基于云計算的會計大數(shù)據(jù)分析平臺構(gòu)建研究

賈文成

摘 要：分析了現(xiàn)存會計系統(tǒng)的基本概況，指出其面臨的相關(guān)問題及挑戰(zhàn)。因為基于云計算的會計大數(shù)據(jù)分析平臺無論在理論層面還是現(xiàn)實經(jīng)濟層面都存在一定的可行性，故以此為出發(fā)點，從大數(shù)據(jù)會計系統(tǒng)的構(gòu)建、數(shù)據(jù)存儲等方面展開研究。

關(guān)鍵詞：云計算;大數(shù)據(jù);會計系統(tǒng)

一、文獻回顧及相關(guān)理論基礎(chǔ)

（一）文獻回顧

1980年Sprague提出了DDS框架，該框架包含了用戶接口、數(shù)據(jù)以及模型部件，在決策支持方面產(chǎn)生了積極的推動作用。1993年Holsapple進一步完善了DDS框架。2007年，IBM、Amazon等率先提出了關(guān)于云計算的概念，也創(chuàng)造性地將其加入信息系統(tǒng)。之后，Microsoft、Google均提出將對外提供云計算平臺服務(wù)，為客戶提供在會計信息化方面的解決方案。

在我國，計算機技術(shù)在會計領(lǐng)域的應(yīng)用相對國外來說起步較晚，直到20世紀末，以用友、金蝶等軟件的應(yīng)用為標志，理論界及實務(wù)界才逐漸認識到計算機IT技術(shù)對于會計信息領(lǐng)域的重要影響。經(jīng)過20多年的發(fā)展，學術(shù)界在信息化理論、政策、系統(tǒng)設(shè)計、內(nèi)控、安全等方面的研究均有了一定進展，并隨著IT技術(shù)的發(fā)展不斷深入。目前，隨著大數(shù)據(jù)、云計算等IT技術(shù)的發(fā)展與逐漸成熟，其在會計實務(wù)界的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，亟須優(yōu)化或建立滿足業(yè)務(wù)需要的新型會計平臺。

（二）基本概念

1.數(shù)據(jù)倉庫主要是利用特定的方式，針對企業(yè)內(nèi)外部大量的數(shù)據(jù)進行的數(shù)據(jù)集成，從而構(gòu)建一個高度集成的、且具備強分析性的特定的數(shù)據(jù)環(huán)境，并以此為企業(yè)的決策分析提供基礎(chǔ)。

2.數(shù)據(jù)挖掘指的是，利用特定手段，從海量的、隨機以及模糊的各類實際應(yīng)用的數(shù)據(jù)中進一步挖掘出對決策有用的、潛藏在背后的各類信息以及知識的過程。

3.云計算的運行過程主要是通過集中資源、利用相關(guān)技術(shù)為使用者以及決策者提供強大的計算能力以及包括存儲空間等的資源，是決策的根本保障。

二、現(xiàn)有會計系統(tǒng)的概況與挑戰(zhàn)

（一）基本概況

現(xiàn)有的傳統(tǒng)會計系統(tǒng)通過記錄可用貨幣計量的有價值的數(shù)據(jù)為會計報表使用者提供有關(guān)經(jīng)營狀況、現(xiàn)金流量等的財務(wù)報告。其以會計恒等式、會計循環(huán)等為基礎(chǔ)，將企業(yè)具體的經(jīng)濟業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化為可用貨幣計量的會計要素，重分類在不同的會計科目下。而對于不能通過貨幣計量的但卻非常重要的會計信息則主要通過附注進行披露。

（二）存在的問題

首先，在現(xiàn)有的傳統(tǒng)會計系統(tǒng)中所處理的會計較為單一，即只能夠?qū)梢杂秘泿庞嬃康男畔⑦M行處理，然而對于無形資產(chǎn)以及人力資本等非財務(wù)信息的處理能力卻非常有限。其次，表現(xiàn)在會計數(shù)據(jù)處理的滯后性方面，該系統(tǒng)造成了時間上業(yè)務(wù)流和信息流的分離狀況。同時，由于該系統(tǒng)只能夠處理并存儲單一的會計信息，因此也只能夠?qū)Y(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行處理，會計信息之間的聯(lián)系程度不夠。因此，基于云計算的會計系統(tǒng)的設(shè)計也應(yīng)當從以上幾個方面解決現(xiàn)有的問題。

（三）面臨的挑戰(zhàn)

1.企業(yè)管理者的新需求。隨著企業(yè)的擴張以及大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的沖擊，企業(yè)的管理者在決策時更加依賴多元化的、精確程度相對較高的，也更加全面的會計信息，而且隨著信息的多元化發(fā)展，管理者更加需要種類繁多的信息以更加動態(tài)、立體、直觀的形式展現(xiàn)在輸出界面。

2.會計數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的需要。當企業(yè)發(fā)展到一定規(guī)模時，新技術(shù)的應(yīng)用必然會產(chǎn)生海量的信息，而如何利用會計系統(tǒng)將經(jīng)驗和信息結(jié)合，并通過演繹、對比、歸納等方法不斷提煉，實現(xiàn)有價值的轉(zhuǎn)化為知識將是企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。

3.科學技術(shù)發(fā)展的推動。“大智移云物”等技術(shù)的運用進一步推動了會計信息化的發(fā)展進程。而環(huán)境的飛速變化也對會計信息化的發(fā)展提出了新的要求。科學技術(shù)的發(fā)展使得理論界以及實務(wù)界對于會計信息化的研究與應(yīng)用有強大的推動作用。

三、基于云計算的會計大數(shù)據(jù)分析平臺構(gòu)建

（一）可行性分析

首先，在前期投資云計算的成本相對其他方案低，企業(yè)可以合理地進行資源、財力地分配。其次，企業(yè)不需要提供過多的資源以滿足在業(yè)務(wù)高潮時期的信息需求。最后，企業(yè)在建成基礎(chǔ)的云服務(wù)平臺之后，僅需要為服務(wù)商提供的服務(wù)進行付費，而完全不再為硬件設(shè)備的維護等進行付費，再一次節(jié)約成本。

（二）平臺功能的構(gòu)建

1.財務(wù)綜合分析。將BSC、EVA（經(jīng)濟增加值）、杜邦分析評價體系以及波特的企業(yè)價值鏈相結(jié)合，將經(jīng)濟增加值相關(guān)的指標作為首要的核心財務(wù)指標，將影響經(jīng)濟增加值的杜邦分析評價體系中的相關(guān)指標作為次級的財務(wù)指標，通過BSC的四個維度的相關(guān)財務(wù)和非財務(wù)指標和有關(guān)供應(yīng)商的相關(guān)指標作為基本的財務(wù)分析指標，從縱向、橫向兩個維度對相關(guān)的財務(wù)分析進行擴展，結(jié)合企業(yè)目標戰(zhàn)略和具體的業(yè)務(wù)，對企業(yè)的價值進行動態(tài)、多元化地反映。同時，可以在系統(tǒng)中引進哈佛分析框架，對企業(yè)產(chǎn)生的會計海量數(shù)據(jù)從戰(zhàn)略、會計、財務(wù)以及前景等五個方面進行全面的分析。

2.財務(wù)綜合預(yù)測。在財務(wù)綜合預(yù)測過程中，需要在財務(wù)綜合分析的基礎(chǔ)上，利用過往的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資料以及相關(guān)的預(yù)算結(jié)果，結(jié)合外部的經(jīng)濟形勢等，采用線性回歸（單變量、多變量）等數(shù)學方法，對企業(yè)的經(jīng)營狀況、資金需求、成本費用進行合理預(yù)測，對面臨的財務(wù)風險及財務(wù)危機等進行提前管控。

3.財務(wù)綜合監(jiān)控。財務(wù)的綜合監(jiān)控貫穿于企業(yè)經(jīng)營的全過程，是企業(yè)管理者持續(xù)了解企業(yè)經(jīng)營狀況以及預(yù)算的執(zhí)行情況的主要手段。綜合監(jiān)控系統(tǒng)能夠?qū)ζ髽I(yè)流動資產(chǎn)以及流動負債項目進行實時監(jiān)督，并相應(yīng)進行反饋，企業(yè)也能夠根據(jù)該系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)設(shè)立預(yù)警機制，全面監(jiān)控企業(yè)的運行狀況，并能夠及時作出反應(yīng)，調(diào)整經(jīng)營政策以及財務(wù)目標，促進企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展與價值增值。

（三）平臺體系架構(gòu)建設(shè)

1.基礎(chǔ)IT環(huán)境部署。企業(yè)應(yīng)當根據(jù)專屬的企業(yè)屬性、組織架構(gòu)等選擇適合自己企業(yè)的平臺服務(wù)模式（SaaS、PaaS、IaaS），根據(jù)不同平臺的組織特點，建設(shè)個性化的、能夠滿足企業(yè)決策需要的信息平臺。

2.云計算平臺部署模式的選擇。（1）會計大數(shù)據(jù)的獲取。在會計業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)獲取中，要結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)處理流程獲取數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)獲取主要依靠原有的傳統(tǒng)會計系統(tǒng)中包括但不限于的記賬憑證、賬簿、報表以及入庫單等，而對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的獲取則主要通過外部的網(wǎng)絡(luò)、傳感器、交互社交網(wǎng)絡(luò)以及B/S移動輸入等各類媒介來捕捉相關(guān)的原始單據(jù)以及歷史經(jīng)驗等。當接收該類數(shù)據(jù)之后，采用相應(yīng)的工具進行分辨、提取、清洗等一系列操作，最終存入MongoDB數(shù)據(jù)庫中。（2）會計知識的獲取。該過程主要指的是系統(tǒng)在獲取來自外部輸入的數(shù)據(jù)以及從數(shù)據(jù)倉庫等甄別、獲取的數(shù)據(jù)之后，經(jīng)過一系列的分類與整合，輸出相應(yīng)結(jié)果或相關(guān)事實并將其存進數(shù)據(jù)庫，進一步建立知識間的聯(lián)系以增強會計信息的相關(guān)性，最終形成關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的過程。（3）綜合決策分析數(shù)據(jù)的獲取。用來進行綜合決策分析的數(shù)據(jù)來自企業(yè)內(nèi)外部以及所有的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，全面的數(shù)據(jù)獲取在很大程度上保證了對于企業(yè)所處行業(yè)發(fā)展情況、企業(yè)經(jīng)營情況描述的準確性與客觀性。此類會計大數(shù)據(jù)更能夠幫助企業(yè)經(jīng)營管理者作出符合企業(yè)實際情況的經(jīng)營決策，很大程度上減輕了決策失誤產(chǎn)生的經(jīng)濟損失。

3.會計大數(shù)據(jù)加工存儲。（1）會計大數(shù)據(jù)存儲。企業(yè)組織屬性決定了會計大數(shù)據(jù)來自于企業(yè)的各個級別，因此平臺需要存儲整個企業(yè)的所有的、全局的信息。而不管是來自于基礎(chǔ)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，還是來自于基礎(chǔ)會計核算的數(shù)據(jù)，甚至是來自于構(gòu)建的智能化的決策分析系統(tǒng)的信息，都將全部存儲于MongDB中，因此，設(shè)置數(shù)據(jù)層次的操作是必要的。（2）會計大數(shù)據(jù)的管理。在建立會計大數(shù)據(jù)平臺之后，會計信息的傳遞將從紙質(zhì)的憑證、賬簿等轉(zhuǎn)換為電子的、平臺化的數(shù)據(jù)傳輸，自動化的生成報表。因此，會計大數(shù)據(jù)的管理則是基于會計專業(yè)知識的存儲于管理、會計準則的統(tǒng)一，以及平臺化的共享與利用。

4.會計大數(shù)據(jù)的分析與輸出。平臺主要利用企業(yè)級別的搜索技術(shù)和相關(guān)的云計算數(shù)據(jù)處理技術(shù)對企業(yè)在經(jīng)營過程中產(chǎn)生的會計數(shù)據(jù)進行加工與存儲，處理后的數(shù)據(jù)通過B/S模式以更加直觀、生動的方式展示給企業(yè)的信息使用者。企業(yè)的決策人員僅需在移動終端上利用即時查詢的方式在搜索欄輸入相關(guān)關(guān)鍵詞，系統(tǒng)就會根據(jù)捕捉到的關(guān)鍵詞自動呈現(xiàn)相應(yīng)的會計信息，并利用系統(tǒng)中現(xiàn)有的模型解釋相關(guān)會計信息，為信息使用者提供智能化的決策支撐。

5.平臺應(yīng)用評價指標。在性能評價方面，主要在系統(tǒng)功能、信息質(zhì)量、安全風險、后臺響應(yīng)四個方面設(shè)置具體評價指標來度量平臺的使用效果。

結(jié)語

本文主要從會計大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建的可行性出發(fā)，從基礎(chǔ)環(huán)境、部署模式、加工存儲、輸出以及指標評價等方面進行了研究。新興的諸如云計算、大數(shù)據(jù)等IT技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用給會計系統(tǒng)的計量、輸出等方面帶來很大程度上的積極作用，結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)化的會計信息為企業(yè)的經(jīng)營決策提供了強有力的支持。基于云計算以及其他新技術(shù)的會計大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建將是未來發(fā)展的大趨勢。

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