國內實體零售企業運營效率和影響因素研究

侯昱薇 博士

（北京市社會科學院 北京 100101）

一直以來，效率都是經濟研究中的重要關注點。隨著近年來信息經濟的快速發展，其使得不少行業的資源配置形式和價值形成方式出現了重要轉變，以效率為指標對企業發展水平進行研究成為這一背景下理論研究的重要方向。區別于以往對企業財務或管理結構進行單向度分析的做法，企業運營效率的分析與研究更側重于全局性和價值性，其是對企業發展能力的重要評價。早在19世紀，以指數分析法、投入產出法和前沿分析法為代表的產業效率研究成為在特定條件下反映生產有效性程度的方法，而以DEA方法為代表的非參數研究方法旨在尋找最優的單位產出決策點的線性組合，或提供有更少投入決策點的線性組合。當面對零售業這樣一個發展較快、業態多樣、環境復雜的行業時，Banker等學者提出的改良型DEA方法能夠更好地對一組同類型企業在多輸入和多產出的環境下實現技術效率分析，其已被更多地應用在系統工程、決策分析等領域。因此，文章將使用這一方法進行研究，旨在更好地形成對中國實體零售業運營效率的理性結論。

傳統實體零售企業發展現狀分析

我國實體零售業的快速發展得益于改革開放后國內經濟建設良好的發展形勢。1979年我國零售行業年產值僅為243.3億元，而2017年已經達到6萬億元，累計年均復合增長率高達20%。除總產值外，實體零售業態更加齊全、從業人數增加也體現出目前我國實體零售業經營發展的基本情況。表1數據大致反映了2017年我國實體零售業經營基本情況。

隨著零售企業經營水平的不斷提高，以財務指標來看，零售企業的經營水平也實現了穩步提升。表2中的數據概括地羅列了2015-2017年我國傳統零售企業主要的財務指標。

由表2中可以看出，近年來，我國實體零售企業經營狀況波動變化頻繁，隨著其經營規模的持續擴大，企業的負債規模有所上升，同時由于市場競爭環境的惡化，企業主營業務利潤下降。由于財務指標顯示層面的單一性，尚不能對實體零售企業整體經營水平做出結論性評價，因此需要引入效率分析的方法評析企業經營發展水平。

我國實體零售企業運營效率評價

（一）評價模型建構

DEA方法是一種建立在帕里托有效基礎上的數理分析方法，在應用到流通效率的測評方面，其更加注重獲知相對效率。利用數學規劃的方式能夠更好的獲知既定投入水平下產出規模的變動，其決策模式描述如下：

假設有a個決策單元，每個單元有b種“投入”和s種“產出”，第i個決策單元的投入向量為xi，產出向量為yi，

表1 我國實體零售業經營基本情況（2017年）

其中，i=1，2，3…n

通過線性規劃的方法獲得效率值如下：

上式中，b和s分別表示輸入和輸出指標的個數，Sj為松弛變量，θxij和θyij則分別為j0省份的第i項輸入與第r項輸出，分別可用（x0，y0）表示。

（二）樣本企業選擇

本文在綜合數據獲取便利性和樣本代表性的基礎上，選用中國上市實體零售企業作為研究的樣本企業。上市企業的經營數據相對更容易獲取、數據標準化較高，因此便于得出易用性較高的結論。本文選取的樣本企業包括高鑫零售、百聯股份、老鳳祥、重慶百貨、豫園股份、金鷹商貿、周生生、供銷大集、茂業國際和森馬服飾。

（三）評價指標的選取

使用DEA模型作為實體零售企業運營效率評價方法需選擇企業的投入指標和產出指標用以綜合分析投入產出效率。本文借鑒相關研究的指標選取方法，其中投入指標選為固定資產凈額和企業員工人數、主營業務成本。產出指標的選取借鑒王曉東（2007）和姚偉峰（2009）等人的研究，選取主營業務收入和營業利潤、經濟附加值（EVA）等間接評價產出結果。指標體系如表3所示。

表2 2015-2017年我國實體零售企業主要財務指標（億元）

表3 研究所選的指標體系

表4 2015-2017年樣本企業綜合效率值

表5 Tobit回歸分析結果

（四）綜合效率值的計算

將所選樣本企業的經營數據進行標準化處理，需剔除部分企業存在經營利潤為負或者經濟附加值為負的指標，使用以下方法進行標準化處理。

MaxZjg=ag（1 ≤ j≤ n）

MinZjp=bg（1 ≤ j≤ n）

上式中，ag為第g項指標的最大值，同理，bg則為最小值。

使用上述（1）式進行處理過的數據記錄如表4所示。

根據表4的數據可以看出，2015-2017年樣本企業的綜合運營效率呈現下降趨勢，總體處于中等區間，2015年企業的綜合效率值較高，但樣本最小值與最大值之間的差距不明顯，樣本均值為0.734，說明有26.6%的資源處于浪費狀態。而在2016年和2017年，樣本企業中綜合效率最小值與最大值之間的差距漸趨明顯，行業中前沿企業的經營效率提高，而大部分企業資源浪費和資源配置不合理的現象開始增多。但80%的樣本企業在2017年仍呈現DEA有效狀態。其中，高鑫零售和周生生的DEA效率下降明顯，說明在這一經營期內，其效率水平下降。這一結果說明了目前我國實體零售企業運營狀況不如平均值所顯示的好，零售行業差異較大，不同企業的運營效率往往具有較大差異。正是由于行業間差距的存在，我國實體零售業在應用創新技術、實現現代化發展的過程中才存在諸多的阻礙。

我國實體零售企業運營效率影響因素分析

（一）回歸模型的設定

通過前文的分析可以看出，以DEA方法分析的我國實體零售企業運營效率闡明了當前中國實體零售環境發展的差異性。但由于零售行業的特殊性，其不僅市場競爭激烈、營銷渠道復雜，而且受到信息經濟的影響導致價格愈發透明，其對企業的綜合競爭力的要求更高。因此本節以累積的綜合效率值為解釋變量，以選取的因素為被解釋變量，構建Tobit回歸模型，分析影響中國實體零售企業運營效率的因素。模型如下：

上式中，TFPit為i企業在t年累積的綜合效率值，本研究中累積的最大值為3年。C為常數項，εit為系統誤差項。gdp、OC、MF、AT分別代表樣本企業所在當地的經濟發展水平、樣本企業的股權集中度和管理模式、資產周轉率等假定的影響因素項。τ 為虛擬變量。

（二）回歸分析

使用Eviews軟件對上述Tobit回歸模型進行回歸，得到回歸結果如表5所示。

通過表5的回歸分析結果可以看出，gdp在1%的顯著性水平上極為顯著，而股權集中度和虛擬變量在10*的顯著性水平上顯著，管理模式MF在5%的顯著性水平上不顯著。因此實體零售企業所在地的經濟發展水平對其運營效率有著顯著的影響，而管理模式則有著不顯著影響。企業的股權集中度和虛擬變量對運營效率的影響雖為正向，但影響程度一般。

綜合來看，實體零售企業的經營對區域經濟發展程度的依賴性較高，當地經濟發展水平越高，其居民收入水平和消費意識的提升就越能為實體零售企業帶來穩定的客戶量，這是應對網絡零售沖擊的重要因素。而零售企業的股權結構則在內部管理質量層面對企業的運營效率起到正面影響。一般大型實體零售企業已走出家族式經營的桎梏，其將企業所有權和經營權加以區分，引入職業經理人制度，從而提高了企業的經營效率，因此股權結構對實體零售企業的運營效率影響性減少，這使得管理模式已不再是影響企業運營效率的顯著性因素。最后，零售企業資產管理效率和一些虛擬變量（如業態的擴展、網絡零售的開展情況等）對企業運營效率的影響性下降。這可能是與大型實體零售企業已經普遍形成了良好的財務管理體系、制定了適宜企業實體業態經營的財務管理制度有關。在長期來看，實體零售企業運營效率提升的關鍵在于更有利的外部環境以及更加靈活的經營戰略，繼而可以從內部和外部兩個方面促進企業經營質量的提升。

我國實體零售企業運營效率提升對策

通過前文的分析，目前我國實體零售企業存在運營效率不高、企業間差距較大等問題，而影響實體零售企業運營效率的重要因素既有外部經濟市場層面的因素也有內部經營管理層面的因素。筆者認為提升我國實體零售企業運營效率需要把握以下幾點：首先，要注重市場調研，以形成準確的品牌定位。在我國實體零售企業發展的過程中，往往存在決策效率、政策執行力低下問題。產生這些問題的根本原因還是在于品牌戰略制定上存在許多矛盾。因此，為了從根本上解決這個問題，我國零售企業需更加重視對市場和相應用戶群體的調研和分析，其需要通過市場調研區分不同的用戶群體，繼而針對性的調整品牌戰略、完善品牌定位。如在新產品發布時，零售企業可在不同的門店投放體驗品，從而通過邀請消費者免費體驗并使其填寫相關的產品問卷獲取真實的用戶需求數據。在獲得這些用戶需求數據后，企業要相應的改變市場營銷內容，針對特定用戶群體形成產品和服務的針對性發展，這對于明確品牌的市場定位具有重要意義。其次，政府要從政策制定上重視實體零售企業的發展，其要明確實體零售企業在市場經濟中的重要價值，從而針對性的提高對實體零售企業的扶持與幫助水平。比如在實體零售企業選址和用地方面給予支持，在財政和稅收等方面加以扶助等。

結論

本文對我國實體零售企業運營效率進行了DEA分析，并建構了Tobit回歸模型分析了影響中國實體零售企業運營效率的相關因素。雖然當前我國實體零售企業在網絡經濟的沖擊下整體運營效率有所下降，其受到區域經濟發展水平和企業內部在資產管理和股權結構方面影響的制約較為顯著，但只要政府和企業能夠正確認識差距，彌補短板，我國實體零售業的運營效率在未來還有希望得到進一步提升。