大數據時代的成人教育發展與創新研究

薛巍

摘 要：大數據時代給現代社會帶來了顯著影響，也給教育行業帶來了沖擊，如何發揮大數據的作用，充分挖掘其價值，應用到成人教育的變革中，是社會及教育工作者值得思考的問題。本文將首先分析現代成人教育的現狀和問題，然后概述大數據時代對成人教育管理與發展的影響，從多個方面詳細闡述大數據時代成人教育變革的思路，旨在提高成人教育的質量，滿足學生的個性化發展需求，希望能夠為相關高校、教育機構及教師提供參考。

關鍵詞：大數據;成人教育;個性化教育;信息化;挖掘價值

一、引言

大數據（Big Data）概念最早源于數據的批量處理，2008年9月被美國《自然》雜志正式提出。美國互聯網中心將其定義為（4V）技術架構體系，具有大容量（Volume）、多樣性（Variety）、高速度（Velocity）、高價值（Value）的特點[1]。隨著大數據時代的到來，相比以前任何時期，知識和技術的更新速度都更快。

在大數據時代，數據信息幾乎無處不在，影響著人們的生活、思想及觀念等方方面面。在社會各個領域都能夠見到大數據的身影，這個世界正在被一場基于大數據思維和技術的工作、生活大變革改變著。大數據理念在教育領域中也在迅速滲透，給教育領域帶來很大的影響和沖擊，成人教育亦不例外。

二、大數據時代現代成人教育的現狀

（一）高校成人教育的教學方式過于傳統

高校現在還是沿用“填鴨式”教學方式進行授課，主要采用教師主動授課、學生被動接收的方式。無論是面授還是網絡授課，都是以教師講授為主，學生課中和課后通過不斷反復記憶和練習來鞏固知識，基本忽視學生接收知識的意愿和思考，更不強調思維創新。隨著時代的發展和信息的不斷更替，這種灌輸式教學方式已經不能滿足高速發展的社會需求。

（二）成人教育研究及觀念比較落后

我國是人口大國，隨著社會的進步，人們踏入社會后對學歷及知識提升有越來越強烈的需求，有很多學生踏出校門后發現自己的學歷層次或所學專業知識并不適合現在的職業，需要繼續提升或攻讀另一個專業，使得成人教育人群越來越龐大。隨著知識更新的加快，學生所需的知識不僅局限于書本，他們所需要的是不斷更新的內容。目前，多數高校在成人教育觀念方面還是沿用傳統的思想，用比較過時的課本知識和傳統的方式對學生進行教學，主要以讓學生畢業為目的。

由于多數學校對成人教育重視程度不夠，有的高校只把成人教育作為創收項目，造成對成人教育缺乏研究和創新，導致缺少大數據思維，很難適應大數據時代的發展要求。目前，就業者技能與工作崗位所需技能不對稱現象較為嚴重，特別是許多新興工種、新興行業的人才奇缺，一些技能性要求較強的崗位出現“斷層”現象，這說明我國成人教育尚未實現預期目標，與社會發展及行業需求脫節。

（三）教育評價體系落后、單一

我國應試教育有很長的歷史，考試一直是評價學習效果的唯一指標。成人教育也沿襲這種方式，考試成績是決定學生是否能夠畢業和各種考核的標準。學生認為只要考試及格能取得畢業證就可以了，學習的過程并不重要，這完全違背了成人教育的目的。目前，我國成人教育只是單純提供理論學習，忽視培養學生的社會實踐能力和創新意識。學生通過對課本知識進行死記硬背就可以應付考試，真正是為了考試而考試。這種評價方式過于單一，通過這種評價體系培養出來的人才很難快速適應社會。

三、大數據時代對成人教育管理與發展的影響

（一）為成人教育改革決策提供數據支持

在小數據時代，傳統的教育體系產生的信息比較少且單一，難以對其進行有效的收集和整理，無法向決策者提供全面的數據支持。大數據時代的來臨，信息在容量、及時性、多樣性等方面，都比小數據時代有較大程度的提升。對大數據的分析和研究，挖掘其價值，形成新的理念，可以對學生的學習過程軌跡進行監測，為創新成人教育模式提供數據支持，有利于制定成人教育改革決策。

（二）促進成人教育評價體系不斷完善

大數據時代為教育評價體系改革提供了海量資源，對靠少量數據和經驗進行評價的傳統方式提出了挑戰。通過收集大數據，可以更全面地發現教學評價中出現的問題，使得教育改革工作更加科學和規范。

（三）促進人才教育模式改革

1.學習資源越來越多

隨著互聯網的快速發展，越來越多的學習資源出現在網絡上，其中包括各大高校的精品課程視頻、各廣播電視大學的教學視頻和專業培訓機的特色培訓課程，還有各行業精英人才上傳的課件，很多學校都建立了教學資源庫，為學生學習多種類知識提供支持。

2.打破傳統的教學方式

隨著網上課程數量的增加，學生學習方式也變得多樣性，不局限于課堂上集中授課。通過互聯網和大數據技術可以解決成人教育學生學習時間比較分散、無法集中學習的矛盾，突破地域和時間的限制，使學生隨時隨地都可以學習，這對傳統教育形成了沖擊。

3.為學習提供互動平臺

在過去的課堂教育中，學生與教師互動僅限于課堂時間，課后很難進行互動。隨著社交軟件的興起，人與人之間的交流不再受空間和時間的約束，學生可以變被動學習為主動互動式學習，還可以通過網絡與教師進行互動交流。

4.為制訂個性化教學方案提供依據

大數據時代信息飛速更新，各行各業的技能和知識變化也日新月異，成人教育學生對學習內容的要求也在不斷提高。高校通過收集、儲存和分析大數據，分析學生的學習狀態，通過數據分析平臺制訂個性化方案，能夠做到因材施教，充分調動學生的學習積極性，真正做到學有所用。

四、大數據時代成人教育變革的思路

大數據已經革新了高等教育方式，在線教育、數字教學、慕課等手段為學生提供了豐富的學習形式，新的評估體系通過大量的數據從多方面分析學生的狀態，為學生提供更精準的教學內容。

（一）美國大數據應用在教育領域的經驗

2012年，美國教育部發布《通過教育數據挖掘和學習分析改進教與學：問題簡介》，對大數據做出較合理的解讀，認為大數據的數據量極大、數據種類多且數據更新速度快[2]。該文件認為大數據在教育領域的應用潛力巨大，前景廣闊，教育工作者及教育部門必須重視挖掘大數據的價值，充分肯定了大數據的重要性。

美國已經陸續搭建大數據教育平臺：MOOC集Coursera、edX、Udacity為一體，面向全世界提供知名高校的優質課程，能夠為學習者提供系統學習的可能[3]。目前，在美國甚至一些發展中國家，學習管理系統（Learning Management System）和虛擬學習環境（Virtual Learning Environment）已成為較為普遍的教學工具。

（二）大數據在中國教育領域的應用

1.學校數據量龐大

中國高校眾多，學生規模龐大，過萬人的高校很多，通過繼續教育招收的學生更多，很多知名學校的網絡及成人教育都有很多學生。這部分學生多為年輕人，接受知識的能力強并對行業的新知識需求迫切。學校在教學和管理過程中每天都會產生很多數據，對這些數據進行全面的梳理和開發變得越來越重要。

2.推動優質課程共享

我國高校傳統的教學模式一般是各自為政，本學校制作的課件只提供給本校學生學習，各高校之間的資源相對獨立，有些教學內容重復，造成教育資源浪費。大數據時代來臨后，各高校開始重視這個問題，認為有必要整合各類優質資源，充分發揮其最大價值。隨著我國網絡的高速發展，網絡覆蓋面擴大到農村，各個高校基本都有自己的校園網，這也為共享課程資源提供了保障。

3.國家政策支持

我國高度重視傳統教育的轉型，頒布了多個文件提供支撐。2010年5月頒布的《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》中對繼續教育指出“加強城鄉社區教育機構和網絡建設，開發社區教育資源。大力發展現代遠程教育，建設以衛星、電視和互聯網等為載體的遠程開放繼續教育及公共服務平臺，能夠為學習者提供方便、靈活、個性化的學習條件。綱要還指出“加快教育信息化進程”“到2020年，基本建成覆蓋城鄉各級各類學校的教育信息化體系，促進教育內容、教學手段和方法現代化。”2015年8月，國務院發布了《促進大數據發展行動綱要》。《綱要》指出：“大數據作為提升政府治理能力的新途徑，深刻影響到資金、技術、人才等各類領域。在教育領域中，要積極探索大數據對變革教育的影響，提升教育質量的功用。”大數據作為尋求量化與質化結合的進步技術，為教育管理提供了新的技術工具，為改善傳統教育管理的種種弊端，提供了新思路[3]。

（三）大數據時代成人教育創新策略

《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》明確提出繼續教育是面向學校教育之后所有社會成員的教育活動，特別是成人教育活動，是終身學習體系的重要組成部分。成人教育作為我國教育的重要組成部分，應該充分利用自身優勢，結合實際將大數據應用到自身發展中，改變思路，更好地服務于社會。

1.轉變傳統觀念，強化大數據思維，增加技能培訓

目前，廣大成人教育管理者和工作人員還沒有充分認識到大數據價值的重要性，沒有意識到當前的教育模式已經不能適應當前社會的發展。國家和政府應該提倡各級管理者和廣大教師解放思想，摒棄傳統的教學觀念，建立現代信息教育思維意識，學習和掌握大數據的先進信息技術，并將其應用在成人教育的實踐中去。為了提高大數據時代高校教師的核心競爭力，在教育教學過程中，發現海量數據、挖掘數據相關的價值信息與利用數據進行決策是不可或缺的。教育管理者和教師要進一步對教育產生的數據進行研究，對學生進行因材施教，注意改革教學方法。

在大數據時代，處理信息的能力已經成為每個人必備的工作能力之一。隨著大數據的爆發性增長，數據處理專業變成熱門。據麥肯錫全球研究院的報告，預計到2020年，數據科學家將有14萬～19萬人的缺口。

高校數據處理不能單一依靠數據專家，還要加強教育管理工作者的信息化技能培訓，聘請專業人士對教師加強大數據理念培訓，并加強對數據分析技術及數據庫軟件應用的培訓，提升數據分析和處理能力，構建教育信息化平臺。我國有必要創建數據利用、分析和整理的專門機構，完善運行機制，提升數據質量和服務教育的能力。

2.收集海量教學數據，構建大數據資源平臺

教育領域每天產生的海量信息不只局限于招生數據、學籍信息、教學計劃、課程安排、成績、出勤、圖書借閱、網絡使用和宿舍管理等傳統信息，還包括學習日志、學習路徑、學習管理數據、網上作業和在線輔導等信息，對成人教育學生來說，還包括學習時間、學習壓力、工作職業變化、工作經歷、學習要求等信息。

在信息高速發展的今天，憑借高速的網絡不斷產生的數據多種多樣，而且數據量會越來越大。我國為推動大數據在教育領域的發展，也掀起了一場教育信息化浪潮：曲阜師范大學協同國家統計信息服務中心建立了中國教育大數據研究院，這是我國首次將大數據研究應用于專業領域的創新探索，標志著中國教育大數據平臺的誕生[4]。

目前，各高校成人教育部門基本都有招生管理、教務管理、學籍管理、財務管理、網絡管理等系統，學生每天使用各種移動終端的時間比較長，通過這些系統和終端都可以采集各類信息，為高校提供了龐大的數據資源。但一般管理者只能掌握本校的數據，從而不利于進行數據分析。隨著數據儲存設備容量的不斷擴大，云計算和互聯網技術高速發展，各高校之間可以建立數據資源共享平臺，對每個學校的數據進行分享。這樣通過“全數據”分析，可以為政府及教育主管部門全面分析成人教育發展趨勢及對存在問題進行改進提供有力支撐。

3.挖掘數據價值，創新個性化教育模式

傳統的教育模式是灌輸式教育，完全忽略學生的實際需求和興趣。國務院在《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020）》中指出：“關注學生差異化特點與個性的培養，將是未來教育發展的重點”。未來的教育模式需要在精準、充分了解學生的實際需求和個人特點后，通過精準的大數據分析后針對個人推薦最合適的學習方案，從而有利于調動學生的學習積極性。

成人教育學生分布在各行各業，同一個行業也會在不同的崗位上，所以高校要根據學生的教育背景、知識結構、學歷層次等不同情況，全面分析學生的職業特點、未來發展要求、學習能力、學習時間等特點，利用先進的數據處理平臺對學生開展有針對性的個性教學，制定個性激勵政策，滿足學生的不同需求。學習應根據每個學生的實際情況制定不同的上課方式，利用網絡教學和在線互動方式，讓學生利用自己的空閑時間進行學習。學校可以開發教學APP，讓學生隨時隨地利用移動終端就可以學習。中國海洋大學繼續教育學院開發了手機APP“海大繼續教育”，里面有成人高考輔導、各專業精品課程、各類培訓專業課程以及直播專家講座等，使得在校成人教育學生可以不限次數隨時進行學習，有問題還可以互動，大大激發了學生的學習熱情。

筆者通過對部分成人教育學生進行問卷調查，發現大部分學生認為現行的教學內容及教學方法需要改進。傳統的高校教育一般和企業脫節，培養的學生在畢業后往往出現學習的知識不能很快應用到工作中去。目前，每個行業都會產生大量的信息數據，很多數據可以共享，學校可以通過政府或者企業網站收集這些數據，根據這些信息不斷優化教學內容及人才培養目標。為了更好地提高學生就業質量，高校也可以針對成人教育學生行業要求進行校企合作，聘請企業高管來校針對學生感興趣的知識開展專題講座。

學校應注重跟蹤畢業生情況，并建立追蹤系統，收集學生的就業率、就業地域、就業行業、專業與行業相關適應度等信息，并進行統計分析，增加學生調研、職業傾向、畢業生入職調研分析等功能。系統生成的報告，能夠為學校優化教學方法提供依據。

4.改變教育評價體系，建立智能化評價標準

一直以來教學質量及學生學習效果主要通過考試成績、教學評估等方式進行，手段比較單一和片面，不能全面反映教與學的效果。進入大數據時代，可以通過大量的數據分析，完善相關的教育評價體系。《教育部關于普通高校本科教學評估工作的意見》中指出：建設和豐富本科教學基本狀態數據庫，并以此為基礎搭建學校教學質量監控信息平臺和數據分析決策系統;建立動態數據庫，及時收集校內專家聽課評教、學生網上評價、學生滿意度評價、聽課質量、成績等信息;結合學生在線學習的時長、教學視頻觀看時間、出勤率、作業完成率、作業評分、與教師互動頻率等信息，對學生成績做出更合理的評價。

成人教育學生不同于全日制學生，有自己的特殊性，學習時間、學習經歷、學習能力、工作狀態、從事的行業發展等情況都不相同，可以采集學生平日工作情況，結合其學習內容在工作中的應用效果進行考核。這樣的評價方式能跟蹤學生的整個學習、工作應用過程，變單一化評價為多元化評價，有效避免憑經驗和簡單指標進行評價的弊端，從而使成人教育改革更有說服力。

5.共享教學資源，建立大數據資源云平臺

成人教育的教學資源相當豐富，包括各高校自己的課程資源，還有社會機構、團體及專家的精品課程，但這些資源很多都相對獨立，只能供本校師生學習，造成資源的極大浪費。隨著互聯網技術的發展，5G技術不斷成熟，教育主管部門、各高校及各培訓機構應該建立統一規范，對各類教學資源進行篩檢，將精品課件共享到各大教育平臺。每個學生的自身興趣和知識結構不一樣，學生應根據自身需求通過大數據資源找到相應的教學課件進行學習。對于地區比較偏遠的成人教育學生也可以通過網絡享受良好的教育資源，促進教育公平，整體提高學生的學習質量。

我國教育信息化已經發展了十幾年，各高校及教育機構都積累了大量的教育數據，由于管理者的開發目的不同，對于數據價值的挖掘都是相互獨立的，不能有效、全面地使用數據，導致數據的很多價值流失。為了最大限度地利用大數據，學校應該整合各類教育數據，包括學生學習相關的各方面數據。由于這些數據規模龐大，而且隨時都在增加，建立大數據云平臺是很有必要的。平臺可以及時匯總、合并和同步數據，技術人員可以設計智能化系統找出數據的相似和不同之處，加以挖掘，為教育決策提供更加全面和精準的支持。

6.增加教育管理的預知性，建立學習預警制度

目前，部分大學已經開發和使用了專用的在線學習預警系統，如美國普渡大學開發了課程警示系統、澳大利亞Wollongong大學開發了社會網絡可視化工具，我國的電子科技大學教育大數據研究所也研發了高校預測預警應用系統。高校都應該開發相關的管理系統，制定相應預警標準，系統能夠對學生的學習情況（包括成績、學習時間、學分情況及學習狀態等）做出綜合評測，對于低于預警標準的學生，系統自動推送信息給學生和教務管理人員。對學生在校期間出現的困難和問題及時做出提示，預防出現不良后果，甚至可以智能提出簡單的合理化建議供學生和老師參考，從而可以大大提高教學的針對性、效率和質量。

7.增強數據風險意識，完善大數據監管機制

大數據給人類生活帶來了前所未有的價值，為了更好地使用大數據，開放數據的呼聲日益高漲，社會發展也要求學校能開放教育數據并將其共享，同時社會也會給學校提供更多數據，以促進學校教育的發展。成人教育由于學生規模龐大，數據共享對社會大數據構建有著重要意義。

與此同時，各種數據在網絡上被搜索和公開，容易產生個人隱私泄露和被侵犯的行為。成人教育管理者應該重視自己的責任，建立安全監管機制，對學生個人信息和其他教學重要數據進行保護，增加系統安全技術保障，規避潛在風險。

8.完善學校信息管理系統建設，構建完善的管理制度