軟件工程中數據挖掘技術的運用

摘要：現階段，信息技術發展迅速，新型網絡技術實現了快速更新與發展，數據挖掘技術不斷發展與成熟。軟件工程作為現代信息工程中的重要內容，其發展程度與信息技術發展關系緊密。將數據挖掘技術應用于軟件工程中，能夠有效提高其完善性，加強軟件工程信息處理能力，穩定數據系統。本文通過對在軟件工程中運用數據挖掘技術的重要意義進行分析，對數據挖掘技術在軟件工程中的實際運用進行了探究。

關鍵詞：軟件工程;數據挖掘技術;運用

引言

在當前信息時代背景下，傳統信息處理技術無法實現對海量信息的精準傳遞與完整安全存儲，數據挖掘技術的產生與發展，則有效解決了這一問題，實現了對信息的精準傳遞與記錄。目前，數據挖掘技術的應用范圍不斷擴大，其在軟件工程中的運用，也呈現出巨大的應用優勢，對于提升軟件開發效率，降低其管理成本等方面具有重要促進作用。深入探索軟件工程中對數據挖掘技術的應用，對于提升其應用水平，促進軟件工程進一步發展具有重要的現實意義。

一、軟件工程中運用數據挖掘技術的重要意義

（一）提高對各項信息了解的便利性

數據挖掘技術包括傳統信息處理技術各項功能，同樣能夠通過集中采集各項信息，對信息數據按照不同類型進行分類與管理。借助這種信息采集的方式，信息采集涉及到的范圍進一步擴大，并且可以通過數據特征進行深入分析，在海量數據當中，建立完善的信息管理系統，為信息獲取與查詢提供便利，便于了解各種信息。在軟件工程中應用數據挖掘技術，能夠利用其實現對部分信息資源的有效整個，從而為數據使用者提供了解與掌握數據的有效途徑。

（二）提高信息錄入的正確性

常規的數據信息系統在進行數據運算過程中，所需要的時間成本投入較大，并且隨著數據量逐漸擴大，系統在運算過程中還可能發生系統崩潰。數據挖掘技術具有強大的運算功能，在其運算過程中則不會存在系統崩潰的風險，能夠有效保障數據的完整性。在海量數據中，一定會存在部分應用價值不高的垃圾數據，但其在數據處理系統中的保存，則會降低系統的運行效率。運用數據挖掘技術，可以實現對垃圾數據的準確剔除，確保信息錄入的準確性，提高數據系統信息價值及數據質量，穩定系統運行。

（三）進一步縮短數據處理時間

應用數據挖掘技術，可以進行數據轉換，來處理存在的雜亂數據，將其變為適用形式，從而實現對這些數據的科學調用。在數據挖掘過程中，通過針對數據自主選擇合適的分析工作，有效清理模糊時局，確保獲得數據都能夠實現科學應用。其后，在進行相關數據獲取工作中，可以從多角度考核數據的真實有效性，從而整合真實數據，將其變為可讀模式。換句話來說，就是將數據分析的結果作為新的知識為管理人員提供參考。對于數據的分析工作所需要的流程十分繁瑣，并且在各個流程中，都需要通過反復的驗證才能夠得到準確數據，從而保證最終獲取運算結果的準確性。在軟件工程中運用數據挖掘技術，則可以充分利用數據挖掘技術提高數據處理質量，并且進一步縮短數據處理所需要的時間。

二、軟件工程中數據挖掘技術的應用路徑

（一）檢測系統漏洞

軟件開發過程中，系統漏洞是較為常見的一種現象。通常情況下，采用常規檢測方式就可以將大部分漏洞檢測出來，但是對于一些細小的系統漏洞，常規檢測方式則較難檢測出，存在檢測效果不佳，檢測不徹底的問題，對系統安全造成不利影響。數據挖掘技術的應用，則可以提高對這些系統漏洞的檢驗效率。這主要是由于在數據管理控制過程中，數據挖掘技術能夠掌握數據運行路徑，一旦數據存在異常情況，則可以及時敏銳的察覺到異常數據，并將其自動記錄下來，再對其進行檢測，將多余數據處理調，并補全缺少的數據，最終對數據重新進行整理排列，確定數據位置。這樣就有效的避免了軟件中的漏洞，提高系統漏洞檢測效率。

（二）檢測版本信息

從軟禁運行數據方面來說，每代軟件運行數據都存在一定的差異性，軟件版本進行更新換代后，在上一代版本中則會出現無法兼容的問題。雖然，軟件的版本更新升級能夠提高使用功能的全面化，但是不可避免的是用戶信息數據面臨著一定的對視風險。現階段，將數據挖掘技術運用于軟件工程中，則可以有效避免這一問題。在軟件更新中，數據挖掘技術能夠對軟件版本信息進行實時監測，并且第一時間備份用戶個人信息數據，并在云端對各種數據信息進行備份，不會提高軟件負荷，并且保證數據安全性與準確性。

（三）記錄信息傳輸路徑

應用數據挖掘技術，能夠很好的記錄軟件中信息傳輸路徑，從而保證軟件與信息間實現有效互動，避免浪費時間，同時提高操作的便利性。在軟件中進行數據搜索過程中，主要是借助對分析程序的執行路徑完成，再根據獲取的數據傳輸路徑，對數據進行繼續追蹤，以及信息的有效整合，從而建立完善信息系統，實現在信息系統中進一步提高數據信息傳輸的高效性。

（四）軟件管理

在軟件工程中應用數據挖掘技術，能夠有效檢測信息在軟件運行過程中的規律，如果軟件運行出現問題，則可以根據原來的數據運行模式解決問題，完成軟件的自我修復。軟件的使用頻率越高，則出現問題的可能性與頻率也越高，并且這些問題難以通過人力完全解決，應用數據挖掘技術的記錄作用，則可以使軟件進行自我修復與更新，確保軟件運行穩定性，提高軟件管理效率。

結語

綜上所述，信息化時代背景下，數據挖掘技術的應用優勢不斷凸顯。在軟件工程中合理運用數據挖掘技術，提高軟件漏洞檢測效率、有效檢測版本信息，記錄信息傳輸路徑，加強軟件管理，對于促進軟件工程穩定發展具有重要意義。因此，相關技術人員需要加強對數據挖掘技術在軟件工程中應用重要性的認識，不斷提升自身專業素質，實現數據挖掘技術應用價值最大化，為軟件工程行業穩定健康發展提供保障。

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作者簡介：

霍玉（1998.4.17）男;籍貫：河北張家口學歷：本科;單位：北京交通大學海濱學院;研究方向：軟件工程方向。