基于人工智能記賬技術下中小企業財務智能化的實施與完善

馮述娜

人工智能記賬技術已逐漸應用于會計領域，文章立足于人工智能記賬技術日趨完善的情況下，結合“德勤財務機器人”的智能記賬技術，闡述了財務機器人的大環境發展趨勢和記賬優點，分析了人工智能記賬技術的缺點，提出了完善措施。同時針對當前高校會計人才培養模式提出了“智能型會計人才”的培養方案。

隨著社會的發展、科技的進步，人工智能已涵蓋各個領域。在教育領域，人工智能已被應用在批改試卷、英語教學等項目;在物流領域，智能分單、無人機配送等服務，已幫助快遞業大大提升了服務水平和物流速度;在翻譯領域，人工智能翻譯軟件已經可以滿足全球數十種熱門語言互譯、覆蓋幾百種語言翻譯方向;在交通領域，除了導航，無人駕駛也有了新的進展。在記賬領域，智能記賬軟件也在飛速發展。

一、人工智能記賬大環境發展趨勢

目前，德勤、普華永道、安永、畢馬威國際四大會計師事務所紛紛推出了自己的財務機器人。以德勤會計師事務所推出的德勤財務機器人為例，在企業發票環節，只需財務人員將增值稅發票通過德勤財務機器人（簡稱“小勤人”）掃描后，“小勤人”通過OCR技術和Insight Tax Cloud發票查驗云助手，在一分鐘之內就完成了發票的查驗工作，并且在表格中登記了查驗結果。月末，企業將查驗無誤的增值稅專用發票傳遞到稅務部門，稅務部門隨即啟動他們的“小勤人”，稅務部門的“小勤人”登錄發票選擇確認平臺，然后下載批量勾選清單，自動匹配發票清單并勾選，最后上傳批量勾選清單進行認證，再導入到發票選擇確認平臺中，企業就可以抵扣進項稅。

這樣開票人員低級重復的開票工作完全交由“小勤人”來處理，開票人員由機械的勞動工作者完全變成了財務機器人的控制者，大大提高了工作效率。此外，“小勤人”還可以做納稅申報、自動登錄系統、收集數據、填寫表單等工作，在工作結束后還會發送郵件告知，整個流程自動化程度可達90%以上。

二、人工智能記賬優點

（一）財務機器人可以提高工作效率，提升處理業務的準確性

人工處理企業各項業務時，有許多高重復業務，如大量交易單據審核，且存在較高出錯率，獲取數據準確性低。而運用財務機器人，只要程序設置好，業務操作幾乎不會出現差錯，準確性極大提高。而且還能夠快速處理需要耗費大量人力時間的工作，工作效率得到提高，從而可以釋放出更多人力從事高級復雜的財務分析業務。所以，人工智能最先取代的，必定是簡單重復的工作，比如出納、記賬、生成報表、納稅申報等。

（二）財務機器人24小時不間斷工作，人工成本極大降低，且操作步驟有跡可循

財務機器人相比于人工，可以24小時工作，任勞任怨，不用休息，不用發工資，極大地降低了人工成本。月末結賬的繁忙時段，機器人能很好地減輕財務人員的工作壓力，極大提高了記賬效率，從而降低了中小企業的運營成本。另外，機器人工作的每個步驟都有監控，完全可以作為財務審計的依據，以查驗機器人操作步驟是否符合規范。

三、人工智能記賬缺點

（一）缺乏人文情感和理解能力

人工智能可以幫助會計完成一些簡單重復的工作，比如打印發票和記賬，但人工智能卻無法完全取代會計，因為會計是一項綜合了各種社會閱歷、情感、理解判斷和創造能力的工作，而人工智能始終離不開表面性、數據性和程序性。譬如納稅業務，需要會計人員熟練掌握會計實務操作流程和相關稅法知識，與業務單位進行交流溝通，工作中飽含著對公司業務內容的理解，對公司納稅時間、形式的思考，對對方提供業務資料的可靠性、合法性的判斷等等。再比如融資租賃業務，人工智能記賬只是站在法律角度，將業務處理為“公司花費租金租設備”。但是熟悉企業會計準則，具有判斷和理解能力的會計人員都會將該業務做“與固定資產相關”的賬務處理。所以會計工作不僅需要扎實的實務基礎，更需要情商、處理問題等方面的卓越能力，這些能力是人工智能無法取代的。

（二）人工智能無法將相關業務數據聯系起來進行深入的分析

人工智能記賬僅僅將企業一項或一種業務的數據通過智能軟件數據操作平臺加以分析、整理，將財務數據當作編制利潤表和資產負債表的依據，缺乏與本業務相關的其他業務數據分析平臺，數據間無法建立起有效的連接。例如，“小勤人”財務機器人根本無法通過財務數據信息分析出企業標準預算和成本執行差異，更無法找出企業管理盲區，以盈虧平衡點來預測未來的產出投入，也無法考核以成本分攤為基礎的內部業績，從而幫助企業提高決策計劃及管控能力。

四、針對中小企業人工智能記賬中存在的缺點，研究完善策略如下

（一）合理分配財務工作，達到人機平衡

人工智能記賬絕不可能完全替代企業的所有財務工作，只能選擇性地完成一些簡單重復的財務工作。但對于一些復雜的財務分析工作，還需企業財務人員進行更深層次、更系統的財務分析。企業未來的財務運營模式將是人機協調合作運營，也就是智能財務，智能財務未來會貫穿于企業財務工作的始終。智能財務讓財務人員從低級重復的工作中解脫出來，把更多的精力集中于企業的高級財務分析活動。通過預算規劃、運營分析、業績評價等方式，解讀企業財務數據，結合宏觀經濟和行業形勢，為企業發展經營制定科學的決策方案。

（二）及時更新升級人工智能記賬軟件，并做好人工智能系統數據平臺的防御體系，嚴防泄密

企業應當時刻關注當前市場條件下技術最先進的記賬軟件，并了解新記賬軟件對于企業降低成本、提高利潤等方面的意義，及時更新企業財務部門的記賬軟件，這樣才能保證企業的記賬軟件技術與時代接軌，與技術最前沿同步。企業將通過不斷更新換代自己的人工智能記賬軟件，不斷提高財務部門工作效率，增加利潤率，成為行業的佼佼者。另一方面，人工智能記賬系統不可能擁有自己的思維和明辨是非的能力，很容易被不法分子竊取并泄露。所以企業還應建立多層次的防御體系嚴防財務信息泄露。利用入侵檢測、防火墻等安全設備保護企業網絡入口。通過建立VPN、網絡分段、漏洞掃描等方式建立企業網絡防御體系。此外還要通過主機入侵檢測系統、病毒防治體系部署的主機防御系統進行漏洞掃描、安全補丁加固主機防御。防御后要對來自攻擊方留下的各種痕跡及時進行徹底清除，以防死灰復燃。

（三）將人工智能提供的財務數據聯系起來進行綜合系統的分析

通過人工智能記賬軟件運算出來的會計數據，只有通過財務人員綜合的分析，才能得出與企業未來發展息息相關的預測、決策、規劃、控制、分析、考核、評價等信息。例如企業的資產負債率到底該維持多少比例才會保證企業的正常運轉，現有的資金儲備到底能不能滿足企業正常的資金周轉所需。當前宏觀經濟形勢是否適合投資，如果要投資又該選擇何種形式的投資？是長期股權投資，還是交易性金融資產，又或者是持有至到期投資？財務人員必須站在企業整體角度，客觀公正地看待一切經濟問題。不能只拘泥于財務數據，要結合整個行業形勢、宏觀經濟特點，以更全面的眼光去分析決策，做到資源的最合理配置。

五、針對人工智能記賬，企業對高校未來會計人才培養方向的幾點建議

（一）由培養簡單型會計人才向培養復合型會計人才轉換

目前企業缺少的是具備扎實的專業基礎知識、靈活的會計數據分析能力、高超的計算機操作能力等復合型會計人才。基礎會計核算崗位很快將被財務機器人全部取代，為應對智能時代的到來，基礎財務人員應加快向復合型會計人才轉變的腳步，跨領域復合知識是會計人才發展的趨勢。要想盡快實現這個轉變，首先，互聯網知識、計算機程序化知識成為財務人員必須掌握的內容。同時財務人員還要不斷學習新知識新技能來提高自己，例如投資并購、IPO、債務重組等，財務人員還要力爭考取更多的專業證書，例如CMA、CPA、ACCA等證書。財務人轉型勢在必行，要想不被機器人取代，從基礎財務轉型管理會計已成為大勢所趨。機器人來了并不可拍，可怕的是你明知會被機器人替代，而仍安于現狀不求轉變。

（二）高校應逐步建立并完善“智能會計”人才培養方案

以培養“人工智能+萬物互聯（PC+移動互聯網）”的智能化和智慧化會計為目標，培養適應信息技術高速發展背景下經濟社會發展對會計數據分析和會計管理決策需要，具備人文素養、科學精神、誠信品質和技術能力、掌握財務會計、經濟管理、法律制度和現代信息技術應用知識、具有會計管理實踐和大數據分析能力、能夠在大中小企業、金融證券公司等財務部門勝任數據分析和輔助決策工作的智慧型、復合型、創新型專門人才。盡快將“云會計、財務共享-大數據分析、智能財務決策和人工智能機器學習”等內容融入到現行會計課程體系中，將傳統的基礎會計、財務會計、成本會計、管理會計、財務管理、審計、會計信息系統等會計專業核心課程整合為會計學、財務管理、審計學、云會計與財務共享、成本與管理會計、大數據分析與決策、智能財務軟件等課程。其中，《大數據分析與決策》課程，重點講授大數據的基本原理、基礎操作系統，以及大數據在會計行業的多方面運用等知識。例如 “大數據在管理會計中的運用”教學內容，使管理會計的決策擁有大量的信息基礎支持，能夠改進甚至形成新的模型，為預測分析和決策制定做出新的貢獻。該課程還對一些成功利用大數據的經典商業案例進行了分析。《云會計與財務共享》課程，由沙盤和軟件兩部分構成。沙盤實訓中，老師先帶領學生熟悉案例，分析案例背景以及案例中存在的問題。對戰略決策、運營規劃、費用報銷、應收賬款等業務規劃進行討論，最終形成財務共享運營體系，整個過程用沙盤進行演示讓學生有了更直觀的感受，培養學生超前的職業意識，以適應未來財務預測決策工作。軟件環節，共有10個共享任務，學生親身體驗每個任務流程，加深學生對財務共享的理解和運用。培養學生的職業意識和創新意識，提升學生的操作能力，使學生對財務共享有一個系統的認識。通過本門課程的學習，學生就業前景將大大拓寬，不僅可以勝任傳統的財務工作，還可勝任財務共享中心的成本費用崗、往來崗、薪酬崗、稅務崗等具體業務操作崗位。更能勝任運營規劃崗、政策決策崗、考核評價崗等綜合崗位。

（三）將智能財務軟件引入會計課程教學，建立智能財務軟件實訓室

智能財務軟件教學手段主要以多媒體技術、網絡技術、財務軟件技術為依托的一種新型教學手段，具有教學方式新穎、信息流量大、交流性強等特點。恰當運用智能財務軟件教學手段于課堂教學。智能時代人們的思維理念和工作手段都會發生重大變化，在會計教學改革中，翻轉課堂、慕課以及微課等教學形式不斷出現。在會計教學改革中運用這些形式，將枯燥的教學內容用直觀的場景演示，有利于激發學生的學習積極性以及提出問題、分析問題、解決問題的能力。同時，高校還應建立智能財務軟件實訓室，幫助學生獲取智能財務軟件知識，并獲取數據系統操作技巧。具體而言，智能財務軟件實訓室的建立需要與學校應用型教師團隊的培養相結合，即教師通過參加國內外智能財務軟件學習與交流，并在學校的支持下聘請財務專家到智能財務軟件實訓室進行指導，培養適應新型智能財務軟件操作系統的復合型會計人才。學校要經常聘請國內外高端智能型財務人才到學校智能財務軟件實訓室進行指導，同時還要經常開展智能財務方面的專題講座拓展學生視野，提高學生對智能財務軟件操作系統的理解應用能力，為將來學生走向智能財務工作崗位奠定基礎。（作者單位：煙臺職業學院會計系）

橫向課題編號HX2019006，橫向課題名稱：“基于人工智能記賬技術下中小企業財務智能化的實施與完善”，合作企業名稱：煙臺興運海尚生態漁業有限公司。