科技投入對(duì)四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用分析

楊菊雯

一、引言

研究背景及研究現(xiàn)狀：

（一）研究的背景

《政府工作報(bào)告》提出，中國(guó)科技投入年均增長(zhǎng)11%，科技投入規(guī)模已躍居世界第二名。而四川作為中國(guó)西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)、科技大省，將著力發(fā)揮科技在推動(dòng)四川經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的重要支撐作用。做好我省科技投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究，根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整優(yōu)化科技投入機(jī)制與管理模式，可以更好地提高科技投入的創(chuàng)新、提高科技產(chǎn)出效率，更有效地推動(dòng)四川省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

（二）有關(guān)研究現(xiàn)狀

目前，國(guó)內(nèi)學(xué)者阮厚松，朱家明【2018】構(gòu)建了DEA模型，利用MAXDEA，R軟件進(jìn)行實(shí)證分析，研究安徽省科技投入效率與科技投入對(duì)安徽省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，得出目前安徽省科技投入產(chǎn)出效率不高，投入力度不高，以及科技投入對(duì)安徽省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)較弱等結(jié)論；馮玉明，童偉，王燁蓉【2015】借鑒索洛模型的基本思想的基礎(chǔ)上，構(gòu)造了包含科技進(jìn)步在內(nèi)的四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，具體分析了1978～2012年四川省農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，最后根據(jù)分析結(jié)果提出了合理的決策建議。本文將在借鑒以上學(xué)者分析思想的基礎(chǔ)上，使用計(jì)量回歸分析方法，對(duì)2008-2017十年來(lái)四川省科技投入對(duì)四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行研究，并簡(jiǎn)單提出相關(guān)建議。

二、經(jīng)濟(jì)問(wèn)題分析

（一）模型構(gòu)建

1．指標(biāo)選取

科技投入是支持開展科技活動(dòng)的投入，屬于生產(chǎn)性的投入。基于回歸分析的科技投入對(duì)安四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用分析研究思路借鑒經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中的道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建模型，道格拉斯函數(shù)的基本形式為Y=AL^αK^β，各指標(biāo)的含義見(jiàn)表2-1所示：

表2-1

在研究科技投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系時(shí)，主要以四川省科技投入中的從業(yè)人員總數(shù)L，科技支出G這2個(gè)指標(biāo)為解釋變量，以四川省的生產(chǎn)總值GDP為模型的被解釋變量，見(jiàn)表2-2所示：

表2-2

2．模型建立

使用對(duì)數(shù)變換使方程變?yōu)榫€性形式：lnY=lnA+αlnL+βlnG+ε（其中ε為殘差序列）

（二）歷年數(shù)據(jù)實(shí)證分析

普通最小二乘法回歸估計(jì)分析：

利用四川省2008-2017年的科技從業(yè)人員總數(shù)、科技支出及四川省生產(chǎn)總值（GDP）的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)做回歸分析。數(shù)據(jù)來(lái)源：《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》

將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Rviews軟件，進(jìn)行回歸分析，得到的回歸方程見(jiàn)下：

可以從上述回歸方程中看出： lnGDP變化的99.20%都可以由兩個(gè)變量來(lái)解釋。在顯著水平5%的情況下，c，lnk，lnl都通過(guò)了T統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)。伴隨概率的p值是非常小的，可以拒絕零假設(shè)，認(rèn)為我們此模型犯錯(cuò)誤的概率為零。

1．產(chǎn)出的彈性系數(shù)。由回歸模型得到，其中勞動(dòng)力彈性系數(shù)α約為0.69，資本彈性系數(shù)β約為0.077。也說(shuō)明了GDP的增長(zhǎng)對(duì)科技支出的依賴性較強(qiáng)。

2．?dāng)M和優(yōu)度的檢驗(yàn)。該回歸方程的判定系數(shù)R2=0.992023，調(diào)整后的判定系數(shù)R2=0.990960，十分接近于1，說(shuō)明該回歸方程擬合得非常好。

3．T值檢驗(yàn)。在該方程中，存在2個(gè)自變量，查《T分布的臨界值》表可以得到其自由度18-2-1=15，在顯著性水平為0.1下的臨界值為t0.1（15）=1.734。從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，皆通過(guò)了參數(shù)檢驗(yàn)，即三者對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都有較為顯著水平影響，模型的截距項(xiàng)為正。

4．F值檢驗(yàn)。查《F分布的臨界值》表得，在α=0.0 1 的顯著水平下自由度為2 和1 5 的F 分布的臨界值F0.01（2，15）=3.68，計(jì)算 所得的顯著性F=932.7351＞F0.01，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于，所以顯著性非常好，模型的線性關(guān)系非常顯著。

綜合以上檢驗(yàn)分析，該模型結(jié)果可靠，可以依據(jù)模型結(jié)果進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析。

三、總結(jié)及建議

（一）總結(jié)

綜合上述模型回歸結(jié)果分析，目前四川省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)勞動(dòng)力的依賴依然明顯，從側(cè)面說(shuō)明，如果四川省再繼續(xù)增加對(duì)勞動(dòng)力的投入，人力資源會(huì)發(fā)揮正向作用，但說(shuō)明了相關(guān)部門應(yīng)重視對(duì)科技活動(dòng)人員方面的投入，更為合理的配置人力資源，讓勞動(dòng)力投入獲得更好地投入產(chǎn)出。資本彈性系數(shù)為正，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一定程度上有賴于企業(yè)和政府增加科技支出，且系數(shù)較大也說(shuō)明依賴性較高，企業(yè)和政府應(yīng)可以適當(dāng)科技支出，因?yàn)榇藭r(shí)存在明顯邊際遞增性。科技進(jìn)步的截距項(xiàng)對(duì)模型影響也較為顯著，這說(shuō)明科技支出對(duì)四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮重大作用，當(dāng)然，企業(yè)和政府如何有效利用科技支出、提高科技支出配置效率來(lái)快速穩(wěn)定帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，需要進(jìn)一步做分析。

（二）決策建議

1．制定有關(guān)政策，適當(dāng)增加科技支出，保持科技投入的穩(wěn)定增長(zhǎng)從而保持高質(zhì)量科技進(jìn)步。這也符合經(jīng)濟(jì)解釋，因?yàn)榭萍夹袠I(yè)是一個(gè)高投入行業(yè)，對(duì)資金要求都比較大，項(xiàng)目調(diào)研、科技研發(fā)產(chǎn)品試驗(yàn)等科研過(guò)程都需要大量經(jīng)費(fèi)的支持。對(duì)此，企業(yè)和政府有關(guān)部門都應(yīng)合理配置資金，優(yōu)化科技投入資金方式，有效利用科技進(jìn)步來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

2．提高研究人員工作效率，對(duì)研究質(zhì)量提高要求。從上述結(jié)果可以看出，科技 活動(dòng)人員對(duì)四川省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用比較明顯，說(shuō)明了相關(guān)部門應(yīng)重視對(duì)科技活動(dòng)人員方面的投入，現(xiàn)目前可能存在科研人員冗雜，科研素質(zhì)有待提高的問(wèn)題，一方面增加從業(yè)人員數(shù)量，另一方面，對(duì)人員質(zhì)量也要嚴(yán)格把控。四川省未來(lái)要讓科技活動(dòng)人員投入大幅帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，一方面政府需要?jiǎng)?chuàng)造好的科研環(huán)境，留住科技人才；另一方面還應(yīng)該調(diào)動(dòng)科技人才的積極性，為四川省培養(yǎng)優(yōu)秀的科研人員。

3．通過(guò)政府和企業(yè)的共同配合，在科技投入上適當(dāng)增加。科技投入一定程度上來(lái)說(shuō)是開展科技工作的基礎(chǔ)，比較完備的科技投入體系有利于科技進(jìn)步，也為科技工作企業(yè)和人員提供了良好的科研環(huán)境。在科技總體投入上增加投資方面來(lái)帶動(dòng)四川省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)步。