我國GDP增長率影響因素回歸分析

王康慧

（河北農業大學 經濟管理學院，河北 保定 071000）

1 理論分析

國內生產總值（簡稱GDP）是指一個國家在一定時期內所生產的所有最終產品和勞務的市場價值總和。衡量一國經濟發展水平的三大指標：經濟增長率、失業率、通貨膨脹率都與GDP密切相關。

GDP有如下三種劃分：名義GDP是指按統計當年（報告期）的市場價格統計的GDP。而實際GDP是指按統計基期的市場價格統計的GDP。顯然，實際GDP相對名義GDP更能確切反映一國的經濟發展水平。近年來，我國越來越多的學者開始關注綠色GDP。綠色GDP，指用以衡量各國扣除自然資產損失后新創造的真實國民財富的總量核算指標。然而，由于目前測算綠色GDP沒有有效、準確的方法，所以我國綠色GDP測定仍是比較狹義的，只是排除了環境污染對GDP的影響。

改革開放以來，我國國內生產總值呈現逐年增加趨勢，到2011年，首次超過日本，成為世界第二。值得注意的是，我國GDP總量從排名第六到排名第二僅僅花費六年時間，但是，人均GDP的水平排名比較靠后，因此了解哪些因素對GDP的增長起到決定性作用十分必要。

我國的GDP增長量在20世紀90年代初期出現了高速增長的態勢，一直持續到1994年，而從1994年開始，我國GDP增長的速度又開始出現放緩，并在1999年達到谷底。究其原因，1999年出現了波及整個亞洲的金融危機，而我國的經濟也遭受重創，但是于2000年，GDP總量再次加速增長，這一趨勢持續到2007年，而從2008年以后，我國GDP增長量呈現放緩的趨勢。這是因為我國的經濟在高速發展的同時，也出現了一些的問題，例如環境遭到破壞，百姓貧富差距加大，資源短缺情況比較嚴重等。因此，政府開始放緩經濟發展的腳步，同時對我國經濟發展方向加以調整，尋求可持續發展的道路。故分析哪些因素影響我國GDP總量的增長，影響的程度又是如何，非常重要。以下對此做出相關分析。

2 模型設定

2.1 變量選擇與數據來源

我國屬于農業人口大國，同時工業化進程也在加快，所以農業及工業對我國經濟增長均產生很大影響。2008年美國次貸危機也波及我國，但是我國政府采取擴大內需的政策，維持經濟增長，可見最終消費對經濟發展也有影響。而在經濟全球化的今天，我們清楚地知道投資、進出口貿易對經濟發展起到至關重要的作用。另外，西方經濟學理論告訴我們，溫和的通貨膨脹對經濟增長起到促進的作用，而影響通貨膨脹的主要因素就是貨幣的發行量，為此，我們選取了農業、工業、最終消費、投資、貨幣M2以及貨物進出口這六個指標的環比增長率來衡量GDP增長的水平，并分別分析各個指標對GDP的影響。其中，GDP為被解釋變量，用Y表示，而農業、工業、最終消費、投資、貨幣M2及貨物進出口為解釋變量，分別用 X1、X2、X3、X4、X5、X6表示。

2.2 模型建立

建立回歸模型：

利用Eviews軟件對上述各個變量進行回歸分析，得到模型回歸結果。

3 樣本數據的收集

表1為由《中國統計年鑒》得到的1983－2017年有關數據，各指標均用環比增長率表示。

表1 1983－2017年我國GDP增長率及其影響因素

4 模型參數的估計

解釋變量與被解釋變量之間存在一定的線性關系，接下來對模型進行初步回歸。

OLS回歸

圖1 模型回歸結果

根據圖1中的數據，模型估計的結果為：

5 模型的檢驗

5.1 經濟意義的檢驗

模型估計結果表明，在假定其他變量不變的情況下，當年農業產值增長1%，平均GDP會增長0.086%，當年工業產值增長1%，GDP平均會增長0.26%，當年最終消費增長1%，GDP平均增長0.63%，當年投資增長1%，GDP增長0.078%，當年貨幣M2增長1%，GDP增長0.225%，當年貨物進出口增長1%，GDP增長0.018%。這與理論分析和經驗判斷相一致。

5.2 統計檢驗

擬合優度的檢驗：由圖1可以得到R2＝0.949，修正的可決系數為＝0.939，這說明模型對樣本的擬合很好。

F 檢驗：針對 H0：β1＝β2=β3=β4＝β5=β6=0，給定顯著性水平 α＝0.05，在F分布表中查出自由度為k-1＝6和n-k＝28的臨界值Fα（6，28）＝2.45，由圖1得F＝88.272＞Fα（6，28）＝2.45，應拒絕原假設，說明回歸方程顯著。

t檢驗：給定顯著性水平α＝0.05，在t分布表中查出自由度為n-k＝28 的臨界值 t0.025（28）＝2.048，由表 2 可知，X1、X4、X6對應的 t值小于臨界值，未通過t檢驗，但是模型的可決系數和F值明顯顯著，表明模型很可能存在嚴重的多重共線性。

5.3 多重共線性的檢驗

由圖1的OLS結果可以看出，F值與R2值較大，GDP增長率與其他解釋變量之間線性關系顯著，而且有一半的解釋變量可以通過t檢驗。因此，變量之間的多重共線性較弱.由于其中有不顯著的變量，為剔除一些對被解釋變量影響不顯著的變量，因此，進行逐步回歸（如圖2所示）。

最終確定如下模型：

5.4 異方差的檢驗

利用Eviews軟件對回歸的模型進行White檢驗，結果如圖3所示。

圖2 逐步回歸結果

圖3 White檢驗

從圖3中可以看出，nR2＝8.645， 由 White檢驗可知， 在 α＝0.05 下，查 χ2分布表，得臨界值，同時，各個自變量的t值都不顯著，，接受原假設，表明模型不存在異方差。

5.5 自相關的檢驗及修正

由圖 4可知，修正后的 DW＝1.624，對樣本量為 35，3個解釋變量的模型，5%的顯著性水平，查 DW 統計表可知，dL＝1.283，dU＝1.653，模型中 dL＜DW＜dU，處于無法確定區域，下面我們用 LM 檢驗（也稱BG檢驗）來確定模型是否存在自相關得到圖4。

圖4 自相關檢驗

由圖 4可知，模型不存在自相關，利用eviews軟件，nR2＝3.228，由 BG 檢驗可知，在 α＝0.05 下，查 χ2分布表，得臨界值5.991，同時，resid（－1）、resid（－2）的 t值都不顯著，nR2＝3.228＜，因此，模型不存在自相關。 最終確定的模型為：

6 模型的應用

6.1 結 論

根據以上分析，由逐步回歸剔除的變量農業增長率、投資以及貨物進出口增長率對GDP增長率的影響不顯著，由此可見我國第一產業對經濟增長的影響微乎其微。消費對GDP增長率的影響最為明顯，消費增長率每增加1%，GDP增長率將增加0.687%，由此可見消費需求對經濟增長的拉動作用非常顯著；其次是工業增長率對GDP增長也有較大的作用，工業增長率每提高1%，GDP增長率將增加0.223%；貨幣M2增長率每增加1%，GDP增長率將增加0.16%。可見，我國居民的消費水平比較高，而消費對經濟增長起到一個拉動的作用，這也能說明我國經濟在之前對經濟增長量的追求高于對經濟增長質的追求，而導致目前消費價格水平較高。我們知道，微弱的通貨膨脹對經濟增長起到促進的作用，因此，模型的估計結果與西方經濟學的觀點是吻合的。而工業發展對經濟增長也起到促進作用，但以前我們并不十分注意環境保護問題，導致環境污染嚴重，對于這種情況，我國政府更應該關心我國綠色GDP發展水平，從而改進我國經濟發展的質量。

6.2 政策建議

雖然我國經濟發展的腳步逐步放緩，但是，正如前文所提到的，這并不是說我國經濟開始下滑，在未來的經濟建設中，一方面，我們需要改進工業發展的模式，從過去的高能耗、高污染的路子轉變成低能耗的綠色發展模式；另一方面，雖然溫和的通貨膨脹能夠加快經濟發展的腳步，但是，我國政府還是應該更好地控制通貨膨脹率，以免過高的通貨膨脹影響百姓的正常生活，對經濟發展起到反作用。最后，對于消費方面，應該將擴大內需進行下去，不能完全依賴于國外市場，這樣做不僅對我國經濟發展有利，也能夠刺激國內市場。