新型研發(fā)機構監(jiān)測系統(tǒng)模型構建與機制設計

任志寬，龍云鳳

（廣東省科學技術情報研究所，廣東廣州 510033）

動態(tài)監(jiān)測是過程管理研究的一個重要內容,也是企業(yè)或研發(fā)組織實施研發(fā)管理過程再造的重要手段［1-3］。新型研發(fā)機構的創(chuàng)新成果和技術方向具有原創(chuàng)性、前沿性、顛覆性特點［4］，需要根據(jù)市場和用戶實際需求，對研發(fā)過程中的技術信息、實驗過程、知識流動等數(shù)據(jù)進行監(jiān)測，掌握不同階段新型研發(fā)機構發(fā)展情況，有效識別出成長性技術，實現(xiàn)財政資金、市場資本的精準對接，縮短過去財政資金扶持過程與技術突破的時間差，適時采取策略推進技術成果產(chǎn)業(yè)化。然而，由于新型研發(fā)機構對情報有預見性、前瞻性需求，要求系統(tǒng)具備全局性搜索、精準性識別、準確性預測等特性，但傳統(tǒng)信息監(jiān)測工具大多處于半自動狀態(tài)，無法達到技術預測與市場前景預測的目的，信息采集與分析也主要取決于系統(tǒng)設計人員對專業(yè)技術的認識和了解，這影響了動態(tài)監(jiān)測的效果。因此，研究與開發(fā)新型研發(fā)機構動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)意義重大。本文基于數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫管理、網(wǎng)站設計等技術，針對科技信息非結構化、無語義描述等特點，從大規(guī)模、無規(guī)則、意義模糊的數(shù)據(jù)源中挖掘潛在有價值信息，提出對技術和市場上相關大數(shù)據(jù)進行管理的解決方案，保障對任何對信息資源進行完整性、可應用、針對性篩選與采用，建立動態(tài)監(jiān)測模塊、深度分析模塊和功能響應模塊3 個子模塊，設置控制閥值，實現(xiàn)精準和及時高效的最優(yōu)；然后，從人機交互角度提出新型研發(fā)機構動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的運營機制、資源配置機制和安全管理機制，提高數(shù)據(jù)使用與對接效率，促進系統(tǒng)具備智能化和人性化熱點。

1 研究現(xiàn)狀

1.1 關于新型研發(fā)機構的研究

近年來，對新型研發(fā)機構的研究成果越來越多，主要集中于管理模式、運營機制、創(chuàng)新績效等管理層面［5-9］，對動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的研究基本屬于空白狀態(tài)。但部分學者從現(xiàn)代科研院所構建技術監(jiān)測系統(tǒng)進行了探討，如林麗珊［10］對中國科學院文獻情報系統(tǒng)的科技態(tài)勢自動監(jiān)測平臺進行研究，提出各類型知識服務系統(tǒng)的特征及架構；曹瓊［11］從高校圖書館開展情報監(jiān)測服務出發(fā)，提出國家科研機構主要關注科研工作者科研能力評價、學科發(fā)展態(tài)勢、研究機構科研競爭力評價3 個方面的情報信息，應圍繞這3 個方面構建情報服務支撐系統(tǒng)。然而，新型研發(fā)機構不同于傳統(tǒng)高校、科研院所，是高校、傳統(tǒng)科研機構、企業(yè)、中介等各方參與者開展產(chǎn)學研合作的重要載體，是各類型信息和情報的聚散地，前人研究成果或結論并不完全適用。

1.2 關于動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的研究

當前對動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的研究主要在企業(yè)和地方政府建設情報監(jiān)測系統(tǒng)方面，集中在監(jiān)測內容、監(jiān)測對象、技術升級和平臺構建等方面。陳龍［12］對網(wǎng)絡時代Web 數(shù)據(jù)的特征特點進行分析，把握企業(yè)競爭情報系統(tǒng)發(fā)展智能化趨勢，對企業(yè)建設競爭情報系統(tǒng)的體系結構進行研究，提出基于J2EE 的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)技術框架。王衛(wèi)東［13］提出由產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡構成的信息、組織、咨詢預警體系，研究了產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡風險預警子系統(tǒng)的運作模式和組織架構。蔣蓉華等［14］采用Delphi 法設計了知識管理監(jiān)測系統(tǒng)，實現(xiàn)了績效評價與滿意度評價的智能化與自動化。譚思明等［15］基于地方政府建設競爭情報動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的角度，從系統(tǒng)的建設方向、管理制度、網(wǎng)絡平臺、運營機制和信息源等方面提出系統(tǒng)的基本框架。唐超［16］從開源性情報挖掘的角度，提出風險管理系統(tǒng)的“監(jiān)測—預警—決策”邏輯架構及運營機制。以上學者對監(jiān)測系統(tǒng)的模型架構及機制設計作出了很大貢獻，但研究對象集中于企業(yè)和政府，在功能設計、監(jiān)測目標、信息反饋等方面均與本文有較大差別。

綜上所述，當前情報監(jiān)測系統(tǒng)的理論和實踐在學界已經(jīng)有了較多探索，并被企業(yè)和政府應用到實踐中，然而，新型研發(fā)機構作為一種新生事物，主要研究成果多集中在管理角度，對情報平臺和基礎設施構建的研究較為缺乏，這不利于掌握新型研發(fā)機構發(fā)展動態(tài)和社會發(fā)展需求，因此，本文從實際應用角度對新型研發(fā)機構監(jiān)測系統(tǒng)和機制進行研究，結合數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)構建理論及技術，建立監(jiān)測平臺實體，以期為實踐提供具有可操作性的參考。

2 新型研發(fā)機構動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)設計

2.1 動態(tài)監(jiān)測的特點及要求

與企業(yè)、傳統(tǒng)高校和科研院所相比，新型研發(fā)機構在信息監(jiān)測和動態(tài)反饋方面存在很大差別：（1）對監(jiān)測系統(tǒng)的自動化和信息化要求程度不同。企業(yè)信息監(jiān)測主要瞄準市場對標對象，搜集維度主要是市場競爭者的相關信息；傳統(tǒng)高校和科研院所以國家戰(zhàn)略和任務為導向，系統(tǒng)設計圍繞建設目標進行。相比之下，新型研發(fā)機構監(jiān)測系統(tǒng)更加體現(xiàn)對潛在技術和知識的及時預測與反饋，并對技術進行成熟度分析和市場應用前景分析，技術復雜性和預測的不確定性較強。（2）對質量和錯誤的受控和穩(wěn)定性有較高要求。在傳統(tǒng)資本密集型或勞動密集型企業(yè)中，影響數(shù)據(jù)庫信息質量的主要是硬件技術水平和管理水平，系統(tǒng)受控程度較高；新型研發(fā)機構的動態(tài)監(jiān)測過程存在信息不完全性、動態(tài)性和延展性等特征，對數(shù)據(jù)算法要求較高，要在技術預測模型的基礎上進行，受控程度與算法完備性有關。（3）對信息過濾和篩選有較高要求。新型研發(fā)機構動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)要形成“信息獲取—信息匹配—信息過濾—數(shù)據(jù)挖掘—數(shù)據(jù)反饋”的完整鏈條，要求系統(tǒng)設計能配合數(shù)據(jù)挖掘方法有效地剔除重復冗余數(shù)據(jù),降低誤技術誤警率。

2.2 系統(tǒng)框架設計

2.2.1 設計目標

為解決現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)情報系統(tǒng)或企業(yè)監(jiān)測平臺存在的擴展性不夠、個性化服務缺少、跟蹤不及時等問題，本文提出了構建新型研發(fā)機構動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的思路,旨在構建一種新的能夠支持自主申請監(jiān)測服務、監(jiān)測源集中采集、監(jiān)測信息分散化管理、準確評估信息價值、信息內容可定制的監(jiān)測服務系統(tǒng)［15］。該系統(tǒng)具備能滿足不同用途需求，反饋設計、計算和實驗全過程的數(shù)據(jù)，能對數(shù)據(jù)信息進行有效分類，為用戶提供個性化服務。系統(tǒng)設計要能很好解決監(jiān)測系統(tǒng)運營過程中存在的系統(tǒng)結構可擴展問題、信息個性化計算問題、角色靈活切換問題、信息集中采集問題、服務可嵌入型問題等，要方便新型研發(fā)機構間、企業(yè)間、行政部門間的信息交流和發(fā)布，同時也為政府管理新型研發(fā)機構提供支撐。

2.2.2 數(shù)據(jù)體系

建立數(shù)據(jù)體系是實現(xiàn)有效監(jiān)測的根本前提是動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)構建的主要組成部分［17］。新型研發(fā)機構監(jiān)測數(shù)據(jù)體系既要保證新型研發(fā)機構數(shù)據(jù)體系的完整性，又要盡最大可能減少數(shù)據(jù)冗余，且易于查詢。本文借鑒唐超［16］對情報數(shù)據(jù)的劃分方法，構建以“技術數(shù)據(jù)-人才數(shù)據(jù)-成果數(shù)據(jù)-產(chǎn)品信息-市場需求”為一體的使用方接口數(shù)據(jù)體系，各類型數(shù)據(jù)主要根據(jù)實際數(shù)據(jù)獲取情況進行類型劃分，如技術數(shù)據(jù)包括技術領域、技術參數(shù)、技術理論、實驗數(shù)據(jù)4 個方面，同時，相對應地構建后臺存儲及分析數(shù)據(jù)體系，包括概念庫、規(guī)則庫、分析庫。其中，概念庫主要運用描述語言對技術數(shù)據(jù)的特征進行提煉和分類,然后由技術專家根據(jù)技術概念的內涵、標準、分類獲取初步的規(guī)則庫［18］；初始規(guī)則庫由技術專家輸入，后續(xù)根據(jù)概念庫聚類分析、關聯(lián)規(guī)則集挖掘等方式發(fā)現(xiàn)新的規(guī)則，如成果需求方和攻擊方的對接規(guī)則主要是對所有頻繁項目集進行識別，對支持度滿足用戶定義閥值的進行排序，再根據(jù)頻繁集中可信度閥值進行二次篩選；分析庫是專業(yè)技術人員根據(jù)理論分析經(jīng)驗設置的一些常見分析方法和程序，同時以計算機輔助人工分析，進而得出系列結論。新型研發(fā)機構數(shù)據(jù)體系構建方法如圖1 所示。

圖1 新型研發(fā)機構監(jiān)測數(shù)據(jù)庫體系

2.2.3 模型框架

新型研發(fā)機構動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)包括動態(tài)監(jiān)測模塊、深度分析模塊和功能響應模塊3 個部分，模型的主要邏輯是采用大數(shù)據(jù)常用算法，根據(jù)新型研發(fā)機構數(shù)據(jù)分類信息形成專門數(shù)據(jù)庫，再采用數(shù)據(jù)挖掘技術對潛在信息進行分析和跟蹤，建立市場和機構的信息交換機制，對市場需求及時反饋，提供個性化服務方案，讓技術需求者在最短的時間內找到所需要的信息資源。模型框架如圖2 所示。

圖2 新型研發(fā)機構監(jiān)測系統(tǒng)模型框架

在數(shù)據(jù)輸入端，新型研發(fā)機構、企業(yè)、政府等用戶主動發(fā)布信息需求或供給，系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)挖掘技術對信息進行初步整理，將各類型信息反映在系統(tǒng)當中，然后對適時的海量數(shù)據(jù)進行搜集和篩選。這個過程主要分為3 個步驟：第一步是對面向對象屬性的特征提取關鍵詞，采用歸納算法對數(shù)據(jù)進行分類，獲取所有屬性的數(shù)據(jù)集合，由系統(tǒng)自動將技術信息反饋給數(shù)據(jù)挖掘對象［19］；第二步是對數(shù)據(jù)進行處理，包括剔除異常數(shù)據(jù)、降低數(shù)據(jù)冗余等；第三步是利用決策樹算法、K-Means 算法等大數(shù)據(jù)算法對不同數(shù)據(jù)進行信息挖掘［20］，如對有關線索涉及的特征提取、主觀句定位、用戶態(tài)度提取、態(tài)度極性判斷和技術結果顯示等。數(shù)據(jù)處理的方向包括3 個方面：第一，以技術專利壟斷性、人才稀缺性、市場需求程度建立數(shù)據(jù)挖掘的體系架構，掌握供需雙方需求情況；第二，對技術搜索、技術試驗過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息進行深度挖掘，明確技術市場需求的特性，為新型研發(fā)機構制定決策信息提供指導；第三，建立以技術成熟度和市場接受程度為變量的數(shù)據(jù)曲線，確定兩者切合度高的時間點，從而為決策提供依據(jù)。

（1）動態(tài)監(jiān)測模塊。信息獲取后，系統(tǒng)自動將傳輸?shù)臄?shù)據(jù)流量和規(guī)則庫中設置的規(guī)則算法進行數(shù)據(jù)匹配，根據(jù)參數(shù)閾值設置及重要性排序進入深度分析模塊。在這個過程，通過各個對象的標簽和特征進行分析，梳理用戶的信息需求類型、信息需求方式、信息需求范圍及信息需求深度等，形成動態(tài)監(jiān)測序列；然后調取規(guī)則庫中事先設置好的規(guī)則信息，從科學性、信息量、權威性等角度挖掘關鍵信息，根據(jù)用戶需求差異對信息進行優(yōu)先級判定。在信息初步對接后，從合作模式角度進行判斷，最終進入下一階段處理。

（2）深度分析模塊。深度分析模塊包括數(shù)據(jù)挖掘、信息萃取、技術發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)可視化等方面。為防止不相關信息占用分析資源，系統(tǒng)先對具體數(shù)據(jù)信息進行記錄和歸檔操作，之后根據(jù)動態(tài)變化實現(xiàn)后續(xù)處理。采用人工和計算機協(xié)作機制在數(shù)據(jù)包和規(guī)則集合間進行聯(lián)動匹配，針對市場需求信息和技術供給情況進行資源挖掘，在市場需求信息采取標簽標記規(guī)則后，由需求方描述自己的產(chǎn)業(yè)領域、應用場景、工藝要求等關鍵詞，進而方便配對在市場需求方間進行對接。在信息價值評估上，采用基于個性化監(jiān)測樣本及個性化權重體系的信息價值Ii(t)計算方法,相關要素包括信息來源的權威性Ait、信息的類型Bit、信息對監(jiān)測對象的重要程度Cit、信息的時效性Dit和信息涉及的主題相關度Eit共5 個維度［20-21］。通過監(jiān)測本體的可配置性i(一般指具體的戰(zhàn)略計劃內容，如技術突破、項目計劃、專利發(fā)布、人才引進等)和指標權重ai的可配置性來體現(xiàn)個性化設置。信息價值Ii(t)的計算方法為：

在Ii(t)的計算過程中，每一條經(jīng)過初步篩選的信息被分配給特定的監(jiān)測領域后，系統(tǒng)會自動調取對應領域的監(jiān)測本體和指標權重，計算該領域包括的關注對象數(shù)目，以及這些關注對象在權重體系計算下得到的總值，從而計算出每條信息在這個領域中的價值和排序。

（3）功能響應模塊。該過程主要包括數(shù)據(jù)分發(fā)、結果響應、適時預警3 個流程。對于信息需求和對接層次低的用戶，可分發(fā)數(shù)據(jù)信息；對于信息需求層次高的用戶，技術仍處于培育期的，根據(jù)技術發(fā)展需求進行適時預警，分為輕度預警、中度預警和重度預警3 種，是動態(tài)監(jiān)測后針對分析結果提出的應對舉措。其中，對于輕度預警信息，需要對成長性技術發(fā)展動態(tài)進行跟蹤，在關鍵階段向用戶提供動態(tài)監(jiān)測評價報告，然后持續(xù)性跟進發(fā)展趨勢；對于中度預警，需要在市場上發(fā)出明確信號，開展前期知識產(chǎn)權保護，并且動員市場資本或財政扶持資金進行技術培育；對于重度預警，要做好產(chǎn)業(yè)化設計，連接產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源，推動成果轉化落地。

3 新型研發(fā)機構動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)機制設計

3.1 系統(tǒng)運營機制

按照“開放申請、信息采集、分散配置、個性化計算、定制化服務”的運營思維［22］，本研究對新型研發(fā)機構動態(tài)監(jiān)測的數(shù)據(jù)性質和作用進行分析和分類，對數(shù)據(jù)按照“搜尋—計算—反饋”等用途進行分類和構建，建立數(shù)據(jù)出現(xiàn)、識別、跟蹤、采集的流程與制度，建立數(shù)據(jù)分類、核查、歸總等機制［16］。對用戶群體進行需求調研與分析，對信息源進行甄別，精準選取有效信息源，組織專家團隊對信息進行編譯和加工，及時推送和反饋信息。當用戶提供需求后，系統(tǒng)能為用戶提供統(tǒng)一的監(jiān)測管理服務。首先，在目標網(wǎng)站、學術刊物、紙質檔案等信息源上查找高價值信息，當信息進入監(jiān)測數(shù)據(jù)采集中心后，由采集中心統(tǒng)一采集；然后，系統(tǒng)自動采集數(shù)據(jù)，并自動根據(jù)每一個用戶關注的信息源，將采集到的新信息分別配給不同的監(jiān)測服務應用，各個監(jiān)測服務按照預料和計算規(guī)則對采集到的資源進行個性化計算；最終，在信息輸出端以內容、格式、數(shù)據(jù)類型等差異體現(xiàn)個性化定制服務。這種服務是基于自身需求定制、基于個性化預料和規(guī)則計算而得的，如圖3 所示。

圖3 新型研發(fā)機構監(jiān)測系統(tǒng)運營機制

3.2 資源配置機制

新型研發(fā)機構動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的資源要素包括軟件資源、硬件資源和信息源3 個方面。軟件資源依托上述系統(tǒng)模型框架進行Web 設計，可應用于Windows 平臺、Android 平臺、iOS 平臺的遠程登錄與管理。系統(tǒng)用開發(fā)者提供了Web Service 開放接口、客戶端API 接口和支持XML 輸出的簡單URL 接口等3 種類型的接口,便于后續(xù)功能嵌入，提升系統(tǒng)開放性和可拓展性。硬件資源主要構建基于Hadoop分布式系統(tǒng)的基礎架構網(wǎng)絡，用于信息搜集和專區(qū)；通過HDFS 和MapReduce 為海量數(shù)據(jù)提供存儲和分布式運算，用于分析和計算；兼容用戶電腦和手機等硬件使用，便于獲取信息服務。信息源包括主動信息獲取和開放數(shù)據(jù)挖掘兩個方面［22］，主動信息獲取來源為各級科技管理部門的信息錄入，開放數(shù)據(jù)包括各類型網(wǎng)站、圖書館、專利局等提供的信息。在資源存儲上，依據(jù)信息監(jiān)測領域進行硬件配置，每個監(jiān)測領域分配一個服務器、擁有唯一標識，分別存儲各領域監(jiān)測信息源、領域監(jiān)測語料、所獲取監(jiān)測信息的計算方法等。當用戶使用系統(tǒng)獲取個性化服務時，無論需求的學科背景、技術領域差異大小，只需要按照網(wǎng)格設計提供結構化信息，經(jīng)過系統(tǒng)識別和分析，即可在定制范圍內獲得一個基于Web 的針對所需領域的信息監(jiān)測服務。用戶不用關注軟硬件配置情況，只需要提出信息需求，勾選重點監(jiān)測機構或企業(yè)的信息源，就可以獲得有針對性的信息。如圖4 所示。

圖4 新型研發(fā)機構監(jiān)測系統(tǒng)資源配置機制

3.3 安全管理機制

新型研發(fā)機構動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)涉及系統(tǒng)安全、權限管理、信息安全3 個方面。

系統(tǒng)安全按從底層到高級的順序分為運行環(huán)境層次安全、數(shù)據(jù)備份恢復安全、應用程序安全、應用程序使用安全、系統(tǒng)監(jiān)控安全。其中，運行環(huán)境層次安全包括基礎軟件安全環(huán)境、硬件安全環(huán)境和網(wǎng)絡安全環(huán)境，旨在保護計算機網(wǎng)絡設備、設施及媒體安全；數(shù)據(jù)備份恢復安全包括程序備份恢復、數(shù)據(jù)庫備份恢復兩個方面，主要用于保護系統(tǒng)存儲的數(shù)據(jù)安全；應用程序安全包括Web 服務器集群安全、數(shù)據(jù)庫雙機隔離熱備份、內部外部用戶Web 服務器隔離措施3 個方面，用于保證服務器運營安全；應用程序使用安全由功能權限認證、用戶身份認證、文件操作安全及文件簽名安全構成，主要在于保證程序運營過程中的安全；系統(tǒng)監(jiān)控安全由監(jiān)控進程和監(jiān)控界面組成，用于提供實時監(jiān)控和用戶界面管理。權限管理上要根據(jù)行政管理權限、信息涉密程度、信息來源等合理分配權限，包括部門管理、用戶管理、角色管理、參數(shù)配置管理等功能。權限設置及分配要打破部門分割壁壘，破除各自為政，建立信息共享、共控機制，發(fā)揮扁平化管理優(yōu)勢［23］。信息安全是對信息采集、信息傳輸、信息存儲、信息發(fā)布分發(fā)和數(shù)據(jù)備份的整個過程的安全保證，要從預防信息泄漏、防病毒、防人為破壞等角度定期維護硬件設施。構建科學的數(shù)據(jù)儲存機制，在建立電子數(shù)據(jù)儲存庫基礎上，針對重要數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)紙質儲存庫，確保數(shù)據(jù)安全與使用。對于用戶密碼、操作人員密碼等等重要數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)傳輸過程中或在數(shù)據(jù)庫存儲時進行加密，確保關鍵數(shù)據(jù)不被竊取。系統(tǒng)建立日志體系，在應用服務層和數(shù)據(jù)庫層分別設有日志，為非法登錄控制、事故追查等提供多種手段。如圖5 所示。

圖5 新型研發(fā)機構監(jiān)測系統(tǒng)安全管理機制

4 實際案例

基于以上模型框架和機制設計，本研究項目團隊開發(fā)了“廣東省新型研發(fā)機構創(chuàng)新數(shù)據(jù)庫（監(jiān)測平臺）”（以下簡稱“監(jiān)測平臺”）。監(jiān)測平臺是面向企業(yè)、高校、科研院所，功能涵蓋廣東省新型研發(fā)機構年度運行數(shù)據(jù)填報、用戶權限管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、短信郵件通知管理、科技成果管理、政策信息類管理、研發(fā)機構動態(tài)管理、企業(yè)自評管理。各類資源由不同類別用戶自行發(fā)布和維護，經(jīng)各級科技管理部門審核，資源信息面向社會公開共享。

4.1 平臺基本概況

監(jiān)測平臺包括用戶界面和后臺數(shù)據(jù)庫。用戶界面采用流行的AJAX 技術以及PHP 技術，實現(xiàn)寬用戶界面，為用戶提供了良好的操作體驗。后臺數(shù)據(jù)層采用面向對象的開發(fā)結構和MVC 模式，利用單一入口訪問模式，封裝了創(chuàng)建、更新、讀取和刪除基本操作，能實現(xiàn)類別設置、數(shù)據(jù)導入、數(shù)據(jù)視圖、項目編譯、SEO 支持、多數(shù)據(jù)庫鏈接和切換、數(shù)字認證和數(shù)據(jù)拓展等獨特功能。如圖6 所示。

圖6 廣東省新型研發(fā)機構監(jiān)測系統(tǒng)主頁面

4.2 監(jiān)測結果

第一，定期監(jiān)測分析報告。主要分為月度、季度、年度三大類監(jiān)測報告。監(jiān)測團隊在完成數(shù)據(jù)的匯總、整理后，撰寫監(jiān)測分析報告，對當月、當季新型研發(fā)機構發(fā)展運行的基本指標和動態(tài)指標的變化進行分析，對機構分布、研發(fā)情況、創(chuàng)新活動、產(chǎn)出成果、成果轉化等基本動態(tài)情況加以分析，并對監(jiān)測發(fā)現(xiàn)的問題提出相關對策建議。在年度監(jiān)測方面，監(jiān)測團隊在完成年度數(shù)據(jù)的匯總、整理后，撰寫年度監(jiān)測發(fā)展報告，年度數(shù)據(jù)的匯總要在當年12 個月動態(tài)數(shù)據(jù)匯總的基礎上納入按年度采集的數(shù)據(jù)，形成完整的年度統(tǒng)計報表后，分部分進行研究分析，總體變化情況要與上年度進行對比分析，對全省機構分布、經(jīng)濟指標、研發(fā)情況、創(chuàng)新活動、產(chǎn)出成果、成果轉化、人才建設、機制建設等基本情況加以分析，對發(fā)展趨勢進行預測，并對存在的問題進行總結，在此基礎上提出對策建議。

第二，不定期動態(tài)監(jiān)測報告。采取不定期排查方式，建立新型研發(fā)機構發(fā)展的不定期排查機制，通過不定期監(jiān)測發(fā)現(xiàn)問題、及時處理，形成不定期動態(tài)監(jiān)測報告，對于出現(xiàn)的問題進行深入分析，提出對策建議。同時，當政治環(huán)境、社會環(huán)境、技術環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境等外部環(huán)境發(fā)展重大變化時，對新型研發(fā)機構的發(fā)展開展專項監(jiān)測，分析外部環(huán)境變化對于新型研發(fā)機構發(fā)展產(chǎn)生的影響，對于新型研發(fā)機構在新的發(fā)展環(huán)境下如何規(guī)避風險、搶占先機提出對策建議。

第三，專項調研分析報告。監(jiān)測團隊基于對動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)和調研、訪談資料的整理，對于新型研發(fā)機構發(fā)展的專項問題進行深入研究，形成專項調研分析報告。例如新型研發(fā)機構人才團隊建設研究、新型研發(fā)機構創(chuàng)辦企業(yè)情況研究、新型研發(fā)機構研發(fā)績效研究、新型研發(fā)機構成果轉化情況研究、新型研發(fā)機構創(chuàng)新機制研究等，對新型研發(fā)機構發(fā)展的重點問題進行深入研究，為新型研發(fā)機構突破體制機制的限制、實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展提供重要決策支撐。

第四，項目實施進展監(jiān)測報告。項目實施進展監(jiān)測報告主要是對財政資助的新型研發(fā)機構項目的開展情況進行跟蹤分析，通過對項目實施進度、重要產(chǎn)出和成果、項目變更情況、財政資金運用情況、項目產(chǎn)生效益等數(shù)據(jù)進行匯總、整理、分析后，形成項目實施進展監(jiān)測報告，對于項目的開展提供指導意見，充分發(fā)揮財政資金對新型研發(fā)機構發(fā)展的支持作用。

4.3 效果評價

經(jīng)過對新型研發(fā)機構動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的實際運營，發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)能滿足企業(yè)用戶的實際需求，能有效解決新型研發(fā)機構信息流動不暢的問題，能加強經(jīng)濟、科技、社會和產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)監(jiān)測、研究與分析，不斷提高各部門情報信息分析與應用能力，為提升產(chǎn)業(yè)及新型研發(fā)機構競爭力提供科學決策依據(jù)，為促進廣東產(chǎn)業(yè)轉型升級提供決策參考。

5 結論與討論

本文提供的新型研發(fā)機構動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的設計要求、模型框架、運營機制、資源配置機制、安全管理機制，有助于企業(yè)、機構、政府、中介等部門收集和交流各類型信息源，搭建起覆蓋技術、人才、成果、產(chǎn)品、市場的情報源體系，能有效解決新型研發(fā)機構數(shù)據(jù)統(tǒng)計監(jiān)測系統(tǒng)性不夠、成果產(chǎn)業(yè)化不暢、技術交易渠道狹窄、科技經(jīng)濟“兩張皮”等問題，推動企業(yè)、高校、新型研發(fā)機構產(chǎn)學研合作。但是，動態(tài)監(jiān)測平臺需要長期穩(wěn)定運營，信息源的挖掘需要長期堅持和積累，用戶實際體驗需要不斷完善，這都是下一步需要解決和完善的問題。