數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究

馮雷 魏巍巍

[摘 要]作為未來的趨勢，電子商務(wù)是企業(yè)能夠在激烈的市場競爭中搶占市場份額，并且更好地應(yīng)對未來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)的商業(yè)模式，也是近年來我國社會公眾所討論的熱點(diǎn)話題。但是，在電子商務(wù)迅速發(fā)展的過程中，企業(yè)卻面臨著如何將電子商務(wù)所收集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析與整理、如何更好地提高互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在電子商務(wù)中的利用、如何更好地分析數(shù)據(jù)等問題。對此，文章將以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為例，分析其在電子商務(wù)中的具體應(yīng)用。

[關(guān)鍵詞]數(shù)據(jù)挖掘;電子商務(wù);企業(yè)發(fā)展

為了幫助電子商務(wù)企業(yè)能夠得到更大的數(shù)據(jù)信息，并且能夠?qū)@些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析和挑選，令企業(yè)得到真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。在我國企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要是通過幫助企業(yè)將許多紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘和分析，并將這些數(shù)據(jù)信息按照企業(yè)的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行整理，以此來達(dá)到提升企業(yè)的工作效率，幫助企業(yè)更好地針對市場生產(chǎn)相關(guān)的產(chǎn)品以及進(jìn)行服務(wù)的目的。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展的過程中，企業(yè)也在不斷進(jìn)行著現(xiàn)代化改革、信息化改革，電子商務(wù)模式就是企業(yè)信息化改革中的重要商業(yè)模式之一。但是，由于這一模式帶來的巨大的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行分析整理并歸納后才能為企業(yè)所用，因此，在企業(yè)的電子商務(wù)中，數(shù)字挖掘技術(shù)是企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析整理的主要技術(shù)之一，它能夠幫助企業(yè)將網(wǎng)站的日志、后臺的數(shù)據(jù)庫中所有有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息都挖掘出來，并且將這些客戶的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析整理和利用，通過分析客戶的需求進(jìn)行相關(guān)的產(chǎn)品生產(chǎn)與投放[1]。

電子商務(wù)企業(yè)中，Web頁面上的用戶信息和相關(guān)數(shù)據(jù)是企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的主要來源之一，企業(yè)能夠通過對Web上面的客戶瀏覽、客戶訪問以及客戶瀏覽的時(shí)間、內(nèi)容等進(jìn)行提取和辨別，從而分析整個(gè)市場的導(dǎo)向，分析客戶潛在的商品需求，并且制定相關(guān)的有針對性的營銷策略，幫助企業(yè)在后續(xù)的產(chǎn)品研發(fā)以及在營銷中能夠深抓客戶的需求進(jìn)行商品輸出。在以往數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還未完全應(yīng)用在企業(yè)電子商務(wù)活動(dòng)時(shí)，企業(yè)的電子商務(wù)活動(dòng)面臨著一個(gè)十分尷尬的困境，那就是企業(yè)所檢索出來的數(shù)據(jù)，雖然有足夠的存儲空間但數(shù)據(jù)信息依舊十分龐大，這些數(shù)據(jù)既包含著對企業(yè)發(fā)展有用的數(shù)據(jù)，也包含著對企業(yè)發(fā)展無用的數(shù)據(jù)。如果企業(yè)在將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行儲存的過程中，造成了企業(yè)工作效率低下的問題。除此之外，由于數(shù)據(jù)過多，企業(yè)無法在龐雜的數(shù)據(jù)中找出真正有價(jià)值的信息，從而無法達(dá)到電子商務(wù)精準(zhǔn)分析用戶需求，并進(jìn)行產(chǎn)品投放和營銷策略的目的。在電子商務(wù)的發(fā)展過程中，其數(shù)據(jù)無論是從種類還是從數(shù)量上都十分繁多，并且相關(guān)的模型也過于復(fù)雜，這都為企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析帶來了技術(shù)難度，不利于企業(yè)的整體發(fā)展，在這種背景下，為了提高企業(yè)的工作效率，幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和整理，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用是必然的結(jié)果。它能夠在許多雜亂的數(shù)據(jù)中找出真正對企業(yè)有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，并且根據(jù)客戶所留下來的這些無意識的數(shù)據(jù)信息，分析出客戶潛在的表達(dá)意思，跟蹤客戶在微博上的瀏覽行為，將這種瀏覽行為、瀏覽內(nèi)容與瀏覽時(shí)間相整合進(jìn)行模式分析，保證企業(yè)能夠充分了解客戶的需求而進(jìn)行電子商務(wù)活動(dòng)，無論是生產(chǎn)產(chǎn)品還是制定營銷策略都十分有針對性，能夠令企業(yè)在市場競爭中取得更大的競爭份額[2]。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)電子商務(wù)中的應(yīng)用優(yōu)勢

（1）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠通過其中的過濾技術(shù)幫助企業(yè)更精準(zhǔn)地抓住客戶需求。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中，其重要的協(xié)同過濾技術(shù)能夠以統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)，對客戶所有的瀏覽行為進(jìn)行分析和統(tǒng)計(jì)，并對這些瀏覽行為背后的客戶需求進(jìn)行整理，再結(jié)合整個(gè)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行分析，計(jì)算出相似客戶對于同一商品或者同一商品服務(wù)的加權(quán)平均值，以此來保證企業(yè)能夠更為精準(zhǔn)地定位目標(biāo)客戶，并且為客戶生產(chǎn)項(xiàng)目對應(yīng)的產(chǎn)品，滿足客戶的需求。除此之外，過濾技術(shù)還能夠幫助企業(yè)在統(tǒng)計(jì)中過濾掉一些不重要的數(shù)據(jù)信息，提高企業(yè)的計(jì)算機(jī)存儲空間，提高企業(yè)的工作效率。

（2）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠通過關(guān)聯(lián)規(guī)則更好地進(jìn)行有針對性的企業(yè)營銷策劃。企業(yè)的營銷策劃是企業(yè)推廣產(chǎn)品并搶占市場份額的重要方式之一，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠幫助企業(yè)對客戶在網(wǎng)頁上的相關(guān)關(guān)聯(lián)性進(jìn)行挖掘，挖掘這些客戶無意識的行為背后的潛在邏輯性，并且通過相關(guān)的運(yùn)算系統(tǒng)對這些邏輯性所想要表達(dá)出來的客戶真正的需求進(jìn)行展示，幫助企業(yè)制訂相關(guān)的營銷策劃[3]。以我國的淘寶網(wǎng)為例，其數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠針對客戶在瀏覽商品時(shí)的需求進(jìn)行分析和研究，并將其做成統(tǒng)計(jì)報(bào)告，提供給企業(yè)的銷售人員和營銷人員，為企業(yè)進(jìn)行相關(guān)的營銷策略的制定提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)依據(jù)，幫助企業(yè)銷售相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)。

（3）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠幫助企業(yè)對企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。上文提及，企業(yè)雖然有足夠的存儲客戶數(shù)據(jù)信息的能力，但是這些龐雜的數(shù)據(jù)信息已經(jīng)為企業(yè)的工作效率帶來了一定的困擾，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠通過其過濾系統(tǒng)、關(guān)聯(lián)系統(tǒng)在最初就過濾掉相關(guān)的無用信息，保證企業(yè)不會因?yàn)檫@些無用的數(shù)據(jù)信息而帶來工作效率低下，無法找到客戶真正的需求這些困擾。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)電子商務(wù)中的具體應(yīng)用

（1）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)對于電子商務(wù)網(wǎng)站設(shè)計(jì)中的具體應(yīng)用。作為進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的重要來源之一，在電子商務(wù)企業(yè)中最重要的就是其網(wǎng)站平臺的建設(shè)。電子商務(wù)企業(yè)的網(wǎng)站能夠吸引客戶進(jìn)行瀏覽，并且根據(jù)客戶的瀏覽，找到相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，將其儲存在企業(yè)的數(shù)據(jù)庫中，為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。而文章所提及的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)站中的應(yīng)用，主要是在網(wǎng)站后期的維護(hù)與設(shè)計(jì)中，其能夠幫助企業(yè)針對客戶的具體需求進(jìn)行相關(guān)的網(wǎng)頁設(shè)計(jì)和網(wǎng)頁改良，設(shè)計(jì)出更具有客戶吸引力、能夠吸引客戶購買興趣的網(wǎng)頁。

（2）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠幫助企業(yè)優(yōu)化其與客戶的關(guān)系，找到客戶需求點(diǎn)。由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠幫助電子商務(wù)企業(yè)對客戶的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，并且通過統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠幫助企業(yè)在不同的客戶中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，找到客戶的數(shù)據(jù)信息中的關(guān)聯(lián)性。更好、更有針對性地對這些相似客戶進(jìn)行服務(wù)，提供客戶所需要的商品。

（3）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)企業(yè)進(jìn)行企業(yè)營銷中的具體應(yīng)用。在電子商務(wù)企業(yè)中，進(jìn)行有針對性的營銷策劃是其重要的業(yè)務(wù)之一，而營銷策劃中的主要數(shù)據(jù)來源就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供的數(shù)據(jù)分析。根據(jù)這些數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能夠制定出客戶所需要的營銷策劃，抓到客戶的需求點(diǎn)，并針對需求點(diǎn)分析如何讓客戶購買相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)，針對市場調(diào)整企業(yè)原本的營銷策略和發(fā)展策略。只有緊抓客戶需求，才能夠幫助電子商務(wù)企業(yè)在今后的企業(yè)發(fā)展中更好地應(yīng)對機(jī)遇與挑戰(zhàn)，更好地利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品服務(wù)。

4 結(jié)論

在電子商務(wù)企業(yè)的發(fā)展過程中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)起到了十分重要的作用。它幫助我國電子商務(wù)企業(yè)更好的發(fā)展、更好地利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升其服務(wù)和產(chǎn)品，并以其對于客戶數(shù)據(jù)信息的過濾分析以及整理的優(yōu)勢幫助企業(yè)提升工作效率，找到客戶真正的需求，為客戶進(jìn)行有價(jià)值的商品投放和服務(wù)，并根據(jù)客戶的需求改善自身的營銷策略。

參考文獻(xiàn)：

[1]段曉華. 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用研究[J]. 湖南文理學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）， 2010， 22（2）：90-94.

[2]薛慧君， 旭日. 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究[J]. 內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）， 2005， 26（4）：86-90.

[3]王鐘莊， 鄧倫丹， 石文兵. 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J]. 微電子學(xué)與計(jì)算機(jī)， 2007， 24（4）：197-199.