輿論領(lǐng)袖傳播影響力的階段式建模分析

馬 寧，劉怡君

(中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院，北京 100190)

1 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，我國(guó)已經(jīng)形成規(guī)模巨大、構(gòu)成復(fù)雜、形態(tài)多元的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)，輿論領(lǐng)袖在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的信息傳播過程中發(fā)揮著重要作用。這些活躍于網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的虛擬角色，與現(xiàn)實(shí)社會(huì)的真實(shí)角色相對(duì)應(yīng)，使得網(wǎng)絡(luò)社會(huì)已經(jīng)完全深入到社會(huì)生活的各個(gè)層面。實(shí)證研究表明，輿論領(lǐng)袖在網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播擴(kuò)散過程中具有重要作用。在一些突發(fā)事件發(fā)生后，部分負(fù)面輿論領(lǐng)袖不斷散布謠言等虛假信息，常常引發(fā)輿情危機(jī)。因此，在對(duì)突發(fā)事件負(fù)面輿情的傳播研究中，主要包括對(duì)負(fù)面輿論領(lǐng)袖的定量識(shí)別[1-2]和挖掘[3]、傳播和影響作用建模仿真[4-5]等。對(duì)正面輿論領(lǐng)袖的研究則主要為定性研究，主要是輿論領(lǐng)袖的引導(dǎo)和培養(yǎng)[6]。以上研究中或以負(fù)面輿論領(lǐng)袖為主，或以正面輿論領(lǐng)袖為主，鮮有研究將針對(duì)不同作用的正負(fù)面輿論領(lǐng)袖展開綜合研究。

在實(shí)際操作中，為加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)管力度，我國(guó)政府管理者堅(jiān)持治理與引導(dǎo)兩手抓。一方面，開展了多項(xiàng)“凈網(wǎng)”專項(xiàng)行動(dòng)，一些嚴(yán)重?cái)_亂網(wǎng)絡(luò)秩序，威脅社會(huì)安全穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)大V被拘、負(fù)面輿論領(lǐng)袖(網(wǎng)絡(luò)推手)獲刑。另一方面，各地政府部門、權(quán)威媒體等利用官方微博或微信公眾號(hào)積極發(fā)聲，解惑釋疑，正本清源，對(duì)正確引導(dǎo)網(wǎng)上輿論、安撫社會(huì)公眾情緒、推動(dòng)政府部門妥善處置事件有著重要作用。

可以看出，已有研究“聚焦一方”與實(shí)際應(yīng)用“兩手都抓”存在對(duì)接空缺。因此，本文創(chuàng)新性地將網(wǎng)絡(luò)推手炒作謠言和官方微博主導(dǎo)輿論場(chǎng)視作不同輿論領(lǐng)袖在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)發(fā)揮不同傳播影響力，并根據(jù)兩者在不同輿情演化階段的作用類型，分別對(duì)網(wǎng)絡(luò)推手引發(fā)輿情危機(jī)(從無到有)的擴(kuò)散影響力和官方微博平息輿情危機(jī)(從有到無)的證偽影響力進(jìn)行階段式建模分析，從定量的角度，以期為輿情管理者預(yù)測(cè)在輿論領(lǐng)袖影響下的輿情發(fā)展態(tài)勢(shì)提供精準(zhǔn)判斷依據(jù)，進(jìn)而可以更高效凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、保持社會(huì)穩(wěn)定。

2 輿論領(lǐng)袖傳播影響力階段式分析

2.1 不同輿論領(lǐng)袖在輿情傳播中的作用

輿論的傳播過程具有生命周期特性已成人們普遍共識(shí)[7]，在輿論領(lǐng)袖的影響作用下，突發(fā)事件相關(guān)的輿情話題可歸納為以下兩個(gè)發(fā)展階段：

①“萌芽-發(fā)展-成熟”階段：輿論領(lǐng)袖(特指網(wǎng)絡(luò)推手)的擴(kuò)散影響力，輿情危機(jī)“從無到有”；

②“成熟-衰減-平息”階段：輿論領(lǐng)袖(特指官方微博)的證偽影響力，輿情危機(jī)“從有到無”(圖1)。

圖1 輿論領(lǐng)袖傳播影響力的階段式分析

在輿情傳播過程中，兩種不同類型的輿論領(lǐng)袖“網(wǎng)絡(luò)推手”和“官方微博”分別發(fā)揮不同傳播作用，其中“網(wǎng)絡(luò)推手”特指那些為個(gè)人私利蓄意制造謠言和負(fù)面輿情的個(gè)人微博賬號(hào)，而“官方微博”則指積極釋疑辟謠和答疑解惑的政府或相關(guān)機(jī)構(gòu)官方微博、權(quán)威媒體官方微博等。在“萌芽-發(fā)展-成熟”階段，主要是“網(wǎng)絡(luò)推手”發(fā)揮擴(kuò)散影響力，在“成熟-衰減-平息”階段，主要是“官方微博”發(fā)揮證偽影響力，此時(shí)“網(wǎng)絡(luò)推手”的擴(kuò)散影響力也依然存在，導(dǎo)致“官方微博”與“網(wǎng)絡(luò)推手”存在博弈關(guān)系。基于以上，本文分兩種輿情演化情境分別對(duì)輿論領(lǐng)袖的擴(kuò)散影響力和證偽影響力進(jìn)行分析和建模仿真，為進(jìn)一步的輿情態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)和輿論引導(dǎo)干預(yù)工作提供定量參考依據(jù)。

2.2 從無到有：引發(fā)輿情危機(jī)

一旦突發(fā)事件發(fā)生，網(wǎng)絡(luò)社會(huì)便出現(xiàn)針對(duì)該事件的各種輿論聲音，那些別有用心的“網(wǎng)絡(luò)推手”開始搶占話語(yǔ)權(quán)，并制造負(fù)面輿情。例如，近年來發(fā)生的一些突發(fā)事件中，網(wǎng)絡(luò)推手傳遞負(fù)面情緒、放大社會(huì)矛盾，“社會(huì)流瀑”式的情緒感染影響著人們的認(rèn)知能力和水平，輿情傳播出現(xiàn)非理性狀態(tài)，甚至可能引發(fā)新的不穩(wěn)定因素。

這些網(wǎng)絡(luò)推手的傳播影響力主要表現(xiàn)為對(duì)信息的擴(kuò)散作用，即吸引廣大受眾關(guān)注并積極響應(yīng)的輿論傳播現(xiàn)象。輿情的傳播擴(kuò)散過程與傳染病流行過程具有相似性，因此許多學(xué)者嘗試將經(jīng)典傳染病擴(kuò)散模型(SIR)應(yīng)用于輿情傳播研究。從研究方法上看，一是結(jié)合社交網(wǎng)絡(luò)中用戶交互特點(diǎn)，增加SIR模型中三類節(jié)點(diǎn)之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系，例如將感染關(guān)系(S→I)細(xì)分為內(nèi)部感染概率和外部感染概率兩種[8]、增加由于新話題演化導(dǎo)致免疫者重拾興趣再轉(zhuǎn)換為傳播者(R→I)情況考慮[9]等；二是在SIR模型三類節(jié)點(diǎn)的基礎(chǔ)上加入新的節(jié)點(diǎn)，例如增加隱退節(jié)點(diǎn)[10]、潛伏節(jié)點(diǎn)[11]、接觸狀態(tài)節(jié)點(diǎn)[12]、無知者[13]等，通過模型改進(jìn)使其更符合信息傳播研究；三是將SIR模型與輿情傳播的交互網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相結(jié)合，重點(diǎn)研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)屬性對(duì)輿情傳播的影響，例如將網(wǎng)絡(luò)流通量引入SIR模型[14]、考慮社區(qū)結(jié)構(gòu)[15]、節(jié)點(diǎn)度分布[16]、熱傳播節(jié)點(diǎn)[17]等對(duì)輿情傳播的影響；四是在SIR模型基礎(chǔ)上引入輿情傳播機(jī)制，關(guān)注輿情傳播特征，例如引入波動(dòng)輸入機(jī)制和遺忘機(jī)制[18]、考慮不同情感狀態(tài)感染機(jī)制[19]、新話題的衍生機(jī)制[20]、興趣衰減和社會(huì)加強(qiáng)機(jī)制[21]、同時(shí)引入喚醒機(jī)制、遺忘機(jī)制、記憶機(jī)制[22]等。從研究對(duì)象上看，許多學(xué)者將SIR模型應(yīng)用于謠言傳播研究，例如如何從擴(kuò)散過程來有效抑制謠言[23]、兩個(gè)謠言同時(shí)存在時(shí)的傳播情況[24]、影響謠言傳播的主要因素[25]等。本文在借鑒和吸收經(jīng)典SIR模型和相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，將構(gòu)建包含有網(wǎng)絡(luò)推手的輿情傳播擴(kuò)散模型，并結(jié)合具體的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)確定其擴(kuò)散作用參數(shù)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)輿情“從無到有”擴(kuò)散過程的仿真。

2.3 從有到無：平息輿情危機(jī)

在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)爆發(fā)的輿情危機(jī)多與網(wǎng)絡(luò)推手等散布的各種網(wǎng)絡(luò)謠言有密切關(guān)系，這時(shí)就亟需政府發(fā)揮其平息輿情危機(jī)的主體作用[26]。例如，政府機(jī)關(guān)官方微博、權(quán)威媒體官方微博、正面微博大V等正面輿論領(lǐng)袖為網(wǎng)民答疑解惑或疏導(dǎo)網(wǎng)民負(fù)面情緒，爭(zhēng)取在最短的時(shí)間內(nèi)平息輿論風(fēng)波，謹(jǐn)防線上輿論喧囂演化為線下群體性突發(fā)事件，影響政府對(duì)突發(fā)事件的應(yīng)急處置。

在平息輿情危機(jī)的過程中，“官方微博”積極發(fā)揮其證偽影響力，對(duì)虛假消息、不實(shí)傳聞等進(jìn)行說明，與散布謠言的網(wǎng)絡(luò)推手(負(fù)面輿論領(lǐng)袖)是一種典型的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。因此，可通過構(gòu)建官方微博與網(wǎng)絡(luò)推手之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系模型，探究如何使官方微博在“競(jìng)爭(zhēng)”中取得勝利，最終平息網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中的各種不實(shí)信息或謠言。Lotka-Volterra競(jìng)爭(zhēng)模型是由Lotka和Volterra提出，是邏輯斯蒂模型的延伸，最初用于模擬生態(tài)學(xué)中種群之間的動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。

隨著生態(tài)學(xué)與管理學(xué)等學(xué)科的交叉發(fā)展，以上競(jìng)爭(zhēng)模型被廣泛應(yīng)用于系統(tǒng)科學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)、社會(huì)管理等學(xué)科的研究。在信息傳播領(lǐng)域，應(yīng)用Lotka-Volterra競(jìng)爭(zhēng)模型已展開的研究主要?dú)w納為兩類，一是針對(duì)不同性質(zhì)信息的擴(kuò)散研究，例如社會(huì)型危機(jī)信息的擴(kuò)散模型[27]、謠言信息的傳播機(jī)理[28-29]等；二是針對(duì)不同微博群體的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系研究，將微博用戶分為意見領(lǐng)袖、網(wǎng)絡(luò)推手、官方微博等[30]。除競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系模型外，有研究進(jìn)一步對(duì)依存關(guān)系模型進(jìn)行分析[31]，建議政府輿情管理者根據(jù)輿論領(lǐng)袖所傳播信息性質(zhì)進(jìn)行策略選擇，即對(duì)于不實(shí)信息、網(wǎng)絡(luò)謠言等應(yīng)選擇競(jìng)爭(zhēng)策略消除負(fù)面信息，對(duì)于正能量信息則應(yīng)選擇依存策略更進(jìn)一步促進(jìn)正面信息的傳播。

本文在網(wǎng)絡(luò)推手引爆輿情危機(jī)后應(yīng)用Lotka-Volterra競(jìng)爭(zhēng)模型研究官方微博和網(wǎng)絡(luò)推手之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，分析在網(wǎng)絡(luò)推手已經(jīng)取得大量信任者時(shí)，官方微博應(yīng)如何發(fā)揮其證偽影響力才可平息輿情危機(jī)，即如何實(shí)現(xiàn)對(duì)輿情“從有到無”的證偽影響力仿真。

3 輿論領(lǐng)袖傳播影響力階段式建模

3.1 基于傳染病模型的“擴(kuò)散影響建模”：網(wǎng)絡(luò)推手推波助瀾

在輿論傳播初期，輿論領(lǐng)袖主要起信息擴(kuò)散作用，試圖在最短的時(shí)間內(nèi)引起更多人的關(guān)注，并將其輿論觀點(diǎn)進(jìn)一步以核裂變式大范圍傳播。在突發(fā)事件發(fā)生后的輿情危機(jī)爆發(fā)過程中，擴(kuò)散傳播危機(jī)信息的輿論領(lǐng)袖實(shí)為“網(wǎng)絡(luò)推手”，借助自媒體平臺(tái)誤導(dǎo)網(wǎng)上輿論。

借鑒經(jīng)典的傳染病SIR模型，構(gòu)建包含網(wǎng)絡(luò)推手的擴(kuò)散影響模型。在該模型中，將原來SIR模型中的三類人群進(jìn)一步細(xì)化為四類，即增加對(duì)網(wǎng)絡(luò)推手傳播影響力的考慮。新劃分人群分別為潛在的信息傳播者(Spreader，S)、對(duì)信息已經(jīng)接受的信任者(Trustor，T)、對(duì)信息持觀望狀態(tài)的關(guān)注者(Followers，F(xiàn))，以及具有較高傳播擴(kuò)散能力的網(wǎng)絡(luò)推手(也是輿論領(lǐng)袖)(Leader，L)。具體的傳播模型結(jié)構(gòu)如圖2所示。

圖2 網(wǎng)絡(luò)推手的擴(kuò)散影響力建模框架

根據(jù)以上傳播結(jié)構(gòu)，可以得出包含有網(wǎng)絡(luò)推手的輿情傳播擴(kuò)散影響模型如下：

其中，S(t)表示t時(shí)刻普通信息傳播者所占比例；T(t)表示t時(shí)刻已經(jīng)接受信息的信任者所占比例，由兩部分人群組成，一部分人群(TλL→T(t))接收網(wǎng)絡(luò)推手所傳播信息，另一部分人群(TλS→T(t))接收普通信息傳播者所傳播信息；F(t)表示t時(shí)刻由信任者轉(zhuǎn)換為普通觀望者的關(guān)注者所占比例；λL→T表示網(wǎng)絡(luò)推手的擴(kuò)散影響力；λS→T表示普通傳播者的擴(kuò)散影響力；q表示網(wǎng)絡(luò)推手在所有傳播者中所占比例；μ表示對(duì)信息不再頑固信任，開始轉(zhuǎn)變?yōu)橛^望態(tài)度的轉(zhuǎn)化率。

在具體的輿情傳播實(shí)例中，網(wǎng)絡(luò)推手?jǐn)?shù)量和網(wǎng)絡(luò)推手?jǐn)U散影響力參數(shù)λL→T可由其在交互網(wǎng)絡(luò)中的連接度(即社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中節(jié)點(diǎn)的入度和出度之和)或社交媒介用戶的自身影響力(如微博用戶的粉絲數(shù)、關(guān)注數(shù)等)決定。

3.2 基于競(jìng)爭(zhēng)模型的“證偽影響建模”：兩方力量博弈競(jìng)爭(zhēng)

在輿情傳播后期，負(fù)面輿論最終得以平息，一種可能是負(fù)面網(wǎng)絡(luò)推手的影響力衰減、輿情熱度自然下降，但一般需要耗費(fèi)較長(zhǎng)時(shí)間；另一種可能則是介入反其態(tài)度傾向的正面輿論領(lǐng)袖，即官方微博積極發(fā)揮其“證偽”影響力，兩者發(fā)生競(jìng)爭(zhēng)，負(fù)面輿論平息。

借鑒Lotka-Volterra競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系模型構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)推手和官方微博動(dòng)態(tài)博弈的證偽影響模型。網(wǎng)絡(luò)推手和官方微博的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系如下：

其中，x1(t)、x2(t)分別是網(wǎng)絡(luò)推手和官方微博在輿情信息交互過程中爭(zhēng)取到的信任者數(shù)量；r1、r2分別是兩者的增長(zhǎng)率；K1、K2分別是網(wǎng)絡(luò)推手和官方微博所能爭(zhēng)取到的信任者數(shù)量上限。σ1是官方微博對(duì)網(wǎng)絡(luò)推手的競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)；σ2是網(wǎng)絡(luò)推手對(duì)官方微博的競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)。

根據(jù)微分方程組平衡點(diǎn)穩(wěn)定性的判定方法，網(wǎng)絡(luò)推手和官方微博兩者競(jìng)爭(zhēng)，可能出現(xiàn)四種競(jìng)爭(zhēng)結(jié)果：①負(fù)面網(wǎng)絡(luò)推手勝；②正面官方微博勝；③兩者穩(wěn)定共存；④兩者不穩(wěn)定共存。對(duì)應(yīng)的平衡點(diǎn)及穩(wěn)定條件如表1所示。

表1 網(wǎng)絡(luò)推手和官方微博競(jìng)爭(zhēng)模型的平衡點(diǎn)與穩(wěn)定性

從輿情管理者的角度，在競(jìng)爭(zhēng)過程中，正面官方微博最終取得勝利是最優(yōu)結(jié)果。即官方微博充分發(fā)揮其證偽影響力，所爭(zhēng)取到的信任者數(shù)量越來越多(x2(t)→K2)，而網(wǎng)絡(luò)推手逐漸失去其在輿情演化初期通過擴(kuò)散影響所獲得的信任者(x1(t)→0)，官方微博最終主導(dǎo)話語(yǔ)權(quán)，平息輿情危機(jī)。

4 實(shí)例應(yīng)用

4.1 案例簡(jiǎn)介

2017年11月22日，北京某幼兒園被爆虐童事件，事件迅速發(fā)酵，并出現(xiàn)“強(qiáng)行喂藥”、“群體猥褻幼童”等言論，輿情熱度迅速攀升。警方隨即進(jìn)行緊急處置，拘留涉事責(zé)任人和造謠者等。11月28日，警方進(jìn)一步公布調(diào)查結(jié)果，證實(shí)多方負(fù)面言論系編造，輿情逐漸平息。從事件輿情演化態(tài)勢(shì)看，呈現(xiàn)“急升緩降”狀態(tài)，輿情危機(jī)全面爆發(fā)僅用了約2天時(shí)間，平息輿情危機(jī)則耗費(fèi)了10余天，且存在輿情熱度回升反復(fù)情況(圖3)。

圖3 某突發(fā)謠言事件的輿情演化態(tài)勢(shì)

4.2 網(wǎng)絡(luò)推手的擴(kuò)散影響力仿真分析

基于輿情大數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，設(shè)置案例相關(guān)關(guān)鍵詞采集新浪微博中相關(guān)輿情信息，共采集到新浪微博中關(guān)于該事件的主要原創(chuàng)微博約13000余條，涉及博主約10000人。采集數(shù)據(jù)包括用戶名、微博內(nèi)容、用戶信息(微博數(shù)、粉絲數(shù)、等級(jí))、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評(píng)論數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)等。

根據(jù)微博內(nèi)容，篩選出其中主要的謠言信息，并將關(guān)注度較高的謠言發(fā)布者視為網(wǎng)絡(luò)推手，共篩選出初始網(wǎng)絡(luò)推手為5人，即q=5/10000=0.0005；網(wǎng)絡(luò)推手所發(fā)布謠言信息的平均轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)約為500，即λL→T=500；其他普通用戶所發(fā)布微博信息的平均轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)約為15，即λS→T=15。再對(duì)謠言信息的影響程度進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，謠言的傳播概率約為17.97%，由謠言微博信息的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評(píng)論數(shù)和點(diǎn)贊數(shù)之和占其發(fā)布者總的粉絲數(shù)比例所得，即默認(rèn)其粉絲均能看到所發(fā)微博，但只有轉(zhuǎn)發(fā)等行為才使信息進(jìn)一步傳播，這些轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論或點(diǎn)贊的微博用戶也就是謠言的頑固信任者，進(jìn)而得到轉(zhuǎn)化概率為μ=1-17.97%=82.03%。

由上述條件確定了模型參數(shù)和初始值，利用MATLAB進(jìn)行仿真分析，得出各類人群所占比例在傳播過程中的變化趨勢(shì)如圖4所示。可以看出，最初信息傳播速度較為緩慢，然后在網(wǎng)絡(luò)推手的作用下，信息快速傳播，潛在傳播者均被影響，迅速轉(zhuǎn)變?yōu)樾湃握吆完P(guān)注者，后兩者占比明顯增多；最終三類人群數(shù)量比例達(dá)到穩(wěn)定，關(guān)注者數(shù)量達(dá)到峰值，信任謠言者數(shù)量也保持一定比例，網(wǎng)絡(luò)推手成功引爆輿情危機(jī)。

圖4 網(wǎng)絡(luò)推手?jǐn)U散影響下的不同類別人群比例變化趨勢(shì)

4.3 官方微博的證偽影響力仿真分析

在網(wǎng)絡(luò)推手已經(jīng)爭(zhēng)取到一定比例信任者的情況下，官方微博發(fā)布辟謠信息發(fā)揮證偽影響力，兩者發(fā)生競(jìng)爭(zhēng)。通過對(duì)引發(fā)輿情危機(jī)過程的仿真，此時(shí)存在的頑固信謠者約為750人(10000*0.075%=750)，即x1(0)=750；通過分析所采集到的10000位博主的信息，權(quán)威官方微博約有10個(gè)(例如人民日?qǐng)?bào)、央視新聞、頭條新聞、錢江晚報(bào)、新京報(bào)、央視財(cái)經(jīng)、財(cái)經(jīng)網(wǎng)、平安朝陽(yáng)、微博辟謠、Vista看天下等)，即x2(0)=10；對(duì)比網(wǎng)絡(luò)推手和以上官方微博所發(fā)布相關(guān)微博的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評(píng)論數(shù)和點(diǎn)贊數(shù)，官方微博支持者數(shù)量略高于網(wǎng)絡(luò)推手支持者數(shù)量，因此設(shè)官方微博對(duì)網(wǎng)絡(luò)推手的競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)σ1=0.9，網(wǎng)絡(luò)推手對(duì)官方微博的競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)σ2=0.7。

基于以上參數(shù)設(shè)置，利用MATLAB進(jìn)行仿真分析，得出網(wǎng)絡(luò)推手和官方微博的競(jìng)爭(zhēng)結(jié)果如圖5(a)所示，官方微博最終爭(zhēng)取到的信任者數(shù)量高于網(wǎng)絡(luò)推手，官方微博取得勝利，輿情危機(jī)得以平息。但由于官方微博競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不明顯，導(dǎo)致輿情危機(jī)持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)，輿情熱度下降緩慢。為盡量減少負(fù)面輿情產(chǎn)生不良社會(huì)影響，應(yīng)提高官方微博的證偽影響力，從增加發(fā)聲官方微博數(shù)量(設(shè)x2(0)=30)和提高官方微博競(jìng)爭(zhēng)力(設(shè)σ1=1.5)角度入手，再對(duì)競(jìng)爭(zhēng)過程進(jìn)行仿真，結(jié)果如圖5(b)所示，官方微博取得勝利用時(shí)縮短(tb

圖5 官方微博證偽影響力下的兩者競(jìng)爭(zhēng)結(jié)果分析

5 結(jié)語(yǔ)

本文根據(jù)輿論領(lǐng)袖在輿情傳播過程中的不同作用，將其分為網(wǎng)絡(luò)推手和官方微博。突發(fā)事件發(fā)生后，一些網(wǎng)絡(luò)推手在輿情演化初期發(fā)揮其擴(kuò)散影響力，蓄意制造傳播謠言，吸引網(wǎng)民關(guān)注，引爆輿情危機(jī)，本文應(yīng)用改進(jìn)的SIR模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)推手的擴(kuò)散影響力進(jìn)行建模仿真。謠言擴(kuò)散引發(fā)輿情危機(jī)后，權(quán)威主流媒體、政府機(jī)關(guān)等官方微博積極發(fā)聲進(jìn)行辟謠，通過發(fā)揮證偽影響力以期平息輿情危機(jī)，本文應(yīng)用Lotka-Volterra模型對(duì)官方微博與網(wǎng)絡(luò)推手的博弈過程進(jìn)行建模仿真。

結(jié)合分析具體實(shí)例，本文認(rèn)為在輿情危機(jī)治理過程中政府應(yīng)注重提升以下幾方面能力：一是網(wǎng)絡(luò)推手識(shí)別能力，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)推手的引導(dǎo)和監(jiān)管，減少輿情傳播中負(fù)面網(wǎng)絡(luò)推手?jǐn)?shù)量，即降低改進(jìn)SIR模型中的q值；二是謠言傳播監(jiān)測(cè)能力，密切關(guān)注網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)中熱門微博受關(guān)注情況，若監(jiān)測(cè)為謠言信息，及時(shí)進(jìn)行管控，防止謠言進(jìn)一步擴(kuò)散，即減小改進(jìn)SIR模型中的λL→T值；三是輿論場(chǎng)主導(dǎo)能力，一旦發(fā)現(xiàn)謠言信息擴(kuò)散傳播，各大主流媒體微博、政府官方微博、相關(guān)企事業(yè)單位微博等應(yīng)積極發(fā)聲進(jìn)行辟謠，形成積極輿論場(chǎng)，即增大Lotka-Volterra模型中的x2(0)值；四是官方微博競(jìng)爭(zhēng)能力，官方微博與網(wǎng)絡(luò)推手的博弈是對(duì)信任者數(shù)量的競(jìng)爭(zhēng)，通過民眾信任主體參與調(diào)查、透明處理并階段性發(fā)布、應(yīng)用通俗易懂語(yǔ)言音頻動(dòng)畫等進(jìn)行說明，增加網(wǎng)民對(duì)官方微博所發(fā)布信息的關(guān)注度和信任度，即提高Lotka-Volterra模型中的σ1值。在具體的輿情危機(jī)治理過程中，可綜合考慮以上各方面，以期有效提高政府的輿情危機(jī)應(yīng)對(duì)能力。