“財務智能”引入新集公司應用展望探析

衛昌磊

【摘要】財務智能的優勢就是對有規律、重復性的工作能快速大量完成。財務智能可有效降低工作失誤、防范企業風險、提升業務效率。為進一步轉變會計核算與管理思維，財會人員不僅要具備豐富的理論知識，具備價值創造能力的想法，扎實的財務專業知識，還必須了解企業各項生產環節、工藝流程、內控建設流程。財務智能對于提升核算效率、增強集團管控、推動信息化建設、提高數據質量等價值各領域已經有了初步的顯現。財務智能屬于覆蓋業務流程的智能化，它不限于涵蓋三層面的內容：第一方面：基于業務與財務相融合的智能財務共享平臺，這是智能財務的基礎。第二方面基于商業智能的智能管理會計平臺，這是智能財務的核心。第三方面基于人工智能的智能財務平臺，這體現著財務智能的發展。本文分析了新集公司財務隊伍現狀，財務智能不僅需要將企業運營中的三大主要流程，即財務核算流程、業務流程、經營管理流程進行多方融合，建立基于業務驅動一體的財務信息化處理流程，財務數據和業務數據較好的融為一體，實現最大限度地數據共享，實時掌控好財務經營現狀。面對財務智能的沖擊和挑戰，筆者總體思路一是建議新集公司積極應用，二是加快財務人員成長與轉型，三是通過引入人工智能，釋放財務人員精力，開展決策、分析等挑戰性財務工作，進一步為新集公司提質創效。

【關鍵詞】財務智能;優勢與挑戰;應用展望

引言：財務智能推動財務工作的變革，主要是利用人工智能進行錄入信息、檢索和分析數據，代替財務流程中的手工操作，降低工作時間，快速形成決策報告。如果將企業比擬“行駛的動車和諧號”，企業管理者是駕駛員，各項會計報表就是反饋行駛狀況的列車顯示屏。現有大部分公司業財未做到有機融合，會計核算存在重復性、繁瑣性等狀況，有時財務人員雖筋疲力盡，但未見增值作業。財務智能的出現將盡可能的消除人工重復低效工作，將精力用于財務管理診斷、分析，協助公司決策。

一、財務智能化現狀及特征

“德勤財務機器人”在2017?年橫空出世，1個人工智能運轉較15個財務人員工作效率還要高，用友、金蝶公司陸續開發出“云服務財務機器人”等，會計、審計、稅務等領域均引入了人工智能。當人工智能可以替代高度重復的人工操作及審計抽樣等操作，其具備明顯的財務核算優勢?：第一，完成核對收集類、重復性高、技能要求低的會計工作;第二，審查會計的合規性和可靠性;第三，財務決策等方面也有積極的作用。未來財務智能化應用場景更為廣泛，業務人員、管理人員與財務信息隨時交互，按照有關會計主體自動進行會計核算，生成會計憑證、對賬、打印會計賬簿等。

（一）財務智能引領財務領域創新發展

伴隨著人工財務智能的應用，經過企業一定時間的實踐推廣，電子資料的廣泛使用，會計報表、會計賬簿、財會憑證等最終都將會由系統自動生成;隨著時間的推移，財務智能推廣前期將在會計基礎核算領域將實現全覆蓋，中期將可以實現財務自動分析評價，后期將可以實現風險防控，并且實現過程的全稱控制。經過長期的應用實踐，通過三個階段才能真正實現智能化、場景化、個性化。一是智能型財務核算系統，可以與移動端手機實現直接的財務數據采集，由設定的程序不僅完成了大量枯燥重復的工作，還大幅降低了出錯率;二是通過實現數據的深度挖掘和分析，到達財務智能型共享系統階段，三是通過實現經營場景的決策支持和深度分析功能，達到智能治理型財務決策支持系統階段。

（二）財務人員在財務智能時代的困局

人工智能應用必將逐步深入，由于財務基礎環節的實質是對信息進行搜集和整理分析的過程。考慮到利用一個財務程序或建模，做分析工作只需一分鐘，而人工可能需要?1小時等情況，部分崗位財務人員存在被替代的風險，另外國內的會計人員基礎比例占比60%，未來必然會降低，高級會計師占比5%，未來預計上升到10%，注冊稅務師、注冊會計師等高端財務人員比例還相對較低。美國德勤會計事務所?2017年公布的調查數據顯示：一是未來?15?年，財務智能將取代38%的工作崗位;二是80%的會計基礎人員中有相當一部分將被淘汰，還需要補充大量的管理會計人員。

二、新集公司引入人工智能的必要性

（一）新集公司發展階段的需要

新集公司近年來經歷了三個發展階段，一是從2012年到2015年經歷了市場下滑期，二是2016年到2017煤炭反彈到回升以及并入中煤集團后平穩過渡期，三是2018年迎來了提質創效的新時期。在每一個歷史時期，財務隊伍均鼎力相助，為公司經營工作保駕護航。在新的征程上，新集公司需要進一步創新，不僅僅是煤炭技術領域，也包括經營財務領域，要不忘初心，都要站在新的起點上思考未來規劃。

（二）財務隊伍發展現狀的需要

新集公司現有子公司七家，現有財務人員不到80人，既要承擔巨量的會計核算工作，比如：2019年末公司資產規模292億元，核算商品煤銷量0.18億噸，營業收入92.14億元，核算營業總成本76億元，核算利潤總額16.15億元，另外報送各項監管報表，還要管控財務風險，進行分析控制等工作，財務隊伍的人員壓力較大。節假日加班成為家常便飯，遇到月末月初公司六號樓及各子公司財務人員都處于滿負荷狀態。公司盡管成立會計核算中心，部分解決了一定的問題：一是會計核算標準不統一;二是整合財務人員資源等問題。但仍有部分財務科未能達到3人基本配置，無法參與公司的經營管理等工作，甚至某些單位都無法保障不相容職位分離等基本要求。但是像一些發票的抵扣純手工錄入、費用的報銷未實時化，報表的人工修訂錯誤等問題仍然存在，不低于65%的財務人員還是機械的做重復勞動，引入人工智能可以釋放部分財務人員從事管理工作，還可以減少差錯率。

三、財務智能帶來的優勢與挑戰

財務智能必然減少部分會計核算基礎性崗位，替代部分審計工作流程，在人工智能實施的過程中既有優勢也面臨挑戰。重點體現在以下幾個方面。;

（一）財務智能帶來財務組織模式變革。

財務組織本身一直在進化和演變，歷經電算化、信息化、智能化三個變革階段，在智能化階段，如基于智能數據分析、智能共享運營等。人工智能財務機構將納入財務范疇，一是需要維護人工智能，二是需要建立財務模型編入人工智能，三是運營財務智能進行分析決策，新的財務機構需要實現業財融合，防止脫節。積極培養人才，慢慢進化財務組織結構。新集公司財務系統下屬有關單位職能定位較為單一，除了會計核算，沒有發揮管理會計職能。

（二）財務智能帶來運作協調方面短板。

一旦財務智能機器人運用，由于實踐滯后，還未出臺財務機器人的相關法規，可能會存在一定的問題，因為財務智能技術僅僅按事先設定的規則執行工序。一是在思考具體經濟事項時，需要考慮的事項就包括情感、道德等事項，人工智能就無法及時調整做出正確的判斷;二是由于財務數據的一定保密性，某些數據不能做到互聯互通，一定短板就難以避免，將會產生木桶效應，此時就協調財務內外部各方的工作非常重要，應努力補上業務和財務融合的短板。

（三）財務智能帶來財務執業環境變化。

財務智能采集海量數據、處理和計算分析時，具有不知疲憊、超強的計算能力優勢，財務智能技術必將是一把雙刃劍，不僅帶來了積極影響，還將帶來一場職業危機風暴;當逐步替代財務基礎核算人員的確認、計量、報告甚至部分分析時，財務核算由信息系統自動完成，企業將越來越多地關注非財務信息，財務人員工作的重心也將隨之轉變為如何運用財務信息加強企業管理，執業內外部環境發生了客觀改變，其職能最終演變為管理會計人員。

（四）財務智能帶來的信息化有關威脅。

新集公司目前使用的是集團oracle系統軟件，盡管新集能源的絕大部分財務數據現存儲在集團的大數據庫中，但部分數據仍體現在新集公司的數據庫中，若從財務智能行業發展來看，若系統安全保護措施不全面，財務數據系統存在遭遇黑客攻擊、商業秘密泄露的狀況，帶來一定的信息化安全威脅。

四、新集公司引入財務智能應用展望

新集公司已具備應用人工智能等硬軟環境，一是從人力資源儲備上講，新集公司第一全日制學歷本科層次財務人員占比28%;中級會計師達到36%;高級會計師占比7%。二是公司氛圍提倡智能創新，有著肥沃的創新頂層設計土壤。三是子公司智能科技公司有著一定的大數據、云平臺運作經驗。在新集公司引入人工智能，應用財務智能破繭待出，財務領域亦不遜于公司的創新發展。

（一）設立組織機構、穩步推進人工智能

為推進人工智能，企業應當完善健全新集財務管理體制，建議新集公司成立管理會計科，納入財務管理部機構，編制六人，主任一名，副主任一名，四名科員。由于既懂人工智能又懂管理會計的復合型人才，各企業普遍缺乏，人員配置通過社會選聘培養。第一步購置財務機器人;第二步由管理會計科進行財務機器人的操控，提煉重復簡單性的會計核算業務，自動生成會計憑證，初步使用財務機器人實踐;第三步優化業務流程，探索財務機器人的綜合應用;第四部，財務智能的分析應用，實現組織機構、流程管理、信息整合與財務智能發展相匹配。

（二）積極轉變思維、認清行業發展趨勢

首先，財務人員應理性的對待人工智能應用于財務核算這一現象，應認清未來行業趨勢，迎接變革需擁有積極的心態，新集公司盡管擁有一定的高層次財務人員，但是基層會計核算人員數量占比較高，先期引入財務智能機器人勢必會對財務人員的心理造成一定沖擊，建議引入心理疏導課程，減少財務人員的恐慌情緒。充分關注“人民對美好生活的向往”，引入人工智能機器人，能提高財務人員的幸福生活指數，增加休閑時間，減少重復勞動，進一步提高工作效率。新集公司財務智能從準備到實施還有一定預備期，這就為財務人員的轉型發展贏得時間，此時基層財務人員要注重學習信息化操作流程，重視專業化操作水平，補足財務智能化的短板，大浪淘沙，堅決淘汰部分不適應新崗位的財務人員，力戒固步自封，參與到人工智能財務系統的維護、程序設計和過程實施。

（三）應用財務智能，實現業財高度融合

進一步實現新集公司業財融合，貼近礦井業務鏈條，服務礦井生生產，加強對公司“煤電、煤鏈、煤智、煤氣”業務流程的了解，要善于學習、保持專注、及時反饋能力，成長為更貼合公司實際的，爭取成長為新集公司管理會計人才。在預算管控、分析報表、運作項目上進行涉獵，第一，活到老、學到老，并不是說由人工智能來做這部分基礎性工作，新集公司會計人員就不需要學習了，能熟練的將財經理論與實務操作相結合，才知道如何使用人工智能，把財務智能達到合作高效的目的;第二，“現金為王”，更要強化對現金流的運營情況健康的關注，重視資金利用效率，把控資金風險。第三，鍛煉敏銳的洞察力及強大的財務分析能力，通過公司的業務數據，提煉財務數據，提出現實與前瞻性分析意見，規劃和決策，關注公司盈利狀況，尤其是資產負債率等財務比率，分析降低公司的資產負債率到75%以下的具體措施，實現報告與管控兩大職能。

（四）應用財務智能、打造管理財務專家

財務部門是新集公司的核心部門，新集公司未來規劃中提到：年營業收入提升到200億元，實現煤炭2000萬噸產能配備10000～13000人比例目標，新集未來的發展，財務團隊必將在激流中創出實效。以人工智能作為輔助財務工作的基礎，財務管理人員要向財務專家轉變，將人工智能的基礎工作進一步創造價值。

一是成為新集公司財務分析專家，人工智能做的是前端數據的收集、初步篩選，最終的預測和判定仍然需要專家決策。在數據資產崗位、信息需求崗位、人機交互崗位，進一步提升控制、預測等功能。二是成為新集公司風險控制專家，由于公司家大業大，風險管控成為不可或缺的重要組成部分，盡管信息系統會為風險控制提供支持，但其中的人工控制和對自動化控制的監控都需要熟悉企業財務與運營狀況的人員來執行。三是成為新集公司人工智能實施者。人工智能的應用離不開信息系統，而信息系統的實施需要那些既懂財務又懂信息系統的人才，這也是企業未來發展的一大趨勢。財務人員利用財務職業判斷，識別提煉出有價值的信息，分析成因和影響，進行預算控制、成本分析、幫助公司進行內部治理。

（五）應用財務智能、完善大數據云平臺

大數據是企業會計信息化、智能化的基礎，子公司智能科技公司有著一定的大數據運維經驗，著眼于到來的財務智能應提前布局，一是對接集團的財務大數據系統，二是服務完善好公司的部分財務數據平臺，對數據信息的采集提前布點，實現與集團的無縫對接。由于中煤集團ERP數據的統一管控，絕大部分數據在集團服務器，但在開展人工財務智能的過程中，新集公司的大數據中心還要為財務模塊搭建好云平臺。在遇到財務人員崗位調整工作交接或電腦損害等事項，某些重要性財務加工數據存在遺失等現象，要高度重視數據收集處理的準確性和完備性，這樣不僅可以提高企業的運營效率，還為智能時代的到來做好準備。

五、結束語

總之，人工智能無法完全取締人類智能，但是可以讓財務人員從機械性工作走出來，面對新集公司財務隊伍現狀及上市公司財務工作的前瞻性，新集公司應推進人工智能的引入，這是個戰略決策，新集公司全體財務人員應敞開胸懷迎接挑戰，循環探索人工智能，抓住這次機遇創新，為公司提質增效。

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