我國智能化發展評價指標體系構建與測度

萬曉榆 趙寒 張炎

摘 要：我國正處于轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，大力推進智能化發展是優化產業轉型升級的重大舉措。為準確把握數字化、網絡化、智能化融合發展契機，全面衡量各省（區、市）智能化發展水平，本文結合三大變革理念，構建了包含基礎環境、產業發展、智能制造、融合應用和創新能力5個一級指標在內的中國智能化發展評價指標體系和測度模型。測算結果表明，我國各省份智能化發展水平并不均衡，呈現出從東南沿海往西北內陸逐級遞減態勢，31個省（區、市）按照綜合指數和分項指數被分為4個梯度。在此基礎上，文章提出了推進智能化發展的幾點建議。

關鍵詞：智能化發展;指標體系;三大變革;不均衡

基金項目：重慶市重點智庫項目“重慶市經濟高質量發展測度與實現路徑研究”（2018ZDZK07）。

[中圖分類號] F062.5 [文章編號] 1673-0186（2020）005-0084-014

[文獻標識碼] A? ? ? [DOI編碼] 10.19631/j.cnki.css.2020.005.008

在新一輪科技革命和產業革命蓬勃興起的當前，“為經濟賦能，為生活添彩”的智能化已經成為社會經濟發展的核心內容。經濟發展質量變革、效率變革和動力變革已成為高質量發展的關鍵助力，其中質量變革是主體、效率變革是主線、動力變革是關鍵，三位一體才能推動產業持續穩定發展[1]。尤其是在我國從高速發展轉向高質量發展的新時代，智能化戰略作為促進實體經濟高質量發展的堅實保障，得到各界廣泛關注。目前，學者們已經探討了如何推動大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術與傳統產業深度融合[2-4]，以及智能化應用對三次產業發展的助推作用[5-6]，卻未對我國智能化發展水平進行衡量和測算，忽略了研究各省份間智能化發展水平差異。構建智能化發展水平評價指標體系是科學衡量各省份智能化發展水平、找出發展不足和缺陷的基礎。為推動我國智能化健康有序發展，智能化發展評價指標體系構建已經成為當前研究的重點。針對當前缺少智能化發展評價指標體系的研究空白，本文結合三大變革理念，從基礎環境、產業發展、智能制造、融合應用和創新能力維度，構建我國智能化發展評價指標體系，測度我國31個省（區、市）智能化發展水平，并對其進行對比分析，總結現有發展經驗，探討提升我國智能化發展水平的策略。

一、文獻回顧

互聯網、大數據、云計算、物聯網、人工智能等新興技術推動傳統產業轉型升級[7]。智能化轉型升級主要以技術變革為依托[8]，通過對智能化產品和服務進行全流程、全生命周期改造，以便在不同環境中創造經濟效益[9]。以制造業為例，新一代信息技術通過整合現有資源，提高生產效率，增強產品核心競爭力，為傳統產業賦予更多智能化特點[10]。物聯網技術與制造業的深度融合也是傳統產業智能化轉型的重要動能，智能化設計生產、生產自動監督、倉儲運輸自動化和遠程售后服務等應用也重新定義了新時代的生產制造方式[11]。深度學習作為人工智能關鍵算法，催生出了以數據為生產要素的新經濟模式[12]，而人工智能與制造業結合形成的智能制造，正推動著社會實體經濟轉型升級[2]。除智能化相關技術外，智能產品的市場需求、智能裝備資源、智能化交互能力、智能服務應用和智能化管理能力均對智能化轉型升級影響重大[13]。

智能化轉型升級提升社會整體智能化發展水平，全面重塑當前產業格局[6]。智能技術應用于農業形成的智能溫控系統、智能灌溉系統、智能體溫檢測系統等新業態，改變了原有生產經營方式，顯著提升了農業經濟效益[10]。工業智能化通過替代人類勞動，降低對初高中勞動力需求，增加對高水平教育勞動力的需求[5]，加劇了技術性失業、就業兩極分化，并導致勞動力市場收入不平[6]。當然，智能技術在工業生產中的應用，也推動了產業創新[14]，幫助企業優化資源配置，帶動全要素生產率增長[15]。智能技術在服務業中的應用，讓服務業更加多樣化和定制化[4，16]。當人工智能技術向文化產業多維度、多層級滲透時，媒體平臺不斷轉型，新聞和內容產品更加豐富[17]，不僅提高了文化科技附加值，還加快了文化產業智能化轉型，推動了智能內容生成、審核、分發和精準推送等關鍵環節不斷革新[18]。當智能技術與傳統醫藥生產、醫療診斷結合后，將有效降低藥物生產成本、診斷成本，縮減診斷時間，幫助病患及時就診，推動醫療健康智能化發展[27-28]。人工智能技術的廣泛應用還提升了社會治理智能化水平和智能政務水平[21]，實現了公共安全智能化管理[3]，提高了政府回應能力，保證了政府治理效率，推進了政府社會協同共治[22]。

目前關于智能化發展的研究主要集中于新興技術的發展應用對智能化水平的提升，以及智能化發展對社會經濟的帶動作用兩方面，學術界尚未對我國智能化發展水平進行測算，各省份智能化發展水平的高低還未明確。基于此，本研究將在梳理智能化發展理念的基礎上，選取關鍵指標，構建我國智能化發展評價指標體系，測度我國31個省（區、市）智能化發展水平。

二、指標體系構建

（一）智能化發展理念

智能化被稱為第四次科技革命，衍生出當前快速發展的智能化新興產業[3]。作為信息化、網絡化和數字化發展的高級階段，智能化建立的前提是信息和知識的探索、發展、創造和應用，同時將大數據、人工智能等新興技術與社會經濟各領域深度融合。智能化具有明顯的技術滲透與外溢效應，智能化技術快速發展在促進智能產業發展的同時，還帶動農業、工業、服務業和社會發展各領域新模式、新業態、新產業的不斷創新，進而有效推動經濟高質量發展。也就是說，基礎要素投入是智能化發展的基礎，軟件開發與應用是智能化發展的關鍵，最終目標是通過智能化應用提升社會整體經濟效益[9]。

智能化發展質量變革是以提升智能產品和智能化服務為基礎進行的全方位變革，最終目標是形成核心競爭力[9]，智能產業是智能化發展的最終表現形式，智能制造是智能化技術與傳統制造業深度融合的新模式，二者當前發展狀況是衡量智能化發展質量的核心。智能產業是以云計算、大數據、互聯網、物聯網、人工智能等新興技術為依托，以知識和數據為核心生產要素，提供智能化產品與服務的產業形態[23]。隨著信息技術整體性創新不斷推進，全球智能產業正處于快速發展階段，形成了以“芯屏器核網”為代表的智能產品和以軟件服務、信息技術服務、數字內容等智能化服務為主體的智能產業群聚發展態勢。智能制造被認為是我國制造業高質量發展的關鍵抓手，也是推動我國經濟發展完成新舊動能轉換、推進產業發展進入中高端水平的重要手段[24]。智能制造既是智能制造技術，又是智能制造系統[25]，其突出特征是將深度學習、語音識別等關鍵核心技術應用于制造領域，強化產品創新性和服務能力[26]。以智能化技術為基礎，智能制造依靠企業整合、分配、利用社會資源，重塑制造產業價值鏈[27]，推動制造業高速、高質量發展。

智能化發展效率變革是以提升產業發展效率為基礎，通過技術改造破除效率制約，以既定投入獲得最大產出，從而提升智能化發展水平[1]，其中，智能技術在社會經濟各領域的融合水平是其發展效率的重要體現。融合應用是智能化技術發展的必然過程，以人工智能、大數據、云計算為代表的新興信息技術正逐步滲透到各行各業，驅動傳統行業走向智能化創新。全面推動智能化技術在農業、金融業、民生服務、社會治理等生產生活領域的融合應用，是提升智能化技術應用水平的關鍵手段，反之，智能化技術在各領域的應用水平也是智能化發展水平的關鍵衡量指標。

智能化發展的動力既是推動智能化產業優化升級的關鍵，也是推進智能化發展質量變革和效率變革的先決條件[1]，以體制改革和科技創新為重點進行產業發展動力變革，需要創造良好的發展環境，也需要具備足夠的創新能力[28]。基礎環境的完善程度是影響經濟發展前景的關鍵[29]，只有具備良好的政策環境、合理的管理機制和完善的基礎設施，智能化發展水平才能快速提升。而創新是引領發展的第一動力[30]，是建設現代化經濟體系的戰略支撐，智能化發展過程中，必須不斷集聚各類創新資源要素，提升創新動能轉換效率，充分發揮創新帶動智能化發展水平的能力。

（二）指標選取

對智能化發展水平的測度，不僅要追求智能化發展的結果，還要把握各省當前智能化發展能力，以及智能化發展潛力。因此，為全面充分測度我國31個省（區、市）智能化發展水平，本文基于智能化發展需求和主要特征，依照真實性、客觀性、科學性和可操作性原則，從三大變革視角出發，構建了涵蓋基礎環境、產業發展、智能制造、融合應用、創新能力在內的5個一級指標、22個二級指標的中國智能化發展評估指標體系。基礎環境是智能化發展的前提，產業發展指智能產業的發展規模與現狀，智能制造是我國制造業轉型升級的主攻方向，融合應用是智能化在各領域的應用成果，創新能力是智能化發展的潛在驅動力。

（三）權重確定

（四）數據來源與處理

本文通過網絡爬蟲、案頭調研、匯聚分析等方式，充分獲取2018年底的各分項指標數據。數據來源主要包括國家各部委辦、地方政府、高校等官方數據平臺，同時參考國內外相關研究機構已有成果，在此基礎上匯聚網絡爬蟲數據進行綜合分析。對于部分省份個別指標中的數據缺失，本文邀請專家根據以往數據和發展狀況進行評估測算。

三、我國智能化發展水平實證測度

根據每個指標的初始值變換后的數值與各指標權重的計算，得到我國31個省（區、市）智能化發展綜合指數和分項指數。

（一）智能化發展綜合指數

新一輪產業革命在全球范圍內蓬勃興起，人工智能作為引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，正以強烈的溢出帶動性賦能傳統產業，引領全社會邁向智能化發展。面對這一重大的歷史契機，國家到地方、政府到企業正同步發力，全面助推我國智能化發展。2018年，我國智能化發展政策得到全面優化，智能化發展環境持續改善，創新投入穩步提升，產業基礎不斷夯實，智能服務與智能制造規模迅速擴大，智能化融合應用走向深化，全國31個省（區、市）智能化發展呈現良好態勢。測算結果顯示，我國智能化發展指數為49.92，共有16個省份智能化發展指數高于全國平均水平，其中，上海、廣東、江蘇、浙江、北京五省市智能化發展指數分別為74.81、73.06、72.94、71.74、69.43，分列全國前5。與經濟發展趨勢相同，我國智能化發展水平也呈現出從東南沿海往西北內陸逐級遞減態勢。

1.東部地區絕對領先

東部地區智能化發展平均指數為62.32，處于絕對領先水平。其中，上海、江蘇、浙江依托長三角經濟圈制造業集群，大力發展機器人、工業互聯網等智能制造技術，推動人工智能在等多領域深度應用。廣東依托珠三角經濟圈和粵港澳大灣區發展機遇，以華為、騰訊等龍頭企業為引領，加快布局人工智能產業，深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網，支持企業“上云上平臺”，實現智能化產業領先發展。北京、山東以環渤海經濟圈智慧城市群建設為基礎，依托高校雄厚的科研實力，在智能化技術研發和智能化產業培育方面形成核心優勢。東部地區智能化發展水平與地區經濟發展水平呈現高度的正相關性，經濟發展水平靠前的省份通常制造業及服務業基礎雄厚，科研機構眾多，人才吸引力較強，在智能產業發展及智能化融合應用中具有先發優勢。

2.中部地區均衡發展

中部地區智能化發展平均指數為51.73，高出全國平均水平3.63%，區域內發展均衡，顯現出區域集聚格局，是我國智能化發展的中堅力量。其中，湖北、安徽、河南智能化發展水平較為接近，在中部地區處于引領地位。湖北省以工業互聯網標識解析國家頂級節點建設為契機，實施“萬企上云”省級重點工程，正加速打造湖北省工業互聯網平臺體系。安徽省以制造強省建設為目標，大力推進智能工廠和數字化車間建設，推動制造業轉型升級。河南省以智能制造為主攻方向，發展建設智能化生產線和智能車間，推動建設了鄭州航空港產業集聚區等10家智能化示范園區。

3.西部地區兩極分化

西部地區智能化發展發展指數為40.49，落后于全國平均水平18.89%，發展形勢呈現明顯的兩極分化狀態。重慶、四川兩地以成渝國家中心城市建設為契機，在政策和產業層面同步發力，智能化產業發展迅速，分別以62.42和56.45的指數位列全國第7和第11位，成為西部地區智能化發展重要增長極。陜西、貴州依托自身在科技研發和大數據應用方面的優勢，加速推動人工智能與產業融合發展，智能化發展指數位于全國中游。除上述地區外，西部其他地區在政府施策、產業發展、人才引培等方面整體欠佳，智能化發展水平略微靠后。

4.東北部地區水平不高

東北部地區智能化發展指數與西部接近，為42.66。其中，遼寧發展指數為49.09位列東北第1、全國第17。近年來，東北經濟發展內生動力不足，經濟轉型面臨現實困難，在智能化發展領域投入不足，缺乏發展動能。隨著《中共中央國務院全面振興東北地區等老工業基地的若干意見》的發布，新一輪東北振興重大政策逐步發揮作用，各地區正加速對接國家重大戰略，積極融入京津冀協同發展，智能化發展逐步顯現新動能。

（二）智能化發展各分項指標水平

從5個一級指標來看，智能產業平均指數54.99，智能制造平均指數54.10，融合應用平均指數48.29，高于發展環境平均指數39.43和創新能力平均指數35.92，產業應用發展水平領先于發展環境和創新能力水平。我國智能化發展以產業應用為導向，發展環境為智能化應用提供基礎支撐，創新能力則為智能化長遠發展提供技術儲備。目前，依靠龐大的工業基礎和服務業體量，智能化在多個產業中率先發展起來，而政策環境、管理機制、基礎設施等發展環境建設還處于逐步完善階段，創新投入、人才保障、創新機構建設等創新能力水平還有待提高，均滯后于產業應用。

1.基礎環境

政策環境、運行保障機制和基礎設施持續優化，5G、AI、IoT等新一代信息技術及行業智能化應用縱深推進。全國智能化發展環境平均指數39.43，其中部署工業互聯網國家頂級節點的上海、北京、廣東、重慶和湖北5省市發展環境明顯優于全國整體發展環境，發展環境指數分別位例全國第1、2、3、4、6，工業互聯網逐漸成為城市智能化發展的重要推動力。政策環境持續向好。國家和地方各級政府結合自身資源稟賦，陸續出臺智能化發展專項政策培育智能產業，推動智能化發展從頂層戰略規劃到應用實施，為智能化營造良好的發展環境。其中，大數據、人工智能和信息化成為各省（區、市）的發展重點，傳統產業改造資金設立成為智能化項目落地的關鍵保障。管理機制逐漸完善。為持續改善智能化產業發展環境和營商環境，全國各省份均設立省級獨立的智能化相關部門，并在經信廳下設置智能制造、大數據建設等相關處室，以推動發展進程。但各省份機構設置形式和數量存在差異，導致我國智能化發展管理機制呈現出“東高西低，梯級遞減”的發展態勢。產業基礎不斷優化。產業基礎設施由網絡基礎設施、平臺基礎設施和行業基礎設施共同保障，各地區百兆網絡普及、千兆網絡推廣和4G網絡覆蓋質量提升，全國網絡基礎設施環境持續向好，“寬帶中國”戰略的持續推進促使云網一體化服務趨勢凸顯。同時，數據中心的建設和使用也為企業智能化奠定堅實基礎。

2.產業發展

各省（區、市）積極推動新一代信息技術的發展應用，以搶占智能化產業發展先機，完善智能產業發展布局，智能產業運行穩定、規模初現。全國智能產業發展平均指數為54.99，產業智能化轉型升級成效顯著，區域間差距不斷縮小。產業運行狀況整體平穩。智能化技術深度融合與傳統產業，不斷引領我國產業創新和經濟增長，智能產業已經成為經濟發展的關鍵帶動點和新的增長極。但西部地區和東北部地區因為產業升級轉型發展起步較晚，產業基礎和政策支持相對薄弱，智能產業發展還有待提升。重點企業趨于集群發展。因各省（區、市）產業基礎、人才引培、政策扶持、資源要素集聚程度不同，重點企業分布呈現出較明顯的產業集群態勢，在京津冀、長三角和珠三角三地形成了較大規模的智能企業集聚。示范基地建設成果顯著。示范基地作為新技術和新模式應用推廣的重要平臺，是智能產業快速集聚發展的重要載體，各省份在智能化發展載體建設中迅猛發力。中西部地區四川、重慶、湖北、陜西、貴州五個省市在載體建設上得分較高，平均分達到61.78，為中西部地區產業集聚和發展奠定了一定的物質基礎。

3.智能制造

各省（區、市）積極布局智能制造發展，行業市場規模不斷擴大，智能制造示范成果顯著，工業互聯網建設和兩化融合持續推進，智能制造水平快速提升。我國智能制造平均指數達到54.10，東部省市智能化發展起步較早，產業基礎雄厚，資金人才聚集，智能制造發展優勢明顯。試點示范成果顯著。僅北京、上海、廣東等為數不多的省份已經成功建設和應用國家級制造業創新中心，智能制造、智能工廠、人工智能、工業互聯網試點示范項目也多集中在東部省份。工業互聯網建設方興未艾。各省份深入實施工業互聯網創新發展戰略，全國超過15個省份發布工業互聯網專項規劃，超過20個省份積極建設并運行工業互聯網平臺、工業互聯網創新中心，積極推進企業上云，實現網絡協同。北京、上海、武漢、廣州、重慶5個國家頂級節點已全部上線并試運行，初步形成“東西南北中”的頂層布局，同時二級解析節點建設穩步推進。兩化融合持續深入推進。兩化融合貫標工作深入推進、優秀企業示范帶動作用明顯、關鍵性技術不斷突破，各省份參與并推進兩化融合的主動性和積極性不斷提高，兩化融合發展水平持續增長。從區域上看，東部地區產業生產環節復雜度較高，兩化融合發展起步早，信息化應用廣泛，兩化融合指數領跑全國;中部地區在東部產業轉移和政策扶持雙重因素疊加下，努力仿效追趕，與東部地區差距縮小;西部地區工業化總體尚處在初級階段，信息化發展也較之東部地區有較大差距。

4.融合應用

融合應用是智能化技術發展的必然過程，新興技術的發展推動傳統產業智能化改造，智能化應用已經從物流、商務、金融、政務等擴展至農業、民生服務、社會治理等領域。我國各省份智能化應用水平呈現出明顯的“南高北低”態勢，上海、廣東、四川等省市智能化融合應用發展成效突出，北方環渤海經濟圈及東北老工業基地發展較好，但整體發展程度低于南方省份。新經濟業態不斷涌現。傳統產業與數字化、網絡化技術深度融合，以智能化推動產業提檔升級，衍生出智慧農業、數字金融、智能商務、智慧物流等新經濟業態，其中，數字金融作為現代服務業、制造業的關鍵支撐產業，其智能化發展水平對社會智能化發展水平至關重要。新模式應用發展迅速。巨大的市場需求、雄厚的投資力量、連續的政策激勵，推動了以共享出行、共享住宿、共享服務等共享經濟模式快速發展，同時出行、住宿、餐飲等行業的共享新業態對三次產業增長的拉動作用持續增強，成為推動服務業快速增長和結構優化，促進消費方式轉型的新動能。政務管理和社會公共服務應用深化。各省份以網絡為載體施行政務服務和社會治理改革，深入推進服務型政府建設，政府服務方式多元化轉型，服務效率顯著提升。同時，民生服務領域的智慧醫療、智慧教育、智慧社保、數字文化等應用，和公共產品供給領域的環境保護、城市管理、能源等應用，也是保障社會智能化應用綜合發展，成為提高居民獲得感的重要手段。

5.創新能力

各省份積極推進智能產業創新發展行動計劃以來，智能化發展環境日益優化，智能企業“專精特”創新精神凸顯。我國智能化創新能力平均指數為35.92，北京和上海領跑全國，江蘇、湖南、陜西等省份次之，西部地區稍顯落后。區域創新不均衡特征凸顯。東部地區經濟基礎堅實，營商環境優渥，技術轉換成果顯著，創新績效明顯，中西部地區創新基礎環境落后、創新資源短缺，導致創新發展績效改善緩慢，智能化創新能力處于較低水平。創新投入產出比尚需優化。創新投入持續增加，以集成電路為例，政府和企業競相加大對重點領域的投資，力圖改變關鍵技術受制于人、被個別國家“卡脖子”的現狀，僅2018年，全國集成電路公司資本支出約合110億美元，數額為2015年投入的5倍①。然而，由于技術受限、人才短缺、外部經濟環境影響等原因，部分省份研發實力和創新成果依舊不強，產業規模尚未形成，創新投入產出不成正比。人才和機構建設亟待發力。智能化人才和創新機構呈現出明顯的“東多西少”態勢，東部北京、上海、浙江、江蘇、廣東等省市匯聚了眾多開設機器人、網絡安全、智能控制等智能化相關專業的高校和創新機構，自主培育大量高精尖智能化專業人才。中西部省份開設智能化專業的高校數量不多，且學科影響力在全國處于中低端水平，短期內難以建成一流學科，且智能化人才薪資待遇與東部地區存在較大差距，引發智能化專業人才外流，智能創新人才集聚短板明顯。

四、結論與建議

（一）結論

本文構建了涵蓋基礎環境、產業發展、智能制造、融合應用、創新能力的5個一級指標在內的智能化發展水平測度體系，借助熵權法和層次分析法對2018年我國31個省（區、市）智能化發展水平及各一級指標指數進行綜合測度，主要得到以下結論：

（1）我國智能化發展水平有所提升，平均水平指數達到49.92，但區域間發展顯著不平衡，依舊呈現出從東南沿海往西北內陸逐級遞減的態勢，基本形成了由環渤海經濟圈、環長三角經濟圈和環珠三角經濟圈為引領，由沿海智能產業發展逐步向內陸延伸，拉動長江經濟帶智能產業發展的“三圈一帶”格局。全國智能化發展水平持續向好，東部、中部地區發展相對均衡，但西部各省份智能化發展水平兩極分化較為明顯。重慶智能化發展水平指數為62.42，排名第7，而內蒙古、廣西、甘肅、新疆、青海、云南、寧夏、西藏8省份均處于全國后10位。作為西部排名第1的省份，為響應國家加快“推進互聯網、大數據、人工智能同實體經濟深度融合”的發展目標，加速本地產業升級轉型，重慶積極出臺相關政策，成立管理大數據智能化的部門，推進基礎設施建設改造，智能化政策環境全國領先。同時，依托兩江新區、國家級高新區、國家級經開區、國家新型工業化產業示范基地等重要載體，以“芯屏器核網”作為關鍵著力點加速構建智能產業全產業鏈，狠抓重大項目落地，注重精準招商，實現智能產業多領域突破，積極推進新一代智能技術和實體經濟深度融合，鼓勵機械裝備、消費品、化工、農業等產業的企業進行智能化改造，通過“智能工廠/數字化車間”試點示范，提升全市智能制造生產水平。另外，重慶作為西部地區唯一的直轄市，依托政務信息平臺、智能機關等政務項目的建設構建統一信息傳輸渠道，重點推進智慧公交、智慧醫療、智慧教育、數字文化等項目建設，智能化應用領域不斷拓展;依托重慶大學、重慶郵電大學等高校培育智能化專業人才，借助“鴻雁計劃”等人才引進策略保障智能化創新能力。而內蒙古、新疆、寧夏、西藏因經濟基礎和產業發展相對落后，基礎設施尚未健全、人才引培動力不足等原因，智能化發展綜合水平不高。

（2）具體來看，按照智能化發展綜合水平和各一級指標指數水平，可將全國31個省份劃分為4個梯隊。其中，上海、廣東、江蘇、北京屬于第Ⅰ梯隊，4個省市智能化綜合發展水平，以及基礎環境、產業發展、智能制造、融合應用、創新能力5個一級指標指數水平均處于全國前列，應當繼續發揮其領先優勢，全面提升智能化發展水平。浙江、山東、重慶、福建、湖北、天津、四川、湖南8個省份屬于第Ⅱ梯隊，上述各省份智能化發展處于全國中上水平，具有一定先發優勢，但是也存在相應短板，比如山東、浙江還需繼續優化基礎環境，湖北、天津、湖南需要在產業發展和融合應用上全面發力，重慶、四川、福建的智能化創新能力還亟待提升。安徽、河北、陜西、河南、遼寧、江西、貴州、山西、吉林、廣西、甘肅11個省份因產業基礎薄弱，智能化技術相對落后，創新投入和創新人才要素不足等原因，智能化發展處于全國中下水平，屬于智能化發展第Ⅲ梯隊。另外，東部海南省，東北地區黑龍江省，西部內蒙古、新疆、青海、云南、寧夏、西藏屬于第Ⅳ梯隊，上述8個省份智能化發展綜合水平和各一級指標發展水平均處于末位，智能化發展相對落后，需要充分發揮后發優勢實現趕超。

（二）建議

根據上述研究結論，為全面提升我國智能化發展水平，推進區域智能化協調發展，我們提出如下建議：

完善智能化發展基礎環境。優化發展環境，把完善基礎設施建設作為第一要務。增強服務建設，著力于智能標準體系建設、系統解決方案供應商培育、標桿項目示范、智能化產業園區建設等環節，打造完善的智能服務支撐體系。實施智能化基礎設施升級改造工程，以國家工業互聯網戰略國家頂級節點和二級節點建設運行為契機，加快推進5G和IPV6環形高速互聯網結構布局，積極布局5G規模組網及應用示范工程。優化智能化發展環境，協同推進智能裝備和產品研發、系統集成創新與產業集群發展。

增強智能產業支撐能力。穩定現有集成電路、智能終端產業的同時，重點圍繞智能可穿戴、超高清顯示、汽車電子等領域，著力加大智能應用平臺布局，快速構建智能產業生態圈，推動智能化產業集群發展，構建“芯屏器核網”全產業鏈。培育高端研發機構，加快推廣關鍵技術、核心支撐軟件應用，補齊智能傳感器及儀器儀表等領域短板，增強全產業鏈核心競爭力，推進電子制造業智能化升級。

聚力實施智能化改造。優化管理能力，快速提升數字化、網絡化、智能化水平，強化信息安全保障，完善統籌協調機制，推動全產業鏈實施智能化改造。圍繞感知、分析、決策等智能制造關鍵技術環節，加強人工智能、物聯網重點領域技術研發，構建智能制造技術供給體系，著力補齊短板，增強智能制造支撐能力。創建行業級智能制造標桿企業，形成各階段改造標準，樹立標桿示范引領，搭建咨詢交流平臺，引導企業對標推進智能化改造。

提升智能化創新能力。以智能化創新資源、創新主體和創新平臺為著力點，大力提升全市智能化創新發展能力。增加智能化創新經費投入，增強企業智能化創新意識，培育和引進智能化創新人才，加快智能化創新資源聚集。把握創新主體培育的重點領域，通過合作吸引國內外智能化創新主體來渝發展，壯大創新主體規模，加快智能化創新主體培育。鼓勵科研院所創新成果產出，促進智能化創新成果交易，大力發展政產學研用創新聯合體，促進智能化科研成果轉化為市場產品，提高智能化創新成果轉化能力。

推動各省份智能化均衡發展。實施全地域視角下的各省份智能化發展協同優化策略，縮減智能化發展水平的區域差距。從國家頂層設計出發，在積極推進智能化的同時，制定區域協調互動政策，通過推進智能化技術溢出、智能化應用模式互動交流、智能化創新經驗分享等多種方式全面提升各省份智能化發展水平，實現以強帶弱，由點及面，協同提升不同省份智能經濟發展水平。對于智能化水平相對落后的中西部省份，應當充分利用區域優勢，因地制宜發展特色產業。例如，云南、新疆等旅游大省，應積極推進智能化先進技術與傳統旅游業、服務業深度融合，發展智慧旅游、提升智能服務水平。

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Construction and Measurement of Intelligent Development Evaluation Index System

in China

Wan Xiaoyu1? Zhao Han1? ?Zhang Yan2

（1.Chongqing University of Posts and Telecommunications， Chongqing， 400065; 2. China Academy of Information and Communication， Chongqing， 401336）

Abstract： China is in the criticalprocess of transforming the development mode， optimizing the economic structure， transforming the growth momentum， and vigorously promoting intelligent development is a major mean to optimize industrial transformation and upgrading. In order to accurately grasp the development opportunities of digital， networked and intelligent integration， and to comprehensively measure the intelligent development level of various provinces and cities， this article combines three major transformational ideas to build a China's intelligent development evaluation index system and measurement model including five primary indicators of basic environment， industrial development， intelligent manufacturing， integrated applications and innovative capabilities.The calculation results show that the intelligent development level of China's provinces and cities is not balanced， showing a gradual decline from the southeast coast to the northwest inland， and 31 provinces and cities are divided into 4 gradients according to the comprehensive index and sub-index. By summarizing the existing development experience， this article also puts forward some suggestions for promoting intelligent development.

Key Words： Intelligent Development; Indicator system; Three major changes; Imbalance.

（責任編輯：許志敏）

作者簡介：萬曉榆（1963—），男，漢族，四川成都人，重慶郵電大學經濟管理學院院長、教授、博士生導師，研究方向：信息經濟、產業經濟與區域發展;趙寒（1994—），女，漢族，四川成都人，重慶郵電大學碩士研究生，研究方向：產業經濟、共享經濟;張炎（1982—），男，漢族，北京人，中國信息通信研究院西部分院院長，研究方向：產業經濟與區域發展。