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人工智能抗疫及倫理風(fēng)險管理再探討

2020-05-25 09:06:02郭銳
關(guān)鍵詞:人工智能

郭銳

中國人民大學(xué)法學(xué)院副教授 、未來法治研究院社會責(zé)任與治理研究中心主任

自新冠肺炎疫情發(fā)生以來,國內(nèi)數(shù)家人工智能企業(yè)將最先進(jìn)的技術(shù)應(yīng)用于抗疫,多人體溫快速檢測、智能健康問答、肺部圖像分析、基于人工智能的防疫方案等技術(shù)解決方案紛紛涌現(xiàn)。其中,公眾對人工智能驅(qū)動的健康登記最有體會。在杭州等城市,居民持有經(jīng)過健康登記的二維碼出入小區(qū)、公共場所,健康狀態(tài)根據(jù)個人行動軌跡、接觸人群自動更新。在國際上,不少國家也將最新的人工智能技術(shù)用于疫情防控。韓國政府抗疫的經(jīng)驗是大規(guī)模檢測、追蹤和隔離冠狀病毒患者,其中追蹤患者所依賴的就是通過人工智能系統(tǒng)對監(jiān)控錄像、智能手機的位置數(shù)據(jù)和信用卡消費記錄的數(shù)據(jù)處理找出患者的活動地點并確立病毒傳播鏈。意大利倫巴第當(dāng)局則通過人工智能系統(tǒng)分析市民手機傳送的位置數(shù)據(jù)和他們每天通常行走的距離來確定有多少人遵守政府的封鎖令。以色列政府基于人工智能系統(tǒng)使用手機位置數(shù)據(jù)的緩存來精確尋找可能的冠狀病毒患者,等等。

在為新技術(shù)助力防控疫情感到欣喜的同時,我們必須關(guān)注人工智能可能的倫理風(fēng)險。這里所說的倫理風(fēng)險,不限于因技術(shù)尚不完善導(dǎo)致的負(fù)面后果,而是與技術(shù)本身的特征和它可能產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響相關(guān)。1人們常見的擔(dān)心是,政府在防控疫情的名義之下使用了人工智能系統(tǒng)來阻止病毒傳播,可能會帶來隱私信息泄漏、更多的政府濫權(quán)等結(jié)果。但是,對人工智能倫理的反思不限于直接的風(fēng)險。如果是技術(shù)尚不完善,其負(fù)面后果還可以通過完善技術(shù)加以解決;如果是因人工智能技術(shù)本身的特征帶來的倫理問題,則需要更深入的探討。

人工智能的倫理風(fēng)險管理是世紀(jì)難題

相比以往的技術(shù),人工智能技術(shù)的獨特之處就在于它的自主性。這種自主性或來自技術(shù)本身,或來自應(yīng)用的過程中社會賦予它的角色。換言之,人工智能可能超越傳統(tǒng)意義上的工具屬性,也可能參與人的決策。此處說的參與“決策”,并不限于讓人工智能直接進(jìn)行決策,也包括它的應(yīng)用對人們的觀念、行為與相應(yīng)的社會關(guān)系的改變。20世紀(jì)重要的思想家之一、 法國哲學(xué)家米歇爾·福柯(Michel Foucault)認(rèn)為,技術(shù)不僅僅是工具,或者不僅僅是達(dá)到目的的手段。福柯強調(diào)了作為“工具”的技術(shù)和參與“決策”的技術(shù)之間的區(qū)分。“全景敞視監(jiān)獄”(或稱圓形監(jiān)獄)的設(shè)計,不僅僅是提供了一種監(jiān)視方式而已,而是深刻地改變了監(jiān)視者和被監(jiān)視者的心理認(rèn)知,故此也改變了社會關(guān)系。在另一位法國哲學(xué)家雅克·埃呂爾(Jacques Ellul)的眼中,技術(shù)參與人的決策最直接的表現(xiàn)是它對效率的追求。埃呂爾提出在當(dāng)代技術(shù)已經(jīng)成為一個系統(tǒng):技術(shù)不再是工具或機械而已,在十五到十九世紀(jì)的工業(yè)、政治、科學(xué)、科技革命之后,技術(shù)已經(jīng)彌漫在現(xiàn)代思想、生活的每個層面,讓一切都能被測量、提升和商品化。2

上述分析思路,在人工智能技術(shù)的語境下尤其值得借鑒。實際上,這也是人工智能的倫理風(fēng)險得到全球各國關(guān)注的緣由。2019年,全球各國達(dá)成一項基本共識,就是將人工智能的負(fù)面影響視為倫理風(fēng)險。中國在2019年發(fā)布了《人工智能倫理風(fēng)險分析報告》,在這一國際討論中做出了貢獻(xiàn)。從倫理風(fēng)險的角度來應(yīng)對人工智能給社會帶來的挑戰(zhàn),使人工智能產(chǎn)生的負(fù)面后果可以在嚴(yán)格的風(fēng)險管理系統(tǒng)中進(jìn)行識別、預(yù)防和管理。這意味著在人工智能系統(tǒng)的研發(fā)和應(yīng)用生態(tài)中各個主體,包括研究機構(gòu)、行業(yè)領(lǐng)域的科技企業(yè)和科技工作者都要承擔(dān)相應(yīng)的風(fēng)險管理角色并且各負(fù)其責(zé)、共同協(xié)作。對社會而言,當(dāng)可能的負(fù)面后果能夠防控,社會才能對人工智能產(chǎn)生信任。人工智能的倫理風(fēng)險管理,毫不夸張地說,已是一個亟待求解的世紀(jì)難題。

人類對風(fēng)險認(rèn)知的非理性和局限性

應(yīng)當(dāng)看到,風(fēng)險管理的提出固然為控制人工智能的負(fù)面后果指明了方向,我們還必須注意潛在于其中的某種樂觀的、進(jìn)化論式的科學(xué)主義的認(rèn)知局限。現(xiàn)代社會較之前傳統(tǒng)社會面臨的風(fēng)險大大增加了,一定程度上源自于科學(xué)主義傾向。以貝克、吉登斯、拉什為代表的風(fēng)險社會理論家看到,現(xiàn)代社會的風(fēng)險有別于傳統(tǒng)社會局部性、個體性、自然性的外部風(fēng)險,呈現(xiàn)出全球性、社會性、人為性等結(jié)構(gòu)性特征。高度的現(xiàn)代化往往帶來高度的風(fēng)險性。文化人類學(xué)家瑪麗·道格拉斯警告,應(yīng)對風(fēng)險等主流方法的內(nèi)在局限也在于其科學(xué)主義傾向:風(fēng)險被看作是客觀的、可計算、進(jìn)而可預(yù)防的,而文化因素被排斥在風(fēng)險研究之外。應(yīng)當(dāng)看到,在當(dāng)代社會某些風(fēng)險被人們廣泛認(rèn)知和重視,而其他的風(fēng)險卻被忽略。當(dāng)現(xiàn)代社會以科學(xué)、理性的名義對風(fēng)險進(jìn)行選擇與排序時,上述基本事實并未改變。

換言之,現(xiàn)代社會的風(fēng)險的認(rèn)知有其強烈的、未被承認(rèn)的主觀性。這種主觀性體現(xiàn)在行為經(jīng)濟(jì)學(xué)家所看到的社會對風(fēng)險認(rèn)知的非理性,如美國孫斯坦教授在《風(fēng)險與理性》中所批評的。3但更深層次的主觀性,則是我們的“理性”的局限:無論作為個體還是社會,人的偏見無處不在、無法避免,這必然導(dǎo)致對人們賴以評估風(fēng)險的所謂理性體系的質(zhì)疑。如華東師范大學(xué)社會發(fā)展學(xué)院人類學(xué)研究所黃劍波教授所言:“限于觀察力、感情動機或者信息不透明,人們不可能洞察所有風(fēng)險,更加不可能將所有備選決策和結(jié)果一一列出。因此,沒有人能夠認(rèn)識所有的風(fēng)險,人們僅僅能夠根據(jù)所知的基礎(chǔ)來選擇風(fēng)險和安全,對風(fēng)險的認(rèn)識幾乎將必然落入片面狹小的空間中。”4

對風(fēng)險的主觀性的承認(rèn),并非風(fēng)險管理的“阿喀琉斯之踵”。恰恰相反,這種承認(rèn)可以幫助我們深化對技術(shù)產(chǎn)生的風(fēng)險的認(rèn)知。瑪麗·道格拉斯的洞見是,風(fēng)險根植于人的觀念世界中,表達(dá)的是社會對危險的集體信念與價值。當(dāng)一種風(fēng)險產(chǎn)生,我們可以去追溯的除了技術(shù)、經(jīng)濟(jì)等緣由,更應(yīng)當(dāng)深入到它所反映的倫理秩序的危機中。

人類所恐懼的是人工智能對創(chuàng)造秩序的顛覆

對人工智能而言,這種危機或許可以稱為“創(chuàng)造秩序危機”。大部分人對探討人工智能倫理的必要性的認(rèn)知,來自對機器智能這一未知事物的恐懼。在藝術(shù)史上,反映這一恐懼最著名的形象是“弗蘭肯斯坦”(英國作家瑪麗·雪萊長篇小說主角)——一個在雷電中誕生的人和機器結(jié)合的怪物。對這些強大卻并不良善的力量,社會本能地感到恐懼,因為我們害怕我們所創(chuàng)造的最終帶給我們毀滅。人工智能會不會和“弗蘭肯斯坦”一樣危及作為技術(shù)創(chuàng)造者的人類?改變這一創(chuàng)造秩序,將完全顛覆人所能想象的社會秩序,這是人們感知到風(fēng)險的根本緣由。站在一場技術(shù)革命的入口處,人類所恐懼的是秩序的顛覆:伊甸園中的亞當(dāng)和夏娃被魔鬼描述的分辨善惡樹的果子所誘惑,上帝的創(chuàng)造秩序因此被顛覆。如果說人類對人工智能的恐懼不是因為機器做出某個不利于人的決策,而是機器代替人決策這件事情本身,那么我們也許可以看到人工智能倫理最深層的問題是對創(chuàng)造秩序的顛覆:人類面對被自己創(chuàng)造的技術(shù)反噬的可能性。換言之,人們將人工智能的負(fù)面后果看作是風(fēng)險,本身體現(xiàn)了我們對世界的應(yīng)然性的想象可能遭遇的挫敗。

面對一個被自己創(chuàng)造的技術(shù)顛覆的可能性,人類不得不重新面對一系列的問題。當(dāng)我們思考對人工智能倫理風(fēng)險的治理,必須謹(jǐn)慎對待技術(shù)對個人自我認(rèn)知、人際關(guān)系、政治秩序的改變。我們要特別關(guān)注人工智能技術(shù)在應(yīng)用中潛藏的“簡單化”的進(jìn)路。有了人工智能技術(shù),商業(yè)和公共決策者似乎可以將社會以一種更為清晰的方式呈現(xiàn)在眼前:人們的偏好可以用大數(shù)據(jù)描述,眾人的選擇可以越來越精準(zhǔn)地預(yù)測。但這種清晰化的預(yù)測往往難以避開算法設(shè)計中的錯誤、疏忽和歪曲以及數(shù)據(jù)記錄、統(tǒng)計中不同程度的不準(zhǔn)確和缺失。當(dāng)大數(shù)據(jù)為公共決策提供了廣闊的樣本依托時,社會生活中的人也逐漸被簡化為統(tǒng)計學(xué)意義上的“人”,其主體性在無限的樣本容量下被不斷削弱,這為某些算法的濫用、算法歧視的產(chǎn)生鋪平了道路。人工智能不是一個可預(yù)測的、完美的理性機器,它會擁有人類可能擁有的道德缺陷,受制于人們使用的目標(biāo)和評估體系。對人工智能的使用故此少不了對人性和社會本身的審視——誰在使用?為了什么而使用?在我們的世界中扮演著怎樣的角色?數(shù)據(jù)是誰給的?訓(xùn)練的目標(biāo)是誰定的?我們期望中的人工智能決策會與我們自己的善惡選擇一致嗎?

人工智能抗疫須警惕倫理風(fēng)險

防控疫情事關(guān)重大,應(yīng)用于其中的人工智能技術(shù)固然并不完美,但我國民眾對此表現(xiàn)出巨大的寬容。媒體報道多起居民遇到健康碼出問題的事件,其中受影響的居民總是耐心地等待和配合。在新加坡、韓國、以色列和歐美一些國家,在抗疫期間對隱私信息的獲取總體上也得到了民眾的支持。但是,應(yīng)當(dāng)看到,人工智能技術(shù)本身帶來的倫理風(fēng)險仍在。這其中既有直觀的短期風(fēng)險,如隱私信息的保護(hù)問題、算法存在安全隱患、算法偏見導(dǎo)致歧視性政策等,也有相對間接的長期風(fēng)險,如人工智能對個人隱私、產(chǎn)權(quán)、競爭、就業(yè)甚至社會結(jié)構(gòu)的影響。盡管短期風(fēng)險更具體可感,但長期風(fēng)險所帶來的社會影響更為廣泛而深遠(yuǎn),同樣應(yīng)予重視。5 在抗疫緊急狀態(tài)結(jié)束之后,人類仍然必須面對這一世紀(jì)難題。

1? ?關(guān)于人工智能倫理風(fēng)險的相關(guān)內(nèi)容,參見《人工智能倫理風(fēng)險報告》(國家標(biāo)準(zhǔn)委人工智能總體組,2019年5月), 中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院網(wǎng)站,http://www.cesi.cn/201904/5036.html。

2? ?Ellul, Jacques. The Technological Society. New York: Knopf, 1967.

3? ?孫斯坦:《風(fēng)險與理性》,中國政法大學(xué)出版社,2005年。

4? ?黃劍波、熊暢:《瑪麗·道格拉斯的風(fēng)險研究及其理論脈絡(luò)》,《思想戰(zhàn)線》2019年第4期。

5? ?更多的討論,見《人工智能倫理風(fēng)險報告》,前注1。

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