大數據時代高校財務治理新動能探析

戴建青

【摘 要】 現代信息技術的進步和數據驅動決策的改變已經成為新時代發展的大趨勢，數據對高校治理思維方式、組織決策、技術方法等產生了前所未有的影響，也給傳統高校財務治理過程和手段帶來了新變革。文章以新動能為主題，著重描述大數據時代高校財務治理如何獲得新動能，試圖研究利用大數據重構內部運轉和組織彼此關聯形態來推進高校治理能力的現代化。大數據時代新技術、新方法的應用，無疑將有力促進治理智能化、管理精準化和決策科學化，這既是高校財務治理現代化轉型的策略選擇，更是推進高質量發展的新動能。

【關鍵詞】 大數據; 高校; 財務治理; 新動能

【中圖分類號】 F234.3;G475 ?【文獻標識碼】 A ?【文章編號】 1004-5937（2020）11-0116-04

一、大數據時代財務治理新動能的現代演進

當今世界經濟已進入信息產業為主導的新發展時期，數字化、網絡化、智能化相互融合所帶來的發展契機，已成為新一輪信息技術發展的聚焦點和國家治理創新的新動能。進入新世紀后，海量數據引致的“爆發”現象將商業、金融、共享經濟等各個領域都推向了前所未有的“大數據”環境。這些無法利用常規軟件工具捕捉、管理和處理的數據集合，以及需要更新模式才能處理的海量信息資產，被IBM定義為大數據“5V”特征。2013年舍恩伯格與庫克耶《大數據時代》更將這一概念擴展應用到工作、生活和思維方式等眾多領域，為大數據推進治理現代化進程奠定了理論基礎，這一年也成為大數據時代的開啟元年[ 1 ]。

伴隨著信息化的發展，作為治理現代化的一種技術實現路徑，基于語義網Web3.0、物聯網、云計算、數據可視化、關聯數據等技術的普及與成熟，使得對加速擴張數據的處理能力和范圍也不斷增強，高校財務從過去的電算化逐步邁向了智能化。在智慧校園建設的現代化進程中，許多高校財務已經逐步實現跨部門、跨層級、跨領域、跨校區線下業務與線上網狀數據的無縫銜接;在促進信息流、技術流、業務流以及資金流和人才流的有序流動方面，大數據發揮著平臺網絡特有的扁平、快捷、高效和互動優勢;在去中心化、層次化和邊界化的同時，快速實現了不同資源的高效整合和平等對話;在推進組織融合、機制融合、業務融合和數據融合方面，初步實現了財務需求與服務、資金與項目的連接互通。在高校信息流中占據著中心區和制高點的大數據技術在更廣闊的領域、更大規模的應用等方面不斷改變著粗放型、經驗式的傳統財務流程。未來高階演進的高校財務在技術與應用層面將面臨“寬帶網絡高速泛在、智能環境全面感知、業務應用深度融合、海量數據智能分析、智能服務個性便捷”等新特性，預示著信息化進入更高發展階段后，必然為財務治理以及業務融合創新提供更直接的技術支撐，從而形成推進治理現代化的持續動力。

二、大數據時代高校財務治理新動能的現實意義

可以這么理解，大數據機遇所轉換的動力，在加快培育出新技術和新方法上就是通過治理新動能的增量來對沖舊動能的減弱;是創生出治理新常態和新模式來改革舊動能，利用治理新動能創造的“戰略縱深”為財務轉型升級贏得更大空間。大數據作為新一代信息技術改變了傳統財務模式，它以新手段、低成本拉長了管理鏈，補強了創新鏈，延伸了價值鏈，推動財務治理向“微笑曲線”兩端延伸，為管理創新、技術創新、標準創新、組織方式創新提供了新動能;它以精準預測需求和個性定制取代了傳統財務的經驗主義，實現了層級的扁平化、業務的多樣化、管理的智能化。此外，通過大數據、物聯網和人工智能等技術實現精準感知、在線處理、智能決策和科學管理，進而實現對高校管理鏈的改造升級，為治理信息化、智能化提供更加精細和高效的路徑與方法。

一是有利于形成科學決策。傳統決策方式主要依靠決策者的主觀經驗和感受，基于大數據的治理則使得每項決策都有可靠數據支撐[ 2 ]，并且獲得更多而不僅僅限于財務方面的各類信息和數據。例如高校在評估配置購買一批計算機用于某實驗實訓項目需求時，可以根據匯聚的項目上機實踐實訓課程數量（課時數）、項目課程對技術參數的要求和受訓人員數量等數據信息得出必要性的判斷，利用項目課程效果和受訓人員評價反饋等數據信息對項目經費績效進行準確估算，從而做出科學決策。

二是有利于提升治理績效。數據協同基礎上的財務治理，可以厘清各部門或項目經費整體情況，進一步優化業務流程，為治理模式創新提供新的工具和手段。隨著大數據發展，通過對全流程數據的實時記錄反饋，可為財務深度分析、過程回溯追蹤、優化決策服務等提供可靠技術手段。比如根據對校園鍋爐、空調以及其他大功率電器等數百個甚至更多參數的智能分析與應用，可以在不增加物理設備前提下，利用大數據達到分秒級別的精確控制，最終年均可降低4%～20%損耗，常規節約經費10多萬元，而相應節電工程初始投入只需50萬元，預計3年即可收回投資，表明相應項目經費投入是恰當且必要的。

三是有利于實現精準分析。大數據模型來源于海量的數據，數據量的增長意味著蘊含的經驗信息會更多，越多信息運用到模型中，則預測就會越加準確。基于大數據，并結合相關績效分析模型可以實現對具體項目財務的精準分析，提高核算的準確度，提升綜合效益。如關聯獲取財務系統、教務系統以及科研系統等不同類別數據，通過對教師承擔項目的有關數據進行多維度、全方位的精準分析，可得出項目經費的全面評價。此外，大數據技術通過分析用戶的個人屬性數據、網絡行為數據、以往服務數據等使得精準化、個性化的財務服務成為可能，進而做到精準服務和個性推送。

四是有利于增強預測預見。通過對大數據樣本的建模評估，會使得預測活動更加精準。數據的延伸性和可擴展性大大提升了工作前瞻性，可以增加財務治理的實際價值，幫助財務部門有效預警預見問題或隱患，進而通過提前介入將風險降到最小、損失減到最低。比如，通過對用戶經費報銷行為習慣及結果的建模分析，有效預警發現可能的個別異常，從源頭防范財務風險的發生。同時，借助大數據對高校運行數據進行挖掘分析，有助于更全面、快捷、直觀地反映整體運行情況，使財務治理更有針對性，更富預見性。

三、大數據時代高校財務治理新動能的影響分析

大數據時代海量和多樣數據的“爆發”，預示著進入了一個數據越來越難以處理的階段[ 3 ]。在治理思維方式、方法手段和決策行為等方面，大數據也愈來愈深刻影響高校財務治理新動能的形成。

（一）對大數據時代治理思維方式的影響

大數據的出現、數據驅動決策的選擇使得思維方式發生轉變，進而引致方法變革，最終體現為對治理行為的深刻影響。第一，大數據時代，數據已經成為高校治理活動的核心。對行政財務、教育科研等業務領域產生的海量數據，如盡可能多地加以收集、匯聚和分析，無疑會得到更加精確的規律與結果。第二，面對半結構化甚至非結構化數據，無需再按照統一的標準先對數據進行格式化處理，這在提供觀察事物更廣闊視角的同時，也使得復雜多元的數據不再被排斥。第三，通過大數據技術分析海量數據間彼此存在的潛在因果關聯，更易捕捉到事物之間基本的內在規律。第四，相對于以往數據“管理”在內涵上的單打獨斗、居高臨下，“治理”更有利于促進全員參與、激發整體活力，更好維護組織或個人利益，進而增強決策的一致性，降低數據風險、保障數據安全，有助于科學思維方式的形成。

（二）對大數據時代治理方法手段的影響

圍繞用戶需求，以數據為中心，通過對海量數據的處理和分析去發現新的知識和信息，體現出與以往截然不同的新特征，這反映了從假說驅動到數據決策的轉變，客觀上推動了治理方法手段的變革。第一，面向全樣數據，提供具體的技術實現途徑。在更高帶寬、更大臨時存儲空間和更易操作的計算環境基礎之上即使是復雜的對象，也無需做過多的精減即可利用海量數據實現全面、完整的描述，并挖掘出其中的本質與規律。第二，重視整體關系，強調數據彼此的關聯性。龐雜而又繁復的數據往往會呈現出非線性關系，只有將所有數據作為一個整體并運用大數據技術宏觀把握數據間的關聯性，才能解決從因果關系轉向對關聯性探索的難題。第三，接受多元多樣，克服了對數據標準的要求。大數據時代產生的海量數據中，非結構化或半結構化的非標準數據占85%以上。這些一致性和容錯性缺失的數據，是傳統數據庫技術無法同時處理的，需要憑借更快速的算法和更高效的處理軟件，才能完成以往無法被關注到的過程細節和新發現分析[ 4 ]。

（三）對大數據時代治理決策行為的影響

只有在實踐中將大數據規模大、種類多的特征充分運用，才可能提煉出大數據的真正價值。當觀察、感知、仿真、計算、模擬等行為越來越普遍，在擴充數據規模和種類的同時，以往很多不被接受的數據也納入其中。這些新數據為治理活動中的科學決策提供了依據，同時決策所產生的更多數據又為新的發現提供了可能。大數據技術本身就是通過對海量數據中潛在模型及規律的描述來挖掘和歸納出其中有價值的信息。從這個角度看，運用大數據技術使以往無法觀測到的現象得以觀測，數據之間廣泛的關聯性也為決策提供了更可靠、可復驗的信息。大數據技術提供的新方法在幫助進一步認識復雜的世界之時，也使決策從簡單的模型構建逐步邁向了復雜的真實世界，克服以往“一葉遮目”“盲人摸象”的弊端。這種基于大數據衍生的知識有助于正確決策，有利于提高決策行為的科學性，保證治理活動的正確方向。

四、大數據時代高校財務治理新動能的制約因素

（一）理念思路束縛

正如前文所述，大數據對思維方式的影響是普遍、不可回轉的。傳統的整體、直覺、模糊以及依靠體驗和經驗驅動的思維方式，與大數據條件下的精確和理性思維存在較大反差。如今大數據思維和大數據觀下的審視朝向了更為復雜的多源對象，這要求高校財務部門應用大數據對多源對象進行研判分析，從而建立起符合時代特征的新治理模式。目前高校財務部門乃至整個高校的大數據觀還較落后，缺乏治理意識，對利用大數據治理沒有給予足夠重視，尤其注重管制思維，限制了大數據的開發、管理進程。

（二）體制機制約束

大數據是涉及眾多部門、諸多層次的系統工程。目前，絕大多數高校各部門之間尚未完全實現信息的聯通和共享，不同層級及部門之間的條塊分割形成了體制上的物理分隔。不同高校之間、高校與社會之間缺乏有效的跨校域、跨行政協同治理及信息溝通機制，在財務保障、校園安全、教學保障等領域，校域間的多元共治格局尚未形成;高校內部呈現出治理部門化、碎片化的傾向，片面強調數據安全保密以及數據重整成本，造成事實上的不想、不愿、不敢和不能共享狀況，形成人為的“數據孤島”;已經公開共享的數據也因為缺乏統一的規劃和標準數據接口導致共享的責任主體不明、利益界限不清，無法進行關聯融合，進而直接影響到財務治理的效果效率。

（三）人才瓶頸限制

高校內部涉及決策、規劃、組織、協調、建設和監管等繁雜事務的全過程，需要由人借助大數據來解決治理問題。目前體制下，財務部門人員的大數據運用能力普遍不強，缺乏既懂建數據運算模型又懂財務業務的人才，薪酬待遇等方面與IT企業的差距也加劇了吸引優秀復合型人才從事相關工作的難度。人才不足，使得對業務工作和流程熟悉程度遠遠不夠，在財務治理過程中極易產生供需脫節、難以有效供給的問題。很多財務部門尚未認識到對信息化建設應用進行科學評估和持續迭代發展的重要性，缺少項目績效必要的評價指標體系和機制，項目建設往往帶有一定的盲目性、隨意性和主觀性，影響到財務治理效果的發揮。

（四）業務環境桎梏

高校財務治理質量取決于基礎信息的實時性和完整度，而這都有賴于校園網絡環境的頂層規范統一和協同化程度。目前一些高校缺少頂層設計以及對基礎數據的統籌規劃，諸如財務、教務等基礎業務系統存在重復建設情況，不同業務系統在標準和規則上的差異也造成了數據存儲上的分散和冗余。大多數高校數據中心雖初步實現了簡單的基礎數據和部分業務數據的流轉、存儲和查詢功能，但仍然難以滿足跨系統、跨部門分析研判的需求。還有相當多業務系統是數字校園建設初期項目，使用5年以上卻仍未升級改造，無論是功能還是安全性、穩定性都存在問題，高校財務應用也大多還停留在“大數據”標簽化的層面，在共享互聯中忽略了師生個體的差異，極其容易形成千人一面的結果。

（五）安全保護鉗制

大數據猶如一把雙刃劍，在帶來便利的同時其引發的數據安全和隱私保護問題也日益凸顯。高校財務數據所涉及的許多師生個人信息都需要加以安全的保管、保護，但現實中相當多高校對這些信息與其他普通數據一樣都集中存儲于學校服務器中，缺乏獨立的安全保護機制，安全性堪憂。同時，隨著信息技術和AI的發展，大數據思維和模式“突變”已在悄然改變每個人的學習生活。當面對一個更加豐富的世界時，在使用過程中，如何嚴格規制相關數據用于營利主體的行為，防止在透明性、算法公平、AI倫理、監管和社會責任上出現安全失控、法律失準、倫理失常等問題，都倒逼高校乃至社會建立起一套更加包容、更加創新、更加完善的監管制度體系來加強法律、規則和倫理維護，以確保數據安全、可靠和可控。

五、大數據時代高校財務治理新動能的策略選擇

黨的十九大提出“治理智能化”的要求，契合當今信息化發展的實際。具體到高校財務治理領域，依托大數據的智能化是培育發展新動能的必然選擇。

（一）以戰略眼光謀全局，培育內生發展力

大數據時代財務治理著重從戰略層面規劃，利用大數據的新優勢賦能高校財務的新治理。一要目標理念新。要秉承新時代大數據文化精髓，以精細治理、績效引領為抓手，以開放包容、合作共享理念為目標，建立起“數據導向、數據決策、數據治理、數據服務”的新型高校財務工作機制，實現管理決策從“業務驅動”向“數據預測”轉變;樹立高校信息化均衡發展理念，全校統一規劃、統籌建設、整體推進，做到智能感知、智慧應用、預測預警、精準服務，使服務師生的“數據消費”行為成為拉動治理的主要動能。二要支撐平臺新。利用大數據和互聯網以及人工智能等新技術實現與財務治理機制的有機融合，讓移動應用能夠實現隨時、隨地、隨身、共享、開放、互動的優勢，支撐一線財務人員對數據資源“三隨”調用需求，實現財務治理的“在線化”“實時化”。三要發展模式新。要聚全校之力、集全校之智，共商共建，共同參與到財務治理信息化過程中去，真正讓“眾創、眾包、眾籌、共享、共治”等新思維在廣大師生中生根發芽，推動財務模式向集約化、高效率、共享式轉變，為大數據時代財務高質量發展注入新動能。

（二）以系統思維聚合力，追求價值最大化

治理是高校內部涉及管理、信息化建設等各領域的系統工程。因此，財務部門要順應現代科技發展趨勢，努力促進大數據、移動互聯、云計算和人工智能等現代科技與高校發展的深度融合，重塑內部組織和運行的關聯形態。同時，對跨部門、跨校區、跨群體的多樣需求，加快推進財務智能化建設進程，以系統思維實現高校及部門間數據共享、服務聯動、互信互認，一個窗口辦結、不見面審批，織全云網、建強云算、探索云智、筑牢云盾，融入智慧校園建設大格局，提供優質數據服務和更多的數據保障。利用學校主數據中心的海量數據開展財務統計分析和數據挖掘，從中提取出有價值、相關聯的“全量數據”，瞄準難點熱點、狠抓關鍵環節，夯實數據賦能基礎，優化數據賦能方式，建強數據賦能節點，從更高層次推動財務在高度融合、深度挖掘、廣泛應用中實現數據價值最大化，合力提升決策能力和執行效率。

（三）以科技程序定邊界，強化數據安全性

要從高校層面加強對校園各類數據的頂層規劃，建立統一數據標準體系，做到融合共享、公開透明。落實治理權責體系，明確崗位職責：財務部門作為財務治理的牽頭部門，主動開放財務數據，建立數據交叉分析模型，開展項目評價;技術部門建立統一數據中心，搭建數據共享平臺，完善數據共享機制;項目執行部門或人員，完善經費管理使用，執行數據標準制度。高度重視數據安全和個人隱私保護，基于財務系統所處的主流分布式計算環境，規范數據系統標準、接口，加強數據的安全保護機制設計，通過對必要核心數據、實時數據的加密、脫敏、監控、審計和數據備份、恢復等操作，運用數據底層加密、磁盤加密和驅動級解密技術等方法，從源頭上防止數據泄露。探索形成一套規范的建設標準和運行機制，明確部門在數據采集、存儲、分類及交換中的責任，把握好開放數據與維護師生隱私權方面的尺度，保證其準確性、完整性和一致性。

（四）以開放創新增活力，凸顯服務時代性

高校財務治理的著力點是激發活力，構建程序合理、環節完整、公開透明的管理體系;落腳點是增進師生福祉，共同參與管理事務，將創新驅動、績效優先的要求貫穿治理全過程。因此，應強化數據開放理念，建立用“數據決策、數據賦能、數據管理、數據創造”的機制，實現基于數據的決策、執行和反饋。要從多維度和多層次細分師生需求，充分利用大數據的精準、高效、全面關聯分析功能為財務服務多樣化提供技術支撐;以需求為導向，通過流程再造積極推動高校財務“供給側改革”，提高經費保障契合度，進而改進服務方式，優化財務資源配置;創新更加高效的數據應用、智慧應用模型，突出財務報銷服務、不見面審批等惠及師生的業務功能定制，讓師生都能根據需要和規定靈活便捷地獲取服務，共享數據紅利。通過數據賦能，努力使財務發展體現更為明確的時代特征，具備更高品質的科技內涵。

（五）以人才保障強根本，促進轉型現代化

大數據時代，高校財務工作的范圍不會僅僅局限于傳統領域，而是延伸到教學、科研、人力資源等各個方面，與財務工作相關的數據都可能成為財務工作中的重要內容。未來的財務人員工作范圍將不再局限于部門管理，而是立足高校整體為發展提供有效的財務管理，支持高校全方位的持續發展[ 5 ]。因此，要改革現行培養體制，建立新型培養模式，將培養財務人員的大數據思維作為著力點，充分挖掘其大數據分析和應用能力，把財務信息化核心人才建設融入高校人才建設的總體部署之中，要以“寬口徑、厚基礎、強能力”為培養目標，培養一批適應大數據時代的財務專門復合型人才。

六、結語

大數據時代由于技術進步所導致的治理思維、方法和行為變革，既有自發的動力，也有來自外界的推力，彼此相互作用，使得傳統管理在大數據技術的支撐下呈現出新的變化特征，從而推動著高校財務治理的新發展。面向未來，高校財務要充分運用大數據時代新動能所帶來的有利條件，在高校內部治理體系現代化道路上不斷探索前進。

【主要參考文獻】

[1] 劉維貴.“大數據”研究綜述[J].辦公自動化，2014（1）：27-30.

[2] 袁明，顧海艷，錢漢偉.大數據背景下公安院校數據治理的挑戰及對策[J].江蘇警官學院學報，2018（6）：118-121.

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[4] 張峰，張迪.論大數據時代科研方法新特征及其影響[J].科學學研究，2016（2）：166-170.

[5] 張友昌，呂亮.高等學校財務治理能力研究[J].經濟師，2018（4）：88-90.