大數據背景下的實驗室建設探索

馬莉 張勇

摘要：近年來，隨著大數據技術的高速發展，大數據的處理模式和管理理念被很多領域的優秀人員借鑒使用。針對現在很多實驗室存在數據規模小、管理模式落后等問題，可以將大數據的先進技術手段引入，通過整合數據、資源共享、平臺管理等進行優化，提高工作效率，建設一個技術先進、數據豐富、不斷創新的實驗室環境。

關鍵詞：大數據;策略;實驗室建設

中圖分類號：G647 文獻標識碼：A 文章編號：1674-9324（2020）21-0384-02

隨著我國綜合實力的增強，各類實驗室的研究也隨之深入，但是實驗室所涉及的知識十分復雜，僅以人類的思維水平很難達到理想效果。而大數據作為互聯網時代的產物，具有種類多、容量大、真實性、可利用價值高等特點，所以在大數據的背景下進行實驗室建設是必要的，本文在大數據背景下研究探索了關于實驗室建設的諸多問題。

一、大數據

（一）大數據的含義

大數據一般指無法在一定時間內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要用新的處理模式才能具有更多能力的多樣化信息資產。根據研究表明，大數據具有大量、高速、多樣、低價值密度、真實性等特征，這些特征在技術的加持下在諸多領域都有所體現。隨著計算機技術的發展，數據經過長達數年的累積，大數據的迅猛發展已經呈現出幾何式增長趨勢，就如同阿里巴巴創始人在演講中說的：“未來不再是IT時代，而是DT時代?！盌T代表的是數據技術，這也就表明阿里巴巴對于大數據的看重，也說明了未來生活中大數據的重要性?！?br>