西安市制造業空間分異影響因素分析

崔哲　王曉男　孫涵宇

[提要] 西安一直是我國西部的中心城市，但與東部沿海地區相比，陜西省制造業的發展水平仍有較大差距，暴露出供需不對稱、產能過剩等問題。本文以西安市制造業為研究對象，運用核密度分析和標準差橢圓分析西安市制造業企業空間分異特征和趨勢，并通過SPSS對制造業企業空間布局影響因素進行分析。

關鍵詞：制造業;空間分異;西安

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A

收錄日期：2020年3月19日

一、西安市制造業地理集聚特征分析

表1為西安市2013～2017年制造業分行業區位熵指數及其變動趨勢。從表中可以看出，區位熵指數大于1的產業有12個，這些行業中大多數為高新技術產業。西安市是陜西省政治、經濟、交通和文化的中心，能夠滿足高新技術公司布局的需要。西安市旅游業發展成熟，帶動了文教、工美、體育和娛樂用品等相關制造業的發展。同時，西安也是教育大省，教育資源豐富，印刷和記錄媒介復制業集聚程度也較高。陜西省煤、石油、天然氣等資源集中在陜北，陜南有發達的煙草種植業，因此此類資源依賴性產業在西安市集聚程度較低。（表1）

從行業變化趨勢來看，大部分區位熵大于1的高新技術產業其集聚程度進一步增加。其中集聚程度最高的產業為鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備制造業，在2017年熵值達到了5.305，主要原因在于西安擁有全國最大的飛機制造企業西飛和全國航天液體動力領域研究最具影響力的專業研究院航天六院，是我國重要的飛機研發制造和航天技術應用基地。

二、西安市制造業空間分布特征分析

為了便于在地圖上更加直觀地反映西安市制造業的空間分布，分析制造業內部各行業集聚和分異特征，本文從要素視角出發，將制造業行業分為勞動密集型、資本密集型和技術密集型三類。運用核密度分析方法，對已分好類的2018年西安市制造業企業的空間分布進行可視化處理，通過自然斷點分級法得到勞動密集型制造業企業、資本密集型制造業企業和技術密集型制造業企業三張核密度圖。

（一）技術密集型制造業空間分布特征分析。從圖1中可以看出，西安市技術密集型制造業企業在西安高新區丈八溝街道集聚程度最高。西安高新技術產業開發區是國家在西部批準建立的首個高新區，經過數十年的發展，已經形成市場開放程度高、人才科研能力強、資本投入環境好的局面，不僅是西安和西部高新科技發展的領頭羊，在全國高新科技園區排名中也名列前茅。此外，在碑林區文藝路街道和未央區張家堡街道形成了小規模較高值集聚區。除西安主城區外，技術密集型制造業在戶縣、高陵縣和閻良區也存在著一定的集聚。閻良區是我國重要的航空試驗基地，四方航空科技園、CAIB國家航空產業基地等航空科技園相互協作，形成以飛機制造、研究、設計、教學為一體的高科技現代化航空產業集群。高陵區依托發達的汽車制造業，與陜汽、吉利等公司合作，形成集汽車生產加工、研發制造等為主的汽車產業園區。（圖1）

（二）勞動密集型制造業空間分布特征分析。西安市勞動密集型制造業的分布特征與技術密集型制造業相比，其分布范圍更廣，存在一個高值區、一個較高值區。高值區集中在未央區徐家灣街道附近，較高值區集中在新城區太華路街道。未央區地處西安咸陽兩市縫合帶，在推進西咸一體化建設中，吸收了大量的富余勞動力。未央區以漢長安遺址為著力點發展文化旅游，同時打造唐大明宮國家遺址公園、漢長安城遺址公園為精品旅游項目，帶動相關文化藝術品創制等文創產業發展。坐落在新城區太華路的國棉十一廠前身是長安大華紡織廠，是當時我國重要的工業重廠，且由于歷史因素，許多逃荒難民來此避難，這些難民為了生計從事紡織勞動，使得太華路街道逐漸成為西安市勞動工人的集中區。（圖2）

（三）資本密集型制造業空間分布特征分析。資本密集型制造業分布范圍較為廣泛，其核心區分別在未央區徐家灣街道和高新區丈八溝街道，與技術密集型和勞動密集型的高值區呈現出高度的相關性。較高值區分布在灞橋區新筑街道。新筑街道擁有良好的地理位置，交通區位優勢突出，且與西安國際機場臨近，已建成多個物流園區，發展前景廣闊。（圖3）

（四）標準差橢圓分析。如圖4所示，“東北—西南”的分布格局，是西安市制造業企業空間分布的真實反映。制造業企業中心點基本分布蓮湖區境內靠近蓮湖區、新城區和碑林區的三區交匯處。從三類制造業企業標準差橢圓分析來看，不同類型的制造業企業的空間分布存在較大差異。技術密集型制造業離散程度最小，勞動密集型制造業離散程度最大，這與行業特性有關。企業在空間上的集聚有利于技術上的交流與合作，學習先進的技術和經驗，最終形成技術創新，因此技術密集型企業集聚意愿更加強烈，離散程度最小。勞動密集型產業的特征是對資金需求度不大，對設備的技術程度敏感度不高，容納勞動力較多，這使得此類企業在西安市周邊欠發達區縣落地成為可能，且勞動密集型制造業的主體是勞動力，布局所考慮的主要因素是能否為勞動力的生活提供便利的條件，當集聚程度過高時，勞動力生活質量下降，最終趨向分散，因此勞動密集型制造業分散程度較其他類型制造業離散程度最高。（圖4）

三、西安市制造業企業空間分異格局影響因素分析

本文選取8個影響制造業空間分布的變量，分別是規模經濟、勞動力密集度、地方政策、FDI、市場需求、交通可達性、科學技術投入和城市化發展水平，并選擇相應的指標對其進行測度，如表2所示。分別統計技術密集型勞動密集型和資本密集三類制造業在西安市各區縣的企業數量，運用SPSS分析西安市不同類型的制造業企業空間分布的影響因素。分析中企業數據的地理坐標通過API接口獲取，最后在Excel中統計并分類。所有變量的相關數據來源于《西安市統計年鑒》和《陜西統計年鑒》。（表2）

通過測算得出，技術密集型企業對勞動力密集度和地方政策兩個因素不敏感，其余因素都和技術密集型企業的分布有顯著相關性。規模經濟相關性最低，在0.01水平上顯著，科學技術投入相關性最高，在0.1水平上顯著，其余變量均在0.05水平上顯著。勞動密集型制造業分布僅受規模經濟、勞動力密集度、地方政策影響較大，勞動力密集度在0.01水平上顯著，剩余變量均在0.05水平上顯著，其余因素均不顯著。資本密集型企業分布受規模經濟、FDI、市場需求和城市化發展水平影響較大，均在0.05水平上顯著，其余因素不顯著。

從具體因素分析，規模經濟和FDI對三類制造業的空間分布都有顯著的正相關關系。當某一產業在某地形成規模時，不僅可以擴大影響力，降低生產成本，還可以減少上下游企業間的交易費用，因此規模經濟對三類制造業的分布都具有正向促進作用。西安是“一帶一路”的起點城市，是我國西部與其他各國聯系的橋頭堡，國際地位不斷提高，對外貿易也取得顯著成果。且市政府的最新文件中指出要進一步擴大西安市場對其他各國開放范圍，減少外商投資限制，提高西安市利用外資水平。諸多因素使得西安吸引外資和利用外資的能力進一步增強，因此FDI對西安市制造業企業空間布局的影響作用明顯。

地方政策對西安市三類制造業空間分布的影響均不顯著。西安自然資源豐富，一些以能源產業為主的國有企業是陜西省經濟的命脈，民營企業在陜西經濟發展中所起作用相對微弱，這就導致陜西省的國有企業很難起到帶動作用，與民營企業的聯動缺失，因此兩者相關程度較低。

本文用交通運輸支出來反映各區縣的交通可達性，發現交通運輸支出與技術密集型制造業企業呈顯著負相關，科學技術投入與技術密集型制造業企業呈顯著正相關，其他兩類型制造業企業空間分布受這兩個因素影響不顯著。技術密集型制造業企業在布局時對交通因素比較敏感，因為需要及時獲取與外界的聯系，同時交通可達性好的地區可以降低企業的生產成本。技術密集型制造業企業還要選擇與科研機構臨近的地區，以獲取市場的需求信息和科技支持。

四、結論

本文對西安市制造業空間分異及其影響因素進行了詳細分析，研究發現西安市汽車制造業、專用設備制造業、計算機、通信和其他電子設備制造業等高新技術制造業專業化水平高，而且從時間演變來看，這些高新技術行業集聚程度進一步增加。西安市強勁的旅游業帶動了文教、工美、體育和娛樂用品等相關制造業的發展。同時西安也是教育大省，印刷和記錄媒介復制業集聚程度也較高。

分類型研究西安市制造業企業空間分布特征發現，西安市技術密集型制造業企業主要集中在高新區丈八溝街道，西安市勞動密集型制造業企業的分布范圍更廣，在未央區徐家灣街道附近和新城區太華路街道集聚程度最高。資本密集型制造業的核心區分別在未央區徐家灣街道和高新區丈八溝街道，與技術密集型和勞動密集型企業的分布呈現出高度的相關性。運用標準差橢圓分析的方法，發現西安市制造業企業空間分布總體呈現“東北—西南”的分布格局。不同類型的制造業企業也呈現出不同的分布特征，其中技術密集型制造業離散程度最小，更偏向于在小地方集聚;勞動密集型制造業離散程度最大，分布更加分散。

通過運用SPSS對西安市制造業企業空間分異格局影響因素進行相關性分析，發現規模經濟和FDI對三類制造業的影響均為顯著，勞動密集型企業受勞動力密集度影響顯著，技術密集型和資本密集型企業空間布局與勞動力密集度相關性較低，沒有表現出顯著的影響作用。交通運輸支出與技術密集型制造業企業呈顯著負相關，科學技術投入與技術密集型制造業企業呈顯著正相關，其他兩類型制造業企業空間分布受這兩個因素影響不顯著。在未來的發展中應當繼續保持西安市高新技術產業的良好發展勢頭，將一些勞動密集型和資源密集型的產業向西安市外圍地區擴散。此外，還應加快西安市國有企業改革，從能源產業向高新技術產業轉變，更好地帶動西安市經濟發展。

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