如何安全高效地進行大數據計算機信息處理

摘? 要：隨著大數據時代的到來，人與人之間的交流越來越密切，日常的行為都可以用數據來表示，因此我們需要處理很多數據的信息，如何利用好這些巨量數據才是在競爭中取勝的關鍵。大數據處理包括數據采集、導入和預處理、分析統計、深度挖掘。目前面臨諸多問題的信息安全、儲存、收集和傳播技術都屬于處理技術內容，該文通過研究這些技術，提出了我們當下要考慮和解決的問題，就如何安全有效地處理計算機信息以及提高處理水平的方法給出了詳盡的分析。

關鍵詞：大數據? 信息處理? 計算機? 安全高效

中圖分類號：TP393 ? ?文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2020）04（c）-0011-02

近幾年來互聯網的興起掀起了一番浪潮，隨之而來的就是備受矚目的大數據，它已經被很多互聯網公司納入研究范圍之內，這些企業相信大數據的計算機信息處理技術可以給他們帶來不菲的收益，并能在網絡市場上占有一席之地。大數據不僅能夠作為現在很流行的人工智能和互聯網+的基礎數據，而且具有很高的經濟增長價值，深受國家重視。所以，如何提高和發展計算機處理技術和水平是網絡公司、計算機公司、大數據應用公司應該首先考慮的問題，其次是如何提高大數據的管理效率，該文將根據這些問題和發展要求對其進行深入的研究和討論[1]。

1? 計算機信息處理技術面臨的問題

隨著大數據的盛行和互聯網的飛速發展，由于大數據的處理要求越來越高，計算機信息處理技術的各種問題不斷浮出水面，首先是以現在的技術很難既安全又有效地管理大數據;其次是互聯網病毒很容易在計算機運行軟件時攻擊入侵，與此同時，黑客也可能抓住這種漏洞進行攻擊盜取重要文件，最難控制的問題是它的網絡結構非常復雜，操作環節過多，信息在存儲和使用過程中可能會遭到泄露。根據現在的計算機處理技術要想解決這些問題還是存在一定的難度，但是大數據對技術的新要求給解決這些問題的科研人員帶來了曙光，它督促他們盡快開發出高度適應其需求的信息處理技術，為確保大數據網絡信息不被泄露，相應的科研單位應該全面監控互聯網環境，并判斷其網絡的安全性。

2? 計算機信息處理技術

計算機可以將任何復雜的信息處理任務分成一系列的基本算數和邏輯操作，處理技術主要包括數據的收集與傳播技術、存儲技術、安全技術，即信息的采集、存儲、檢索、加工、變換、傳輸[2]。它不僅能使數據在大數據時代發揮最大的作用，也為社會各個領域的活動提供了有效的服務，下面對處理技術進行了具體的論述。

2.1 數據收集及傳播

計算機信息處理的主要任務是把在網絡上收集到的供人們所需要的數據信息進行匯總、整理、分類，數據收集屬于基礎性的操作，我們需要把有用的信息先發送給數據庫，這時就需要把他們分成一個類別以便數據庫進行組織、存儲和管理，接下來按照計算機已設定好的程序傳播到網絡上。這種操作不僅節省了人力，避免了科研人員由于細小的錯誤對其造成不當處理，而且給互聯網信息時代提供了良好的傳播介質。

2.2 信息儲存

大數據對于計算機存儲能力有很高的要求，而一般的計算機由于存儲空間不足而不能滿足相應的要求，這是因為大數據包含很多存儲量較大的信息。為了更好、更安全地管理它們進而避免浪費空間，我們要摒棄過時老舊的存儲技術，并把升級和提高計算機性能作為首要目標，存儲能力就會隨著性能的提高而增強，這樣數據就能盡量保持本來的完整性和準確性。其次是科研人員要加大對計算機存儲技術的研究與創新，給大數據信息的保存、整理提供更有效便捷的途徑。

2.3 信息安全

計算機處理技術的全面發展離不開安全技術，只有保證信息的安全性，才能營造出一個健康良好的網絡空間。在互聯網大數據時代，信息是不可能獨立存在的，它們之間有著密不可分的聯系，相互交融，彼此影響。但是其中包括不良的影響，一旦某些信息遭到泄露，與其相關的數據也會陷入麻煩，就目前來說，整體管理這些數據還存在一些困難，所以為避免因技術漏洞造成的損失，最有效的方法是全面監控一些重要的數據，在這過程中，還要不斷的進行技術升級[3]。

（1）加大資源投入。

大數據的高效發展背后需要有強大的團隊和足夠的資金支持，因此，多多吸納有精尖技術的工作人員，形成一個技術方面完備的團隊，對計算機信息進行全面監控，并與其他研究機構建立良好的合作關系，彼此取長補短，為科研事業提供一個高端生態網絡。

（2）定期培訓科研人員。

科研人員是數據處理的核心力量，要求他們必須具備責任心、好奇心以及堅定的意志力。定期進行大數據產業生態分析培訓，要求他們深入地了解大數據四要素，進行數據庫的底層建模研究、規劃設計和各類數據類型的處理，進而提高他們技術的精煉程度和業務能力。

（3）建立嚴密的管理制度。

存儲備份數據的介質必須具有明確的標識，需要長期保存的數據，數據管理部門應當先與相關部門制定轉存方案，并根據查詢使用方法在介質有效期內進行轉存，尤其要注意的是重要的文件數據在存儲和傳輸過程中必須加密，防止因介質過期失效而造成信息泄漏，并通過有效的查詢、使用方法保證數據的完整性和可用性，轉存的數據必須有詳細的文檔記錄[4]。除此之外，任何存儲媒介入庫或者出庫都需要經過授權，并保留相應記錄，方便后期審查跟蹤。

3? 計算機信息處理技術的應用

與以往不同的是互聯網大數據處理要求計算機能夠極快處理內容多樣復雜、聯系緊密的大數據信息，但是目前的處理能力還達不到預想要求，因為計算機的硬件系統是現在主要的處理系統，它反映了整體的處理能力，這樣對于提高計算機處理能力就顯得非常困難了。為了有效滿足其需求，用開放和創新的思維研究出更加優化的結構模式。主要有以下方面。

3.1 重新定義網絡架構

通常情況下，網絡架構都是規劃好的，但是大數據時代的到來不僅給互聯網的發展添磚加瓦，而且使計算機與計算機網絡相互融合成一個新的網絡結構，對其重新定義，可以使網絡技術有更高的發展，同時新的結構也能提高計算機處理技術水平。

3.2 建立開放的傳輸方式

開放的傳輸方式是一種基于光纖技術建立的傳輸系統，并且這種網絡系統結構簡單、自愈能力強、易于擴充升級。用這種方式傳輸數據既經濟靈活又方便，最重要的是有利于數據與硬盤分離從而提升計算機處理能力。

3.3 實現科研公司合作共贏

隨著新一代大數據產業加速變革，社會各個領域網絡化程度不斷加深，大數據信息處理在國內將被廣泛應用并且能在巨大的市場中占有一席之地。如果所有科研公司能將他們最新穎的觀點和最前端的技術共享，共同合作提出了更有效的處理方法，那么中國大數據產業必將屹立于世界中央。

4? 結語

總而言之，在大數據的時代背景下，互聯網科技正在飛速發展，應用大數據的計算機信息處理技術已經成為時代的熱潮，為了更安全有效地使用信息，使之得到高度的保護，有很多企業精尖人員毫不余力地貢獻自己的技術。并且大數據可以被作為國家現代化發展基礎技術，充分利用各類資源，給各行各業帶來技術支持。當然，在發展的過程中不免會遇到很多難題，因此加大科技創新、技術提升就顯得尤為重要了，根據目前這種情況我們需要進行科學改進從而滿足社會需求。

參考文獻

[1] 王永圖.淺談如何安全高效地進行大數據計算機信息處理[J].現代經濟信息，2019（1）：83.

[2] 李磊.“大數據”時代的計算機信息處理技術[J].電腦迷，2018（12）：30.

[3] 喬軼.大數據時代背景下計算機信息處理技術分析[J].電子制作，2018（22）：60-61.

[4] 宋煒煒.基于時空信息云平臺的空間大數據管理和高性能計算研究[D].昆明理工大學，2015.

作者簡介：許磊（1980—），男，漢族，安徽六安人，碩士，講師，研究方向：模式識別、大數據。