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非理性決策的煙葉家庭農場主畫像

2020-06-08 11:01:13余佳斌楊翠蘋文錦濤
安徽農業科學 2020年10期

余佳斌 楊翠蘋 文錦濤

摘要 運用DEA模型對貴陽煙葉家庭農場的效率最優規模進行測算,用意愿規模和效率最優規模的比值衡量家庭農場主的非理性程度,并以此為因變量,借助多元線性回歸模型進行影響因素分析。結果表明,對于意愿規模大于效率最優規模的家庭農場,家庭貸款能力、當前面積、煙葉均價、單位利潤、成為家庭農場可能對收益的影響、單位雇工成本、煙草部門對基建的幫助程度、是否有財務管理記錄這8個變量在不同統計水平上顯著,能夠較好地解釋家庭農場主的非理性決策機制。結合當地情況和實證結果,對傾向做出非理性決策的農場主進行畫像,并提出相應的政策建議,以找到具體的農場主并針對性地引導其做出有效率的生產規模決策,穩定當地煙葉生產的可持續發展。

關鍵詞 非理性決策;家庭農場主;效率最優規模;畫像

中圖分類號 S-9 ?文獻標識碼 A ?文章編號 0517-6611(2020)10-0223-04

doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2020.10.059

Abstract The DEA model was used to measure the efficiency optimal scale of the Guiyang tobacco family farm. The ratio of the scale of willingness and the optimal scale of efficiency was used to measure the irrationality of the family farmer, and it was used as the dependent variable of the multiple linear regression model to analyze the influencing factors. The results show that for family farms with a willingness scale greater than the optimal size, the family loan capacity, current area, average leaf price, unit profit, the impact of becoming a family farm on income, unit labor costs, the degree of tobacco sector assistance to infrastructure. Whether there are 8 variables of financial management records are significant at different statistical levels, which can better explain the irrational decisionmaking mechanism of family farmers. Based on local conditions and empirical results, make portraits of farmers who tend to make irrational decisions, and put forward corresponding policy recommendations to find specific farmers and guide them to make efficient production scale decisions to stabilize the local sustainable development of tobacco leaf production.

Key words Irrational decision making;Family farmer;Efficiency optimal scale;Portrait

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2020年中央一號文件要求“重點培育家庭農場、農民合作社等新型農業經營主體,……,將小農戶融入農業產業鏈”。煙葉家庭農場是以家庭勞動力為主,實行自主經營、自我管理和自負盈虧的煙葉生產組織形式[1]。理論上來講,發展煙葉家庭農場有助于實現種植經營的規?;?、集約化和專業化,有助于培育高素質的職業化煙農、穩定煙農隊伍[2]。但在實際生產中,部分傳統農戶對家庭農場缺乏充分理性的認知,在向家庭農場主轉變的過程中,仍未完全具備職業化農民所需的素質,容易做出非理性的經營決策,尤其是盲目追求種植規模擴張,忽視生產要素的有效配置,經營效率難以提升。

農業生產規模并不是越大越好,最佳的經營效益需要在既定的內外部環境下,通過對農場規模的調整,使土地、資本、勞動力等生產投入要素配置更加合理?!袄硇孕∞r”理論認為農戶為了追求最大的生產利益,會對其生產行為進行合理的選擇。但國內一些研究發現,傳統煙農受綜合素質、內外部條件的制約,其生產行為的合理性很難達到最佳狀態[3-6]。張忠明[7]認為農民就業和收入來源的多元化,使得其經營土地的積極性下降,愿意選擇效率最優規模的農戶數量不足,而老年化也是導致農戶選擇非效率最優規模的重要原因。張宏永[8]發現煙農的意向種植規模面積與適度規模面積差異十分明顯,當前煙葉種植面積、第三產業用工量、煙田塊數、煙齡和機耕服務對意愿規模的影響較顯著。楊超飛[9]認為基地單元的建設要求優化種煙主體,擴大種植規模,提升煙葉品質,但與此同時,河南煙區的部分經營者片面追求經營規模的擴張,對煙葉生產中的風險考慮不足,以至虧損嚴重。文錦濤等[10]認為農場主應謹慎使用農業貸款,理性選擇與家庭的勞動力數量及勞動力質量相匹配的種植規模。如果煙葉家庭農場主在做出新的生產經營決策后沒有獲得預期的收益,將會極大地影響其種煙積極性,不利于種煙主體的穩定及煙草產業的可持續發展。

家庭農場主的意愿規模與效率最優規模的差異越大,非理性程度越大,決策的風險也就越高[11]。筆者運用DEA數據包絡模型對貴陽煙葉家庭農場的效率最優規模進行測算,用意愿規模和效率最優規模的比值衡量家庭農場主的非理性程度,并以此為因變量,借助多元線性回歸模型進行影響因素分析,進而對傾向做出非理性決策的農場主進行畫像,以期找到具體的農場主并針對性地引導其做出有效率的最優規模決策,提高種煙效率,穩定煙草產業的可持續發展。

1 研究方法

1.1 DEA模型及變量選取

DEA模型可以為非有效的決策單元提供效率優化策略,其兩個最基本模型是基于規模報酬不變的CCR模型和基于規模報酬可變的BCC模型。首先采用CCR模型測算決策單元的綜合效率,然后用BCC模型進一步分析純技術效率和規模效率。通過BCC模型得到的有效決策單元會構成一個生產前沿面,對非有效決策單元在前沿面上進行“投影”,可以測算出該非有效決策單元與相應的有效決策單元的差距,提供將其轉變成有效決策單元的改進方向與幅度,從而確定每個決策單元的效率最優規模。

根據煙葉生產特點及當地實際情況,選取上等煙葉收購量和種煙利潤作為產出指標,選取土地投入、勞動力投入和資本投入作為投入指標。其中,土地投入用煙葉的種植面積表示,勞動力投入用煙農自身及雇工產生的用工量表示,為了避免重復計算,資本投入用整個煙葉種植過程中除去雇工及地租后支出的資金額表示。具體見表1。

1.2 多元線性回歸模型及變量選取

用意愿規模和效率最優規模的比值衡量家庭農場主的非理性程度,并以此為因變量,建立多元線性回歸模型。選擇逐步回歸法進行變量篩選,使用的概率標準為進入0.10、刪除0.20,同時對模型擬合度、多重共線性診斷和異方差進行檢驗,并以1/∣未標準化殘差∣作為權重進行調整,最后運用加權最小二乘法重新估計標準化回歸系數,從而消除異方差。

家庭農場主的非理性程度受多種因素的綜合影響,參照相關研究及當地實際情況,以決策的非理性程度作為因變量,將可能的影響因素(自變量)分為7類,具體見表2。

1.3 數據來源

數據來自2018年8—10月在貴陽煙區的調研問卷,期間共訪談調研97戶,回收有效問卷81份,有效率83.51%。

2 實證結果與分析

2.1 煙葉家庭農場效率最優規模

首先使用SPSS軟件,借助Pearson 相關系數對各投入和產出指標的相關性進行檢測,結果顯示各指標變量通過顯著性檢驗,即投入指標與產出指標滿足同向性假設條件,說明投入指標能夠有效影響產出指標(表3)。

運用DEAP 2.1軟件對81個煙葉家庭農場的效率最優規模進行測算。表4結果顯示,效率最優規模的最小值為0.46 hm2,最大值為8.33 hm2,均值為1.15 hm2,74.07%樣本的效率最優規模區間在1 hm2以下,效率最優規模區間在 2 hm2及以上的僅有12.35%。

2.2 煙葉家庭農場主非理性程度的影響因素?

用煙葉家庭農場主的意愿規模和效率最優規模的比值衡量決策的非理性程度,具體分布見表5。

當意愿規模/效率最優規模的比值為1時,決策是最為理性的;比值小于1時,越接近于0非理性程度越高;比值大于1時,越大非理性程度越高。從表5可以看出,除了4個樣本的比值小于1外,其余樣本的比值均大于1,說明絕大多數家庭農場主傾向于超過效率最優規模進行生產經營,其經營風險也會隨著非理性程度的增加而增加??紤]到多元線性回歸分析的一致性,先對比值大于1的77個樣本運用SPSS軟件進行多元線性回歸模型分析,研究可能的影響因素,結果見表6。

從表6可以看出,對于意愿規模大于效率最優規模的的77個樣本,家庭貸款能力(X5)、當前面積(X6)、煙葉均價(X17)、單位利潤(X22)、成為家庭農場可能對收益的影響(X27)在0.01的統計水平上顯著,單位雇工成本(X20)、對基建的幫助程度(X31)在0.05的統計水平上顯著,是否有財務管理記錄(X12)在0.10的統計水平上顯著,說明這8個變量能夠較好地解釋家庭農場主的非理性決策機制。

對于意愿規模小于效率最優規模的4個樣本(B組),將其與另外77個樣本(A組)進行組間的單因素方差分析。從表7可以看出,兩組樣本在勞動力人數(X4)、貸款能力(X5)、當前面積(X6)、煙地的便利程度(X9)、是否有生產管理記錄(X11)、是否有財務管理記錄(X12)、對發展煙葉家庭農場的認同程度(X26)、煙草部門對其土地流轉的幫助程度(X28)等8個方面有不同程度的顯著性差異。

3 結論與建議

3.1 結論

通過DEA模型對貴陽81個煙葉家庭農場的效率最優規模進行了測算,最小值為0.46 ?hm2,最大值為8.33 hm2,均值為1.15 hm2。用煙葉家庭農場主的意愿規模和效率最優規模的比值衡量決策的非理性程度,除了4個樣本(B組)的比值小于1外,其余77個樣本(A組)的比值均大于1。多元線性回歸分析結果顯示,對于A組來說,家庭貸款能力、當前面積、煙葉均價、單位利潤、成為家庭農場可能對收益的影響、單位雇工成本、對基建的幫助程度、是否有財務管理記錄這8個變量在不同統計水平上顯著,能夠較好地解釋家庭農場主的非理性決策機制。通過單因素方差分析發現,A、B兩組樣本在勞動力人數、貸款能力、當前面積、煙地的便利程度、是否有生產管理記錄、是否有財務管理記錄、對發展煙葉家庭農場的認同程度、煙草部門對其土地流轉的幫助程度等8個方面有不同程度的顯著性差異。

綜合A組77個樣本的影響因素分析結果,可以對傾向于做出非理性決策的煙葉家庭農場主進行大致的畫像:他們在基建方面缺乏煙草部門的幫助,收購煙葉均價也較低,但是由于當前較小的面積不需要過多的外部雇工,使得雇工成本較低,所以其單位面積利潤較高;他們沒有財務管理記錄的習慣,卻過于樂觀地認為成為煙葉家庭農場會對其收益有較大的提升,再加上貸款能力相對較強,所以傾向于大幅增加種植規模,使之遠遠超過了效率最優規模。

B組4個樣本的家庭勞動力人數更多、貸款能力更強,在土地流轉方面得到了煙草部門較大的幫助,這有可能是其煙地更為便利、當前面積較大的原因。他們均認為發展煙葉家庭農場非常有必要,也具備生產管理記錄和財務管理記錄的習慣,側面反映出其具有較好的管理能力和經營理念。但是值得注意的是,他們的生產經營決策反而更傾向于大幅縮減規模,這可能是因為他們在經過較大規模的煙葉種植之后,發現了規模過大反而會導致種煙效率的降低,對于煙葉生產效率和規模的關系也可能有了更深刻的認知。雖然他們的意愿規模降低至效率最優規模以下,但差距不大,因此筆者認為其決策的非理性程度較低。

3.2 建議

對煙葉家庭農場主決策的非理性程度進行分析,是為了找到關鍵因素進而發現傾向于大幅度調整生產規模的家庭農場主,找到后也并非為了完全阻止其調整生產規模的決策,而是能夠有針對性地對其進行生產經營的引導,降低決策風險。

3.2.1 結合當地社會勞動力和土地的特點,發展適度規模的煙葉家庭農場。當地一方面農田較為細碎使得耕作條件較差,另一方面距離省會城市較近使得勞動力成本較高,各煙葉家庭農場在雇工成本、煙地質量等方面也存在較大的差異。小部分規模較大的煙葉家庭農場主傾向于縮減規模,而大部分規模較小的煙葉家庭農場主卻傾向于擴大規模,應找到適合當地的適度規模區間,并幫助家庭農場對各類投入要素進行合理配置,提高生產效率。對于小規模家庭農場主,應謹慎使用農業貸款,避免盲目投資帶來的風險。

3.2.2 對于小規模家庭農場應注重基礎設施資源向的調配,在便利煙地的流轉方面給予協助。小規模家庭農場如果意圖擴大規模,煙草部門可以協助其尋找位置便利、集中連片的土地,盡量通過規范合同延長流轉年限,并輔以更多的基建尤其是烘烤設施的配套,優化小規模農場的生產要素條件,使其適合擴大規模的生產。

3.2.3 設法提高大規模家庭農場的正向帶動作用,穩定當地煙葉生產。大規模家庭農場的煙葉總產量也較大,其種植面積縮減過大不利于當地煙葉產量的穩定。同時由于規模較大,其行為對其他農場主種煙積極性的影響也可能較大,如果其大幅縮減種煙規模,也可能會影響到其他農場主的決策。因此,有必要注重這些規模較大家庭農場的感情維系,通過跟蹤式管理在生產技術、經營管理等方面給予更多關心和幫助,設法在保障其種煙收益的同時發揮其意見領袖的正向帶動作用,穩定并促進當地煙葉的現代化生產。

3.2.4 重視農場主職業化經營理念的培育,幫助建立專業化的管理制度。發展煙葉家庭農場也不能僅停留在名稱的更換,還應在農場主素質和農場管理方面有實質性地改變。一方面,必須注重農場主的職業化培育,尤其是適度規模經營的理念,避免其盲目大幅度調整規模;另一方面,幫助農場主在生產流程及規范、財務記錄及核算、風險控制及應對等方面建立現代化的管理制度,提升其經營管理的水平。

參考文獻

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