大數據在跨境電商產業鏈中的應用對策探討

摘要：伴隨今年以來跨境電商在我國國內的迅速發展，跨境電商產業鏈中存在的潛在問題也逐漸暴露出來。為解決跨境電商中的潛在問題，保證該行業平穩、健康的發展，可將大數據技術應用于跨境電商產業鏈之中。以下內容將從大數據技術和跨境電商的特點入手，結合跨境電商產業鏈的特點，探究大數據在跨境電商產業鏈中具體投入應用的相關對策。

關鍵詞：大數據技術；跨境電商產業鏈；營銷管理

引言

跨境電商借助互聯網這一載體，經過近幾年的創新與發展，已經在我國國內外貿易中占據重要地位。在跨境電商蓬勃發展的大背景之下，大數據技術逐漸成為促進跨境電商產業發展的制勝法寶，故加強大數據技術在跨境電商產業鏈中的應用、提高跨境電商產業的信息化程度，成為行業探索和改革的重點任務，同時也是行業謀求長遠、健康發展的關鍵所在。

1、大數據與跨境電商的簡要敘述

1.1 大數據技術

大數據技術是區別于傳統數據統計與分析的一種新型數據分析技術，傳統的數據統計分析常借助于樣本數據分析推測出整體數據，研究樣本數據的規律，見微知著，推測出整體數據。同時大數據技術摒棄了傳統數據收集方式以及傳統數據統計方式，在所收集的數據基礎上進行拓寬深度地分析，通過深入分析和研究得到客戶所需要的準確數據。大數據技術相較于傳統的數據分析在數據處理量、數據處理速度、數據處理類型等方面有著巨大的優勢。

在選擇大數據技術進行處理之時，應當選定出特定的目標，再進一步對特定目標進行數據統計、篩選數據、分析與預測數據和展示數據處理結果，進而可得出準確的數據分析，為客戶提供出更為準確和權威的結論[1]。在信息化高速發展的今天，大數據技術也得到了迅速的完善與發展，在云計算、數據搜集、數據分析等多個層面皆取得了重大突破，被廣泛應用于各大領域。

1.2 跨境電商

跨境電商全稱跨境電子商務，是指不同國家或關境地區通過特定電子商務平臺進行交易的一種模式。買家支付行為在電子商務平臺進行，商品交易依靠跨境物流進行，一改之前跨境交易繁多的交易手續、過程，跨境電商使得跨境交易更加快捷、方便和安全。從某種意義而言，跨境電商的出現和發展對促進經濟全球化具有重要意義。但是與傳統交易和普通電商相比，跨境電商涉及不同國家或關境地區，包含國際交易、國際結算、國際物流等多個環節，故交易難度有所提升。與此同時，由于不同地區之間政治文化、消費觀念和需求差異，跨境電商在發展過程中突破眾多條件限制并不是一件易事。

2、跨境電商產業鏈中大數據技術的應用框架模型

2.1 應用于產品支持

跨境電商首先需要考慮的便是跨境消費者的市場需求，在不同地區政治文化有所差異的現實情況下，消費者的需求也并不相同，所以把握市場需求是取得跨境電商成功交易的前提。利用大數據技術對消費者需求和喜好進行分析，為消費者提供具有個性化特色的產品，憑借滿足消費者個性化要求的優勢，推動交易的順利進行和跨境電商的發展[2]。除了滿足消費者的差異性需求之外，還需滿足消費者的共同訴求。由于消費者在產品性能、更新、質量等方面的需求具有一致性，故可利用大數據技術對消費者的共同需求進行統計，讓跨境電商企業充分了解跨境消費者對產品的基本要求，以達到高度滿足消費者需求的目的。如此一來，跨境電商不僅可以吸引大量的消費人群，為產品累積固定消費群眾，而且可以幫助企業取得一定的經濟效益，推動跨境電商的長遠發展。

2.2 應用于內部運營

內部運營作為跨境電商產業鏈的重要環節，影響著跨境交易的用戶體驗和過程，在保證跨境電商企業正常運行方面發揮著舉足輕重的作用。從跨境電商的性質角度來看，它是對外貿易和信息網絡技術的結合體，將信息網絡技術與對外貿易相結合達到提高交易效率的效果，為了保證跨境電商的正常運營，勢必需要一定的內部條件作為支撐。大數據技術可以優化電商網站的不足之處，完善電商平臺的產品信息，為消費者提供更多了解產品信息的機會。而傳統的人工優化存在滯后的不足之處，即電商平臺或網站出現問題以后才會采取措施解決，以損害一部分消費者的購物體驗為代價優化多數消費者的購物體驗，代價過大。而且在數據處理方面也常出現產品描述與實際情況不相符的欺騙消費者情況。大數據技術可改善跨境電商內部運營的種種情況，為雙方交易的進行提供強有力的條件支撐，進一步提高內部運營效率，提高跨境電商內部運營管理水平。

2.3 應用于外部營銷

外部營銷是直接影響跨境電商銷售情況的重要環節，為增加產品市場占有量、提高銷量，各個電商企業都會采取一定的營銷模式推動銷售[3]。傳統營銷方式采取“灌輸性推薦消費”，即為消費者推薦其本身并不需要的產品，嚴重影響消費者的購物體驗，容易造成潛在客戶流失的問題。而大數據技術可以對消費者的購買行為進行分析，通過數據分析充分了解消費者喜好，為其推薦感興趣或是切實有用的產品，為消費者帶來更舒適的購物體驗，引導正向的消費行為。除此之外，利用大數據技術對消費者的消費屬性和個人喜好進行分析，不僅節省消費者瀏覽、對比產品的時間，而且可以幫助跨境電商減少庫存、完成產品銷售、取得銷售利潤，從而實現交易雙方的共贏。為了減少外部環境對消費者帶來不佳的消費體驗，大數據技術可以為消費者的購買環境提供保障，避免因網絡狀況不佳導致重復扣費的情況和賣家干擾消費者付款等情況的發生，提升客戶對跨境電商以及電商平臺的信任度，發揮消費群體的作用，從內在推動跨境電商行業的發展。

2.4 應用于跨境物流

在跨境電商蓬勃發展的當下，大數據技術應用于跨境物流已經成為必然趨勢。在傳統交易模式之下，電商在選擇倉庫地址時無法預料各個地區消費群體對產品的購買情況，從而導致一些地區供不應求，需要從其它地區倉庫配貨完成交易，而另一些地區由于市場需求量小導致產品滯銷，倉庫囤積大量產品占據空間、無法售出。大數據技術通過分析各個地區市場需求，可預見產品上架之后的銷售情況，根據未來市場需求進行倉庫選址，避免出現產品滯銷和供不應求情況的出現，提高產品配送速度，滿足消費者對物流的要求，從而進一步提高客戶滿意度。除了幫助企業完成倉庫選址之外，大數據技術還可以滿足客戶對商品配送的時間要求，具體是通過加強與客戶之間的信息交流得以完成的，咨詢客戶期望配送時間，為客戶提供人性化的配送服務，是大數據技術對比傳統跨境物流的另一優勢所在。鑒于大數據技術應用于跨境物流方面的優勢，傳統的跨境物流終將與大數據技術相結合，共同為跨境電商的發展提供推動力。

2.5 應用于服務評價

跨境交易不同于同一地區之間的交易，跨境交易使得買賣雙方的信息交流和溝通并不暢通，或是因為語言、文化等因素的差異容易產生不必要的誤會，給消費者帶來不好的購買體驗。而將大數據技術應用于服務評價之中，可以使得賣家與買家之間實現信息暢通，賣家可更加理解消費者對產品的訴求和建議，按需推動產品革新和改良，為消費者提供更優質和更具性價比的產品，避免因溝通不充分而造成的客戶流失。客戶對產品的服務和評價是反映產品情況的重要指標，可以為其他尚未購買的消費者提供參考。同時有關產品的售后問題也可以通過大數據技術的應用得以解決，在解決單個消費者售后問題以后，利用大數據技術可以將所有存在售后問題的消費者進行統計分析，判斷產品需要改進之處，電商企業可以根據數據信息對產品進行調整，同時電商平臺也可以將具有虛假消費嫌疑的產品強行下架，避免影響更多消費者[4]。著眼于整體，大數據技術應用于服務評價，可以有效避免買賣雙方的溝通障礙，為跨境電商平臺的交易營造更加順利的交易環境，提高跨境電商平臺交易滿意度，為跨境電商行業發展提供保障。

3、大數據技術支持下跨境電商產業鏈的特點

3.1 營銷管理更具科學性

營銷管理是跨境電商產業鏈中的重要環節，在某種意義上決定跨境電商的成功與否。現代化的營銷管理具有一定規律可循，可以根據現實情況制定一套標準的營銷管理手段。營銷管理是基于對營銷數據的分析基礎之上進行的，科學的營銷管理可以為跨境電商的發展提供內部支撐，促進跨境電商的持續發展，錯誤的營銷管理則會直接影響跨境電商發展情況，破壞跨境電商產業鏈，阻礙其正常發展態勢。大數據技術在跨境電商各個產業鏈的應用使得營銷管理更加科學，大數據可以對營銷數據進行精準分析，排除人工分析產生的誤差，準確把握營銷管理的各個環節，保證管理過程的正確性和科學性。除了對營銷數據進行分析之外，大數據技術通過將用戶感受、潛在客戶的挖掘和營銷傳播、商品維護和顧客管理、市場需求預測、新產品開發與研制、產品價格制定和利潤分析等多個因素結合于一體，將影響營銷的各種因素整合進行分析，克服傳統營銷管理的弊端，彌補其不足，引導跨境電商產業鏈向更加科學化的方向邁進。

3.2 營銷管理更具預見性

跨境交易極其容易遭受市場外部因素影響，從而導致營銷管理環節出現失誤。而且跨境電商面臨的市場競爭不僅是各跨境電商之間的，還包括與關境地區相關企業之間的競爭，跨境電商企業若想在如此激烈的市場競爭之中脫穎而出、占據市場高地，便需準確地預測市場需求。大數據技術在跨境電商各個產業鏈的應用，使得跨境電商企業可最大限度上排除各方面的阻礙，在重重限制條件中準確預測市場需求趨向，取得市場競爭優勢。在市場競爭中，具有預見性的企業往往可以把握市場的“一片天”，使得企業能夠可持續健康地發展[5]。大數據在預測市場消費傾向時采取的是制定預測模型的方法，通過對多個影響消費者消費行為的市場因素和非市場因素進行分析，繪制出準確、直觀的市場預測模型，為營銷管理環節提供參考依據。大數據技術不僅可以預測市場需求傾向，而且可以對市場可能產生的不良現象和影響進行預測，減少市場不景氣給跨境電商企業帶來的經濟損害，盡可能地為企業規避競爭風險。即便是出現市場危機，大數據技術也可以對市場情況進行分析，為跨境電商企業制定可行的營銷管理方案，擺脫市場危機的影響，將損耗降到最低。

結束語

大數據技術給人們日常生活和生產帶來了極大的便利，滿足各行各業對數據應用和分析的要求，在眾多領域發揮著無可比擬的優勢。在跨境電商行業中，大數據技術可提供數據分析，為選品、管理、營銷等多個環節提供幫助，貫穿跨境電商產業鏈的各個節點。所以，跨境電商行業應借助大數據技術的優勢，發揮整合優勢，與經濟發展同步、與社會需求同步，謀求產業創新與發展，取得行業進步。

參考文獻：

[1] 徐金蝶 李薇薇 趙鈺逸 李肖鋼.面向物流產業鏈的跨境電商海外倉發展對策[J].經營與管理，2017，0（11）.

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[3] 朱耿，朱占峰，朱一青， 等.新時代農業全產業鏈大數據建設模式探索——以浙江省為例[J].物流工程與管理，2019，41（11）：117-121.

[4] 向冰，易兵.跨境電商企業在“一帶一路”沿線國家和地區貿易存在的問題與對策——以深圳市環球易購電子商務有限公司為例[J].經營與管理，2019（7）：58-61.

[5] 王孟博，吳植棟，肖巧玲， 等.跨境電商市場營銷策略分析——以小紅書為例[J].河南廣播電視大學學報，2018，31（4）：21-26.

作者簡介：李海英，廣東省技師學院 電子商務講師，信息技術系教師，大學本科，主要研究方向：網絡營銷、跨境電商。