李偉


摘要:數據可以對客觀事件進行記錄,讓人們可以對復雜的事情進行量化,讓一切衡量擁有了維度特性。大數據時代背景下,我們可以更好的節約時間,降低人力成本,提前預測并部署復雜情況的應對方案,而對于宏觀經濟的管理手段理論也有了更多考驗,政府需要根據大數據時代的到來接連制定一系列政策,同時對于微觀企業來講,這些政策的落實效果都要會在日常的價值創造活動上體現,以及在這些政策背景下的未來發展道路也需要進行探討。
關鍵詞:大數據時代;宏觀經濟;微觀企業;發展道路
引言:
大數據時代的到來成為目前技術改革的又一標志,從理論上來看所有產業都會從大數據的發展和應用中受益,但目前各類企業也面臨著相關人才儲備少、大數據平臺搭建不完善、挑戰冒險性強等問題,宏觀經濟的運行也因此受到波動。接下來將依托大數據時代背景下的宏觀經濟發展特點,闡述機遇和挑戰,來分析微觀企業在政策下的發展空間以及未來發展道路。
一、大數據時代的核心價值與發展特點
1、大數據的商業價值分類
數據承載著信息,作為目前互聯網運行的重要依托,潛藏著無盡的發展價值,只有跟互聯網進行成功融合,才能提前一步搶占市場。大數據中潛藏的商業價值也有大體四類:(1)細致分類客戶群體,從而為每個群體部署定制化服務;(2)利用數據模擬條件,建模仿照現實環境,來預測未來的增長投資回報率;(3)加強數據之間的關聯,長進整條解決鏈條和產業鏈子的頻率;(4)多維度降低服務成本,發現隱藏線索進行產品和服務創新。
Mckinsey列出了各個行業利用大數據價值的難易度以及發展潛力,并大致劃分了各種數據之間的關系圖,其中包含了政府開放數據,同時,也大致列出了開放數據時代里,七大行業潛在的經濟價值,自上而下分別是教育、運輸、消費品、電力、石油與天然氣、醫療護理、消費金融等。如圖所示
2、大數據的大致類型
大數據的類型主要因為使用功能與來源不同,大致可以歸結為三類,企業中的庫存、系統、財務、經營數據;機器設備、儀表運作、呼叫機記錄、傳感器中的交易數據;使用者習慣、社交習慣、媒體瀏覽習慣等社交媒體數據等。大數據在如今的信息化時代中,承擔著驅動器的作用,取之于民并用之于民,一切秉承著以民為本的思想,全部的經濟產業都將因為大數據時代的到來而被顛覆,大數據的累積與技術發展對于我國產業的發展百害而無一利,雖然在這種背景下,由于獲取數據的來源、數量和氛圍有所不同,第三產業速度的增長顯著與前兩個產業,并且第三產業應用內容則更為廣泛,遍布了健康與醫療、視頻網站、交通運輸、電子商務、政治金融、電信通訊等。由于企業并不能很好的及時對于大數據進行挖掘處理,并且所獲得的大數據并不能被有效合理的分類和管理監控,因此很多時候,大數據在企業中不能很好地發揮相應的作用,這些也為大數據時代的宏觀經濟發展帶來了一些阻礙。雖然信息技術已經遍布生產運營的各個環境,然而目前人們對于這些數據的有效整合意識還是有所欠缺,但不必過于擔心,畢竟這些數據已經隨著時間在不斷積累,目前對于工業化的發展來說,如何在做好業務的同時,完成對于這些數據的整理、核查與歸納,也是今后思考的重點,另外值得一提的是,這些數據都是每個微觀企業的關鍵數據,都不會輕易泄露,無法在行業內互通運作,共同研究,因此如果不聚集到一起,也很難產生強大的推動力量。
二、大數據時代下的宏觀經濟走向
大數據一般具有數據體量巨大、數據類型繁多、處理速度快、價值密度低等特征,不是隨機樣本,而是全體數據;不是精確性,而是混雜性;不是因果關系,而是相關關系。在當今的社會下,所有的新進展和新技術都有十分善于利用信息化和數字化等數據無所不在的力量,繼續發展和實現預期功能,應該說大數據推動著第四次工業革命的到來,而第四次工業革命背后的技術驅動力,也大致可以歸結為三類,物理類、數字類、生物類。這三個門類相輔相成,他們所具有的共同技術可以相互補充,原理相通,彼此受益。同時這一次由數據技術引爆的工業革命也將對人類的未來發展產生極大的影響,不僅在人文經濟、政府管理、社會趨勢上,以及我們每一個人的軌跡都將因此而發生震蕩。目前的政治、經濟和社會模式都將因此而進行調整,所以在這種經濟的深刻影響下,我們無法單獨拆開某個影響進行獨立分析,比如GDP、投融資、消費、就業、貿易、通貨膨脹等都將因此而發生變革,新技術也將大大改變所有行業與職業的工作內容與工作性質。
如何利用好大數據的核心價值,對于未來商業社會進行剖析預測,也成為大數據時代的到來為我們經濟發展規則制定的一大命題。只有在傳統數據方式、工具中的遺留信息分析的深厚基礎上,再進一步妥善協調好新的生活生產方式,才能更好的打開新的宏觀經濟局面,形成新的宏觀經濟生態局面。
同時,宏觀經濟與微觀企業的行為永遠不能單獨分開討論,只有在考慮到微觀企業在其中的經濟活動發展趨勢,才能為宏觀經濟政策的制定提供導向,當宏觀經濟對市場進行調控時,微觀企業隨之的配合、表現與作用反饋都將反映著宏觀經濟的運行方向與落實程度。國家和政府要充分考慮到這種聯接模式,更好的妥善協調相互之間的配合,才能使國民經濟朝著良好方向妥善發展,任何一個都不能掉隊,如果產生不協調的局面,都將對經濟社會帶來一種沖擊,國家政府也承擔著掌舵人的職責,大數據時代進程的速度與力度都要被綜合考量,才能使經濟政策的制定效果達到系統科學。
經濟是由數據構成的,也是由其驅動的。探尋數據之間的聯系,整合全部的數據信息,并將其進行研究分類,再對于每種數據分析運用,找到數據的運動狀態,預測好未來的趨勢,量化我們的經濟環境,提前找到稅率與匯率的走向,緊跟著變化進行政策的調整,其實就是一種控制經濟的方式。只不過傳統方式無法對于這些狀態進行多維度量化,而大數據的時代的到來使得我們可以從直觀的角度直接找尋這種聯系,清晰精準的進行反應判斷,使得一切政策的制定靈活化、直觀化,更加考慮到了大局發展態勢。
三、微觀企業在新時期宏觀經濟調控下的發展道路
新的時代來臨,宏觀經濟的政策調控操縱與制定安排,都將對微觀企業的行為模式影響深遠,如何能夠按照經濟發展態勢,秉承發展規律來進行宏觀經濟政策把控,微觀企業如何準確跟隨國家步伐,調整自我發展速度以及前景模式,相互配合,共同前進,將成為大數據時代來臨背景下的一大重要課題。同時受益于大數據時代,宏觀經濟數據的來源更加豐富、數據的處理效率也不斷升高,雖然由于數據體量巨大,無法輕易識別信息價值,同時也面臨著數據信息泄露的風險,并且由于時代突然的進步,導致相關技術型人才的缺口,數據管理平臺不明確、信息化匱乏,這些都使得大數據時代下的宏觀經濟規劃,這一系統性工程面臨的挑戰重重。因此在大數據時代的到來,我們必須明確微觀企業如何配合好宏觀經濟步伐,在這種背景下,未來的發展方向又是如何。
1、微觀企業對于宏觀政策的落實
企業必須明確,只有順應宏觀經濟的發展方向,才能更好的適應市場,適應社會。微觀企業需要先了解自身脈絡,明確方向和目標,再分析好阻礙自己發展的瓶頸,而后緊跟國民貨幣政策,相應降低非重點方向投資成本,加強宏觀經濟的政策側重點,才能保證企業步伐發展的安全性和穩定性。決不能逆勢而為,閉門造車,宏觀經濟代表著從大局出發的意識,微觀企業必須遵循大環境的發展趨勢,掌握目前的經濟政策,才能更好的控制好自身發展步伐。
2、加強宏觀經濟與微觀企業行為之間的互動
我國是計劃經濟,在進行財務管理過程中,經濟和精力也一直是投放的重點,同時政府也擁有了很多資源,具有大量的硬件和軟件設施,尤其是在大數據時代,政府的公開數據信息更是一種豐厚的資源。對于每一家企業來講,尋求政府在數據信息和技術手段上的幫助,都是一筆極大的資源優勢。除去設備、數據和技術支持,相應的企業運作模式、信息咨詢資源都將有助于大數據時代背景下,微觀企業的行為表現。因此構建好企業與政府之間的交流聯系,及時分享實時信息,尋求政府協助,充分整合并利用好資源調度,才是新時期背景下,二者良好的行為聯接模式之一。當然,這種溝通平臺也不是短期內就能搭建完畢并完成正常運作的,只有保持公平的資源調配,以效率為驅動基礎,建立相應的獨立發展溝通平臺,依托集合技術的資源優勢,充分為微觀企業有導向性的進行公開數據分析,形成高效嚴密的數據匯總平臺,企業也要充分利用這種優勢,利用大數據的指導和政府的幫扶,加快企業運營效率。
3、加大宏觀經濟政策實行落地力度
跟隨著科技的飛速進步腳步,我國經濟也在高速運轉,大數據時代的到來,則更為經濟社會的政策制定效率敲響警鐘。只有充分了解民生,及時依照動態狀況來制定政策,企業也該適當減小成本投入,以免被不停轉變的經濟政策,受到資金定價和折現率的嚴重影響,并要及時在動態的環境下,評估自我社會價值,找好企業定位。
結束語:
只有把握好大數據時代所帶來的巨大價值特征,明確在這種背景下,宏觀經濟所該做出的指導和調控戰略模式,微觀企業則應該充分利用大數據平臺搭建的優勢,來不斷完善自身數據化技術,打破宏觀經濟與微觀企業不協調的現象,二者互相促進,朝著良性目標努力,才能更好的在新潮流趨勢下,聯接二者的行為模式,共筑協同發展平臺,對有效數據深度挖掘,形成高效嚴密的數據網。
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