分析傳染病預警信息在急性傳染病突發事件防控中的作用

韓曉萍

[摘要] 目的 探討分析傳染病預警信息在急性傳染病突發事件防控中的作用，盡早發現傳染性疾病疫情，采用相應的處理措施控制疾病蔓延。方法 使用專業統計學軟件對傳染病預警信息進行匯總，采用描述流行病學方法分析資料數據。結果 揭西縣于2005年開始應用公共衛生事件信息管理系統，共報告9起公共衛生事件，其中有77.78%為疫情暴發。共報告5種病類，涉及到151例患者，其中有86.09%為學校。100.00%為法定傳染病疫情暴發。病情集中時間為2009年至2011年，共涉及到77.78%疫情。在2008年應用傳染病預警信息系統之后，到2018年共收到1 157起預警信息，涉及病種19類，有1 154起預警信息及時處理。在應用傳染病自動預警信息后，共報告9起疫情，暴發疫情持續時間為0～21 d。結論 通過傳染病預警信息能夠盡早發現地區傳染病疫情，并且及時采用有效措施處理，降低疫情暴發蔓延與傳播。

[關鍵詞] 傳染病預警信息;急性傳染病;突發事件;防控作用

[中圖分類號] R181.8 [文獻標識碼] A [文章編號] 1672-5654（2020）03（a）-0147-03

[Abstract] Objective To analyze the role of early warning information of infectious diseases in the prevention and control of acute infectious disease emergencies， to detect infectious diseases as early as possible， and to adopt corresponding treatment measures to control the spread of the disease. Methods The statistical information of infectious diseases was summarized by professional statistical software， and the descriptive epidemiological method was used to analyze the data. Results Jiexi County began to apply the public health event information management system in 2005. A total of 9 public health events were reported， of which 77.78% were outbreaks. A total of 5 diseases were reported， involving 151 patients， of which 86.09% were schools. 100.00% were outbreaks of legal infectious diseases. The disease concentration time was from 2009 to 2011， involving a total of 77.78% of the outbreaks. After the application of the infectious disease early warning information system in 2008， a total of 1 157 early warning messages were received in 2018， involving 19 types of diseases， and 1 154 early warning messages were processed in a timely manner. After the application of automatic warning information for infectious diseases， a total of 9 outbreaks were reported， and the duration of the outbreak was 0-21 d. Conclusion The early warning information of infectious diseases can be used to detect the epidemic situation of infectious diseases as soon as possible， and timely and effective measures should be taken to reduce the spread of the outbreak.

[Key words] Early warning information for infectious diseases; Acute infectious diseases; Emergencies; Prevention and control

在預防和控制傳染性疾病時，必須盡早處理群體暴發性疫情，前移疫情處理關口，落實和執行各項處理措施，以此控制疫情發展，縮小疫情波及范圍。某地區于2008年開始建立和應用公共衛生事件管理信息系統，并且與國家傳染病預警信息形態系統所連接，可以自動預警傳染病群體性暴發疫情，有效處理和控制疾病傳播和蔓延[1]。此次研究主要是探討分析傳染病預警信息在急性傳染病突發事件防控中的作用，現報道如下。

1 ?資料與方法

1.1 ?一般資料

在突發性急性傳染病突發事件管理信息系統中找尋關于急性傳染病疫情暴發的信息資料;在自動預警子系統中查詢地區接收的傳染性預警與處理信息。按照管理信息系統中所顯示數據，該地區在2005—2018年上報急性傳染病疫情。

1.2 ?方法

按照傳染性疾病疫情預警系統中，關于揭西縣急性傳染性疾病疫情暴發資料，使用專業統計學軟件對傳染病預警信息進行匯總，采用描述流行病學方法分析資料數據。

1.3 ?指標觀察

按照專業人員到達現場所調查結果，確認傳染病暴發疫情占據疫情自動報警系統中判斷為疑似事件的比例，將其設置為預警特異值;疫情自動預警系統在發出疫情信息后，處理疫情信息處占據發出數的比例為預警處置及時率。疫情暴發最后一例患者發病時間至第1例患者發病時間，所得數據為疫情持續時間。

1.4 ?統計方法

應用SPSS 19.0統計學軟件分析數據，計數資料以頻數和百分比（%）表示。

2 ?結果

2.1 ?傳染性疾病暴發情況

揭西縣于2005年開始應用公共衛生事件信息管理系統，共報告9起公共衛生事件，其中有77.78%（7/9）為疫情暴發。共報告5種病類，涉及到151例患者，其中有86.09%（130/151）為學校。有100.00%為法定傳染病疫情爆發，病情集中時間為2009—2011年，共涉及到77.78%（7/9）疫情。在2008年應用傳染病預警信息系統之后，到2018年共收到1 157起預警信息，涉及病種19類，有1 154起預警信息及時處理。

2.2 ?傳染性疾病暴發持續時間

在應用傳染病自動預警信息后，共報告9起疫情，預警發現疫情為9起，暴發疫情持續時間為0～21 d。

2.3 ?疫情暴發與學校的關系

在報告的傳染性疾病中，有77.78%（7/9）為學校。且通過預警系統判斷有5起為疑似事件，發生在學校的疑似事件為0起。

3 ?討論

傳染病預警信息系統能夠盡早探測全國傳染性疾病暴發情況，確保基層能夠及時發現和識別傳染性疾病暴發現象。通過應用該信息系統，能夠在較大程度上提升不同地區疾病控制中心傳染病預警效率，盡早預警傳染性疾病爆發情況。當傳染性疾病增加數量異常時，就會發出預警信息，使相關部門機構及時隔離和處置影響人群。該系統的預警機制主要是按照醫院上報傳染病信息，通過計算機信息技術和數學模型，對可能的傳染性疾病時空聚集信號進行自動化探測，發出相應的預警信息。傳染病預警信息系統是疾病預防控制信息系統中重要分支，利用特定算法明確預警閾值，當傳染病上報病例大于閾值時，就會發出預警信息，自動化監測疫情，并且為相關人員提供信息依據，做好傳染性疾病的分析、調查與防控措施。

我國在2005年開始應用傳染性疾病網絡直接報告系統，將傳染性疾病個案報告作為基礎，盡早發現疫情，并且提出相應的解決控制措施。該報告系統能夠實時監側和報告傳染性疾病個案信息，能夠為疫情暴發控制提供信息來源。通過傳染性疾病網絡報告系統，能夠實現傳染性疾病預警信息報告[2]。揭西縣在2008年開始應用傳染性疾病自動預警系統，通過該系統能夠盡早發現傳染性疾病疫情，采取各項處理措施進行控制管理，避免疾病傳播面積不斷擴大。在啟動預警信息系之前，主要是通過公共衛生事件管理信息系統，獲取傳染性疾病疫情暴發情況，明顯提升了傳染性疾病發現率[3]。在應用預警信息之后，能夠在最短時間內發現群體性傳染性疾病暴發情況，做好疫情處理干預，還能夠盡早發現和處理可疑事件。在應用傳染性疾病預警信息系統之后。明顯降低了地區傳染性疾病疫情暴發。

傳染性疾病疫情暴發最易出現在學校，其受到社會因素和自然因素影響傳染性疾病暴發率和流行率均比較高。該地區傳染性疾病疫情預防和控制的重點區域在于學校，通過各項預防控制措施降低傳染性疾病暴發率，縮短傳染性疾病暴發持續時間[4]。在學校管理工作中，注重傳染源管理和環境消毒處理，避免導致傳染性疾病在學校內部流行和傳播。此外，為了控制傳染性疾病在學校內蔓延與傳播，還應當建立和完善晨檢制度，針對因病未上學的學生，必須了解其病情。由于學校內部極易暴發手足口病，水痘和流感等群體性疾病，且該類傳染性疾病都是由單個病例所導致的大范圍疾病問題[5]。其次，學校應當設置專職校醫。地區多數學校都缺乏專業的醫生和護理人員，從而導致傳染性疾病預警信息無法及時對疫情暴發情況進行預測。針對水痘等傳染性疾病來說，則應當督促學生盡早接種水痘疫苗，以此加強易感人群的免疫力[6]。注重學校師生的衛生健康宣傳。在日常學習生活中應當注重空氣流通，物品消毒與處理，這樣也能夠降低傳染性疾病暴發率。

在傳染性疾病預警信息系統中，發現了多起水痘傳染性疾病，且疫情暴發率比較高，學校為水痘傳染性疾病集中爆發區域[7]。該地區傳染性疾病預警信息系統中沒有納入水痘疾病，因此地區將群體性暴發疾病周期設定為2周，篩選集體性組織機構的可疑病理資料，并且發放到各衛生醫療機構，由學校醫生和屬地醫生對地區水痘傳染性疾病進行排查，以此彌補預警信息系統存在的不足[8]。在后續發展中，應當將水痘納入到傳染性疾病預警信息系統中，以此加強傳染性疾病監測敏感度，能夠及時處理和控制傳染性疾病蔓延，發揮出自動預警系統的作用。在傳染性疾病預防控制工作中，還能夠為群眾普及公共衛生安全知識，以此強化自我保護意識。為了全面落實和執行傳染性疾病預防和控制措施，必須加強管理傳染源，以此縮小傳染性疾病傳播范圍，間斷疫情持續時間。

綜上所述，通過傳染病預警信息能夠盡早發現地區傳染病疫情，并且及時采用有效措施處理，降低疫情暴發蔓延與傳播。

[參考文獻]

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[8] ?王婷，龔玲芬.2009-2014年無錫市北塘區傳染病自動預警與學校突發公共衛生事件分析[J].江蘇預防醫學，2016，27（2）：223-224.

（收稿日期：2019-12-02）