淺談如何建立標準的統計數據鏈

魏景春

摘 要 目前，由于各部門根據上級部門和本部門的需求進行統計和上報數據，公司自上而下沒有統一標準的數據來源收集渠道和上報流程，這樣就存在數據的收集和上報渠道亂、口徑不一、數據相互引用、同一數據上報不同部門、跨級數據上報、主次數據不清和數據亂報等情況，因而數據在上報過程中易造成數據失誤、沒有層次、條理不清、主次數據一起上報，不利于對數據質量的監控管理。建立標準的由數據控制點組成的上報數據鏈，即解決了這個問題，而且，數據鏈的建立還能為統計數據管理的流程化、標準化、信息化做好鋪墊，打下基礎。

關鍵詞 設置;統計數據;控制點;數據鏈;數據質量

前言

目前，由于各部門根據上級部門和本部門的需求進行統計和上報數據，公司自上而下沒有統一標準的數據來源收集渠道和上報流程，這樣就存在數據的收集和上報渠道亂、口徑不一、數據相互引用、同一數據上報不同部門、跨級數據上報、主次數據不清和數據亂報等情況，因而數據在上報過程中易造成數據失誤、沒有層次、條理不清、主次數據一起上報，不利于對數據質量的監控管理。例如，車間向生產管理部和企業管理部同時上報產量數據，數據上報流程亂，原料部與財務部對煙葉的統計口徑不一致，造成煙葉統計數量不一致，車間煙用材料數據都上報是主次數據不分等。建立標準的由數據控制點組成的上報數據鏈，即要解決了這個問題，而且，數據鏈的建立還能為統計數據管理的流程化、標準化、信息化做好鋪墊，打下基礎。

1數據鏈控制點的設置

要建立清晰標準的統計數據鏈首先是對統計數據進行梳理，設置統計數據控制點。

在管理過程中，各級部門都會產生許多數據，有些數據是根據本部門需求進行引用收集的，有些數據是根據上級部門要求收集上報的，因而認為這些數據對本部門來說都是重要的，沒有對數據進行研究和梳理，不知道數據之間的聯系，也不知道數據的主次之分，所以，建立清晰標準的統計數據鏈首先是各部門對本部數據進行梳理、分類，分清數據的主次及相關部門引用關系，分析數據之間的關聯，把統計數據分為主次控制點及輔助數據。例如，卷包車間作為基層，其基礎工作的源頭數據相當多，這些數據中，各班各機組每天的產量數據、打掃碼數據、質量、嘴棒用量、盤紙用量、盒皮用量、條盒用量等是最重要的數據，其他煙用材料、殘煙、廢盤紙、廢水松紙、生產時間、設備效率等是次要數據，車間質量方面是引用質量管理部的數據，效率要引用設備管理部的數據，效率和殘煙是車間了解設備運行情況及輔料消耗的重要數據，生產管理部、設備管理部要引用收集車間的產量數據，產量數據對這兩個部門來說也是重要數據，設備管理部要引用收集生產管理部的生產時間數據，生產時間對設備管理部來說是重要數據，但對車間來說是次要數據。經過梳理、分析，對車間的數據有了全面了解，因此，產量數據、打掃碼數據、質量、嘴棒用量、盤紙用量、盒皮用量、條盒用量是車間的主控數據點，設備效率、殘煙是次要控制點，其他數據是輔助數據，以便對生產情況有更加全面的了解[1]。

2數據鏈的鏈接

數據鏈最好由上而下來建立，這樣，下級部門知道需要上報的數據，也知道自己和相關部門需要的數據，在數據鏈銜接時可以及時調整自己部門的數據控制點。上下級和不同部門數據控制點的銜接，就組成了一條清晰可尋的數據鏈。數據鏈的建立，要求數據從基層基礎的源頭數據逐級逐層上報，保證了數出源頭、數出一門，提高了源頭數據的使用效率，杜絕了部門之間相互亂引用數據發生錯誤的現象，規范了數據采集和上報流程，從而保證了數據采集和上報質量。

在數據鏈中，不僅有主要數據控制點，也有次要數據控制點，上一級的次要數據控制點是下一級的主要數據控制點，主要數據控制點保證了各級部門對數據監控和上報的需求，次要數據控制點可以對主要數據控制點進行說明和支持。甚至可以對上報數據的準確性進行預警和驗證。例如，車間嘴棒、盤紙、殘煙之間存在一定的關聯，如果嘴棒、盤紙的單耗接近工藝耗，而殘煙單耗卻偏高，這種數據不匹配的背后肯定有問題，就可以利用它們之間的參數進行預警和相互驗證，并能測算出偏差[2]。

數據控制點和數據鏈的建立，不僅保證了數據質量，而且為統計工作的標準化、信息化打下了堅實基礎。

3數據鏈在信息化系統中的應用

數據采集系統和MES在行業推廣應用，為統計服務提供了新的手段，因此，新形勢下利用信息化技術提供及時、準確、權威的統計服務，是下一步統計工作信息化建設的重點。數據控制點和數據鏈的建立，理清了數據之間因果關系，找出了需要采集分析的重點數據，規范了數據上報流程，不僅為統計工作的規范化、流程化、標準化打下了基礎，而且，為在信息化系統中充分利用各種統計分析工具對統計過程進行圖文并茂流程分析和問題預警理清了思路、找準了重點。

4數據鏈的建立效果

數據控制點和數據鏈的建立，使統計工作人員工作思路更加清晰，監控數據更加明確，數據分析更加具有針對性，而且，隨著統計工作信息化建設的推進，統計人員可以從繁重的數據采集、加工中解脫出來，有更多的時間和精力從事數據質量控制和數據分析，為各級部門科學決策提供準確，及時、權威的統計數據。

5結束語

數據質量是統計工作的靈魂和生命。規范統計數據鏈的建立，使數據在規范有效的監控中傳遞，保證了數據質量，強化了統計人員分析能力，必將為河南中煙“卷煙上水平”做出新的貢獻。

參考文獻

[1] 喬巖.大數據背景下統計數據質量的優化策略[J].中外企業家，2020，（12）：91.

[2] 蔣俊美.大數據背景下提高基層統計數據質量的思考[J].現代商貿工業，2020，41（8）：111-112.