我國物流企業發展動力及績效考察
——以15家上市物流企業為例

吳小衛

（華南農業大學珠江學院 廣東廣州 510900）

全球化時代，構建完善的貿易和運輸網絡具有戰略性意義，各國物流行業的發展成為衡量國際間貿易能力的重要指標，物流行業也被認為是國民經濟發展的重要支柱產業之一，代表了新的經濟增長點（徐文瑞，2018）。2018年社會物流總費用達到13.3萬億元，同比增長9.8%，物流業總收入10.1萬億元，比上年增長14.5%。作為新興行業，物流行業的支撐和配套服務體系亟待建立，物流行業的發展也需要產業內部涌現出更多優秀的企業。近年來我國上市物流企業的數目迅速增長，形成了以倉儲運輸、物流配送和郵政交通為主的行業集團，隨著電子商務的興起，物流企業的發展規模和速度也會進一步提升。與此同時，我國物流企業和國外同類企業仍存在差距，物流企業的發展普遍存在問題，比如專業人才短缺、信息化程度不高、管理精細化不足以及績效低等，影響上市物流企業發展的因素較多。為了指導我國物流企業提高抗風險能力、促進物流企業健康穩定發展，本文對我國15家上市物流企業發展動力及績效進行考察，為我國物流行業發展提供理論支撐。

我國上市物流企業發展動力考察

本文針對上市物流企業發展動力提出了以下幾點研究假設：其一，企業獲取人力、物力、財力和信息等資源的能力與上市物流企業發展呈正相關性；其二，物流上市企業文化與其發展呈正相關性；其三，上市物流企業的產業環境與其發展呈正相關性；其四，上市物流企業的創新水平與其發展呈正相關性；其五，上市物流企業管理能力與其發展呈正相關性。

研究我國上市物流企業發展動力的基礎數據通過問卷調查的方式搜集，具體使用Likert5級量表收集數據，“完全贊同”為5分，“贊同絕大部分”為4分，“一般”為3分，“大部分不贊同”為2分，“完全不贊同”為1分。本文選用的調查問卷中，調查內容包括兩方面，一是調查對象的基礎信息，二是上市物流企業發展動力作用因素計量表；調查方式分為線下和線上兩類，線上采用問卷星、郵箱問卷和電話訪問，線下則為面談調查。本次調查共發放問卷280份，回收調查問卷261卷，有效調查問卷227份。問卷調查的數據如表1所示。

本文用SPSS19軟件對問卷調查數據結果進行可靠性和穩定性檢驗，測試方法為Cronbach’α。根據表2中可知，表2中Cronbach’α的值是0.726，各項動力因素的值均大于0.7，表明相關數據的可信度高。

本文基于問卷調查數據構建了結構方程模型，數據結果如表3所示。根據表3中結果可知，在上市物流企業發展動力的影響因素中，資源獲取能力的四個測量變量的解釋度各為0.83、0.75、0.81和0.76，解釋度數值較好，信息資源和資金資源的解釋度較高，表明這兩個因素對于上市物流企業資源獲取能力的影響最強；而在企業文化因素中，解釋度由高到低的測試變量及其解釋度分別為0.77員工素質、0.76企業追求和0.74體制結構；在產業環境因素中，解釋度由高到低的測試變量及其解釋度分別為0.79競爭環境、0.77政策環境和0.70金融環境；在創新水平因素中，解釋度由高到低的測試變量及其解釋度分別為0.79技術成果轉化水平、0.74技術創新水平、0.73業務流程創新水平、0.70服務創新和0.67組織創新水平；在企業管理能力因素的各變量中，解釋度由高到低的測試變量及其解釋度分別為0.73激勵管理、0.72風險管理、0.71知識管理、0.70團隊管理和0.65戰略管理。

如表3所示，對上市物流企業發展動力影響較強共有五個動力因素，按照解釋度從大到小排序后的結果是0.38資源獲取能力、0.27產業環境、0.23企業管理能力、0.20企業文化和0.19創新水平，這表明資源獲取能力對上市物流企業發展動力的提升能力最強，產業環境則對企業上市發展起到良好的正向促進作用，其余動力因素促進作用也較為顯著。

我國上市物流企業發展績效考察

本文選取15家上市物流企業作為研究對象，其營業數據、效益和利潤等數據通過滬深證券交易所各企業的年報、資訊網公開信息以及國泰君安數據服務中心獲得，本文共搜集了15家企業7類指標近三年的數據，構建了數據包絡分析（DEA）模型中的BC2模型，代入相關數據，以基本輸入為導向，計算了2016～2018年三年來各企業的效率值，數據結果如表4所示。

如表4中所示，本文選取的15家上市物流企業在2016～2018年三年中的綜合效率平均值分別為0.914、0.930和0.916，整體發展趨勢為先上升后減小；技術效率的平均值分別為0.976、0.948和0.931，其變化趨勢為持續下降；規模效率的平均值則為0.939、0.979和0.984，表現為逐年上升。基于BC2模型和表4中數據可知各決策單元DMU的規模收益情況，2016年有8家上市物流企業的規模收益持平（表中用“/”表示），規模收益遞增的則有4家（表中用“add”表示），其余3家則為規模收益遞減（表中用“rec”表示），其余年份從表4中可以直觀得到各年的規模收益情況。總體而言，上市物流企業的規模收益波動較大，順豐控股、飛馬國際和飛力達三家企業穩步發展，近三年規模收益持平，處于投入和產出相對最優的經營狀態；象嶼股份和建發股份則連續三年規模收益遞增，此時這兩家企業可以考慮擴大生產規模、加強資源投入以期獲得更高產出；韻達股份和瑞茂通連續三年規模收益遞減，此時更應該優化企業發展結構、不能盲目擴大規模，要提高資源的利用率來獲得更高的收益。

決策單元DEA的有效性可基于兩點內容，其一是決策單元的效率值是1，其二是相應的松弛變量值為0，當且僅當以上兩個條件同時滿足時，DEA有效；當效率值是1，而松弛變量不取0時，稱為弱DEA有效。根據表4和表5的結果可知，15家物流上市企業中，在三年中都是DEA有效的物流企業有3家，分別為順豐控股、飛馬國際和飛力達，在三年中都是非DEA有效的物流企業有7家。對DEA有效的企業來說，目前的投入產出狀況已達到最優，而對非DEA有效的企業來說投入產出方面還有改進的空間。

表1 問卷調查數據的描述性統計結果

表2 問卷調查數據信度檢驗

表3 上市物流企業發展動力變量及其解釋度

表4 2016-2018年DEAP計算結果

表5 所選上市物流企業的DEA有效性統計

結論與建議

本文還研究了15家上市物流企業的經營情況和績效規模，并收集了2016～2018年的企業營業數據、效益和利潤進行實證檢驗。基于全文研究內容得到以下四點結論：第一，對上市物流企業發展動力影響較強的五個動力因素是資源獲取能力、產業環境、企業管理能力、企業文化和創新水平。第二，資源獲取能力對上市物流企業發展動力的提升能力最強，產業環境、管理能力、文化以及創新水平對企業上市發展發揮著促進作用。第三，上市物流企業的規模收益波動較大，順豐控股、飛馬國際和飛力達三家企業穩步發展，近三年規模收益持平，處于投入和產出相對最優的經營狀態；象嶼股份和建發股份則連續三年規模收益遞增，可以考慮擴大生產規模、加強資源投入來獲得更高的產出；韻達股份和瑞茂通連續三年規模收益遞減，此時更應該優化企業發展結構、不能盲目擴大規模，要提高資源的利用率來獲得更高的收益。第四，上市物流企業經營績效穩定性不足，2016-2018年三年中均為DEA有效的物流企業僅有3家，2016年DEA有效的物流企業有8家，2017年DEA有效的物流企業有7家，2018年DEA有效的物流企業有7家。

根據本文研究結果，分別對上市物流企業的發展動力和績效提出建議：對于上市物流企業的發展動力來說，首先，要加強企業的資源獲取能力和綜合管理能力，企業不僅要重視生產原料和企業基地等基礎資源，更要注重人才和信息資源，通過提高管理能力、優化資源配置來提升企業發展動力。其次，要加強創新水平，樹立企業的價值觀和企業文化。上市物流企業要增加科研創新在投資中的占比，成立技術研發中心，要鼓勵創新并制定相應的發展戰略。企業文化的創建則要全員共同參與，由企業領導層牽頭，建立以人為本的企業核心價值文化。最后，要完善物流產業的支撐和配套服務體系，政府有關部門要構建良好的物流產業發展環境，為行業發展提供良好的政策、金融和市場環境。對于上市物流企業發展績效建議為：首先，上市物流企業要進行技術升級改革，通過細化專業、打通上下游產業鏈和新技術等手段實現現代化和專業化發展；其次，上市物流企業要強化對專業人才的培養和招納，全面提升從業人員的綜合素質；再次，上市物流企業要根據自身經營狀況相應調整發展規模來獲得期望效益；最后，上市物流企業要控制成本，提升資源配置和使用率，從而提升自身的市場競爭力。