市場(chǎng)短期操縱行為與訂單簿高頻信息的關(guān)聯(lián)研究

孫煦初,趙景東

作者簡(jiǎn)介： 孫煦初（1993—），男，江蘇南京人，南京大學(xué)商學(xué)院博士研究生，研究方向：金融工程、市場(chǎng)微觀結(jié)構(gòu)。

摘 要：利用2016年11和12月中國A股市場(chǎng)的5秒高頻數(shù)據(jù)，考量訂單簿斜率指標(biāo)與資產(chǎn)價(jià)格之間的關(guān)系。結(jié)果顯示：訂單簿斜率指標(biāo)對(duì)存在于高頻環(huán)境中的市場(chǎng)異象有著較好的解釋力。由于訂單簿斜率指標(biāo)在不同市值條件下呈倒掛現(xiàn)象，且買賣訂單簿斜率指標(biāo)與資產(chǎn)價(jià)格呈現(xiàn)不同的相關(guān)關(guān)系。因此，訂單簿斜率能在一定程度上捕捉市場(chǎng)操縱行為的信號(hào)。該研究有助于更好地理解中國股票市場(chǎng)中的操縱行為，也可為預(yù)警機(jī)制的建設(shè)提供有效的指標(biāo)選擇。

關(guān)鍵詞： 訂單簿斜率指標(biāo);市場(chǎng)操縱;高頻訂單簿數(shù)據(jù)

中圖分類號(hào)：F830.91 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)：1003-7217（2020）03-0064-08

一、引 言

自2015-2016年股市異常波動(dòng)結(jié)束以來，宏觀層面上，中國金融市場(chǎng)總體上守住了不發(fā)生系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的底線，但局部個(gè)股在機(jī)構(gòu)、游資等大資金的操縱下價(jià)格短期波動(dòng)劇烈，以散戶為主、偏好短線操作的小資金虧損嚴(yán)重。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年全年，證監(jiān)會(huì)查處的市場(chǎng)操縱行為高達(dá)200多起。金融市場(chǎng)不透明、不理性的問題依舊存在，頻繁的操縱行為嚴(yán)重?cái)_亂了市場(chǎng)自身的價(jià)格發(fā)現(xiàn)機(jī)制，因此，強(qiáng)化市場(chǎng)操縱行為監(jiān)管迫在眉睫。從而一個(gè)新的研究課題應(yīng)時(shí)而生，當(dāng)標(biāo)的股票受大資金影響時(shí)，監(jiān)管者應(yīng)如何提前鎖定這類市場(chǎng)操縱行為？即應(yīng)以何種指標(biāo)作為依據(jù)來對(duì)未來可能發(fā)生的操縱行為進(jìn)行預(yù)警，從而提前做好防范金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的準(zhǔn)備。指標(biāo)方面，過去常用的傳統(tǒng)流動(dòng)性指標(biāo)，如交易量、買賣價(jià)差、訂單流不平衡、訂單深度等都存在各自的問題。交易量指標(biāo)可以很好地完成對(duì)當(dāng)期信息的驗(yàn)證，但難以對(duì)未來的價(jià)格信息進(jìn)行判斷;買賣價(jià)差指標(biāo)和訂單深度指標(biāo)反映的信息過于片面，忽略了量與價(jià)的其中之一，對(duì)于未來價(jià)格變化的預(yù)警效果不盡如人意;訂單流不平衡指標(biāo)易受各類操盤手法干擾，如虛假申報(bào)行為會(huì)使指標(biāo)失真。

由于傳統(tǒng)流動(dòng)性指標(biāo)存在各自的缺陷，學(xué)者們?cè)噲D構(gòu)建新指標(biāo)，把各傳統(tǒng)指標(biāo)的優(yōu)勢(shì)囊括進(jìn)來，并彌補(bǔ)不足之處。Lee等、Easley和OHara最早對(duì)最優(yōu)買賣價(jià)上的斜率進(jìn)行了討論[1，2]。Biais等則在他們的基礎(chǔ)上進(jìn)一步考察了其余八個(gè)最優(yōu)檔位（買二至買五、賣二至賣五）的情況，構(gòu)建了買賣五檔的圖形曲線，發(fā)現(xiàn)訂單簿各個(gè)價(jià)位的連線形成U型結(jié)構(gòu)[3]。Kalay等針對(duì)買賣雙向形態(tài)的不一致性進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)買方訂單的韌性要強(qiáng)于賣方[4]。Goldstein和Kavajecz依據(jù)美國20世紀(jì)末股票市場(chǎng)的日數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)訂單簿斜率與波動(dòng)率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。即流動(dòng)性越好的股票，訂單簿上的價(jià)格越靠近最優(yōu)買賣價(jià)時(shí)，最小報(bào)價(jià)單位之間組成連線的斜率絕對(duì)值越大[5]。Naes和Skjeltorp在Goldstein和Kavajecz的基礎(chǔ)上進(jìn)一步探究了交易量以及交易量的波動(dòng)率與訂單簿斜率之間的關(guān)系，實(shí)證結(jié)果具有相似性。他們將大部分市場(chǎng)參與者無法觀測(cè)到的隱藏檔位的數(shù)據(jù)繪制了買賣五檔的供需關(guān)系圖，并對(duì)每個(gè)最小報(bào)價(jià)單位之間的斜率進(jìn)行了計(jì)算。至此，研究正式給出了訂單簿斜率指標(biāo)的計(jì)算公式，并以月度數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了指標(biāo)的有效性，認(rèn)為大部分標(biāo)的資產(chǎn)買方訂單的平均總斜率大于賣方[6]。

在Naes和Skjeltorp具體給出訂單簿斜率指標(biāo)的計(jì)算方法后，一些學(xué)者應(yīng)用該指標(biāo)做了進(jìn)一步的研究。Kalev和Duong運(yùn)用訂單簿斜率指標(biāo)檢驗(yàn)了訂單信息與波動(dòng)率之間的相關(guān)性，驗(yàn)證了Foucault等對(duì)于標(biāo)的資產(chǎn)波動(dòng)率與訂單提交頻率具有負(fù)相關(guān)性的分析;此外，還應(yīng)用該指標(biāo)探究了訂單信息的問題，發(fā)現(xiàn)買方的訂單簿斜率比賣方的訂單簿斜率能夠提供更多的市場(chǎng)交易信息[7，8]。Dufour和Sagade發(fā)現(xiàn)由于市場(chǎng)中的機(jī)構(gòu)投資者普遍采取拆單方式進(jìn)行交易，這使得大部分標(biāo)的股票，在最優(yōu)買賣價(jià)上往往訂單深度很淺，因此，市場(chǎng)中出現(xiàn)了看似訂單深度不足，標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格卻不會(huì)發(fā)生劇烈波動(dòng)的現(xiàn)象[9]。Duong和Kalev研究了股票市場(chǎng)上匿名代理的作用，發(fā)現(xiàn)匿名代理能夠增加機(jī)構(gòu)限價(jià)訂單關(guān)于未來波動(dòng)率的信息含量，同時(shí)匿名代理對(duì)于機(jī)構(gòu)投資者的影響要大于個(gè)人投資者[10]。Rannou和Yves發(fā)現(xiàn)當(dāng)標(biāo)的資產(chǎn)的訂單簿長(zhǎng)時(shí)間處于變化較小的狀態(tài)時(shí)，意味著高度的市場(chǎng)不確定性和低水平的市場(chǎng)信息有效性，可以以此解釋機(jī)構(gòu)交易者在股票市場(chǎng)中的操盤行為[11]。

總體而言，新興指標(biāo)的訂單簿斜率指標(biāo)具備“短、頻、快”的信息反饋能力。由于訂單簿斜率指標(biāo)產(chǎn)生于高頻訂單簿數(shù)據(jù)，對(duì)市場(chǎng)信息的采集極為細(xì)致，因此，大資金很難通過操盤手法規(guī)避監(jiān)管。宏觀層面上，該指標(biāo)可以用于金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)防范，能夠快速定位存在較大風(fēng)險(xiǎn)隱患的標(biāo)的資產(chǎn)，防患于未然。但目前分析該指標(biāo)對(duì)日內(nèi)價(jià)格變化影響的相關(guān)文獻(xiàn)較少，因而難以識(shí)別短期市場(chǎng)操縱行為，此外，已有研究大多沒有區(qū)分買賣訂單簿斜率對(duì)資產(chǎn)價(jià)格變化的關(guān)系，而區(qū)分其差異能增強(qiáng)短期市場(chǎng)操縱行為的識(shí)別能力，從而彌補(bǔ)此前研究的不足。因此，本文的研究有助于更好地理解中國股票市場(chǎng)中的短期操縱行為，也可為預(yù)警機(jī)制的建設(shè)提供指標(biāo)選擇。

二、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

（一） 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的構(gòu)建

首先，計(jì)算訂單簿斜率指標(biāo)Bslopek，t和Aslopek，t，二者分別為時(shí)間級(jí)別k下t時(shí)刻買方訂單簿斜率和賣方訂單簿斜率，參考Naes和Skjeltorp[6]的方法，并采用Kim等[12]對(duì)類似指標(biāo)計(jì)算上的優(yōu)化方案。計(jì)算方法分為以下幾步：（1）對(duì)訂單簿的買賣雙向，分別計(jì)算買賣五檔各價(jià)位上訂單量;（2）計(jì)算在買賣五檔各價(jià)位上的斜率;（3）各個(gè)價(jià)位上的斜率加權(quán)平均，得到各時(shí)間點(diǎn)上的Bslope和Aslope。具體計(jì)算公式如下：

Bslopek，t=

1Nvbk，1，t|pbk，1，t/pk，0，t-1|+ΣNj=1vbk，j+1，t/vbk，j，t-1|pbk，j+1，t/pbk，j，t-1| （1）

Aslopek，t=1Nvak，1，tpak，1，t/pk，0，t-1+ΣNj=1vak，j+1，t/vak，j，t-1pak，j+1，t/pak，j，t-1 （2）

其中，pk，0，t為中間價(jià)，即買一價(jià)和賣一價(jià)的均值。vbk，1，t、vak，1，t、pbk，1，t、pak，1，t分別為一檔買賣訂單量和買賣價(jià)。vbk，j，t、vak，j，t、pbk，j，t、pak，j，t分別為二至五檔買賣訂單量和股價(jià)。N為考察的檔位數(shù)，此處共5檔（N=5）。由于訂單量vbk，1，t、vak，1，t的數(shù)值在模型中相較于其他變量過大，本文采用了Kim等[12]提出的處理方案，計(jì)算了每一檔位上的訂單量與五檔內(nèi)總訂單量的比值，使得原本非常大的訂單量數(shù)值轉(zhuǎn)化成百分比的形式。

接著，參考Goldstein和Kavajecz[5]、Naes和Skjeltorp[6]在模型中的共性指標(biāo)作為控制變量，具體包括：局部交易量指標(biāo)EV、買賣五檔總訂單量指標(biāo)OV、價(jià)差指標(biāo)Sprd。由于考察不同時(shí)間級(jí)別下的標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格的變化情況，同時(shí)考察大、中、小盤股的不同交易情況，因此，原模型中考察時(shí)間效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)的指標(biāo)被剔除。另外，將Naes和Skjeltorp[6]中整合后使用的訂單簿斜率指標(biāo)SLOPE具體細(xì)化為買（bid）、賣（ask）兩個(gè)方向進(jìn)行考察，采用買方訂單簿斜率指標(biāo)Bslope和賣方訂單簿斜率指標(biāo)Aslope作為解釋變量。模型如式（3）：

DeltaPk，t+1=αk+β1EVk，t+β2Sprdk，t+

β3OVk，t+β4Bslopek，t+β5Aslopek，t+ηk，t （3）

其中，被解釋變量DeltaPk，t+1為時(shí)間級(jí)別k下t至t+1時(shí)刻價(jià)格變化的比例，k為九個(gè)檔位中的任意一個(gè)檔位，t為任意時(shí)刻。EVk，t為時(shí)間級(jí)別k下t-1至t時(shí)刻的總交易量;Sprdk，t為時(shí)間級(jí)別k下t時(shí)刻的買賣價(jià)差;OVk，t為時(shí)間級(jí)別k下t時(shí)刻五檔買賣價(jià)內(nèi)的全部訂單量之和;αk和ηk，t分別為常數(shù)項(xiàng)和殘差項(xiàng)。

根據(jù)訂單簿斜率指標(biāo)及其對(duì)資產(chǎn)價(jià)格變化的影響，綜合分析市場(chǎng)交易行為：若小盤股的訂單簿斜率顯著高于中大盤股的訂單簿斜率，說明市場(chǎng)可能存在短期操縱行為;而當(dāng)大額買單的市場(chǎng)導(dǎo)向作用強(qiáng)于市場(chǎng)深度作用，大額賣單的市場(chǎng)深度作用強(qiáng)于市場(chǎng)導(dǎo)向作用時(shí)，市場(chǎng)存在一定程度的短期操縱行為。

（二）數(shù)據(jù)選取

在時(shí)間段的選擇上，參照Cont等[13]、趙景東等[14]的選取方法①，選擇的交易時(shí)間跨度為2016年11、12月，共44個(gè)交易日。在選取樣本的時(shí)間跨度時(shí)，同時(shí)考慮了A股的上證指數(shù)、深證成指和創(chuàng)業(yè)板指數(shù)的歷史漲跌情況。44個(gè)交易日內(nèi)上證指數(shù)期間總漲幅為0.1%，最高日漲幅為1.37%，最高日跌幅為-2.47%。總體來說，市場(chǎng)在經(jīng)歷過2015-2016年初的暴漲暴跌之后，伴隨著市場(chǎng)制度的逐步健全和監(jiān)管的跟進(jìn)，市場(chǎng)逐漸回暖。走勢(shì)較之前也趨于平穩(wěn)，日內(nèi)大幅波動(dòng)越來越少。另外，兩市的日交易量相較于去年有一定程度的增長(zhǎng)，雖然在具體個(gè)股上有一定的分化，但總的來說，行情處于溫和活躍的時(shí)期，不存在因極端行情使得數(shù)據(jù)選取不具代表性的情況。除此之外，選取此階段數(shù)據(jù)的另一個(gè)原因是希望能夠在總體穩(wěn)定的市場(chǎng)環(huán)境下，囊括單邊上漲和單邊下跌的情況，使行情具備豐富性，從而在實(shí)證檢驗(yàn)的時(shí)候能夠證明結(jié)論的可靠性。2016年11、12月呈現(xiàn)完全相反的走勢(shì)，11月大部分A股標(biāo)的都在穩(wěn)步上漲，而12月基本處于跌勢(shì)。指數(shù)在11月30日局部見頂，成為這兩個(gè)月的分水嶺。從指數(shù)上看，在經(jīng)歷過單邊上漲和單邊下跌后，44個(gè)交易日上證指數(shù)幾乎沒有變化。

選擇數(shù)據(jù)的時(shí)間級(jí)別均為日內(nèi)超短期，最小級(jí)別為5秒，分別為5秒、15秒、30秒、1分鐘、3分鐘、5分鐘、10分鐘、15分鐘和20分鐘，共九個(gè)時(shí)間級(jí)別。2016年11、12月期間，上海證券交易所公開發(fā)行的股票單月共22個(gè)交易日，總計(jì)63360個(gè)5秒高頻數(shù)據(jù);深圳證券交易所公開發(fā)行的股票單月總計(jì)62 568個(gè)5秒高頻數(shù)據(jù)（剔除每日收盤的集合競(jìng)價(jià)）。

標(biāo)的證券選擇在A股公開發(fā)行的股票（包括主板和創(chuàng)業(yè)板），并首先按照以下原則排除了一些情況較為特殊的標(biāo)的：（1） 由于許多在半年內(nèi)首次公開發(fā)行上市的股票交易行為比較特殊，將這一類的股票（次新股）排除出目標(biāo)證券范圍;（2） 排除這44個(gè)交易日內(nèi)出現(xiàn)摘牌、停牌等特殊情形的股票;（3） 這44個(gè)交易日內(nèi)出現(xiàn)股票增發(fā)配售的上市公司，也被排除出標(biāo)的證券選擇范圍。

其次，參考陳收等[15]和趙景東等[14]的標(biāo)的選取方法，按照A股上市公司流通股數(shù)將所有的上市公司分為大盤股、中盤股和小盤股三類。按照11-12月的活躍度來挑選每一類股票中最為活躍的10支股票，總計(jì)30支標(biāo)的股票。活躍度相關(guān)指標(biāo)（流通股數(shù)、日交易量和日平均振幅）以及日平均價(jià)格指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)量見表1。

在訂單簿數(shù)據(jù)的選擇和預(yù)處理上，選擇訂單簿最優(yōu)五檔的限價(jià)訂單。數(shù)據(jù)均為5秒高頻數(shù)據(jù)，在進(jìn)行實(shí)證研究時(shí)會(huì)進(jìn)一步生成5秒至20分鐘共九類不同時(shí)間級(jí)別的日內(nèi)高頻數(shù)據(jù)。此外，為了排除開盤和收盤集合競(jìng)價(jià)對(duì)于實(shí)證的不利影響，剔除集合競(jìng)價(jià)時(shí)間段的訂單數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)。

三、實(shí)證結(jié)果分析

（一）訂單簿斜率指標(biāo)的日內(nèi)變化情況及分析

為了能夠更加形象地闡釋訂單簿斜率指標(biāo)的價(jià)值，在大盤股和小盤股中各選一只股票，描述其隨著時(shí)間推移的實(shí)時(shí)價(jià)格走勢(shì)、訂單簿變化和訂單簿斜率指標(biāo)的變化，其計(jì)算如式（1）和（2）所示。此處以某大盤股在2016年11月16日11時(shí)10點(diǎn)55分至11點(diǎn)05分和某小盤股2016年12月15日14時(shí)13點(diǎn)55分至14點(diǎn)05分為例。圖1、2分別為5秒高頻數(shù)據(jù)下大盤股和小盤股的價(jià)格走勢(shì)圖和訂單簿斜率圖。從圖1、2可以發(fā)現(xiàn)，訂單簿形態(tài)模型有兩方面特點(diǎn)。一方面，從訂單深度的角度討論，一般情況下，大、中盤股的訂單深度優(yōu)于小盤股，在圖形上的體現(xiàn)為大、中盤股有著更為陡峭的訂單簿斜率，而小盤股的則較為平緩;另一方面，根據(jù)同一時(shí)點(diǎn)買、賣訂單簿斜率指標(biāo)的大小能夠發(fā)現(xiàn)訂單簿斜率指標(biāo)Bslope和Aslope能夠通過對(duì)于訂單深度的反饋指導(dǎo)未來價(jià)格走勢(shì)。由圖1（b）可以看出，大盤股在2016年11月16日11時(shí)賣方訂單簿斜率Aslope大于買方訂單簿斜率Bslope。從指標(biāo)意義上說，這意味著訂單簿上賣方訂單簿深度較買方訂單簿深度更好，能夠抵御更強(qiáng)烈的價(jià)格沖擊。回溯圖1（a），可以發(fā)現(xiàn)股價(jià)后來的走勢(shì)對(duì)這一判斷做出了印證，短期內(nèi)價(jià)格呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。與之類似，如圖2所示，小盤股在2016年12月15日14時(shí)買方訂單簿斜率Bslope大于賣方訂單簿斜率Aslope，在此后的較短時(shí)期內(nèi)價(jià)格很快呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)。

圖4所描述的大單沖擊下的市場(chǎng)變化狀態(tài)，正是Bslope、Aslope與價(jià)格變化呈現(xiàn)不同相關(guān)性的原因。中國的證券市場(chǎng)生態(tài)和“T+1”交易制度使得散戶依舊是市場(chǎng)的主力，他們?nèi)菀资艿接唵尾旧洗髥蔚挠绊憽．?dāng)市場(chǎng)中存在大額限價(jià)單時(shí)，散戶很容易跟風(fēng)操作。然而，中國的交易制度下，當(dāng)散戶手中沒有股票時(shí)，他們是無法賣出的。因此，如果比較市場(chǎng)中買一檔有大單和賣一檔有大單這兩種情況，能發(fā)現(xiàn)：對(duì)于想買入的散戶來說，當(dāng)買一檔出現(xiàn)大單，所有在關(guān)注這支股票的散戶都有跟風(fēng)買入的可能性;而對(duì)于想賣出的散戶來說，當(dāng)賣一檔出現(xiàn)大單，只有手里有該標(biāo)的股票的散戶才可以賣出。因此，市場(chǎng)中存在買賣的不平衡關(guān)系，即一檔買單更容易造成標(biāo)的股票價(jià)格的劇烈變化，而一檔賣單卻很難產(chǎn)生很大影響。由此可以得出，大額買單的市場(chǎng)導(dǎo)向作用強(qiáng)于市場(chǎng)深度作用，而大額賣單的市場(chǎng)深度作用強(qiáng)于市場(chǎng)導(dǎo)向作用。因此，研究結(jié)果顯示Bslope、Aslope與價(jià)格變化呈現(xiàn)不同的相關(guān)性。

（三）控制變量對(duì)價(jià)格影響的實(shí)證結(jié)果及分析

由于Sprd在各時(shí)間級(jí)別下都不顯著，此處展示EV和OV的回歸系數(shù)均值和顯著比例，如表3所示。

通過對(duì)三個(gè)傳統(tǒng)指標(biāo)EV（交易量指標(biāo)）、Sprd（價(jià)差指標(biāo)）、OV（訂單深度指標(biāo)）與未來價(jià)格變化的關(guān)系研究發(fā)現(xiàn)，價(jià)差指標(biāo)與價(jià)格變化的相關(guān)性很弱，而EV、OV與價(jià)格存在一定的相關(guān)性，但是遠(yuǎn)不如訂單簿斜率指標(biāo)顯著。EV和OV僅在15秒至1分鐘內(nèi)，顯示出與價(jià)格變化之間較弱的相關(guān)關(guān)系。經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上認(rèn)為，傳統(tǒng)指標(biāo)普遍的問題在于單方面重視量或價(jià)，而沒有把量和價(jià)對(duì)于價(jià)格變化的影響統(tǒng)一起來。除此之外，這類指標(biāo)在市場(chǎng)中容易獲取、解讀方式相對(duì)單一的特點(diǎn)，也是其與價(jià)格相關(guān)性較弱的原因。

四、結(jié)論與啟示

以上主要從訂單簿信息含量的角度探討了訂單簿斜率指標(biāo)Bslope、Aslope對(duì)標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格短期波動(dòng)的影響，并深入分析了市場(chǎng)操縱行為的始末。得出三個(gè)主要結(jié)論：（1）突破性地從多個(gè)日內(nèi)時(shí)間級(jí)別考察了傳統(tǒng)指標(biāo)和訂單簿斜率指標(biāo)對(duì)價(jià)格變化的影響，并發(fā)現(xiàn)訂單簿斜率指標(biāo)Bslope和Aslope對(duì)于標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格的日內(nèi)短期變化具有很好的解釋力，能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)流動(dòng)性指標(biāo)的不足;（2）對(duì)訂單簿斜率指標(biāo)的日內(nèi)變化趨勢(shì)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)其與股票市值之間存在倒掛現(xiàn)象，市場(chǎng)深度低的小盤股指標(biāo)反而訂單簿斜率數(shù)值最大;（3） 關(guān)于訂單簿斜率指標(biāo)與標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格變化的相關(guān)性發(fā)現(xiàn)，Bslope和Aslope與價(jià)格變化呈現(xiàn)出正負(fù)不同的相關(guān)性，其中，賣方訂單簿斜率指標(biāo)與標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格變化呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，但買方訂單簿斜率指標(biāo)與標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格變化呈正相關(guān)。諸多證據(jù)表明，對(duì)訂單簿信息的深度挖掘，能夠讓市場(chǎng)操縱行為的特征更清晰地展現(xiàn)出來。訂單簿斜率指標(biāo)能夠較好地捕捉這類市場(chǎng)異象，從而做到及時(shí)預(yù)警、防范金融風(fēng)險(xiǎn)。

注釋：

① 與Cont等[13]、趙景東等[14]的情況類似，由于研究的是日內(nèi)高頻訂單簿信息，強(qiáng)調(diào)對(duì)于日內(nèi)高頻數(shù)據(jù)信息含量的挖掘，單日數(shù)據(jù)采集密度極大，因此，對(duì)于長(zhǎng)周期的時(shí)間跨度要求并不苛刻，一般時(shí)間跨度在月度水平。

② 壓?jiǎn)沃冈谙迌r(jià)指令簿的賣單和買單上進(jìn)行的市場(chǎng)操縱行為。基本操作手法為在一檔放置巨額訂單，造成市場(chǎng)壓力。當(dāng)操縱者意圖哄抬股價(jià)且并不真正想要購買該股股票時(shí)，則在買一檔位放置巨額訂單，向想要買入而又猶豫不決的散戶發(fā)出信號(hào)，從而讓散戶為自己做嫁衣，最終以很低的成本抬高了股價(jià)。同理可知，若操縱者意圖壓低股價(jià)，則在賣一檔位放置巨額訂單，可收獲相反的效果。

③ 訂單簿斜率指標(biāo)在3分鐘之后已基本不顯著，因此，這里只展示截止到3分鐘的回歸系數(shù)。關(guān)于EV、Sprd、OV的回歸系數(shù)也如此展示。

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（責(zé)任編輯：鐘 瑤）

Research on the Correlation between Short-term Market Fluctuation and High-frequency Information of Order Book：An Empirical Analysis Based on the Chinese Market

SUN Xuchu1， ZHAO Jingdong2

（1.Business School of Nanjing University， Nanjing， Jiangsu 210093，China;2.Shanghai Clearing House， Shanghai 200002，China）

Abstract：The correlation between the order book slope indicators and the underlying asset price using high-frequency data in the Chinese A-share market in November and December of 2016. The results show that， the order book slope indicator has a better explanatory power for market anomalies that exist in high-frequency environments. As the order book slope index shows an upside down trend under different market value conditions， and the slopes of the buyer's order books and seller's order books have different correlations with the price changes， thus order book slope can capture the signal of market manipulation to a certain extent. The research in this paper not only helps to better understand the manipulation behavior in China's stock market， but also provides an effective index selection for the construction of early warning mechanism.

Key words：LOB slope indicators; market manipulation; high-frequency order book data