大數據背景下軟件測試的挑戰(zhàn)與展望

羅宇飛

摘 ?要：在科學技術迅猛發(fā)展的當今時代，大數據、互聯網、云計算等高科技產業(yè)層出不窮，逐漸應用到生活的各個方面，使得軟件測試領域面臨著巨大的考驗和壓力。如何在這些產業(yè)中發(fā)揮軟件測試的優(yōu)勢是我們需要思考和應對的問題。本文在認真分析大數據環(huán)境下軟件測試面臨的困難和挑戰(zhàn)的基礎上，提出針對性的解決措施，以期為相關從業(yè)人員提供參考借鑒。

關鍵詞：信息技術;軟件測試;發(fā)展趨勢;應對策略

近年來，隨著科技水平的提高和經濟、社會的發(fā)展，各種高新技術產業(yè)不斷涌現，催生了軟件行業(yè)的欣欣向榮，但同時也給軟件測試行業(yè)帶來了一系列的困難和挑戰(zhàn)。企業(yè)和科研機構人員應該采取更先進的科學技術手段，及時調整軟件測試的操作模式，并更新軟件測試技術，以有效應對、妥善處理，為數據用戶提供更好的服務，以促進軟件測試行業(yè)的健康平穩(wěn)發(fā)展。

一、當前軟件測試面臨的困難和挑戰(zhàn)

（一）用戶功能不夠完善。

經過對大數據框架的實際應用和深入研究，可以清楚地發(fā)現它有效地降低了密集型數據處理程序的復雜度。實際上，使用MapReduce編輯框架可以讀取、寫入和計算大量數據，其主要功能包括map和reduce兩個功能。因此，在實際使用過程中，只有用戶掌握該功能，才能完成相關工作。然而，由于大多數用戶使用的大數據系統(tǒng)功能較少，這給軟件測試的發(fā)展帶來了一定的制約。

（二）測試平臺不能滿足數據處理要求。

以往的軟件性能測試方法主要是通過協(xié)調控制器，將響應直接發(fā)送到服務器端，作為一定的壓力源，以便做相關的測試服務器壓力測試工作。在實際應用中，隨著服務器數量的不斷增加，一些相對較小的應用系統(tǒng)只能滿足少量用戶的服務需求。隨著近年來云計算的不斷發(fā)展，用戶需求不斷增長，使得每個系統(tǒng)都需要支持并發(fā)用戶的增加。這么多的訪客在一定程度上會給服務系統(tǒng)帶來壓力，條目很容易導致軟件測試服務崩潰。

（三）軟件服務功能不足。

主流軟件開發(fā)中涉及到的技術人員將涉及到軟件的重要部分，即編碼、結構和服務。這些部分基本上代表了構建軟件的整個過程。在軟件程序設計中，通常由軟件開發(fā)人員使用代碼來實現軟件的功能;在結構化部分，則最大限度地提高了軟件開發(fā)的效率。在這項工作中，涉眾必須根據特定的業(yè)務構建使用組合和業(yè)務元素。但在實際應用中，由于本地操作，耦合度會太高，用戶的業(yè)務建設能力也會更好。雖不能完全理解，但具有很強的可追溯性。最后，在服務部分，它能夠逐漸改變本地組件的調用方式，而不是遠程提供現代服務的方式。

（四）數據信息的準確性不夠。

在當今計算機技術發(fā)展的時代，云計算技術在應用上更加便捷。然而，在實踐中，PAAS程序對一些用戶來說很難理解，并且一些用戶在實際使用中經常向服務器請求發(fā)出大量無用的請求。這種情況容易造成信息的準確性和錯誤信息。因此，相關測試人員在測試工作中很難確定數據信息的準確性。

二、提升軟件測試質效的對策建議

面對軟件測試發(fā)展可能面對的困難和挑戰(zhàn)，相關部門必須采取積極有效的應對策略，促進軟件測試技術的改進和發(fā)展，為數據用戶提供更加穩(wěn)定的服務。

（一）保障實驗數據的穩(wěn)定性和準確性。

結合實際情況，可以清楚地發(fā)現，因為相關人員有一個模糊地了解數據存儲和發(fā)送重復和無用的請求做出錯誤的信息出現，數據信息的準確性不能保證，嚴重影響整個軟件測試的最終效果。在使用數據庫之前，相關人員應首先按照相關標準和要求進行測試。這樣不僅可以有效地減少錯誤數據的影響，還可以大大提高數據信息的準確性。

（二）改進和優(yōu)化檢測技術。

在過去，大多數測試人員在性能測試中主要使用單一的測試方法。對于這種測試方法，有一定的局限性。由于軟件產品主要面向整個行業(yè)的生產和生活人員，如果只使用單一的測試方法，結果相對片面。針對這種情況，目前相關的測試人員在這項工作中需要采用多種測試方法。具體來說就是將方法與技術有機結合，同時吸收傳統(tǒng)方法的優(yōu)點。這樣可以在一定程度上改進相關的測試方法。這樣既可以消除對軟件測試的片面理解，又可以起到避免重復現象的重要作用。

（三）加大技能技術的合理應用。

如何將智能技術應用于軟件測試，需要注意以下兩個方面：首先，根據軟件定義中輸入的相關數據，保證數據屬性要求的規(guī)范化;其次，注意各個方面，特別是輸入數據的大小、樣本集和實際輸出的評價方式。在大規(guī)模的數據輸入之前，應該能夠消除輸入和輸出之間的數據流差異。在此之后，我們應該加強輸入的規(guī)范，按照要求輸入數據，這樣可以更好地保證軟件測試的最終效果。

（四）不斷優(yōu)化自動化建設測試環(huán)境。

面對如此龐大的數據量，我們必須建立一個系統(tǒng)的接收網站，對這些數據進行自動管理，實現自動化環(huán)境的建設。對于大數據的管理來說，創(chuàng)建一個理想的云計算環(huán)境是非常重要的，這對客戶的環(huán)境要求也是非常有幫助的。它可以使數據用戶以最快的速度接收和瀏覽數據。通過這些方式，可以匹配用戶的輸出和輸入數據，同時用戶可以扮演負載生成器的角色，從而實現在并發(fā)環(huán)境中進行監(jiān)控和軟件測試的新方法。只有這樣，才能使每個用戶的數據接收達到一個相對穩(wěn)定的狀態(tài)，才能更好地學習和工作。

（五）加大相關指標監(jiān)測和自動數據收集力度。

計算機通過各種軟件設備采集參數數據，并將數據實時傳回計算機進行排序。通過軟件測試系統(tǒng)，我們可以監(jiān)控我們需要的所有數據和指標，這對我們的工作非常有益。在軟件測試過程中，加大相關指標數據檢測和收集力度，有助于為開展測試提供基礎資料和數據支撐，一旦發(fā)現指標異常、數據不穩(wěn)定，及時查找原因并開展調試，有利于解決軟件測試中存在的各種問題。

三、結束語

在當今信息技術迅猛發(fā)展的背景下，軟件測試行業(yè)面臨著一系列的機遇和挑戰(zhàn)。對此，我們需要提高測試數據的準確性，改進并應用智能技術，實現自動化、高效化測試環(huán)境的建設。進一步完善軟件測試的技術和功能，維護軟件運行的穩(wěn)定性，為廣大用戶提供優(yōu)質高效的使用體驗。唯有如此，才能促進軟件測試行業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展。

參考文獻：

[1]陳施奇.基于大數據背景下的軟件測試研究[J].信息系統(tǒng)工程，2017，（1）：41.

[2]陳文鋒.軟件測試在大數據背景下的挑戰(zhàn)[J].電腦迷，2016，（4）：30.

[3]吳輝昊.軟件工程中軟件測試技術的研究[J].西部皮革，2016，38（24）：8.