很大程度上得到提高,也更加準確,節約了資源,降低了運行成本。

2 人工智能應用于計算機網絡技術的優勢

2.1 人工智能具有強的協作能力

科技的快速發展促進了計算機網絡技術的進步,計算機網絡開發的規模不斷擴大,網絡結構的復雜性也隨之增加。網絡管理變得更加復雜,以前單一的管理模式已經不適合處理網絡結構相關的問題。網絡技術管理中應用人工智能技術,能夠實施層次化的網絡管理.使網絡管理有多級管理人員,從而更好地協同管理網絡。這種管理模式對于各層級管理之間的協調性,及三層級間的協作能力有較高的提高。以前,計算機技術判斷信息時,由于信息數據較繁雜、范圍廣,處理的數據信息結果缺乏一定的準確性和真實性。人工智能結合計算機技術,能夠模擬人的思維模式,篩選整合數據信息,并預判獲取的數據信息的真實性,自動過濾掉虛假有誤的信息,并有針對性處理數據,縮短了處理時間,節約了空間,極大程度上提高了網絡管理效率。

2.2 人工智能具有高效的信息處理能力

為了使網絡管理的實際效果得到有效提高,應該優化網絡資源,同時對于網絡資源及其在網絡運行中的實際情況有清晰的認知并嚴密把控,人工智能的應用對于完全理解網絡資源的總體情況和掌握網絡的實際運行狀態是非常重要的。另外,網絡系統是會瞬息變化的,加強對網絡實際運行狀態的把握,可以改善信息的精度,加強信息的使用。同時,在使用人工智能技術的過程中,也可以嚴格監控不可執行的網絡信息。因此,人工智能應用于計算機網絡技術中,具有高效的信息處理能力。

2.3 人工智能具有強的學習及推理能力

當前,相當多的管理人員已經意識到網絡管理是重要的,有必要加強對網絡的管理。網絡管理協議能夠使得管理信息庫相關信息更加嚴謹,然而,相關人員在運用網絡管理協議來管理相關信息時,所使用的網絡管理控制的方式并不能完全保證信息管理的有效實施,還需要花費較多的精力對網絡進行監測。而應用人工智能,其高效的學習能力,能夠使底層獲取高層的信息,從而實現對高層信息的有效控制與管理,因而,人工智能具備高效的推理能力。

2.4 人工智能減少了資源消耗的程度

計算機網絡信息解析的過程中,會運用到各種類型的算法,算法繁復,會耗費較長的時間及較多的空間。解析計算機網絡信息中應用人工智能控制算法,能夠有效提升控制算法的計算速度,不但能夠選擇最合理的最優解,且能夠對流量及路由進行合理有效分配,這極大節約了計算機網絡管理的時間,且減少了資源消耗的程度。

2.5 人工智能具備非線性能力

網絡管理情況較為復雜時,很容易出現網絡負荷瞬變的一系列問題,從而造成網絡管理過程中的控制對象無法保證是高度線性的,也會在一定程度上嚴重影響系統的安全性。人工智能的應用,能夠運用其擬人的思維科學合理解決非線性問題,使得計算機網絡管理更加高效。

3 人工智能在計算機網絡技術中的應用

3.1 人工智能在計算機網絡安全監控中的應用

目前人工智能技術在計算機網絡作業控制鏈路中的應用,可以滿足控制技術過程在管理作業中的系統性需求。詳細情況是,人工智能控制技術用于數據信息的采集和處理。在這個過程中,計算機網絡與數據信息相關。以特定的方式存儲起來,以利于之后對數據信息的提取和應用。而為了管理工作人員能夠更加便捷地人工操作計算機處理數據信息,就要通過設置好的控制界面,來實現更好的人機交互。同時,對于高效處理計算機網絡突發事件,人工智能控制的構成中,報警部分和監控部分的優化是非常有必要的,這有利于實時監控計算機網絡全部的運行環節,為了保證靈活的使用,在發生變更的情況下,人工智能控制技術更快、更準確地識別信息的突然變更,改善監控效率。在網絡管理過程中,一旦發生報警,就可以在指定的時間內以視頻、電話和音頻的形式輸出報警信息,因此報警工作的效率大大提高。為了將損失控制在最小限度,對所有種類的預想不到的情況發出警告。此外,還可以使用人工智能設置特定的權限,但是由于負責人的職責和管理水平不同,如果設置特定的權限,可以在一定程度上防范員工錯誤管理的風險。對計算機網絡管理人員來說,任務的執行更簡單、更好。

3.2 人工智能在計算機網絡數據處理中的應用

計算機網絡應用人工智能技術,能夠更加高效地處理數據信息,且人工智能技術能使計算機實現科學預測及動態模擬,從而為某些網絡管理事項提供有力的技術支持,尤其是有利于管理者管理一些預設性的管理事項,在一定程度上減少額外投資的管理成本,為后續處理數據和其他相關管理任務奠定良好基礎。為了使人工智能技術的優勢在計算機網絡處理數據中得到更好地運用,相關人員需要根據實際條件進行操作,將其集成到人工神經網絡中,建立人工神經網絡機制,能夠有效地預測和處理網絡信息。詳細來說,人工神經網絡根據計算機網絡的專業領域,快速捕獲網絡操作的主要參數,將獲取的參數同網絡標準化比較參數,輸出比較結果,視覺上顯示計算機網絡的工作狀態。人工神經網絡框架體系下,計算機網絡數據信息的輸出值和輸入值經由神經元的閾值和連接權銜接,從而形成最合理有效的擬合函數形式,進而更高效率地處理計算機網絡運行中的系列關鍵數據,特別是在保證人工智能技術的前提下,可以快速預測和管理計算機網絡的一系列技術參數和儀器操作過程的缺陷,同時設置更有效地處理缺陷的解決方案。這些操作涉及很多數據的運算,因而,在處理數據信息之前,需要將其設置為對計算機網絡的預測和構建動態仿真網絡。

3.3 人工智能在計算機網絡模型中的應用

從計算機網絡運行狀況來看,遺傳算法是計算機網絡數值模型運用中的一種,相對于其他的算法而言,遺傳算法具有能有效地處理信息,具有簡單模型的優點,是一種將人工智能技術應用于計算機網絡模型的算法,它能夠實現模型的智能化。遺傳算法能夠對計算機網絡潛在的問題快速地綜合梳理和評估,從而獲取更高效的數據信息。實際架構網絡模型的過程中,相關人員需要調整編碼環節,做好編碼工作之后,實現技術上支持遺傳算法的應用,并在遺傳算法思維模型下設置好數學模型,實現編碼工作的有效性。也就是說,在構建數學模型時要先評估計算機網絡初始狀態下的適應性和兼容性,確保兩者可行的前提下,盡可能提高遺傳算法的評估計算的有效性和準確性。計算機技術網絡管理中,結合遺傳算法的技術特征,加強信息系統和遺傳算法的耦合性,與信息系統的空間屬性相結合,可以繼續有效地應用遺傳算法處理空間數據信息,在數據存儲、數據分析以及數據管理中更有效地利用遺傳算法的價值,進而構建更加高效的數據處理系統,滿足當前計算機網絡發展的需要,從而為用戶提供更加高效便捷的體驗。遺傳算法的應用,能夠實現實時監管計算機網絡運行狀態,一旦出現某些突發問題,用戶能夠在遺傳算法的輔助下更加及時獲取反饋,保障了計算機網絡故障檢修和排除的及時便捷性,在相當程度上降低了計算機網絡故障的概率,使得網絡運行更加穩定順暢。

4 結語

計算機網絡技術中應用人工智能,體現了人類的智慧和能力。現代高科技下,人工智能與計算機網絡技術的完全整合,給人們的生活,工作和研究帶來極大的方便。對計算機網絡技術采用人工智能尚處于起步階段,計算機網絡技術需要在細節上加以注意,要通過科研人員不斷探索實踐,完善人工智能技術,使其更加安全、穩定、高效。通過不斷提高人工智能的應用技術,只有通過改進其智能應用,人工智能技術才能在計算機網絡技術中得到更好的發展。

參考文獻:

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【通聯編輯:張薇】

作者簡介:宋銘利(1964-),河南孟州人,碩士,副教授,研究方向:計算機應用。

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