關于健全數據要素收益分配機制的初步思考

王磊

伴隨著人類社會加速向數字經濟時代邁進，傳統的生產要素邊界和構成發生了重要拓展，數據成為與土地、資本、勞動、技術、管理等并列的關鍵性生產要素。作為適應社會生產力和生產關系變革的重要性制度，收入分配制度也要隨著生產要素外延的拓展和社會經濟關系的演進進行調整和變革。為此，黨的十九屆四中全會提出，健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制。這是黨中央首次提出將數據作為生產要素參與收益分配，體現了數字經濟時代中國特色社會主義基本經濟制度的與時俱進，是一項重大的理論創新。然而，健全數據要素收益分配機制，應該充分認識到其馬克思勞動價值論的內在精神本質，在此基礎上，準備把握健全數據要素收益分配機制面臨的主要挑戰，進而形成針對性應對方略和舉措。

一、科學認識數據要素收益分配的理論依據

深入理解數據要素的內涵和特征是完善數據要素收益分配機制的邏輯起點。所謂數據要素，是指生產過程中作為生產性資源投入，參與經濟價值創造和財富創造的數字化信息和知識的集合，是隨社會生產力發展和生產關系變革所再生分化出來的新興生產要素。理解數據要素的內涵，需要注意三個方面的問題：其一，與土地、資本、勞動、技術、管理等生產要素一樣，數據要素作為一種生產性資源，只有投入到生產服務過程中，用于產品生產和服務提供，數據才由一般的信息和知識商品轉化為生產要素;其二，數據要素所有者和使用者因為參與生產和市場交換，降低市場交易成本，為市場效率提升、財富和價值創造做出貢獻，需要依據要素市場供求關系及其對財富創造中的貢獻參與收益分配;其三，數據要素既有傳統生產要素所具有的一般性特征，如要素需求的引致性和相互依賴性，還具有不同于傳統生產要素的非競爭性、規模報酬遞增、可再生、可復制共享性、無形資產性、高度異質性和不可替代性等經濟技術特征。

馬克思勞動價值論是市場經濟條件下數據要素收益分配的理論基礎。數據要素收益分配需要解決的基本理論問題是明晰其價值創造與價值分配的關系，以及財產收入的性質。傳統的薩伊“三位一體”公式以及新古典邊際生產力理論認為土地、資本和勞動等生產要素不僅是創造使用價值（物質財富）的要素，而且是創造價值的要素，因此，土地、資本和勞動等各類要素均按照貢獻獲得相應的收入。不同于西方經濟學的收入分配理論，馬克思勞動價值論則認為財富創造和價值創造是不同的，財富創造不能替代價值創造，數據、資本等“物的”生產要素則是使用價值（物質財富）的重要源泉，它們影響價值創造，但卻不是價值的源泉，唯有“活的”勞動才是價值的源泉，數據等非勞動生產要素與勞動結合在一起共同創造了使用價值，因此可以參與收入分配，按照其貢獻獲得相應的收入份額。馬克思認為，前兩派的庸俗之處在于將資本、土地、勞動等要素同等地視為價值的源泉，混淆了價值創造與價值分配的關系，試圖將價值創造作為價值分配的依據。而按照馬克思主義經濟學勞動價值論和供求關系原理，社會主義市場經濟條件下，收益分配和市場交換是同一過程，數據要素作為一種商業化產品，與“活的”勞動共同參與使用價值創造，參與收益分配，由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬，就是通過市場方式，形成合理的市場化數據要素價格形成機制，對數據要素的貢獻進行科學估值和合理定價，明確數據要素在收入分配中的權重，并且，數據要素質量、經濟效益貢獻權重以及供求關系不同，數據要素獲得的報酬也有所不同。

二、健全數據要素收益分配機制面臨的三大難題

難點一：數據要素產權規則不清晰。數據要素產權主要包括數據所有權、數據使用權和數據收益權。馬克思認為，要素產權是要素收入分配的基礎。在論述土地產權和地租關系時，馬克思明確指出：“地租是土地所有權在經濟上的體現”。市場經濟條件下，明晰的產權是數據要素自由流動、交易配置和參與收益分配的重要前提。通過使用數據要素產生的經濟收益，到底該分配給數據原始產生者個人，還是賦予給數據收集、加工者、使用者的政府或企業呢？受立法滯后和認知分歧等因素影響，法律對數據要素所有權及相應的使用權和收益權均沒有明確的界定，相關法律規章仍處于空白狀態。司法實踐中，數據權益糾紛常常訴諸于《合同法》《反不正當競爭法》《反壟斷法》等相關規定，但在處理涉及數據要素所有權及收益權問題時，這些法律均不能明確界定數據要素產權并進行充分保護，也不能有效保障收益權利得到合理實現。

難點二：數據要素流轉機制不健全。市場經濟是交換經濟，數據要素的收益權只有在流轉、使用和交易過程中才能實現，由市場決定。數據要素流轉主要包括數據開放、數據共享和數據交易三種方式。然而，由于法律法規不完善、權利邊界不清晰、標準規范較滯后和技術手段局限性等原因，普遍存在數據要素開放、共享和交易“不愿、不敢、不易、不能”等問題，造成高標準的數據要素市場體系發育不充分，數據要素交易機制和交易技術鏈條不完善，市場決定數據要素配置的范圍受到很大限制，從而難以形成合理的數據要素市場價格，阻礙形成由市場評價貢獻、貢獻決定報酬的數據要素收益分配新機制，制約數據要素收益權利的實現。

難點三：數據要素治理效能不夠高。確保形成合理的數據要素價格，保證數據要素的貢獻得到市場機制科學地評價，關鍵在于提升數據要素治理效能，處理好數據安全和隱私保護和企業對精準數據利用、數據要素市場有效競爭與基于數據優勢的壟斷兩大矛盾。然而，由于數據要素交易流轉鏈條長、交易法律法規不完善等原因，數據要素治理效能還相對較低，造成數據要素在流動、交易和配置過程面臨諸多安全和濫用的風險，特別是數據泄露、個人隱私侵犯、不正當競爭和壟斷濫用行為，可能造成數據要素收益損失和數據要素收益分配不公平、收入差距過大等問題，阻礙影響數據要素收益分配高效、公平和順利的實現。

三、完善數據要素收益分配機制的對策舉措

落實十九屆四中全會關于健全數據要素收益分配機制的部署，關鍵在于建立健全數據要素產權規則，健全數據要素市場體系和交易制度，持續提升數據要素治理效能，處理好數據要素收益分配過程中的效率和公平的關系，加快形成高效公平的數據要素收益分配機制，更好實現數據要素由市場評價貢獻、貢獻決定報酬的初次分配目標。

首先，分類明確界定數據要素產權。加快制定《數據產權法》，按照個人、企業和政府等主體類型，依法分類明確數據要素所有權、使用權和收益權，加快形成開放性、包容性和發展性的數據產權體系，明確數據要素產權的權利邊界，防止權利濫用。其中，明確數據要素所有權的關鍵在于區分原生數據要素所有權和二次開發利用數據所有權，確保涉及個人的原生數據所有權歸屬個人，衍生數據所有權則歸屬企業和政府等數據二次開發利用主體。明確數據要素使用權是數據要素財富創造和價值實現的重要環節，對于個人數據要側重于個人人格權利的行使和保護，對企業數據要素使用則強調高效使用與合理限制相結合，避免使用權濫用，政府數據要素使用權則強調提升公共服務和激活經濟價值，保護好個人隱私信息。企業數據要素收益權取決于數據要素所有權和使用權，是數據要素市場交易價值的體現，關鍵在于形成科學合理的數據要素價格形成機制;個人數據要素收益權應該體現出個人作為原生數據信息的重要來源的價值，應該按照其數據要素的所有權、處置權，參與到數據要素增值收益分配，獲得相應的收益，不能讓個人數據要素因以物易物交易、免費模式等方式而被剔除到數據要素收益分配之外;政府數據要素的收益權側重于通過數據開放和共享來實現。

其次，高標準建設數據要素市場體系。加快推進新型基礎設施建設，完善數據要素交易流通的“硬”“軟”基礎設施體系。大力推進政府數據開放共享，進一步從深度和廣度上深化數據要素市場化改革，完善公平開放透明的數據要素市場交易規則，培育發展數據交易市場，加快健全統一開放、競爭有序的數據要素市場體系，建立健全數據資源交易機制和定價機制，形成科學合理的數據要素市場價格，完善市場評價數據要素貢獻、貢獻決定數據要素回報的機制，確保數據要素收入初次分配高效公平，讓企業和個人有更多活力和更大空間去利用數據要素來發展經濟、創造財富。

再次，持續提升數據要素治理效能。加強數據安全和隱私保護，建立兼顧安全與發展的數據管理和保障體系。加快制定《個人信息保護法》，強化對個人信息和數據安全保護。完善政府數據開放共享規則，提升政府數據開發利用效率，促進數據價值更大范圍實現。加強數據要素市場反壟斷和反不正當競爭執法，防止基于數據的濫用行為和不正當競爭行為，提升監管效能，避免數據要素收益分配不公平和失衡。

最后，堅持處理好公平和效率的關系。明確數據要素收益分配要以人為本，兼顧效率和公平，初次分配突出由市場按照效率原則進行分配，二次分配則是由政府按照兼顧公平和效率但側重公平的原則，通過稅收、社會保障、轉移支付等進行的再分配，避免數據要素收益分配差距過大，損害弱勢群體數據利益，引起各類社會矛盾。

（作者單位：中國宏觀經濟研究院市場所）